2022年卫生统计学知识点总结.docx

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1、精品_精品资料_卫生统计学统计工作基本步骤 : 统计设计 调查设计与试验设计 、资料分析 收集资料、整理资料、分析资料【统计描述与统计推断 参数估量与假设检验 】. 统计推断 : 就是利用样本所供应的信息来推断总体特点, 包括: 参数估量与假设检验. a 参数估量就是指利用样本信息来估量总体参数, 主要有点估量 把样本统计量直接作为总体参数估量值 与区间估量 【按预先设定的可信度 1- , 来确定总体均数的所在范畴】 .b 假设检验 : 就是以小概率反证法的规律推理来判定总体参数间就是否有质的区分.变量资料可分为定性变量、定量变量.不同类型的变量可以进行转化, 通常就是由高级向低级转化.资料按

2、性质可分为计量资料、计数资料与等级资料.定量资料的统计描述1 频率分布表与频率分布图就是描述计量资料分布类型及分布特点的方法.离散型 定量变量的频率分布图可用直条图 表达.2 频率分布表 图 的用途 : 描述资料的分布类型; 描述分布的集中趋势与离散趋势; 便于发觉一些特大与特小的可疑值 ; 便于进一步的统计分析与处理; 当样本含量足够大时, 以频率作为概率的估量值. 3 集中趋势与离散趋势就是定量资料 中总体分布的两个重要指标.(1) 描述集中趋势的统计指标: 平均数 算术均数、几何均数与中位数 、百分位数 就是一种位置参数 , 用于确定医学参考值范畴 ,P 50 就就是中位数 、众数.算术

3、均数: 适用于对称分布资料 , 特殊就是正态分布资料或近似正态分布资料 ; 几何均数 : 对数正态分布资料 频率图一般呈正偏峰分布 、等比数列 ; 中位数 : 适用于各种分布的资料 , 特殊就是偏峰分布资料, 也可用于分布末端无确定值得资料.(2) 描述离散趋势的指标 : 极差、四分位数间距、方差、标准差与变异系数.四分位数间距: 适用于各种分布的资料 , 特殊就是偏峰分布资料, 常把中位数与四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势与离散趋势.方差与标准差 : 都适用于对称分布资料, 特殊对正态分布资料或近似正态分布资料, 常把均数与标准差结合起来描述资料的集中趋势与离散趋势; 变异系数 : 主

4、要用于量纲不同时, 或均数相差较大时变量间变异程度的比较.标准差的应用 : 表示变量分布的离散程度; 结合均数运算变异系数、描述对称分布资料; 结合样本含量运算标准误.定性资料的统计描述1 定性资料的基础数据就是肯定数.描述一组定性资料的数据特点, 通常需要运算相对数.定性变量可以通过频率分布表描述其分布特点.2 常用相对数类型 : 频率型、强度型与相对比型指标.指标 频率型指标强度型指标相对比型指标可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_概念 近似反映某一时间显现概率单位时间内某现象的发频率运算公式两个有关联的指标 A 与 B 之比A/B可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料

5、_有无无有可有、可无量纲取值【0,1】可大于1无限制范畴本质 大样本时作为概率近似值频率强度 ,即概率强度的表示相对于B 的一个单位 ,A 有多少个分子式分母的一部分似位可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_值A 与 B 可以就是肯定数、相对数与平数A 与 B 的量纲可相同也可不同A 与 B 互不包含相对比 :A 、B 两指标可以就是肯定数、相对数或平均数.最常见的相对比就是人口学中的男女性别比, 流行病学中的相对危急度RR=P1/P 0 也就是相对比指标.3 应用相对数应当留意 : 防止概念混淆 , 防止以比代率的错误现象; 运算相对数时分母应有足够数量, 如果例数较少会使相对数波

6、动较大, 应当使用肯定数 ; 正确的运算频率 或强度 指标的合计值. 当分组的资料需要合并起来估量频率 或强度 时, 应将各组频率的分子相加作为合并估量的分子, 各组的分母相加作为合并估量的分母 ; 频率型指标的说明要紧扣总体与属性; 相对数间比较要具备可比性: 要留意观看对象就是否同质、讨论方法就是否相同、观看时间就是否一样、观看对象内部结构就是否一样、对比不同时期资料应留意客观条件就是否相同; 正确进行相对数的统计推断: 在随机抽样的情形下, 从样本估量值推断总体相对数应当考虑抽样误差, 因此要进行参数估量与假设检验.4 医学人口统计资料主要来源为日常工作记录 报告单、卡、册 、统计报表、

