大学生手机消费情况市场调研分析报告文案2226.pdf
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1、 市场调查 期末报告 标题:大学生手机消费市场调查报告分析 团队成员:课程:市场营销 指导老师:报告日期:2020 年 6 月 5 日 目录 一调研的背景3 二调研的目标与容4 三调研对象4 四调研的时间4 五调研的地点4 六调研的方法4(一)调研设计4(二)资料收集的方法5(三)抽样方式5 七调查经费的预算5 八人员安排与进度流程5 九调查数据统计分析6(一)数据描述7 1.频数分析 7 2.交叉列表分析 13(二)相关分析 17(三)回归分析 18 1、消费者的月消费水平与月生活费的回归分析 18 2、消费者的月消费水平与手机价格的回归分析 19(四)因子分析 20(五)聚类分析 23 十
2、.结论 25 十一.营销启示与建议 27(一)产品策略 27(二)价格策略 27(三)渠道策略 27(四)促销策略 28(五)品牌方面 29 1.用产品品质树立知名度和美誉度 29 2.用产品独特的涵明确品牌的定位 29 3.用新的品牌营销策略提高品牌认知度 30 4.用服务建立品牌忠诚度 30 十二.心得体会 31 附录一(调查问卷)32 附录二(编码明细单)33 大学生手机消费市场调查分析报告 一.研究背景 随着经济和科技的不断发展,人们的生活消费水平也在不断提高,手机的消费量也在不断增加。手机不再是个别人物的身份象征,而是成为了普通人离不开的通讯工具。而它的学生用户是一个特殊的群体:他们
3、追求时尚,有着强烈的审美感和独特的审美意识,他们对手机的需求不仅仅是为了方便交流,更是为了选择一件适合自己个人身份和个性的饰品或东西;他们集体生活在探索和了解科技进步的最前沿,对新科技有着独特的向往和憧憬。手机功能的数量,手机功能的先进与否,手机的品牌和价格等等。,都将是他们选择手机的重要参考指标。但是因为处于读书阶段,经济并不独立,很多人家庭经济还是比较困难的。所以对他们来说,考虑新潮时尚的手机并不重要,还要考虑价格以及个人和家庭的支付能力。在手机的使用上,他们也会选择更经济的用途和支付方式。随着近十年来中国高校的不断扩招,大学生的群体规模越来越大,对手机的需求不仅数量在增加,而且需求也在增
4、加。现在的高校,男女生比例差不多,而不同性别的人在消费品的选择上有明显的差异。这种情况也存在于大学生中,存在于手机的选择和使用中。这些特点也是手机厂商和运营商应该注意的。二。研究的目标和内容 1.了解大学生中手机品牌的基本情况;2.大学生对手机品牌的忠诚度;3.大学生了解手机信息的渠道和购买的主要场所;4.了解大学生对现有手机功能和服务的满意度;5.了解大学生对手机的个性化需求;6.影响大学生购买手机产品的主要因素。三。研究对象 荆州大学生 四。调查时间 2013 年 4 月 20 日至 2013 年 6 月 5 日 调查地点 荆州高校 不及物动词研究方法 研究和设计 我们小组开展的项目属于描
5、述性研究和因果性研究。描述性调查是指对现状的不同因素、不同方面进行调查研究,其资料的收集和记录侧重于对客观事实的静态描述。因果关系研究是指为找出项目不同要素之间的关系以及导致某种现象的原因而进行的研究。我们对手机市场的调查正好符合描述性调查和因果性调查的要求。(2)数据收集的方法 在这次调查中,我们收集了原始数据。结果主要通过访谈获得,试图收集一些全面的、最新的、可靠的市场信息,为未来手机行业更好的发展寻找突破口。访谈:是通过制定合理的问卷并发放,对消费者的基本情况进行调查。了解各类客户群体对手机市场的认知和看法。(3)抽样方法 我们的调查对象是荆州市所有的学生消费群体,本次调查采用随机抽样的
