统计学 第五章 时间序列分析(课件).ppt
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1、统计实例统计实例(Statistics in Practice)内华达职业健康诊所(Nevada Occupational Health Clinic)是一家私人诊所,专攻工业医疗。直至1993年4月6日,当诊所的主建筑物被烧毁时,诊所一直经历着戏剧性的增长。幸运的是,诊所的保险单包括实物财产和设备,也包括由于正常商业经营的中断而引起的收入损失。但是,在诊所重建的7个月中,收入损失额的确定非常复杂,导致业主和保险公司之间的讨价还价。为估计收入损失,诊所利用先前的收入资料,寻找出收入的长期趋势和季节变动态势,以测算停业期间将要实现的营业增长。这个预测模型使诊所得到有关收入损失的一个较为准确的估计
2、值,并最终为保险公司所接受。“记录历史”、“找寻规律”、“预测未来”第七章第七章 时间序列分析时间序列分析本章重点1、时间序(数)列的概念和种类;时间序(数)列的概念和种类;2、时间数列的水平分析与速度分析;、时间数列的水平分析与速度分析;3、时间数列的长期趋势分析;、时间数列的长期趋势分析;4、时间数列的季节变动分析。、时间数列的季节变动分析。本章难点1、平均发展速度与平均增长速度的计算;、平均发展速度与平均增长速度的计算;2、序时平均数的计算。、序时平均数的计算。第七章第七章 时间序列分析时间序列分析第一节 时间数列的水平分析与速度分析一、概念与种类(P148)1、定义:同一变量数值按时间
3、顺序排列所形成的数列。2、构成:时间先后顺序(t);变量值(y或a)第七章第七章 时间序列分析时间序列分析二、平均发展水平(序时平均数、动态平均数)平均发展水平(序时平均数、动态平均数)(一)概念1、定义:现象在时间时间上上的平均数。第七章第七章 时间序列分析时间序列分析(二)绝对数时间数列序时平均数的计算第七章第七章 时间序列分析时间序列分析2、时点数列(1)间隔相等的连续的时点数列第七章第七章 时间序列分析时间序列分析(2)间隔不等的连续的时点数列第七章第七章 时间序列分析时间序列分析(3)间隔相等的间断的时点数列首尾折半法首尾折半法n变量值个数变量值个数n 1时间长度时间长度第七章第七章
4、 时间序列分析时间序列分析(4)间隔不等的间断的时点数列第七章第七章 时间序列分析时间序列分析(三)相对数、平均数时间数列求序时平均数例某厂第二季度有关资料如下。试据此求该厂第二季度平均的计划完成程度。第七章第七章 时间序列分析时间序列分析相对数、平均数时间数列序时平均数的计算方法:例某车间今年4月份生产工人出勤情况如下,试求该车间4月份平均工人出勤率。第七章第七章 时间序列分析时间序列分析三、发展速度与增长速度(发展速度与增长速度(P156P156)(一)发展速度发展速度1、定义:报告期水平/基期水平第七章第七章 时间序列分析时间序列分析2、数量关系第七章第七章 时间序列分析时间序列分析(二
5、)增长速度增长速度1、定义:增长速度=发展速度1第七章第七章 时间序列分析时间序列分析(四)平均发展速度与平均增长速度平均发展速度与平均增长速度1、定义(1)平均发展速度:环比发展速度环比发展速度的平均数(2)平均增长速度:环比增长速度环比增长速度的平均数第七章第七章 时间序列分析时间序列分析2、水平法(几何平均法)第七章第七章 时间序列分析时间序列分析计算公式第七章第七章 时间序列分析时间序列分析3、高次方程法(累积法)原理:令原理:令 估计水平估计水平=真实水平真实水平第七章第七章 时间序列分析时间序列分析高次方程法的求解过程第七章第七章 时间序列分析时间序列分析第二节 时间数列的因素(构
6、成)分析(一)时间数列的功能 1、描述功能:描述波动。2、分析功能:分解影响因素因素组合分别测定。一、时间数列的影响因素及模型组合(P161)第七章第七章 时间序列分析时间序列分析(二)影响因素的分解及其导致的波动类型1、基本因素基本因素长期趋势(T):):较长时期现象总的变动趋势(持续上升、下降或平稳趋势)。例经济发展:人口增长、科技水平、管理水平等因素。2、季节因素季节因素季节变动(S):):周期1年的规律性波动。第七章第七章 时间序列分析时间序列分析(1)季节因素:自然因素气候等;社会因素风俗习惯等。(2)年度资料不体现季节变动。3、交替因素交替因素循环变动(C):):周期在一年以上的近
7、乎规律性的从低到高再从高至低的周而复始的变动。第七章第七章 时间序列分析时间序列分析4、偶然因素偶然因素不规则变动(I)(1)突然变动:战争、政治、地震、水灾、罢工等因素引起的变动。变动方向可判别。(2)随机变动:随机因素导致的变动。(三)模型组合1、Y Yt t=f=f(T Tt t ,S,St t,C,Ct t,I,It t)2、加法模型 Y Yt t=T=Tt t+S+St t+C+Ct t+I+It t假定:各因素对数列的影响是可加的,并且相互独立。例1997年第一季度销售额Y =17+0.5+(1.2)+(0.3)=16第七章第七章 时间序列分析时间序列分析3、乘法模型 Y Yt t
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