SPSS聚类分析实验报告26092.pdf

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1、 统 计 软 件 应 用 数 据 分 析 报 告 课程名称：统计软件应用 专 业：2011 级注会 学 号：09 姓 名：牛牧童 SPSS 聚类分析实验报告 一、实验目的：1、理解聚类分析的相关理论与应用 2、熟悉运用聚类分析对经济、社会问题进行分析 3、熟练 SPSS 软件相关操作 二、实验要求：1、生成新变量总消费支出=各变量之和 2、对变量食品支出和居住支出进行配对样本 T 检验，并说明检验结果 3、对各省的总消费支出做出条形图 4、利用 K-Mean 法把 31 省分成 3 类 5、对聚类分析结果进行解释说明 6、完成实验报告 三、实验方法与步骤 准备工作：把实验所用数据从 Word

2、文档复制到 Excel，并进一步导入到 SPSS 数据文件中。分析：由于本实验中要对 31 个个案进行分类，数量比较大，用系统聚类法当然也可以得出结果，但是相比之下在数据量较大时，K 均值聚类法更快速高效，而且准确性更高。四、实验结果与数据处理：1.用系统聚类法对所有个案进行聚类：生成新变量总消费支出=各变量之和如图所示：2.对变量食品支出和居住支出进行配对样本 T 检验，如图所示：得出结论：3.对各省的总消费支出做出条形图，如图所示：4对聚类分析结果进行解释说明：K 均值分析将这样的城市分为三类：第一类北京、上海、广东 第二类除第一类第三类以外的 第三类天津、福建、内蒙古、辽宁、山东 第一类

3、经济发展水平高，各项支出占总支出比重高，人民生活水平高。第二类城市位于中西部地区，经济落后，人民消费水平低。第三类城市位于中东部地区，经济发展较好。迭代历史记录a迭代聚类中心内的更改1231234.123567.7248.0349.00210.148a.迭代已停止，因为完成了最大次数的迭代。迭代无法收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为。当前迭代为 10。初始中心间的最小距离为。聚类成员案例号地区聚类距离1北京 12浙江 13天津 34福建 35广东 16河北 27山西 28吉林 29黑龙江 2初始聚类中心 聚类123食品支出衣着支出居住支出家庭设备及服务支出医疗保健支出交通和通信支出文化与娱乐服

4、务支出其它商品和服务支出总消费支出10河南 211甘肃 212青海 213宁夏 214新疆 215内蒙古 316辽宁 317山东 318西藏 219广西 220海南 221四川 222云南 223安徽 224江西 225湖北 226湖南 227重庆 328贵州 229陕西 230上海 131江苏 3 最终聚类中心 聚类123食品支出衣着支出居住支出家庭设备及服务支出医疗保健支出交通和通信支出文化与娱乐服务支出其它商品和服务支出总消费支出 最终聚类中心间的距离聚类1231 2 3 ANOVA 聚类误差FSig.均方df均方df食品支出.192228.000衣着支出228.001居住支出228.000家庭设备及服务支出228.000医疗保健支出228.004交通和通信支出228.000文化与娱乐服务支出228.000其它商品和服务支出228.000总消费支出228.000F 检验应仅用于描述性目的，因为选中的聚类将被用来最大化不同聚类中的案例间的差别。观测到的显著性水平并未据此进行更正，因此无法将其解释为是对聚类均值相等这一假设的检验。每个聚类中的案例数聚类123有效缺失.000 实验结果分析：第一类城市经济发展最好，第二类城市经济最落后。国家应加大对于第二类城市经济发展的扶持力度，努力缩小经济发展差距，实现地区的公平。