6、方法。在高校中,采用拦截法对消费者进行问卷调查。共发放问卷 50 份,回收有效问卷 50 份进行数据分析。七。调查经费预算 1.印刷费:15 元 2.差旅费:20 元 八。人员安排和进度流程 九。调查数据的统计分析 本次调查共有 50 人参与并完成问卷,有效问卷占 100%。我们主要针对不同性别和年级水平的消费者,采取了学校拦截调查,主要针对在校学生。我们收集了 50 份有效样本进行数据统计和分析,并提出了我们对手机行业的建议。(一)数据描述 采用频数分析和交叉分析的方法对收集到的数据进行初步描述和验证。频数分析的作用是分析各个变量出现的频率和百分比,从而对收集到的数据有一个直观的了解。频率分
7、析 消费者特征分析(1)受访者性别比例分布(表 1)表 1 性别 频率 百分率 有效百分比 累积百分比 有效的 男人 28 56.0 56.0 56.0 妇女 22 44.0 44.0 100.0 消费者比例图(图 1)根据调查数据(见表 1)可以看出,男性占 56%,女性占 44%,说明我们选取的样本中男女比例比较平均,调查结果比较有代表性。(2)受访者每月生活费统计(图 2)消费者月生活费饼状图(图 2)调查数据(图 2)显示,荆州市大学生月生活费有一半以上在 800-1000 元,占比 52%;其次是 600-800 元,占比 30%;00 以下,占 4%;1000 元也比较少,占 14
8、%。说明荆州大学生的生活水平普遍不高,但消费者在购买商品时必须同时具备两个基本要求:一是购买欲望,二是购买能力。荆州大学生普遍生活水平低,肯定会影响他们买手机的能力。当然,要想抓住这个巨大的潜在消费市场,除了提供质量过硬、功能强大、外观时尚的手机,还要考虑价格,满足专属大学生。(3)被调查者的档次和当前手机价格分析。消费者等级和当前手机价格直方图(图 3)从上图可以看出,目前的消费者是大一大二学生,占比近 50%,其次是大二学生,占比近 45%。再者,可以看到在大一、大二、大三、大四学生中,手机价格在 1000-2000 元,占据主要位置。也可以看出,这个价格也是绝大多数大学生可以接受的。在这
9、 50 个科目中,一个学生的手机消费相对较高。当然,这与中国的经济、科技、文化发展密切相关。市场特征分析(1)品牌市场份额 第二手机品牌 频率 百分率 有效百分比 累积百分比 有效的 苹果 三 6.0 6.0 6.0 华为 七 14.0 14.0 20.0 猎户座腰带 10 20.0 20.0 40.0 索尼 一个 2.0 2.0 42.0 常简称为HTC或宏达电 2 4.0 4.0 46.0 与相关 六 12.0 12.0 58.0 诺基亚(总部设在芬兰)七 14.0 14.0 72.0 摩托罗拉公司 一个 2.0 2.0 74.0 恢复 四 8.0 8.0 82.0 小米 三 6.0 6.
10、0 88.0 质量和过程性能目标 一个 2.0 2.0 90.0 k触摸 一个 2.0 2.0 92.0 活泼的 2 4.0 4.0 96.0 步步高集团 一个 2.0 2.0 98.0 金立 一个 2.0 2.0 100.0 总计达 50 100.0 100.0 消费者最喜爱的手机品牌(图 4)根据调查(如表 2 所示),在我们调查的消费者中,喜欢三星品牌的消费者最多,占有效样本的 20%;其次是华为和诺基亚,分别占有效样本的 14%;联想排名第三,占有效样本的 12%。说明三星、华为、诺基亚、联想占据了荆州大学生手机市场的绝大部分,受到消费者的青睐和喜爱。同时,三星占据荆州大学生手机消费市
11、场的领先地位。(2)消费者的购买渠道 消费者购买渠道图(图 5)数据调查显示,消费者在选择购买地点时,大部分会考虑在品牌店购买,占比 64%,其次是网上商城和电器商场,很少有消费者在大型连锁超市或手机批发市场购买,只有 4%。这可能是因为品牌店的代购质量相对有保障,也比较方便。2.交叉列表分析(1)消费者月生活费与购买价格的交叉分析(表 3)表 3 月生活费*手机价格交叉制表 手机价格 总计达 不到 1000 10002000 20003000 3000 多 每月生活费 400600 数数 一个 一个 0 0 2 每月生活费的百分比 50.0%50.0%.0%.0%100.0%手机价格的%5.
