R语言实战学习笔记-第五章.docx

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1、第五章：高级数据管理数值和字符处理函数l 数学函数ceiling(x)不小于x的最小整数round(x,digits=n)四舍五入，保存n位floor(x)不大于x的最大整数signif(x,digits=n)指定位数的有效数字trunc(x)去尾取整log(x,base=n)对x取底为n的对数l 统计函数mad(x)绝对中位差diff(x,lag=n)滞后差分quantile(x,probs)分位数scale(x,center=TRUE,scale=TRUE)为数据对象x进展中心化或标准化处理range(x)值域l 概率函数代码：设定随机数种子 runif(5) #生成0到1区间上服从均匀分

2、布的伪随机数 runif(5) set.seed(1234) #显式指定伪随机数种子 runif(5) set.seed(1234) runif(5)代码：生成多元正态数据 install.packages(MASS) library(MASS) options(digits=3) set.seed(1234) mean=c(230.7,146.7,3.6) sigma=matrix(c(15360.8,6721.2,-47.1,6721.2,4700.9,-16.5, -47.1,-16.5,0.3),nrow=3,ncol=3) mydata mydata names(mydata) op

3、tions(digits=2) student math science english roster z score roster y roster$gradescore=y1 roster$gradescore=y2 roster$gradescore=y3 roster$gradescore=y4 roster$gradescorey4 name lastname firstname roster roster roster重复和循环l for构造for(var in seq) statement 例：for(i in 1:10) print(“Hello)l while构造while(

4、cond) statement 例：i0) print(“Hello;i-i-1)l if-else构造if(cond) statementif(cond) statement1 else statement2l ifelse构造ifelse(cond,statement1,statement2)，假设cond为TRUE，那么执行第一个语句，否那么执行第二个l switch构造swich(expr,)，表示及expr的各种可能输出值绑定的语句l 一个函数的大概构造：myfunction mystats-function(x,parametric=TRUE,print=FALSE)if(para

5、metric)center-mean(x);spread-sd(x)elsecenter-median(x);spread-mad(x)if(print¶metric) cat(Mean=,center,n,SD=,spread,n)else if(print&!parametric)cat(Median=,center,n,MAD=,spread,n) result set.seed(1234) x y yl 转置：t()函数，格式t(matrix)l 整合数据：aggregate(x,by,FUN)，其中x是待折叠的数据对象，by是一个变量名组成的列表，这些变量将被去除掉以形成新的

6、观测，而FUN那么是用来计算描述性统计量的标量函数，它用来计算新观测中的值。l reshape包原始数据集IDTIMEX1X21156123521612224数据集的融合是将它重构为这样一种格式：每个测量最后两列的值变量独占一行，行中带有要唯一确定这个测量所需的标识符变量ID,TIME以及观测属于X1还是X2。library(reshape)md-melt(mydata,id=(c(“id,time)融合后的数据集IDTIME变量值11X1512X1321X16IDTIME变量值22X1211X2612X2521X2122X24数据集的重铸，cast()函数，调用函数newdata-cast(md,formula,FUN)，其中md为已融合的数据，formula描述了最后想要的结果，FUN是数据整合函数，其承受公式形如：rowvar1+rowvar2+ colvar1+colvar2+在这个公式中，前者定义了要换掉的变量集合，以确定各行的内容，后者定义了要划掉的，确定各列内容的变量集合。第 4 页