因子分析过程结果24437.pdf

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1、-.z.过程 Spss 因子分析 结果 相关矩阵a 速动比率 流动比率 资产负债率 股东权益比率 现金比率 相关 速动比率 1.000.718-.178.178.446 流动比率.718 1.000-.705.705.305 资产负债率-.178-.705 1.000-1.000-.386 股东权益比率.178.705-1.000 1.000.386 现金比率.446.305-.386.386 1.000 a.此矩阵不是正定矩阵。公因子方差 初始 提取 速动比率 1.000.345 流动比率 1.000.799 资产负债率 1.000.795 股东权益比率 1.000.795 现金比率 1.0

2、00.346 提取方法：主成份分析。解释的总方差 成份 初始特征值 提取平方和载入 合计 方差的%累积%合计 方差的%累积%1 3.080 61.594 61.594 3.080 61.594 61.594 2 1.142 22.846 84.440 3.734 14.671 99.111 4.044.889 100.000 5-1.001E-013-1.025E-013 100.000 提取方法：主成份分析。成份矩阵a 成份 1 速动比率.588 流动比率.894 资产负债率-.891 股东权益比率.891-.z.现金比率.588 提取方法:主成份。a.已提取了 1 个成份。成份得分系数矩阵

3、 成份 1 速动比率.191 流动比率.290 资产负债率-.289 股东权益比率.289 现金比率.191 提取方法:主成份。旋转法:具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。构成得分。成份得分协方差矩阵 成份 1 1 1.000 提取方法:主成份。旋转法:具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。构成得分。多元回归 模型汇总b 模型 R R 方 调整 R 方 标准估计的误差 更改统计量 R 方更改 F 更改 df1 df2 1.673a.453.389.78183776.453 7.041 2 17 a.预测变量:(常量),时间,人民币汇率。b.因变量:REGR factor score 1

4、for analysis 1 Anovaa 模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回归 8.608 2 4.304 7.041.006b 残差 10.392 17.611 总计 19.000 19 a.因变量:REGR factor score 1 for analysis 1 b.预测变量:(常量),时间,人民币汇率。系数a-.z.模型 非标准化系数 标准系数 t Sig.共线性统计量 B 标准误差 试用版 容差 VIF 1(常量)-1116.108 321.057 -3.476.003 人民币汇率 5.339 1.618.751 3.299.004.621 1.609 时间.538.156.783 3.440.003.621 1.609 a.因变量:REGR factor score 1 for analysis 1 残差统计量a 极小值 极大值 均值 标准偏差 N 预测值-.8489688 1.9517117.0000000.67310769 20 残差-1.74815440 1.09539258.00000000.73954448 20 标准预测值-1.261 2.900.000 1.000 20 标准残差-2.236 1.401.000.946 20 a.因变量:REGR factor score 1 for analysis 1