12、9%3.7%.0%.0%4.0%占 总 数的%2.0%2.0%.0%.0%4.0%600800 数数 七 七 一个 0 15 每月生活费的百分比 46.7%46.7%6.7%.0%100.0%手机价格的%41.2%25.9%25.0%.0%30.0%占 总 数的%14.0%14.0%2.0%.0%30.0%8001000 数数 九 15 一个 一个 26 每月生活费的百分比 34.6%57.7%3.8%3.8%100.0%手机价格的%52.9%55.6%25.0%50.0%52.0%占 总 数的%18.0%30.0%2.0%2.0%52.0%1000 多 数数 0 四 2 一个 七 每月生活费
13、的百分比.0%57.1%28.6%14.3%100.0%手机价格的%.0%14.8%50.0%50.0%14.0%占 总 数的%.0%8.0%4.0%2.0%14.0%总计达 数数 17 27 四 2 50 每月生活费的百分比 34.0%54.0%8.0%4.0%100.0%手机价格的%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%占 总 数的%34.0%54.0%8.0%4.0%100.0%月生活费和手机价格交叉成七个图表(图 6)通过消费者月生活费与消费者购买时考虑的手机价格因素的交叉分析(表 3)可以看出,月生活费在 800 以下的学生不会购买 3000 以上的手机,月生活
14、费在 800 以上的学生会考虑购买 3000 以上的手机,大部分学生会选择 1000-2000 元的手机。由此可见,不同消费水平的大学生在荆州能买到的手机价格是有实际意义的,虽然这里只有图表和数字。了解他们的生活水平,对制定手机价格会有很大帮助,从而抓住这个巨大的潜在市场。(2)消费者手机更换频率及原因的交叉分析。表四更换频率*更换原因交叉列表 更改原因 总计达 数数 损坏或丢失 落后的风格 或者功能不全。更换频率 半年 一个 0 0 一个 半年后 年 12 0 一个 13 一到两年。18 五 2 25 两年多了 九 0 2 11 总计达 40 五 五 50 更换频率和原因的交叉制表分析图(图
15、 7)通过对消费者手机更换频率和更换原因的交叉分析(表 4)可以看出,无论是近期还是远期,手机更换的主要原因都是损坏或丢失,而一至两年更换的原因排在第二位。而且手机更换的最大频率是一到两年。(2)相关性分析 首先,我们对消费者特征和市场特征做了所有的相关性分析,然后选择相关性高的特征进行列表,得到了下面的相关列表。(见表 5)表 5 相关性 每月生活费 平均月消耗量 手机价格 每月生活费 皮尔逊相关 一个.467*.361*显著的(双边).001.010 普通 50 50 50 平均月消耗量 皮尔逊相关.467*一个.433*显著的(双边).001 .002 普通 50 50 50 手机价格
16、皮尔逊相关.361*.433*一个 显著的(双边).010.002 普通 50 50 50*.在 0.01 水平上显著相关(双侧)。从表 5 可以看出,月均消费与月均生活费、手机价格与月均生活费、手机价格与月均消费显著相关。说明月生活费影响月平均消费,月生活费也影响手机购买力。消费者的消费水平不同,其可接受的价格也不同;每月的生活费直接影响到消费者每月的平均消费。这些因素都影响和制约着手机行业的发展。回归分析 1、消费者月消费水平与月生活费的回归分析 表 6 系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t 签名。B 标准误差 试用版 一个(常数)1.715.301 5.702.000 平 均 月 消