7、人口调查 普查与抽样调查 .5 描述人口学特点的常用指标一般有人口总数与反映人口学基本特点的某些指标. 人口学的基本特点包括性别、年龄、文化、职业等 , 最常用来描述人口结构的就是性别与年龄.人口学特点指标 : 老年人口系数、少儿人口系数、负担系数、老少比、性别比.6 有关生育的常用指标有诞生率、生育率与人口再生产指标.测量生育水平的统计指标 : 粗诞生率、总生育率、年龄别生育率、总与生育率.测量人口再生育的统计指标 : 自然增长率、粗再生率与净再生率.7 常用的死亡统计指标有 : 粗死亡率、年龄别死亡率、婴儿死亡率、新生儿死亡率、围生儿死亡率、死因别死亡率、某病病死率与死因构成等.8 疾病统

8、计资料主要来源于 : 疾病报告与报表材料、医疗卫生工作记录、疾病专题调查资料.9标准化 : 两个率或多个率之间进行比较时 , 为排除内部构成不同的影响 , 采纳统一的标准 , 对两组或多组资料进行校正 调整 , 运算得到标准化率后再做比较的方法 , 称为 .其目的就是统一内部构成 , 排除混杂因素, 就是资料具有可比性.应用标准化法的留意事项 : 标准化法的应用范畴很广.当某个分类变量在两组中分布不同时, 这两个分类变量就成为两组频率比较的混杂因素 , 标准化的目的就是排除混杂因素. 标准化后的标准化率 , 已经不再反映当时当的的实际水平, 只表示相互比较的资料间的相对水平. 标准化法实质就是

9、找一个标准, 使两组满意在一个共同的平台上进行比较.选择不同的标准 , 算出的标准化率也会不同 , 比较的结果也未必相同, 因此报告比较结果时必需说明所选用的标准与理由两样本标准化率就是样本值, 存在抽样误差.比较两样本标准化率, 当样本含量较小时 , 仍应作假设检验.10 常用的动态数列分析指标有: 肯定增长量、进展速度与增长速度、平均进展速度与平均增长速度.(1) 肯定增长量 : 就是说明事物在肯定时期增长的肯定值, 可分为 : 累计增长量 报告期指标与基线期指标之差 与逐年增长量 报告期指标与前一期指标之差 .(2) 进展速度与增长速度: 均为相对比 , 说明事物在肯定时期的变化, 可运

10、算定基比 即报告期指标与基线期指标的比 :a n/a 0 与环比 报告期指标与其前一期指标之比:a n/a n-1 .增长速度表示的就是净增长速度, 增长速度 =进展速度 -100 .(3) 平均进展速度与平均增长速度: 用于概括某现象在一段时期中的平均变化.平均进展速度就是进展速度可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_的几何平均数 , 平均进展速度 =n an a0, 平均增长速度 =平均进展速度 -100 .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_11 统计表与统计图就是描述资料特点、出现统计分析结果的重要工具.统计表结构标题、标目、线条、数字与备注.可编辑资料 - -

11、- 欢迎下载精品_精品资料_12 常用统计图用途 : 条图 : 适用于相互独立的资料 资料有明确分组、 不连续 ; 百分条图、 圆图适用于构成比资料 ; 线图适用于连续性资料, 表达事物的动态变化 肯定差值 ; 半对数线图适用于连续性资料, 表达事物的进展速度 相对比 ; 直方图用于描述连续变量的频数分布; 散点图适用于双变量资料, 用点的排列趋势与密集度表示两变量的相关关系.常用概率分布1 正态分布 连续型随机变量的概率分布(1) 正态概率密度曲线特点: 关于 x=对称 ; 在 x=处取得该概率密度函数的最大值, 在 x=处有拐点 ; 曲线下面积为1; 正态分布有两个参数: 位置参数 打算曲

12、线在横轴上的位置 与变异参数 打算曲线的外形 ; 1、 64面积为 90 , 1、96面积为 95 , 2、58面积为 99.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_2(2) Z变换与标准正态分布 : 对于任意一个听从正态分布N , 的随机变量 , 可作 Z变:Z=x, 变换后可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_的 z 值仍旧听从正态分布 , 且其总体均数为 0、总体标准差为1, 称此为 标准正态分布 , 用 N0,1 表示. z为标准正态分布 Z 变量的累积面积 ,- Z 的面积 , 即下侧累计面积 . 3 正态分布的应用 : 确定医学参考值范畴: 就是指特定的“正常”人

