[VIP专享]毕业论文附件模板(任务书,开题报告,答辩记录,指导评阅教师意见表)5315.pdf

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1、XXXX 本科毕业论文（设计）任务书学院：XXXXXXXXXX 专业：XXXXXXXXXXXX学生姓名XXX学号XXXXXXXXXXXX毕业论文（设计）题目：求解投资组合模型的智能算法设计毕业论文（设计）内容：1、学习股票投资组合问题相关模型的基本原理；2、探究用智能算法求解大规模股票投资组合问题的基本流程；3、针对股票数据，利用 MATLAB 编写求解程序进行股票投资组合模型的实证研究。毕业论文（设计）要求及应完成的工作：1.了解股票投资组合相关知识；2.学会 SPSS 主成分分析的应用；3.能够利用股票数据和 MATLAB 进行投资组合模型的实证研究与分析；4.按论文格式认真完成论文，准备

2、论文答辩。毕业论文（设计）各阶段名称起止日期1论文选题，下达任务书，并指导论文各阶段的进度安排201X 年 11 月初11 月底2完成毕业论文资料的收集、想法、实验步骤的定稿前期准备工作；在指导教师的指导下写开题报告201X 年 12 月初12 月底3完成毕业论文的初步定稿、实验各个环节的确定201X 年 3 月初3 月底4完成论文的初稿，在指导教师的指导下完成论文的修订201X 年 4 月初5 月中旬进度安排5完成毕业论文的定稿、装订工作；准备答辩201X 年 5 月中旬6 月初应收集的资料、主要参考文献及实习地点：1王云霞.基于主成分BP 神经网络的股票预测D.山东大学,2011.2陈莉.

3、股票投资组合构建与优化实证研究D.电子科技大学,2015.3蒋红霞.企业绩效评价效果的影响因素研究D.山东财经大学,2014.4邹辉文,汤兵勇.股票投资组合管理与优化模型J.黑龙江大学自然科学学报,2004,01:39-42.5杜琰.现代企业绩效评价的几种新方法J.中国质量,2004,07:19-22.指导教师签字:年 月 日专业负责人签字：年 月 日XXXX 本科毕业论文（设计）开题报告学院：XXXXXXXXXX 专业：XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX学生姓名XXX学号XXXXXXXXXXX指导教师XXX职称教授所选题目名称：求解投资组合模型的智能算法设计课题研究现状：现代证券投资

4、组合理论开始于美国著名经济学家Markowitz在1952年在财务学杂志发表的一篇题为“投资组合选择”的论文，开创了在不确定性条件下理性投资者进行资产组合投资的理论和方法。Markowitz的均值一方差方法虽然产生于二十世纪五十年代，但是被金融机构和投资者广泛采用是在八十年代初期，其主要原因是期望收益和协方差矩阵的估计和计算问题。自二十世纪六十年代以来，许多学者在Markowitz投资组合的均值方差理论和方法的基础上开展投资组合理论的研究工作。国内有关投资组合理论的研究和应用起步较晚，与西方市场经济国家己经形成的成熟理论体系相比，存在较大的差距是不言而喻的。尽管如此，国内己经在这一领域开展了许

5、多有意义的尝试，尤其在投资组合的选择模型和有效边界的确定等方面，取得了一定的研究成果，但问题求解的算法研究还不是太多，尤其智能算法在这方面的应用研究还很欠缺。课题研究目的：投资证券市场是一个高风险的市场，它受到国家经济形势政策变化以及市场自身规律等因素的影响，充满了许多无法预测的因素。因此，投资者不断地寻求能使投资的风险低而收益高的策略。而投资组合的存在，将使投资的各种证券适合进行分散化，通过多种证券风险的彼此抵消，使其单位收益的风险最小或者单位风险的收益率最大。目前，投资组合模型理论已经比较成熟，但由于风险度量的复杂性使得模型比较复杂，且随着求解维度的增加，组合投资模型优化是个 NP困难问题

6、，所以利用投资股票的历史数据，建立最优化模型，就具有重要的现实意义，可以为分析股票市场的股票价格变化和走势，提供重要的技术参数。课题研究内容：1、学习股票投资组合问题相关模型的基本原理；2、学习使用 SPSS 对股票数据进行主成分分析；3、探究用智能算法求解大规模股票投资组合问题的基本流程；4、针对股票数据，利用 MATLAB 平台编程进行股票投资组合模型的实证研究。课题研究计划：毕业论文（设计）各阶段名称起止日期论文选题，下达任务书，并指导论文各阶段的进度安排201X 年 11 月初11 月底完成毕业论文资料的收集、想法、实验步骤的定稿前期准备工作；在指导教师的指导下写开题报告201X 年

7、12 月初12 月底完成毕业论文的初步定稿、实验各个环节的确定201X 年 3 月初3 月底完成论文的初稿，在指导教师的指导下完成论文的修订201X 年 4 月初5 月中旬完成毕业论文的定稿、装订工作；准备答辩201X 年 5 月中旬6 月初主要参考文献：1王云霞.基于主成分BP 神经网络的股票预测D.山东大学,2011.2刘小伟.基于神经网络的时间序列分析在股票投资中的研究与应用D.沈阳工业大学,2015.3邹辉文,汤兵勇.股票投资组合管理与优化模型J.黑龙江大学自然科学学报,2004,01:39-42.4杜琰.现代企业绩效评价的几种新方法J.中国质量,2004,07:19-22.5杨小平.

