智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案.docx
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1、智慧校园大数据平台建设和运营一体化整体解决方案 V6.0智慧校园大数据云平台建设方案1目录第 1 章 建设思路和建设目标201.1 、1.2 、总体建设内容概述20总体建设理念211.2.1 、1.2.2 、1.2.3 、1.2.4 、1.2.5 、1.2.6 、搭平台21定标准22上应用23成体系24集中管26特色建261.3 、总体目标271.3.1 、1.3.2 、1.3.3 、培养人才目标27推动教育治理体系和治理能力现代化目标27平台建设目标281.3.3.1 、 智慧校园平台建设标准化281.3.3.2 、 平台云化291.3.3.3 、 业务能力云化291.3.3.4 、 服务集
2、中化291.3.3.5 、 应用移动化291.3.3.6 、 应用扩展化291.3.3.7 、 资源可持续化301.3.3.8 、 管理可视化301.4 、总体架构设计301.4.1 、1.4.2 、1.4.3 、总体架构30云平台整体架构32系统技术路线设计32第 2 章2.1 、智慧校园大数据总体规划34智慧校园大数据建设背景34智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案2.1.1 、2.1.2 、战略机遇34大数据产业政策支持362.2 、智慧校园大数据的来源372.2.1 、2.2.2 、2.2.3 、2.2.4 、2.2.5 、2.2.6 、个体智慧校园大数据38课程智慧校园大数据3
3、8班级智慧校园大数据39学校智慧校园大数据39区域智慧校园大数据39国家智慧校园大数据402.3 、2.4 、智慧校园大数据采集技术图谱40智慧校园大数据建设面临问题412.4.1 、2.4.2 、2.4.3 、2.4.4 、2.4.5 、2.4.6 、2.4.7 、2.4.8 、2.4.9 、产品同质化严重41分析端是整体短板42缺乏统一的行业标准42大数据价值尚未体现42数据模型的科学性不足43数据的权利制度未明确43数据规模日益庞大43缺乏稳定高效的大数据环境43数据利用不充分442.4.10 、 数据驱动带来的科研新挑战442.5 、智慧校园大数据云平台建设原则442.5.1 、2.5
4、.2 、2.5.3 、2.5.4 、2.5.5 、要提前规划设计45要有清晰的边界46要保持连续性和规范性46采集粒度要尽可能小47智慧校园大数据数据源分析482.5.5.1、数据涉及面窄.482.5.5.2、有效数据量少.482.5.5.3、数据接口不完善.49智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案2.5.6 、2.5.7 、智慧校园大数据服务用户分析49智慧校园大数据建设责任制问题502.5.7.1 、 校 领导512.5.7.2 、 教师512.5.7.3 、 学生512.5.7.4 、 家长512.5.7.5 、 校园环境512.5.7.6 、 教学管理与服务512.5.7.7 、
5、 社会522.6 、建设目标522.6.1 、2.6.2 、2.6.3 、实现数据的共享和交换52大数据的采集和存储52大数据分析与决策522.7 、智慧校园大数据平台建设意义532.7.1 、2.7.2 、2.7.3 、2.7.4 、2.7.5 、2.7.6 、实现个性化学习53实现教育评价体系重构53实现科学研究范式转型54开启“大数据 创客”新模式54实现教学模式改革54实现科学化教育管理542.8 、智慧校园大数据需求分析552.8.1 、政府部门552.8.1.1 、 资源分配552.8.1.2 、 教育管理562.8.2 、教师562.8.2.1 、 教学资源精准投放562.8.2
6、.2 、 教师教学评价572.8.2.3 、 云题库建设572.8.2.4 、 教师综合评估572.8.3 、学生57智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案2.8.4 、2.8.5 、教学管理58教育技术服务商592.8.5.1 、 平台技术服务商592.8.5.2 、 语音识别技术服务商602.8.5.3 、 物联网技术服务商602.8.6 、教育平台服务商612.8.6.1 、 教育资源平台612.8.6.2 、 教育管理平台612.8.6.3 、 O2O 平台612.8.6.4 、 学习交流平台622.8.7 、2.8.8 、用户62采集过程要符合伦理道德632.9 、智慧校园大数据
7、应用场景分析642.9.1 、政府部门642.9.1.1 、 生师比场景举例642.9.1.2 、 农村学生寄宿生比例场景举例652.9.1.3 、 教室、实验室的空置率/利用率场景举例652.9.1.4 、 学生体质健康达标率场景举例662.9.1.5 、 改革教学标准场景举例662.9.2 、教育机构672.9.2.1 、 教师场景举例672.9.2.2 、 学生场景举例682.9.2.3 、 教学管理场景举例692.9.3 、教育服务商702.9.3.1 、 技术服务商场景举例701、平台技术服务商702、语音识别技术服务商712.9.3.2 、 平台服务商场景举例713、教育资源平台7