13、群 排除了对所讨论的指标有影响的的疾病与有关因素的特定人群 的解剖、生理、 生化指标及组织代谢产物含量等数据中大多数个体的取值所在范畴 , 习惯用该人群的95的个体某项医学指标的取值范畴作为该指标的医学参考值范畴.方法 :a百分位数法 : 适用于任何分布类型的资料;b 正态分布法.质量掌握图: 假如某一波动仅仅由个体差异或随机测量误差所致 , 那么观看结果听从正态分布.掌握图共有 7 条水平线 , 中心线位于总体均数处, 戒备限位于 2处 , 掌握限位于 3处, 此外仍有两条位于处. 4 确定医学参考值的步骤: 从“正常人”总体中抽样, 明确讨论总体 ; 用统一与精确的方法测定相应的指标 ;

14、依据不同的用途选定适当的百分界限, 常用 95 ; 依据此指标的实际意义, 打算单侧范畴仍就是双侧范畴 ; 依据此指标的分布打算运算方法, 常用的运算方法 : 正态分布法、百分位数法.2 二项分布 :1 就是一种 离散型随机变量 的分布类型.假如每个观看对象阳性结果的发生概率为, 阴性结果的发生概率为 1- ; 而且每个观看对象的结果就是相互对立的, 那么, 重复观看 n 个人 , 发生阳性结果的人数X 的概可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_n率分布为而二项分布 , 记作 Bn, .二项分布的概率函数PX=C x X 1- n-x ,C x =n.nX . nX .可编辑资料 -

15、 - - 欢迎下载精品_精品资料_适用条件 : 每次试验只有两种 互斥 的结果 ; 各次试验相互 独立 ; 发生胜利大事的概率恒定 .分布特点 : 二项分布的特点由二项分布的参数以及观看的次数n 打算.图形分布特点 : 二项分布图的高峰在=n处或邻近 ; =0、5 时, 图形对称 ; 0、5 时, 分布不对称 , 且对同一 n, 离 0、5 愈远 , 对称性愈差.对于同一, 随着 n 的增大 , 分布趋于对称.当 n时 , 只要不太靠近 0 或 1 特殊就是当 n与 n1- 均大于 5 时, 二项分布趋于对称.二项分布的均数与标准差:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_如 X 听从

16、二项分布Bn, , 就 X 的总体均数为=n , 总体方差为2=n 1- , 总体标准差为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_=n（1 -）; 如将显现阳性结果的频率记为:P=X, 就样本率 P 的总体均数为= , 总体方差为 2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_（1 -）Ppn（1 -）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_=, 总体标准差为 p=n, p 就是频率 P 的标准差 , 又称频率的标准误, 反映阳性频率的n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_抽样误差大小.累积概率运算 : 二项分布显

17、现阳性的次数至多为k 次的概率为 :PX k=kn.X 0 X. nx 1 X . n X可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_显现阳性的次数至少为k 次的概率为 :PX k=nn.X k X .nx 1 X .n X .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_3 Poisson分布 :就是一种 离散型随机变量 的分布类型 , 就是二项分布的特例 , 用以描述单位时间、空间、面积等的罕见事件发生次数的概率分布. 一般记作 P , 就是 Poisson 分布的唯独参数 .总体均数为 =n.前提条件 :互斥、独立、恒定.可编辑资料

18、- - - 欢迎下载精品_精品资料_- 概率函数为 :PX=eXX . ,X 为观看单位内稀有大事的发生次数,e=2 、71828.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_分布特性 :Poisson分布就是非对称的 , 总体参数值越小 , 分布越偏 ; 随着 , 分布趋于对称 , 当 20 时,Poisson分布资料可按正态分布处理.Poisson分布总体均数与总体方差相等, 均为 ; Poisson 分布的观看结果可加性, 即对于听从 Poisson分布的 m歌相互独立的随机变量X1、X2 Xm,它们的与也听从Poisson分布, 其均数为这个 m随机变量的均数之与. 概率运算 :

19、假如稀有大事发生次数的总体均数为, 有大事发生次数至多为k次的概率为 :PX k=可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_kXeX 0X.; 生次数至少为 k 次的概率 :PX k=1-PX k-1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_ 4 三种常用分布之间的关系:二项分布与 Poisson 分布的关系 : 当 n 很大 , 发生概率 或 1- 很小, 二项分布 Bn, 近似于 Poisson分布 Pn ;二项分布与正态分布的关系: 当 n 较大 , 不接近 0 或 1 特殊就是当 n与 n1- 均大于 5 时, 二项分布Bn, 近似于正态分布 Nn ,n 1- ; Pois

