2020年徐州市公共科目一《人工智能与健康》考试试卷2.pdf

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1、2020 年徐州市公共科目一人工智能与健康考试试卷2 一、判断题(每题 2 分)1.西方学界所指的 Finance，就其核心研究对象而言更侧重微观金融领域正确错误2.人工智能的飞速发展，使得机器能够在很大程度上模拟人的功能，实现批量人性化和个性化的服务客户正确错误3.人工智能技术能够重新解构金融服务生态，简化业务流程，改变现有人与信息系统的交互方式，更加主动地判断单个客户的需求，并根据客户的信用能力为其选择适合的金融产品和服务正确错误4.人工智能将融合大数据、云计算技术，对数据信息的收集、识别、判断实现实时处理正确错误5.通过人工智能风控理论应用、技术体系与银行业务的融合发展，银行风险控制的专

2、业度和准确度将大幅提升正确错误6.在核赔中，人工智能技术可以对报案人提供的票据进行自动解读和判断，一些正在研究的保险合同知识图谱可以对相关报案给出“是否属于保险责任”的建议正确错误7.通过 AI 分析技术与机器学习相互结合，极大地提高了医疗服务质量和预后正确错误8.风险预测分析公司Lumiata的核心产品风险矩阵（Risk Matrix）能够为个体绘制患病风险随时间变化的轨迹正确错误9.目前，可穿戴设备和移动医疗设备大多只能检测脉搏和血压等简单生命指标，被动地提醒患者何时吃药，但无法主动监测和记录患者行为、环境和风险因素，并给出预防措施和建议正确错误10.人工智能系统能够协助科学家阅读文献、查

3、询专利、提高理论和以往观察结果的拟合度、形成可验证的假设、利用AI 系统和模拟技术进行实验研究、开发新的设备和软件正确错误11.在阻止福岛核泄漏事件中，派遣机器人作业是人工智能技术在现实中的一个典型应用。正确错误12.人工智能的含义最早由一位科学家于1950 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是冯.诺依曼。正确错误13.目前人工智能药物挖掘主要有三大领域，不包括感冒药正确错误14.人工智能有被普遍认可的定义正确错误15.人工智能是一门涉及到计算科学、信息理论、思维认知理论以及生物科学等众多学科的综合型学科正确错误二、单项选择(每题 2 分)16.AI 技术的飞速发展加速

4、了医疗领域的创新，同时也推动了许多国家的社会福利建设，然而该技术仍在实行的广泛性、实时性和哪方面上存在困难知识性精准性精确性普及性17.人工智能医疗应用的重要案例不包括 IBM Watson Deep Mind 哈佛微米级机器人哈佛毫米级机器人18.下列不属于智能医疗的应用场景的是电子病历医疗机器人疾病风险预测健康管理19.人工智能技术不包括药物研发机器人技术大数据分析、智能终端自然语言处理、语音识别20.通用芯片主要包括CPU 和 APU GPU 类脑开放平台21.人工智能底层的技术产品是研究者复合产品基础产品运营商22.人工智能终端产品是复合产品研究者软件产品基础产品23.计算机视觉市场规

5、模达到 52.8 62.8 72.8 82.8 24.全球人工智能芯片市场规模在2016 年约为多少亿美元 54 44 34 24 25.知识图谱概念由谷歌哪一年正式提出 2012 2013 2014 2015 26.利用人工智能技术构建的智能导师系统能够根据学生的不同个性特点和需求进行教学和提供帮助 属于以下哪种信息化教育的特征（）。A.教育个性化 B.资源全球化 C.管理自动化 D.环境模拟化27.人工智能的核心和基础是（）A 特征识别 B 生物识别 C 人脸识别 D 机器人学习28.从中国人工智能医学影像的落地情况来看目前人工智能医学影像产品重要应用在（）A 疾病筛查 B 疾病诊断 C

6、疾病治疗 D 疾病护理29.据统计医学影像数据年增长率为（）A53%B63%C73%D83%三、多项选择(每题 3 分)30.下列关于 FPGA 芯片的优点描述正确的有加快推进绿色金融立法督促企业加强信息披露加强环境信息监测完善环保部门与金融监管部门、金融机构的环保信息共享机制31.下列关于 GPU 芯片的缺点描述正确的有售价低售价贵能耗低能耗高32.下列关于 ASIC 芯片的缺点描述错误的有售价低前期开发周期长易面临算法迭代风险能耗低能耗高33.关于计算机视觉描述正确的有人工智能领域最受关注的方向之一在当前阶段仍然存在大量尚待解决的问题应用广泛初衷是为了提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量

7、以及搜索体验34.关于国内人工智能投融资笔数描述正确的有北京排名第一上海排名第二浙江排名第三广东排名第三35.增强现实将哪些东西实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在触力觉交互设备真实的环境虚拟的物体专用芯片36.关于不同行业的一些矛盾的案例描述正确的有互联网经济的内在“个性化要求”与传统行业的“规模人群”要求样本基础的模型与全量数据的获取大规模数据的样本信息挖掘（统计）与传统的统计模型几无界限的知识融合（General deep mind)带来的冲击（专业壁垒的危机）37.人工智能的飞速发展，使得机器能够在很大程度上模拟人的功能，实现批量如何服务客户独自地独立地人性化个性化38.对于用户的投

8、资理财需求，将以量化投资算法和现代资产组合理论（MPT）为基础，结合客户风险偏好特征和理财目标，构建多元化的投资组合，提供怎样的综合理财服务和投资建议智能化精准化个性化标准化39.医疗影像在无人工智能的情况下，所面临的问题也是比较多的，主要表现在（）A 医疗数据中超过100%的数据来自于医学影像，但数据几乎全部需要人工分析 B 医疗数据中超过90%的数据来自于医学影像，但数据几乎全部需要人工分析 C 不可避免的会出现人眼视力产生的误差及视力疲劳 D 海量的图像信息量容易产生漏诊40.目前人工智能技术已经应用在影像的结合场景包括（）A 肺癌的检测 B 糖尿病掩体检查 C 食管癌检查 D 乳腺癌治

9、疗41.带有人工智能能力的计算机可以查看健康脑部扫描图像和脑部肿瘤扫描图像，怎样从中标记出脑存在的部位（）A 把影像诊断结果量化标准化 B 图像学习 C 对比识别两者之间的差异 D 为临床提供治疗42.关于智能诊疗描述正确的有（）A 国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN 专家系统 B 我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70 年代末，但是发展很快 C 早期的有北京中医学院研制成关幼波肝炎医疗专家系统，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序 D 上世纪 80 年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统43.关于智能影像识别描述正确的有（）A 贝斯以色列女执事医学中心(BIDMC)与哈佛医学院合作研发的人工智能系统，对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到92%B 贝斯以色列女执事医学中心(BIDMC)与哈佛医学院合作研发的人工智能系统，对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到98%C 美国企业 Enlitic 将深度学习运用到了癌症等恶性肿瘤的检测中，该公司开发的系统的癌症检出率超越了4 位顶级的放射科医生，诊断出了人类医生无法诊断出的 7%的癌症 D 美国企业 Enlitic 将深度学习运用到了癌症等恶性肿瘤的检测中，该公司开发的系统的癌症检出率超越了4 位顶级的放射科医生，诊断出了人类医生无法诊断出的 20%的癌症