大学生网购情况调查报告SPSS.docx
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1、数学科学学院统计学专业实验报告实验编号及实验名称大学生网购情况调查实验类型综合性姓 名学 号班 级实验地点实验日期实验时数16指导教师同组其它成 员成 绩一、实验目及要求实验目:熟悉调查报告写作过程;学会建立SPSS数据文件并进行分析解读实验要求:写出一篇符合规范调查报告二、实验环境及相关情况(包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等)电脑统计软件SPSS16.0调查问卷(500份)三、实验内容1. 前言 随着互联网和各种通讯工具普及,网络购物已经从当时雾里看花遥不可及,发展到了如今最火爆,最适合年轻人一种购物方式,它打破了时间和地域限制,为人们提供方便快捷,受到愈来愈多人们青睐,成为现代人消
2、费一种重要手段,据调查,近八成消费群体集中在35岁以下,而大学生则是其中中流砥柱. 通过对大学生网购情况调查,了解大学生购物趋向,以及购物标准等,进而了解到大学生对网络购物态度,并且指导大学生正确在网络上购物.关键词:大学生、网购、频数分析2. 大学生网购概述 据调查,网购消费群体35岁以下占据了将近八成,其中大学生更是网购大军中中流砥柱.在校园里、宿舍里,怎样买到物美价廉好东西,是每天都能听到讨论.选择网购动机也是多种多样,物美、价廉、求方便是大学生网上购物主要消费动机.但是还有许多同学不懈于或者不愿尝试网上购物,主要是因为对看不见东西不放心,对快递粗暴运送方式反感和对虚拟交易安全性担心等.
3、在网购动机和网购态度方面,男生女生也存在一定差异.因此,网上购物对于大学生而言利弊是同时存在,我们将就此类问题进行简述与分析.3.大学生网络购物实证分析3.1 问卷调查3.1.1 问卷设计 此份调查问卷全部以单选题形式,内容分为三部分,第一部分为基本信息,涉及参与调查者性别、是否网购以及是否选择网购原因及动机,共4道题;第二部分为网络购物习惯,包括参与调查者购物网站选择、商品选择以及购物花费,共3道题;第三部分为对网络购物态度,包括参与调查者对网络购物满意度以及对网络购物看法,共3道题.3.1.2 问卷发出与收回 本次问卷全部通过纸质发放,共计发出500份问卷,收回497份,回收率99.4%,
4、问卷来源于全校5个专业、四个年级学生.问卷回收后,进行了问卷筛选,踢除了不合格和无效问卷,对符合要求496份问卷进行了数据录入和统计分析,其中男生207人,女生289人.3.2 评价方法 3.2.1频数分析法 我们称每个对象出现次数为频数,及“次数”.频数是在一组依照大小排列测量值中,当按照一定组距将其分组时出现在各组内测量值数目,即落在个类别(分组)中数据个数,也就是每个对象出现次数.对于一组数据,考察不同数值出现频数,或者数据落入指定区域内频数,可以了解数据分布状况.通过频数分析,用户在得到描述性统计结果同时,还能使用户了解变量取值分布情况,从而使总体数据分布频数分析出数字得到更为清晰、准
5、确输出.3.2.2交叉频数分析 交叉分析法又称作立体分析法,是在纵向分析法和横向分析法基础上,从交叉、立体角度出发,由浅入深、由低级到高级一种分析方法.交叉频数分析即交叉分组下频数分析,又称“列联表分析”,它包括两大基本任务:根据收集样本数据编织交叉列联表;在交叉列联表基础上,对两两变量间是否存在一定相关性进行分析.3.3分析过程3.3.1是否网购表一:是否网购FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid是45391.391.391.3否438.78.7100.0Total496100.0100.0 从问卷结果来看,调查对象对网购基本
6、都很熟悉,有91.3%人选择网购,并且其中男女生选择网购比例都比较大,相比之下女生更高一点这与目前大学生电脑普及率高现实是相吻合,这不仅反映了网络购物普及性,而且折射出新型购物方式对传统销售方式冲击性.网络购物以自身销售成本低、不分地域时间、送货上门优势将实体店顾客分离出相当一部分,冲击了传统零售行业.3.3.2对网购满意度表二:对网购满意度FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid比较满意8717.518.418.4满意13527.228.546.8一般吧23747.850.096.8不满意132.62.799.6非常不满意2.4