20、son分布与正态分布的关系 : 当 20 时,Poisson分布渐进正态分布N, . 5 二项分布与Poisson分布的区分 :相同点 : 都就是离散型随机变量的常见分布;区分 :a 取值不同. 听从二项分布的随机变量有n+1 个不同的取值 ;Poisson分布的随机变量的可能去只有 无 限 多 个 ,即 非 负 整 数0,1,2 ;b随 机 变 量 的 概 率 不 同 :二 项 分 布k可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_PX=k=n. k. n（kk .1 -）n-k ,Poisson分布 PX=k=e - k.;c 描述的随机变量不同. 二项分布描述的就是可编辑资料 - -

21、- 欢迎下载精品_精品资料_一次试验只会显现两种对立的结果之一,n次独立重复试验中某种结果显现次数的概率分布.Poisson分布描述的就是在单位时间、面积、空间等范畴中某种大事发生数的概率分布.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_联系 :Bn, n很大,很小Poisson分布.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_参数估量1 在听从正态分布的总体中进行随机抽样, 样本均数的抽样分布特点: 各样本均数未必等于总体均数; 样本均数见存在差异 ; 样本均数环绕总体均数, 中间多、 两边少 , 左右基本对称 , 呈近似正态分布 ; 样本均数间的变异明显小于原始变量间的变异.2 标

22、准误 :均数的标准误的理论值: X =n , 总体标准差通常未知, 需用样本标准差 S 来估量 , 均数标准误的估量可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_值为 :S X =s; 频率的标准误 : 如随机变量XBn, , 就样本频率 P=nX 的总体概率为 , 标准误就是n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_（1 -）p=, 频率标准误的估量值:SP=p（1 - p）p（1 -p） 增加样本含量可以削减样本误可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_n差 .n 1n可编辑资

23、料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_ 3 标准差与标准误的区分与联系 :区分 : 标准差 S : 意义 : 描述个体观看值变异程度的大小.标准差小 , 均数对一组观看值得代表性好 ;应用 : 与 X结合 , 用以描述个体观看值的分布范畴 , 常用于医学参考值范畴的估量 ; 与 n 的关系 :n 越大,S 越趋于稳固 ; 标准误 S X X : 意义 : 描述样本均数变异程度及抽样误差的大小.标准误小 , 用样本均数推断总体均数的牢靠性大 ; 应用于 X 结合 , 用以估量总体均数可能显现的范畴以及对总体均数作假设检验 ; 与 n 的关系 :n 越大 ,S X 越小.可编辑资料 - - -

24、欢迎下载精品_精品资料_联系 : 都就是描述变异程度的指标; 由 S X =s可知 ,SnX 与 S 成正比. n 肯定时 ,s 越大,SX 越大.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_4 t 分布 : 当 X 听从均数为的正态分布时, 统计量 tX听从自由度为v=n-1 的 t 分布 , 就是小样本总体sn可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_均数的区间估量及假设检验的理论基础. t 分布的图形特点 :t值得分布于自由度有关.t 分布只有一个参数即v.特点 : 单峰分布 , 以 0 为中心 , 左右对称 ; v 越小 ,t值

25、越分散 , 曲线的峰部越矮 , 尾部越高 ; 随着 v 逐步增大 ,t分布逐步接近标准正态分布; 当 v 趋向时 ,t分布趋近标准正态分布, 故标准正态分布就是t 分布的特例 ; t 分布就是一簇曲线. t 界值表 : 在自由度相同时, t 值越大 ,t分布的尾部概率越小 ; 在 t 临界值相同时 , 双侧尾部面积概率为单侧尾部面积概率的两倍.5 参数估量 : 包括点估量与区间估量.置信区间的两个要素: 精确度 : 反映置信度 1- 的大小 , 及区间包括总体均数的理论概率的大小, 愈接近 1 越好 ; 精密度 : 即区间的宽度 , 区间越窄越好 , 如样本含量不变 , 将置信度由 95提高到

26、 99 , 就置信区间由窄变宽 , 估量的精度下降.6 总体均数及总体概率的区间估量: 体均数的置信区间 :t分布法与正态近似法可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_I 、t 分布法 : 当未知且 n 较小时 , 总体均数的双侧1- 置信区间为 X t / 2, v S X ; 单侧 X -t,v S X ,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_ 或 - , X + t,v S X ;可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_II.正态近似法 : 当已知时 , 总体均数的双侧 1- 置信区间为 X Z/ 2, v X ;

