spss190第4章基本统计量的描述.ppt

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1、spss190第4章基本统计量的描述n涉及的统计过程：“描述统计”的全部“比较均值”的均值过程“多重响应”过程n用途：主要用来描述一个或多个变量的描述性统计量以及分布特征，分析变量间的关系。统计基础：随机变量与概率分布n随机变量：有些变量在观察前事先不能确定数值，但其取值又有一定规律性。n概率(probability)：描述随机事件发生的规律性、可能性。取值界于0和1之间。离散性随机变量：如击中次数，常用概率分布列表示具体取值的概率。连续性随机变量：如身高、体重等变量，常用概率分布密度函数表示某取值范围的概率。概率分布密度函数常见的概率分布曲线描述数据分布形状的特征量偏度g1：分布形状的左右对

2、称性。g1 0，正偏态；g1 0，尖峭峰；g2 3）的储户吗？）的储户吗？标准化变换标准化变换均值比较均值过程的独有功能分层输出结果分组输出结果三、探索性数据分析n基本操作：分析描述统计 探索过程n目的：对数据进行初步考察n用途：计算整体或分组数据的描述性统计指标输出描述性统计图：茎叶图、直方图、箱式图正态性检验、方差齐性检验检查数据的错误，辨认奇异值 选项：缺失值处理1、某观测在所选择的变量中有缺失值时，该观测不参与全部分析2、仅在与该变量有关的分析中视为缺失值3、缺失值做为一个组别输出绘制：1、输出图形：箱式图、茎叶图、直方图2、正态性检验及图示3、Levene方差齐性检验例：居民储蓄调查

3、n描述城乡居民存取款金额的差别n检查存取款金额的奇异点和极端值n对存取款金额进行正态性检验和方差齐性检验，以便进一步选择分析方法。箱式图是在剔除了变量的极端值、奇异点后计算统计量并绘制的。中间的黑粗线为中位数，红框为四分位间距的范围，上下两个细线为最大、最小值。四、交叉分组下的频数分析n目的：掌握多变量的联合分布特征，分析变量间的关系。n功能：n产生描述多变量联合分布的列联表n比较两个（或以上）样本率或比例差异（卡方检验）n变量间的关联度分析1、变量关系概述n变量间的关系:有关与无关。有关:如果一个变量的取值发生变化，另外一个变量的取值也相应发生变化无关:如果一个变量的变化不引起另一个变量的变

4、化。性别与四级英语考试通过率的相关统计性别与四级英语考试通过率的相关统计表述：结果显示，当性别取值不同时，通过率变量的表述：结果显示，当性别取值不同时，通过率变量的取值并未发生变化，因此性别与考试通过率无关。取值并未发生变化，因此性别与考试通过率无关。自变量的不同取值在因变量上无差异，两变量无关。自变量的不同取值在因变量上无差异，两变量无关。自变量的不同取值在因变量上有差异，两变量有关。自变量的不同取值在因变量上有差异，两变量有关。因变量自变量表述：统计结果显示，当性别取值不同时，收入变表述：统计结果显示，当性别取值不同时，收入变量的取值发生了变化，因此性别与月收入有关。量的取值发生了变化，因

5、此性别与月收入有关。自变量因变量2、双变量关系的统计类型、双变量关系的统计类型列联表的格式列联表的格式列联分析行列变量间的关系行列变量间的关系n两变量是否相互独立。n两变量是否有共变趋势。n一变量的变化多大程度上能由另一变量的变化来解释。卡方测量的原理：卡方测量的原理：卡方测量用来考察两变量是否独立(无关)。其原理是根据这一概率定理：若两变量无关，则其原理是根据这一概率定理：若两变量无关，则两变量中联合事件发生的概率应等于各自独立发两变量中联合事件发生的概率应等于各自独立发生的概率乘积。生的概率乘积。在列联表中，这一定理就具体转化为：在列联表中，这一定理就具体转化为：若两变量无若两变量无关，则

