统计制程管制SPC培训课程38864.pptx
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1、1統計製程管制(SPC)QBMC.COM2內容大綱統計製程管制的概念與做法管制圖的建立管制圖的判讀與異常處理製程能力分析量測系統的評估3製程管制之活動(2)人性層面0提高工廠士氣0激勵與維持品質的意願0品質目標的溝通目的0讓員工看見自己的生產品質4製程管制之責任劃分5異常處理之流程6與管制圖有關之常用分配分配(distribution):數值的分布狀況,用來綜觀數值的中心位置與集中趨勢之用7變異的來源機遇原因0來自於潛在的自然變異0消除它們的成本很昂貴可歸屬原因0反應製程的不穩定0統計製程管制最主要的目的就是要快速的偵測出製程中的可歸屬原因或是偏移的發生8管制圖為一種特殊的趨勢圖,它可以表現出
2、產品特性的變化情形管制圖由三部份組成-管制界限(control limit)、中心線(center line)與樣本點分為計數值管制圖與計量值管制圖兩種類型。9管制圖的例子10計數值管制圖優點0計算簡單能夠同時對不同的品質特性做整體性的控制種類0p管制圖0np管制圖0c管制圖0u管制圖11p 管制圖12np 管制圖13c 管制圖14u 管制圖15計量值管制圖特性0可以獲得較多的製程資訊0兩兩一組使用-同時作平均值的控制與變異的控制種類0 管制圖0 管制圖0 管制圖16 管制圖17 管制圖18 管制圖19決定資料形態樣本數是否大於10?資料為計算點數或量測值?樣本數是否為 1?樣本大小是否固定?
3、樣本大小是否固定?使用 管制圖使用 管制圖計算不良數或缺點數?使用 管制圖使用 u 管制圖使用 p 管制圖使用 c 管制圖使用 np 管制圖是否否否計數值資料是是否計量值資料計算不良數(二項資料)計算缺點數(卜瓦松資料)是管制圖的選擇20管制圖的原理利用品質特性的發生機率來判斷是否有異常的狀況發生管制上下限與中心線0管制上下限為平均數上下3個標準差範圍內幾乎會涵蓋所有可能發生的狀況超出管制界限範圍之外的狀況被視為異常0中心線-製程的平均品質水準。21管制圖的計算22管制圖的實例(1)Accton終測製程,蒐集到10組樣本,每組100個,各組樣本不良個數如下,請繪製不良數管制圖23管制圖的實例(
4、2)24管制圖的實例(3)25建立管制圖的步驟步驟一:選擇品質特性步驟二:選取合理樣本步驟三:蒐集數據步驟四:決定試用管制界限步驟五:建立修正後的管制界限步驟六:管制圖延續使用26是以試用管制界限與試用中心線繪製管制圖重新決定管制界限與中心線剔除由可歸屬原因所造成的樣本點利用管制界限對製程進行管制是否有樣本點落在管制界限之外或是呈系統狀的排列?否管制界限的決定27ABCCBAUCLLCLCL管制圖的判讀(1)判斷失控的規則0樣本點落在管制界限之外0連續9點在同側的C區或C區之外28ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL管制圖的判讀(2)0連續6點持續地上升或下降0連續11點交
5、互一升一降29ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL管制圖的判讀(3)0相連3點中有2點在同側的A區或A區之外0相連5點中有4點在同側的B區或B區之外30ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL管制圖的判讀(4)0連續15點在中心線上下兩側的C區0有8點在中心線之兩側,但C區並無點子31異常處理模式(1)32異常處理模式(2)33異常處理模式(3)34製程能力分析何謂製程能力?0製造程序潛在精度的測定,以衡量加工的一致性0製程加工品質在一定因素與正常管制狀態下滿足技術標準的程度基本精神0將製程能力計量化0將測得的製程能力與品質要求作比較35製程能力分析之用途設
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