8、14、O2O 平台72智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案5、学习交流平台722.9.4 、2.10 、用户73智慧校园大数据架构752.10.1 、 基础硬件层752.10.2 、 数据集成762.10.3 、 数据计算与分析挖掘762.10.4 、 数据安全762.10.5 、 服务器集群772.10.6 、 大数据技术标准772.10.7 、 大数据数据中心772.10.8 、 大数据业务开发平台782.10.9 、 大数据业务可视化分析782.11 、智慧校园大数据平台标准体系782.11.1 、 基础标准802.11.2 、 数据表示标准802.11.3 、 数据处理标准812
9、.11.4 、 数据存储标准812.11.5 、 大数据服务标准812.11.6 、 大数据安全和隐私标准812.11.7 、 行业大数据应用标准822.11.8 、 大数据产品测试标准822.12 、智慧校园大数据业务开发平台822.12.1 、 智慧校园大数据业务开发平台架构图832.12.2 、大数据数据中心842.12.3 、 大数据业务平台层852.12.3.1 、 组件852.12.3.2 、 大数据处理引擎852.12.3.3 、 APP862.12.3.4 、 BI 引擎862.13 、智慧校园大数据平台建设关键技术86智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案2.13.1 、
10、 Hadoop 技术862.13.2 、 HDFS 技术872.13.3 、 MapReduce 技术882.14 、智慧校园大数据平台建设效果892.14.1 、 开展大数据顶层设计,以大数据应用全面推进学校发展892.14.2 、 快速推进教学和管理工作的信息化,建立丰富的数据来源902.14.3 、 基于个性化服务需求,建立大数据分析模型912.14.4 、 综合应用大数据成果,推动学校全面创新912.15 、2.16 、智慧校园大数据常见业务系统93智慧校园大数据服务用户类型962.16.1 、 校 领导962.16.2 、 院 领导962.16.3 、 校 工会962.16.4 、
11、设 备处972.16.5 、 图 书馆972.16.6 、 校 医院972.16.7 、 老师982.16.8 、 学生982.16.9 、 企业982.17 、大数据教学创新应用1002.17.1 、 教学质量评估1002.17.2 、 上网行为1012.17.3 、 学生成绩分析1012.18 、大数据科研创新应用1022.18.1 、 科研成果1022.18.2 、 科研项目1032.18.3 、 科研经费1042.19 、大数据管理创新应用1042.19.1 、 招生分析1042.19.2 、 就业分析105智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案2.19.3 、 住宿分析1062.
12、19.4 、 资产数据统计分析1062.20 、大数据创新应用1072.20.1 、 学生轨迹分析1072.20.2 、 学生画像1082.21 、2.22 、智慧校园大数据建设模块109学校概况模块1092.22.1 、 全校一卡通消费情况1102.22.2 、 学生生源分布地图1112.22.3 、 教师职称统计图1112.22.4 、 各学院学历分布图1122.22.5 、 全校学历分布情况1122.22.6 、 全校成绩统计图1132.22.7 、 全校/各院学生综合分析1132.22.8 、 各院逃课率占比1132.22.9 、 全校上网信息1142.22.10 、 学校舆情情况11
13、42.22.11 、 各省成绩分布图1142.22.12 、 综合预警平台1152.23 、我的大学模块1152.23.1 、 学生成绩详情分析1162.23.2 、 学生图书借阅分析1162.23.3 、 学生详细当前借阅信息1172.23.4 、 学生课程表1172.23.5 、 我的消费1172.23.6 、 我的网络1182.24 、2.25 、2.26 、2.27 、行为画像模块119综合预警模块121舆情分析模块123招生就业模块124智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案2.28 、第 3 章3.1 、数据安全模块126智慧校园大数据云平台及应用系统技术128云平台技术介绍1
14、283.1.1 、3.1.2 、3.1.3 、公共云技术132区域教育云技术134虚拟化技术1343.1.3.1 、 虚拟化的优势1352.降低成本,节能减排,构建绿色 IT1353.1.3.2、虚拟化实现.1363.1.4、超融合设计.1393.1.4.1、超融合概述.1393.1.4.2、存储虚拟化.1406、存储整合.1407、持续数据保护.1428、同城/同机房应用高可用.1443.1.5、云存储.1473.1.5.1、基于 NCS 分布式海量存储系统 .1473.1.5.2、聚合存储.1493.1.5.3、线性可扩展性.1503.1.5.4、具有弹性的存储.1503.1.5.5、通过
15、 I/O 并行提升性能.1513.1.5.6、数据保护和恢复能力.1523.1.5.7、磁盘 IO 加速.1523.1.6、云灾备.1533.1.6.1、云灾备概述.1533.1.6.2、云灾备方案.1563.1.6.3、数据实时云备份.1571)源端服务器异常157智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案5)数据恢复完成后,工作机继续提供服务1583.1.7 、软件定义网络设计1593.1.7.1 、 规划预期效果1593.1.7.2 、 软件定义网络规划1603.1.8 、软件定义存储设计1623.1.8.1 、 预期规划效果1623.1.8.2 、 软件定义存储规划1633.2 、应用
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