大连大数据与实体经济深度融合发展策略.pdf





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1、大连大数据与实体经济深度融合发展策略作者:吴英慧 高静学来源:辽宁经济2021 年第 11 期内容提要推动大数据与实体经济深度融合是后疫情时代数字经济发展的必然趋势。大数据与实体经济深度融合实质为经济数字化转型,表现为数字产业化与产业数字化。本文分析了大连大数据与实体经济融合的现状与问题,提出了构建“数据平台+行业方案+智慧城市”融合生态体系,以公共数据应用为先导,培育数据创新能力,激发数字化转型意愿,鼓励数据货币化等融合发展策略。关键词大数据实体经济 融合发展 数据创新 数字化转型新冠疫情催使经济数字化加速度发展,以“后疫情、目标驱动、可持续与包容性”为特征的数字经济新常态正在形成。顺应后疫
2、情时代发展,大数据成为推动产业数字化转型的核心要素,成为我国经济增长的新动能与新资源。中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议中明确指出,发展战略性新兴产业,推动大数据同各产业深度融合,培育新技术、新产品、新业态、新模式。推动大连大数据与实体经济深度融合发展,将有助于实现“十四五”期间大连高质量发展,从而实现产业结构优化的先导区和经济社会发展的先行区的目标。一、大数据与实体经济深度融合的内涵与维度以大数据为代表的数字技术高速发展,成为推动社会经济根本性创新与颠覆性变革的新动能,带动了企业组织模式、行业生态系统与社会经济的系列巨大变革。大数据与实体经济深度融合是
3、指利用大数据分析能力形成的数字智能,推动实体经济实现基于数据价值链的变革与发展。大数据与实体经济深度融合表现在既相互关联又有差异的两个维度:数字产业化与产业数字化。数字产业化是以海量数据为核心生产要素,利用大数据、云计算、人工智能等新一代数字信息技术发展进行数据创新,以数据创新为驱动力形成新型数字产业。产业数字化是利用数字技术实现传统产业数字化转型或产业升级。大数据与实体经济深度融合是在数字产业化与产业数字化深化发展中实现,二者相辅相成,互为条件、相互促进发展,最终实现大数据内化为实体经济的关键生产要素与增长新动能,从而推动实体经济数字化转型。二、大连大数据与实体经济深度融合的现状与问题大连大
4、数据与实体经济融合发展仍处于成长期,但已进入高速增长阶段,对地区经济发展贡献率不断提升,成为大连经济增长新亮点。1.大数据产业高速增长,融合支撑能力有待提升。根据数据测算,尽管大连大数据产业总体规模不大,但年增长率高达10.07%(高于 2009年 GDP增长率 6.5%),大数据企业数量年增长率为 40%。同时,大数据产业集聚趋势显著,企业多数集中在高新园区,形成了以高新园区为核心,向西甘井子区、向南沙河口区、向东北金州新区拓展辐射的大数据产业空间布局。从企业分布行业领域来看,大连大数据产业体系尚不完善,大数据企业以服务行业为主体,占比为 94.7%,其中软件和信息技术服务业企业数量最多,占
5、比为80%。产业体系不完备、优势领域不突出等产业发展问题导致对大数据与实体经济融合的支持力薄弱。2.融合领域有限,程度不高。随着大数据技术与产业的快速发展,大数据与实体经济融合不断深化,推动了传统产业转型升级,同时也衍生出新业态、新产业和新商业模式,使得融合体现在数字产业化与产业数字化两个维度。通过推动制造业数字化、数据中心建设等措施,大连大数据与实体经济融合发展取得一定成绩,但是总体来看,融合领域有限,并未充分利用大连优势领域实现深度融合。仅从产业数字化层面来看,传统三产数字化转型仍然处于起步阶段,服务业数字化转型稍快于工业和农业,农业数字化渗透率较低,工业数字化主要集中在推进大连传统制造业
6、的数字化与智能化发展。大数据与实体经济融合正在稳步推进中,优势传统产业借助数字化转型尚未形成显著新优势,融合仅处于初级阶段,数据倍增、叠加效应尚未充分显现。3.企业缺乏数字化转型动力与能力。大数据与实体经济融合的主力军是企业。从涉及大数据业务的企业情况分析,尽管提供大数据产品或服务侧重点不同,但94.7%的大数据企业隶属于服务行业,且数据业务特色不显著。根据数据测算,仅有21%的企业拥有自主知识产权,多数企业数据创新能力不强。数据创新是大数据与实体经济深度融合的基础,是推动融合两个维度发展的根本原动力,是企业实施数字化转型的基础。数据货币化实现途径模糊导致企业缺乏实施数字化转型的内在动力,而数
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- 关 键 词:
- 大连 数据 实体 经济 深度 融合 发展 策略

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