智慧粮食大数据中心解决方案.docx

《智慧粮食大数据中心解决方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧粮食大数据中心解决方案.docx（8页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、-.智慧粮食大数据中心初步解决方案赣江大数据2018 年 1 月. 可修编.-目录一、粮食大数据中心总体规划 1二、粮食大数据中心总体架构 1三、粮食大数据中心建立容 2一粮食大数据中心云根底设施建立。2二粮食数据资源目录管理平台。3三粮食数据共享交换平台。3四粮食数据库设计。4五粮食信息资源标准和管理规制定。4六粮食信息平安体系。5七智慧粮食大数据创新应用平台。5 四、粮食大数据中心大数据创新应用 51. 粮食行情可视化展示。52. 粮食价格趋势分析大数据应用。53. 粮食质量监测大数据应用。64. 粮食平安决策大数据应用。65. 粮企信用监测预警大数据应用。6-.智慧粮食大数据中心初步解决

2、方案智慧粮食大数据中心是实现粮食管理和社会公共效劳的根底支撑平台，旨在通过部门间数据共享交换效劳、物联网终端数据采集、互联网平台数据采集，实现对粮政政务、监管、粮库收纳库、储存库、示库、粮商电子商务 信息的初始建库和后续的持续更新，通过数据的归集沉淀和挖掘，形成高层次的智慧粮食公共效劳数据库，在此根底上搭建符合业务需求的监测管理、预警预判等功能的大数据分析平台，实现智能化决策，提升粮食治理数字化水平。一、粮食大数据中心总体规划“粮政平台：主要面向粮食主管部门搭建二政务、交粮易信食息大化平数台据，实中现心协同总办体公、智能调控、智能应急智慧、信用监管架等构应用。库粮、食示范大库数进展据动中态监心

3、管的和监架测构预警设，计确“粮库平台：针对粮食收纳库、储存遵循“整体性、规性、平安性保粮库、粮食平安运转。“粮商平台：即机粮食交易主体的电及子易商用务平性台，在的平总台上体进设展买计卖思撮合想，公平交易和资金结算，可实时掌握市场行在情统。一的技术标准和业务规支粮食大数据中心按照“一中心+三平台+N 应用框架进展规划搭建，围绕数据中心沉淀的数据资源，搭建符合业务 需求的“粮政、“粮库、“粮商电子商务的创新 型大数据平台，通过大数据挖掘、建模等技术，实现粮库智 能监测预警、粮食市场价格指数分析、行政监管主体工作协 同、粮食质量溯源、粮食交易主体信用分析、可视化分析决 策等多种用途的大数据产品。.s

4、. .撑下，采用开放式的、基于平台管理的、通讯独立平安、应 用易扩展的多层体系架构，工程在设计上各层次接口清晰简 单，易维护、易扩展。粮食大数据中心整个体系划分为等几个层面。其中在粮食大数据中心应用架构方面：粮食大数据中心 通过大数据采集平台和大数据分析平台为政务综合效劳应用系统提供数据和分析效劳。大数据采集平台是大数据中心的数据采集平台，负责粮 食大数据中心的数据采集、数据处理、数据入库工作。大数据分析平台是粮食大数据中心的大脑，对数据进展 统计分析，深度挖掘。大数据应用平台通过大数据分析平台提供的接口效劳， 为各项专题应用提供专业效劳。大数据运营平台是粮食大数据中心正常运行的保障平 台，实

5、现了城市大数据中心的可持续化开展，增值应用三、粮食大数据中心建立容一粮食大数据中心云根底设施建立。云根底设施将根底硬件资源进展了整合，利用云的根底 设施，兼容云计算的虚拟化技术、云存储和云计算能力、云 平安保障体系，集物联网、视频资源、手机终端等输入端， 通过虚拟化技术将硬件虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化， 将整合后的虚拟化资源为政府、企业和个人提供计算能力、 存储能力、平安保障等。二粮食数据资源目录管理平台。经详细深入的论证调研和梳理，在数据资源目录管理平 台上生成一套完整的粮食数据资源目录，依靠数据目录推动 数据资源的管理和共享。资源目录管理平台的总体功能包括 资源登记维护，信息资源分类管

