2022年智能交通系统级考试重点.docx
《2022年智能交通系统级考试重点.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022年智能交通系统级考试重点.docx(6页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、精选学习资料 - - - - - - - - - 智能交通系统概论2022 级考试重点1、美国智能交通运输系统 7 大讨论领域: 1. 出行和交通治理系统;2. 出行需求治理系统;3. 公共交通运营系统;4. 商用车辆运营系统;5. 电子收费系统; 6. 应急治理系统;7. 先进的车辆掌握和安全系统;2、智能交通系统(ITS )主要技术: 1. 交通信息采集技术;2. 智能掌握技术;3. GPS车载定位与导航技术;4. 通信技术; 5. 多媒体监控技术;6. 数字视频监控技术;7. 车载帮助驾驶技术;3、ITS 掌握方法:单回路掌握、串级掌握、前馈掌握、自适应掌握(参数实时辨识、系统自身修正掌
2、握策略) 、最优掌握、智能掌握(专家系统、神经网络、模糊数学);4、ITS 信号掌握方式:开环掌握: 掌握装置与被控对象之间只有顺向作用而没有反向联系的掌握过程,特点是系统的输出量不会对系统的掌握作用发生影响;反馈掌握: 反馈掌握方式是按偏差进行掌握的,其特点是不论什么缘由使被控量偏离期望值而显现偏差时,必定会产生一个相应的掌握作用去减小或排除这个偏差,使被控量与期望值趋于一样;复合掌握:在反馈掌握的基础上再增加扰动掌握方式;5、交通掌握的过程:交通掌握也叫交通信号掌握,或城市交通掌握, 就是依靠交通警或采纳交通信号掌握设施,随交通变化特性来指挥车辆和行人的通行;它通过由电子运算机治理的交通掌
3、握设施对交通流进行限制、调剂、诱导、分流以达到降低交通总量,疏导交通,保证交通安全与畅通的目的;城市区域交通信号掌握系统一般分为三级掌握结构:第一级为路口掌握级,能实现对路口的单点多时段、单点感应等单点掌握策略其次级为区域掌握级,该级把一个区域中的路口划分为多个子区(子系统),通过优化算法对属于同一子区的路口的周期、绿信比和相位差进行优化,实现优化和谐掌握;在子区中,有如干个路口组成的干道是重要的组成部分,可以实现干道和谐掌握(“ 绿波” 掌握)第三级为中心级的和谐掌握,对系统掌握的不同区域再进行肯定程度的和谐掌握;6、有线传输方式:射频传输、光纤传输、同轴传输、双绞线传输、网络传输;7、名词
4、说明:ITS:智能运输系统(Intelligent Transport Systems,简称ITS ),是将先进的信息技术、 运算机技术、 通信技术、 自动掌握技术、人工智能等有效地综合运用于交通运输领域的一项新兴交叉学科和产业;通过加强车辆、 道路、使用者三者之间的联系,从而形成定时、精确、高效的综合运输系统;专家系统:(Expert System是一个具有处理大量学问和体会的程序系统,它运用人工智能技术和运算机技术,依据存入运算机中的学问和体会进行推理和判定,从而实现模拟人的决策过程;伪距:由于卫星时钟与用户接受机时钟难以保持严格同步,星之间的距离均含有卫星钟和接收机时钟同步差的影响;所以
5、实际观测的观测站至卫相位差: 肯定相位差: 各个交叉口信号的绿灯起点相对于掌握系统中参照交叉口的起 点时间差;相对相位差:相邻两交叉口信号的绿灯起点的时间差;绿信比: 某一方向通行效率的指标,之比;等于一个相位内某一方向有效通行时间与周期长度名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 4 页精选学习资料 - - - - - - - - - 8、TRANSYT/SCATS/SCOOT 系统的掌握配时主要环节:(P201/ P206/ P209)英国的TRANSYT(Traffic Network Study Tool):区域和谐式交通掌握系统;固定配时(信号周期是共同的) ;多时段
6、(早高峰、平峰、 中高峰、 平峰、 晚高峰、夜间 );性能指标即考虑了延误,又考虑了平均停车次数;美国开发了TRANSYT-TY,应用于 24万个交叉口,每年可节省燃油1500 万 2000 万美元;不足之处:运算量大;缺乏周期的优化;离线优化而不是自适应和谐掌握方式 英国的 SCOOT(Split, Cycle, Offset Optimization Technique):区域自适应协 调式交通掌握系统;感应式配时(信号周期是变化的);实时自适应(中心掌握式);可以对 周期、绿信比、相位差进行优化;不足之处:交通掌握模型不适合中国国情;采样小步长优化算法,仅能得到局部优化 掌握参数,不能得
7、到全局掌握参数优化最优解;澳大利亚 SCATS( Sydney Co-ordinated Adaptive Traffic System):自适应区域 交通掌握系统;分层递阶掌握方式(中心掌握层、区域掌握层和路口掌握层);先选定掌握 方式和周期,然后由路口掌握机确定绿信比和相位差;配时优化的性能指标:饱和度和综合流量;掌握方式敏捷,较 Scoot 而言,适合中国的交通运行模式;不足之处:缺乏连机仿真的实时交通模型,限制了配时参数的优化;缺乏实时反馈信 息,相位差挑选的牢靠性受到影响;无法检测到排队长度,难以快速排除拥挤;9、ITS 指挥系统的组成:1. 城市交通信号掌握系统;2. 城市交通电视
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2022 智能 交通 系统 考试 重点
限制150内