8、基于主成分与 BP 神经网络的股票价格预测分析J.统计与决策,2004,12:42-43.6申志东.运用层次分析法构建国有企业绩效评价体系J.审计研究,2013,02:106-112.7蒋红霞.企业绩效评价效果的影响因素研究D.山东财经大学,2014.8陈莉.股票投资组合构建与优化实证研究D.电子科技大学,2015.9彭丽.基于稀疏主成分分析的股票投资组合研究D.西南财经大学,2014.指导教师意见：应认真阅读参考文献，学习股票组合投资理论。签字：年 月 日备注：XXXX 本科毕业设计（论文）指导教师意见表学院：XXXXXXXXX 专业：XXXXXXXXXXXXX毕业设计（论文）题目：求解投资

9、组合模型的智能算法设计学生姓名XXX学 号XXXXXXXXXX指导教师XXX职 称教授指导教师评语：本论文选题求解投资组合模型的智能算法设计有很强的应用价值，对如何选取十五支股票运用大量数据进行了详细阐述。文献材料收集详实，综合运用了所学知识解决问题，所得结果数据合理，结论正确，有创新见解。另外论文格式正确，书写规范，条理清晰，语言流畅。文章思路清晰，阐述简洁，实验数据正确，符合本科毕业论文要求，建议评定中等成绩！评分（满分 100 分）指导教师签字：年 月 日备注：XXXX 本科毕业设计（论文）评阅教师意见表(I)学院：XXXXXXXXXXXXXX 专业：XXXXXXXXXXXXXX毕业设计

10、（论文）题目：求解投资组合模型的智能算法设计学生姓名XXX学 号XXXXXXXXXX评阅教师XXX职 称副教授评阅教师评语：XXX 同学的论文求解投资组合模型的智能算法设计在查阅大量资料的基础上，详细分析了如何选取十五支股票进行投资以及怎样组合投资问题的基本原理，并利用 SPSS 软件对股票数据进行主成分分析，对怎样组合投资问题进行了详细分析并运用 MATLAB 编程对问题进行求解。文章思路清晰，阐述简洁，实验数据正确，符合本科毕业论文要求，建议评定中等成绩！评分（满分 100 分）评阅教师签字：年 月 日备注：XXXX 本科毕业设计（论文）评阅教师意见表(II)学院：XXXXXXXXXXXX

11、XX 专业：XXXXXXXXXXXXX毕业设计（论文）题目：求解投资组合模型的智能算法设计学生姓名XXX学 号XXXXXXXXX评阅教师XXX职 称副教授评阅教师评语：XX 同学的论文求解投资组合模型的智能算法设计选题适当，在查阅大量资料的基础上，详细分析了如何选取十五支股票进行投资以及怎样组合投资问题的基本原理，并利用 SPSS 软件对股票数据进行主成分分析，对怎样组合投资问题进行了详细分析并运用 MATLAB 编程对问题进行求解。文章有一定的独立见解，论证充分，占有资料广泛，但理论和实例支撑不够。语言表达基本顺畅，仅存在个别语法错误，论文格式符合规范要求。建议评定中等成绩！评分（满分 10

12、0 分）评阅教师签字：年 月 日备注：XXXX 本科毕业设计（论文）答辩记录表学院：XXXXXXXXXXXXXX 专业：XXXXXXXXXXXXXXXX毕业设计（论文）题目：求解投资组合模型的智能算法设计学生姓名XXX学号XXXXXXXXXXX指导教师XXX职称教授答辩小组成员签字答辩记录：一、答辩人做论文陈述（5 分钟）二、答辩老师提问：问题 1、企业绩效评价因子选取的依据是什么？答：根据 1996 年国家财务部等部门联合颁布的国有资本金效绩评价规则，从中选取反映企业盈利能力、偿债能力、经营能力、发展能力的 12 个指标。问题 2、KMO 和 Bartlett 的检验这一步的目的是什么？答：

13、检验数据是否适合做主成分分析。KMO 值越大越适合，但小于 0.5 则非常不适合做主成分分析。Bartlett Sig 值小于显著性水平 0.05 时适合做因子分析。问题 3、投资组合模型中的风险是如何得到的？答：在上一步 BP 神经网络预测股票 3 月的月收益率时，以预测值与实际值得平均偏方和作为该股票的风险率。因为若预测完全准确，则投资行为变成了普通的购买商品行为。预测有偏差，这个偏差就是投资中的风险。答辩小组评语：该同学能进行 5 分钟的毕业论文(设计)内容的陈述,能顺利叙述出论文的主要内容，对提出的主要问题能流利回答，无原则错误。该同学论文完全达到规范化要求，Word文档编辑较好。答辩小组综合评分（满分 100 分）答辩小组评分（40%）答辩小组组长签字：年 月 日评阅教师评分（20%）指导教师评分（40%）综合得分初评等级答辩委员会意见：1、同意初评等级（）2、参加二次答辩（）签字：年 月 日