27、 单侧 X -Z ,v X , 或 - , X + Z ,v X ; 当未知但 n 足够大时 n50,t分布近似听从标准正态分布, 总体均数的可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_双侧 1- 置信区间为 : X Z/ 2, v SX , 单侧 X - Z,vS X , 或- , X + Z ,v S X 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_总体概率的置信区间: 对于二项分布的样本资料, 可依据样本含量n 与样本频率 p 的大小 , 选用查表法 n 50, 特殊就是 p 很接近 0 或 100时 或正态近似法估量总体概率的1- 置信区间.正态近似法 : 当 n 足够大 ,

28、且 np 及 n1-p均大于 5 时,p 的抽样分布近似正态分布, 总体概率的双侧1- 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_卫生统计学学问点总结置信区间等于 P Z/ 2 Sp 7 医学参考值范畴与总体均数的置信区间的区分:参考值范畴意义 : 绝大多数人某项指标的数值范畴;运算 : 正态分布双侧 X Z/ 2, v S; 单侧 X - Z S, 或 - , X + Z S偏峰分布双侧 PXP100-X; 单侧 PX, 或- ,P 100-X 应用 : 判定某项指标正常与否总体均数的置信区间:意义 : 按肯定的置信度估量总体均数所在范畴;可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料

29、_运算 : 正态分布未知 : 双侧 X t / 2, v SX , 单侧 X -t,v S X , 或- , X + t,v S X ;可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_已知 : 双侧 X Z/ 2, v X , 单侧 X -Z ,v X , 或 - , X + Z ,v X ;可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_正态分布或偏峰分布: 未知但n 足够大 : 双侧 X Z/ 2,v S X , 单侧 X - Z, vS X , 或 -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_, X + Z ,v S X 应用 : 估量总体均数所在范畴.假设检验1 假设检验的过程

30、: 建立检验假设 , 确定检验水准运算统计量确定P 值并与给定的比较做出推断结论.2 假设检验的基本规律 : 在 H0 成立的条件下 处理因素不起作用, 运算统计量与 P 值, 把“不太可能出现假阳性”当作“不行能显现假阳性”, 从而拒绝 H0, 接受 H1 处理因素起作用 .3 假设检验的两类错误 : 型与型错误. 见名解 实际情形统计推断拒绝 H0, 有差异不拒绝 H0 , 无差异H0 成立 , 无差异第类错误 假阳性 , 概率=正确, 概率 =1- H1 成立 , 有差异正确, 该概率 =1- 第类错误 假阴性 , 概率 = 4t 检验:应用条件 : 随机样本 : 来自正态分布总体 ;

31、均数比较时 , 要求两总体方差相等 方差齐性 .单样本资料的 t 检验 : 实际上就是推断该样原来自的总体均数与已知的某一总体均数0 有无差别.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_检验假设 :H 0: = 0,H 1: 0; 前提条件 : 样原来自正态总体; 运算公式 : tn-1 .X0; 自由 v=s n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_配对设计资料的t 检验 : 配对资料的分析着眼与每一对中两个观看值之差, 这些差值构成一组资料, 用 t检验推断差值总体均数就是否为0.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_dd检验假设 :H 0: d=0,H 1: d

32、 0; 前提条件 : 差值听从正态分布 ; 运算公式 tsd自由度 v=n-1n就是对子数 .两独立样本资料的t 检验 : 两样本均数的比较.d0sd /nd;sd /n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_检验假设 :H 0:1 =2 ,H 1:1 2 ; 前提条件 : 两样本听从正态分布 , 且具有方差齐性 ; 运算公式 :可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_X 1X 22112可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_t , SXS1代表两样本均数之差的标准误, SX1XX22SC, Snnc 为两样本联合估可编

33、辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_X 1 X 2S12212计的方差 ,cn1 S2n1 S22X 1X 112X 2X 22; 自由度n1n22 .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_n1n22n1n225 t 检验 : 前提条件 : 两小样原来自正态总体且方差不等.方差不齐, 可采纳的处理方式有 : t 检验, 基于秩次的非参数检验与数据变换.非正态分布, 方差不齐 : 基于秩次的非参数检验与数据变换.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_X 1X 2222SXSX12可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_检验假设 :H 0:1 =2 ,H 1:1