6、两变量中条件概率应等于各自边缘概率的乘关，则两变量中条件概率应等于各自边缘概率的乘积。反之，则两变量有关，或两变量不独立。积。反之，则两变量有关，或两变量不独立。由此可见，期望值与观察值的差距越大，说明两变期望值与观察值的差距越大，说明两变量越不独立，也就越相关。量越不独立，也就越相关。因此，Pearson卡方的表达式如下：当为四格表时，卡方的取值在0之间。卡方值越大，行列变量的关联性越强。列联表的产生：分析描述统计交叉表界面说明 n【行】：用于选择行*列表中的行变量。n【列】：用于选择行*列表中的列变量。n【层】：层变量。n【显示复式条形图】：显示复式条图。n【取消表格】：不输出行*列表。n

7、【精确】：针对2*2以上的行*列表设定计算确切概率的方法。注：安装SPSS时除非特别选定，否则“精确”模块一般不安装。列联表所研究的问题n城镇和农村的储户收入水平状况相同吗？城镇和农村的储户收入水平状况相同吗？行变量：户口行变量：户口列变量：收入水平列变量：收入水平n不同班级的患病情况一致吗？不同班级的患病情况一致吗？行变量：班级行变量：班级列变量：患病列变量：患病n城乡储户认为存钱合算的比例是否相同？城乡储户认为存钱合算的比例是否相同？行变量：户口行变量：户口列变量：什么合算列变量：什么合算回答不同班级患病是否相同的问题，需要引入卡方检验。1、卡方检验步骤n提出假设H0：行、列变量独立（对立

8、假设为？）n计算检验统计量（卡方统计量服从统计量服从(r-1)*(c-1)个自个自由度的卡方分布由度的卡方分布）n确定检验水平与界值n结果判断：查界值表、看P值大小卡方检验操作：统计量选项n【单元格】：用于定义列联表单元格中需要计算的指标：计数：是否输出实际观察数和理论数；百分比：是否输出行百分数、列百分数以及合计百分数；残差：选择残差的显示方式；n【格式】：用于选择行变量是升序还是降序排列。结果：城乡储户的收入水平没有明显差异。Pearson卡方值的影响因素n实际频数与期望频数之差n期望频数的大小n列联表的单元格子数n样本量大小2、卡方检验的校正A.自由度为1时，期望频数均大于5：连续性校正

9、B.20%的单元格期望频数小于5：似然比卡方检验C.T5 and n40或 T=0.7,一致性程度较高；0.40.7,一致性程度一般；0.4，一致性较弱五、多选项分析n目的：解决问卷设计中的多选项问题的分析n多选项分析步骤：1.先将多选项问题分解，分解方法（是否丢失信息、是否易于分析）：二分法：把每个选项均转为二分类变量有序分类法：把该问题按顺序转为多个问题2.再进行频数分析例子：高考志愿调查n请按顺序选择你想报考的三所大学北大清华人大北师大北京理工大学北外第一 第二 第三 。二分法分解n你报考北大吗？1、是 2、否n你报考清华吗？1、是 2、否n你报考北师大吗？1、是 2、否n你报考北外吗？

10、1、是 2、否n你报考人大吗？1、是 2、否n你报考北理工吗？1、是 2、否有序分类法分解n志愿一：16n志愿二：16n志愿三：16有序分类法较优。另一个例子：您有过下列症状吗（可多选）？另一个例子：您有过下列症状吗（可多选）？A.失眠、失眠、B.多梦、多梦、C.情绪低落、情绪低落、D.记忆力减退记忆力减退如何分解？如何分解？SPSS的多选项分析n基本操作：分析多重响应定义变量集，定义多选项多选项频数分析n基本操作：分析多重响应频率，多选项频数分析n例：对居民储蓄调查数据，指定目的一、目的二、目的三为多选项变量集后，选择频数分析后，SPSS自动汇总各种目的的频数表n如对不同年龄段的居民储蓄目的分析，可选择多选项的交叉表分析，分析不同年龄人群的储蓄目的六、比率分析n目的：对两变量间的比率关系进行简单或分组描述分析。n特点：除基本描述统计量外，还有加权比率均值：加权比率均值，是两变量均值的比。AAD：平均绝对离差；COD：离散系数；PRD：相关价格微分，是比率均值与加权比率均值的比；COV：基于均值或中位数的变异系数基本操作：描述统计 比率 过程