7、.4100.0Total47495.6100.0MissingSystem224.4Total496100.0为什么不网购FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid看不到实物不放心81.636.436.4付款不安全51.022.759.1退换货不方便3.613.672.7快递太坑3.613.686.4其他3.613.6100.0Total224.4100.0MissingSystem47495.6Total496100.0为什么网购FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentVali
8、d方便快捷19038.340.140.1品种多,选择多15030.231.671.7相对实体店价格低11322.823.895.6其他214.24.4100.0Total47495.6100.0MissingSystem224.4Total496100.0 由表二可以看出大部分人对网购还是比较满意,满意占46.8%,一般占了一半,只有3.1%人对网购不满意,经过分析可以得出产生这种差异原因如下:优点: (1)方便快捷.发达快递业务使消费者只需在网上挑选商品,剩下事情都交给快递商家和快递公司来完成,无需消费者到商店里购买; (2)选择性多.网络购物无地域、无国界、无时间限制,消费者可以在在网络上
9、买到自己社区没有东西.没有买不到,只有想不到; (3)物美价廉.网上销售没有高昂店面费,无需大笔员工费,所以东西通常要比传统商场出售价格低一些.低廉价格正是吸引大学生这个“纯消费”群体乐意参与网购重要原因;缺点:(1)看不到实物,无法保证买到东西和网上看到是一样; (2)快递对待快件态度粗暴.近年来经常会有快递员粗暴对待快件事件,致使收到商品发生损坏; (3)货款虚拟支付不安全.网络购物大都采用网络虚拟支付方式,我们无法看到现金流动,只能看到账户数字变化,容易被不法分子钻孔,导致经济损失.3.3.3 网购前景表三:网购前景FrequencyPercentValid PercentCumulat
10、ive PercentValid发展空间很大,会被更多人接受30260.963.863.8很难说,毕竟存在很多问题11823.824.988.8短期内应该不会有太大发展265.25.594.3不知道275.45.7100.0Total47395.4100.0MissingSystem234.6Total496100.0 网络购物随着网络发展越来越普遍,超过一半人认为网络购物发展空间很大,这种新型购物方式会被越来越多人所接受.但也有四分之一人认为网购发展很难讲,毕竟现在网购存在着很多问题,比如说实物与描述不符,商品配运过程损耗,虚拟支付不安全等.另外10.8%人对网购发展前景不怎么看好,认为不会
11、有什么发展或者不知道前景如何.经过进一步分析,发现认为网购有较好前景人中大部分都是对网购比较满意,而对网购不看好人基本都是在网购中遇到过一些问题,对网购不怎么满意人.所以,客观来讲网购发展前景,主要取决于网购本身以及其附带服务.3.3.4网购占生活费比例表四:网购占生活费比例FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid20%285.65.9100.0Total47495.6100.0MissingSystem224.4Total496100.0 大学生基本生活费大都来源于家庭供给,因此,大学生消费水平也与其家庭经济情况相吻合,网购消费
12、占生活费比例集中于10%和10%15%之间,消费过高人只是其中很小一部分,由此可以看出大学生在网上购物和消费也是成合理水平,网上购物费用占生活费费用由比例和人数呈反比,并呈阶梯式递减趋势.3.3.5性别&主要网购产品表五:性别 * 主要网购产品 Crosstabulation主要网购产品Total服装鞋类生活用品电子产品食品其他性别男Count129421519196Expected Count117.443.411.214.99.1196.0% within 性别65.8%21.4%7.7%.5%4.6%100.0% within 主要网购产品45.4%40.0%55.6%2.8%40.9%
13、41.4% of Total27.2%8.9%3.2%.2%1.9%41.4%Residual11.6-1.43.8-13.9.0Std. Residual1.1-.21.1-3.6.0女Count15563123513278Expected Count166.661.615.821.112.9278.0% within 性别55.8%22.7%4.3%12.6%4.7%100.0% within 主要网购产品54.6%60.0%44.4%97.2%59.1%58.6% of Total32.7%13.3%2.5%7.4%2.7%58.6%Residual-11.61.4-3.813.9.1S
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