17、 耗量.390.107.467 3.658.001 A.因变量:月生活费 假设回归方程的类型为Y=a月平均消费+b月生活费X,由回归系数可知a=1.715,b=0.390,将其带入回归方程模型可以得到回归方程:y月生活费=1.715+0.390 x月平均消费 以下散点图可从回归方程中获得:月消费水平和月生活费散点图(图 8)2、消费者月消费水平与手机价格的回归分析 表 7 系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t 签名。B 标准误差 试用版 一个(常数)1.741.305 5.716.000 手机价格.516.155.433 3.326.002 A.因变量:平均月消费 假设回归方程的类型为Y=
18、a手机价格+b月均消费X,由回归系数可知a=1.741,b=0.516,将其带入回归方程模型可以得到回归方程:y月平均消费=1.715+0.390 x手机价格 以下散点图可从回归方程中获得:月度消费水平与手机价格散点图(图 9)因素分析 我们选取了 13 个客观因素进行因子分析,找出手机行业的问题和机会。下面是表 8,是因子分析中的描述性统计。表 8 KMO和巴特利特的检查 抽样充分性的凯泽-迈耶-奥尔金测量。.595 巴特球形试验 近似卡方检验 112.340 df 七十八 签名。.007 可以看出,KMO的值为 0.595,大于 0.5,适合进行因子分析。表 9 解释的总差异 作文 初始特
19、征值 选择要加载的平方和。旋转平方和加载 总计达 方 差 百分比 累积百分比 总计达 方差百分比 累积百分比 总计达 方差百分比 累积百分比 一个 2.632 20.243 20.243 2.632 20.243 20.243 1.988 15.290 15.290 2 1.897 14.592 34.835 1.897 14.592 34.835 1.866 14.355 29.644 三 1.409 10.835 45.670 1.409 10.835 45.670 1.682 12.942 42.586 四 1.305 10.039 55.709 1.305 10.039 55.709
20、1.561 12.008 54.594 五 1.136 8.741 64.450 1.136 8.741 64.450 1.281 9.856 64.450 六.979 7.532 71.982 七.726 5.583 77.565 八.698 5.372 82.936 九.589 4.532 87.468 10.514 3.954 91.422 11.452 3.476 94.898 12.365 2.808 97.706 13.298 2.294 100.000 提取方法:主成分分析。在这个分析中,没有设置提取的公因子个数,而是自动提取特征值大于 1 的因子,如表 9 所示:我们发现有 5
21、 个因子分量大于 1。从特征碎石图可以看出,当累计百分比低于 65%时,选择前五个因素。如下图:砾石地图(图 10)表 10 旋转分量矩阵A 作文 一个 2 三 四 五 平均月消耗量.838-.023-.134-.118-.123 每月生活费.761-.102.245-.050.263 手机价格.634-.373-.022-.048-.148 性别-.116.848-.024-.097-.067 颜色-.117.784-.140.176-.054 更改原因.006-.192.804-.017.159 出现-.026.003.720.076-.258 购买渠道-.138-.085-.274.75
22、8-.056 首选品牌.131.263.357.720.224 手机品牌-.442-.049.219.597-.004 更换频率-.036.087.346-.126-.706 等级-.208.422.034-.159.570 对你有吸引力的地方.039-.283.219.067.447 提取方法:主成分分析。旋转法:采用Kaiser标准化的正交旋转法。表 10 旋转分量矩阵A 作文 一个 2 三 四 五 平均月消耗量.838-.023-.134-.118-.123 每月生活费.761-.102.245-.050.263 手机价格.634-.373-.022-.048-.148 性别-.116.
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