34、 2 ; 运算公式 :t; 自由度44可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_SS2212n1n 2SX1n11SX2n21可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_6 两组独立样本资料的方差齐性检验: 两组正态分布随机样本判定其总体方差就是否齐同:22S2 较大）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_H:H 0 :1222112 , 当 H0 成立时 , 检验统计量 F12S（2,1较小）n11,2n21 ,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_当 F3 时, 方差不齐.27 大样本资料的 Z 检验 u 检验 : 前提条件 : 样本足够大 ; 两独立样本资料

35、的Z 检验 : 假定从两个正态总可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_体 或非正态 总体随机抽取含量为n1 与 n2 的样本 , 总体均数与方差分别为1,1 和 2 ,22 .当 n1 与可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_n2 均较大时 , 两样本均数的与与差的分布也听从 或近似听从 正态分布 , X1X 2 N122122,n1n2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_H 0 :12 , ZX 1X 2SS2212n1n 2.当 H0 成立时 , 这个统计量听从标

36、准正态分布.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_ t 检验与 Z 检验的比较 : 两样本均数比较的 t 检验适用条件为 : 样本含量小 , 两样本独立 , 来自正态总体 , 且两总体方差相等. Z 检验就是大样本情形下的 t 检验的近似 , 用于两总体方差已知 , 或总体方差未知但样本含量较大 n160 且 n260 的两样本均数的比较.样本量较大时 , 两种检验方法都可用. 8 假设检验与区间估量的关系: 置信区间具有假设检验的主要功能: 在水准上可回答差别有无统计学意义 ; 置信区间可供应假设检验没有供应的信息: 依据置信区间上、下限的数值大小可判定差别就是否具有实际意义 ;

37、假设检验可供应准确的P 值, 置信区间只能在预先确定的置信度1001- 水平上进行推断 , 没有精确的概率值 , 且有可能增大类错误; 置信区间推断量的大小, 即推断总体均数范畴; 假设检验推断质的大小即推断总体均数就是否存在不同.只有把置信区间与假设检验结合起来, 相互补充才就是对问题比较的完整分析.9 假设检验的留意事项 : 依据讨论目的、设计类型、变量类型及样本大小选择恰当的统计分析方法; 权衡两类错误的危害以确定的大小; 正确懂得 P 值的意义 :P 值很小时“拒绝 H0, 接受 H1”, 不能把很小的 P 值误会为总体参数间差异很大.拒绝H0 只就是说差异不为0,P 值小只就是说犯一

38、类错误的机会远小于. P 与本质相同 , 都为概率 ,P 就是依据当前试验运算的概率, 就是预先给定的概率, 为检验水准 , 就是定义了的小概率上限.试验设计可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_1 依据讨论者就是否认为的设置处理因素, 即就是否赐予干预措施, 可将医学讨论分为调查讨论与试验讨论两类. 调查讨论 : 又称观看性讨论或非试验性讨论, 准确的说应就是非随机化对比讨论.它对讨论对象不施加任何干预措施 , 就是在完全“自然状态”下对讨论对象的特点进行观看、记录, 并对观看结果进行描述与对比讨论. 试验讨论 : 又称干预性讨论 , 就是对讨论对象人为赐予干预措施的讨论.2 试验

39、设计的基本要素 : 受试对象、处理因素、试验效应. 受试对象 : 就是处理因素作用的客体, 依据受试对象不同, 试验可以分为三类 : 动物试验、临床试验、现场试验. 处理因素 : 就是讨论者依据讨论目的而施加的特定的试验措施, 又称为受试因素. 试验效应 : 就是处理因素作用下 , 受试对象的反应或结局, 它通过观看指标来表达.选择观看指标时 , 应当留意 : a 客观性 : 客观指标具有较好的真实性与牢靠性; b 精确性 : 包括精确度与精密度两层含义. 精确度 指观看值与真值的接近程度, 主要受系统误差的影响. 精密度 指相同条件下对同一对象的同一指标进行重复观看时, 观看值与其均数的接近程度, 其差值受随机误差的影响.c 灵敏性与特异性: 指标的灵敏度 反映其检出 真阳性 的才能 , 灵敏度高的指标能将处理因素的效应更好的显示出来; 指标的 特异度 反映其鉴别 真阴性 的才能 , 特异度高的指标不易受混杂因素的干扰.3 试验设计的基本原就 : 对比、随机化与重复.对比的形式 : 劝慰剂对比 : 目的 : 在于克服讨论者、受试对象等由心理因素导致的偏倚.空白对比: 即对比组不接受任何处理, 在动物试验与试验方法讨论中最