6、理、信息资源元数据管理、 信息资源发布、查询等功能。借助信息资源目录管理系统，信息资源管理人员可以完成从信息资源的登记、发布、管理与获取的全过程：三粮食数据共享交换平台。粮食数据共享交换平台是大数据中心的数据采集平台， 负责数据采集、数据处理、数据入库工作。平台实现了粮食 系统部数据资源的数据共享交换；实现对粮库、粮企物联网 信息的采集与整合；实现对互联网中粮食电子商务、舆情信 息的分类采集与入库。同时还可以依托省市电子政务外网与-.其他委办局进展数据共享交换，如市场质量监视、海关等系 统。四粮食数据库设计。粮食大数据中心数据库的数据涉及到各类根本信息资 源、扩展信息资源，以及多种专业应用等多

7、方位多层次数据 和信息。数据类型有数字、文字乃至图片等，主要以表格形 式表现，既有实时采集数据，也要包含多年历史数据，既包 括构造化数据，也包括非构造化数据，粮食数据库主要包括以下几方面数据：粮食数据中心具体数据整合与交换工作流程如下：根底数据库：围绕粮食生产、存储、加工、流通、消费 等环节建立的粮食根底数据库，是实现其他应用的根底。业务数据库：围绕粮食行业监管形成的业务数据库，如 粮食调控、交割、资金结算等数据库。专题数据库：围绕某一个主题应用形成的数据库，如粮 食企业信用库、价格分析数据库等。五粮食信息资源标准和管理规制定。.s. .粮食信息资源标准和管理规包括：数据标准规、技术标 准规、

8、管理标准、质量保障体系、管理制度。-.六粮食信息平安体系。粮食信息平安体系建立按照国家有关电子政务平安策略、粮食行业国家信息平安标准、法规、和管理要求进展。 平安系统建立容包括信息平安管理体系、平安技术体系。信息平安管理体系。信息平安不仅是技术问题，也是管 理问题。完善的平安管理体系能使应用单位形成良好的信息 平安文化气氛。它从制度、过程、人员等方面进展了保障。 信息平安技术体系。信息平安技术体系是利用各种平安技术、产品以及工具作为平安管理和运行的落实的重要手段。信息平安技术体系包括以下五个方面：物理平安、网络 平安、主机平安、应用平安和数据平安。七智慧粮食大数据创新应用平台。根据业务需求，在

9、粮食大数据中心根底上初步搭建“粮 政、“粮库、“粮商等三大创新应用平台，依靠平台 会聚和积累数据，并运用大数据挖掘、建模等技术进展数据 分析，实现相关粮情的智能化决策。四、粮食大数据中心大数据创新应用1. 粮食行情可视化展示。依托大数据可视化展示技术，对粮食专题业务数据进展 可视化展示，搭建全面、直观、清晰的展示界面，便于领导 进展决策.如对粮食企业信用风险的可视化展示:2. 粮食价格趋势分析大数据应用。在平台积累海量数据资源根底上，运用大数据技术综合 分析粮食价格与种植本钱、种植面积、种植种类、市场粮价.s. .等相关性，建立数据分析模型，实现粮食市场价格趋势预判， 便于行政主管部门针对性调

10、控。3. 粮食质量监测大数据应用。根据历史积累的数据，运用大数据建模技术进展数据训 练，建立粮食质量分析模型，实现粮食综合质量评价，提高 粮食质量平安风险监测预警能力。结合利用二维码、身份识 别等信息技术，实时发现存在问题的流通环节，提早治理， 防止损失。4. 粮食平安决策大数据应用。建立集粮食供应、需求、仓储、物流、加工、配送和应 急调度为一体的粮食平安综合评价体系与辅助决策系统，准 确研判未来粮食生产、消费、贸易和价格变化趋势，有效捕 捉粮食市场的各种影响因素，为国家和区域粮食调控及市场 决策提供大数据技术支撑。5. 粮企信用监测预警大数据应用。针对目前粮食流通环节一些粮食企业存在倒买倒卖、质 量参差不齐、价格偏离等信用缺失情况，运用历史积累数据 建立粮食企业信用体系，将粮企信用评级进展等级划分，由 此可重点监控信用严重缺失的粮食企业。同时，还可利用相 关性分析建立企业失信行为预警机制，及时查找发现企业失 信行为。等等。