drools规则引擎的使用总结43437.pdf

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1、前一段时间在开发了一个做文本分析的项目。在项目技术选型的过程中，尝试使用了 Drools规则引擎。让它来作为项目中有关模式分析和关键词匹配的任务。但后来，因为某种原因，还是撇开了 Drools。现将这个过程中使用 Drools 的一些经验和心得记录下来。（一）什么时候应该使用规则引擎 这实际是一个技术选型的问题。但这个问题又似乎是一个很关键的问题（一旦返工的话，你就知道这个问题是多么重要了）。不知大家有没有过这样的经验和体会。往往在项目开始的时候，总会遇到应该选用什么技术是不是应该使用最新的技术或者应该选用什么技术呢（PS：现在计算机软件中的各种技术层出不穷，具有类似功能的技术很多）？不管怎么

2、样，这些问题总会困扰着我。比如，这次的这个项目。项目要求是要在一些 log 文件中（这些log文件都是很大的应用系统所产生的，但由于legacy的原因，log本身的维护和规范工作一直没有得到改善，所以想借助于一些外部应用对这些 log做以分析和清洗）抽取出有用的信息。于是，第一个想到的就是，这是一个文本挖掘类的项目。但又想，要抽取有用信息，必须得建立一些规则或 pattern（模式）。所以，我第一个想到了规则引擎。因为这里面要建立好多规则，而这些规则可以独立于代码级别（放到一个单独的drl文件里）并可以用规则引擎去解析和执行。另一个重要的原因是，我原来用过，比较熟悉。这样，也可以节省开发时间吧

3、。于是，好不犹豫的就开始做了 Demo.但事实上，在经历了一个多星期的编码、测试后，我发现运用规则引擎实在是太笨拙了。（1）首先必须建立一些数据模型。通过这些模型来 refer 规则文件中的 LHS 和Action。（2）还要考虑规则的 conflict。如果有一些规则同时被触发，就要考虑设定规则的优先级或者是设定activiation-group来保证在一个group中的规则只有一个规则可以被触发。（3）对于流规则 group ruleflow-group 的使用。如果要控制在 workingmemory中的规则被触发的顺序，则可以将这些规则分组。然后，通过规则建模的方式来实现。但这也添加了

4、一定的 effort。修改或者更新不大方便。所以，基于上述体会，我更认为规则引擎更适用于那些对非流程性规则匹配的应用。当然，Drools 也支持对流程性规则的建模过程。但，这也许不是最好的方式。（二）Drools 规则引擎的使用杂记 （1）Fact 的变更监听。在 Drools 里，如果一个 Fact 通过规则而改变，则需将这种改变通知给规则引擎。这里，一般有两种方式：显式和隐式。显式-在 drl 文件中通过 update、modify 来通知；在程序中，通过 Fact的引用调用 modifyObject 等方法来实现。隐式-通过在 Java bean 实现 property Listener

5、 Interface 来让引擎自动监听到属性值的变化。我更习惯于这种方式。因为，一般看来凡是在规则引擎中添加到 fact 都是希望引擎来帮你进行管理的。所以，那它自己看到 fact 的变化是种很省事的办法。也很简单，就是用 Java bean property 监听的方式。通过 StatefulSession 来注册。调用 StatefulSession 的某个 instance 的 insert（Object，true）实现。而这个 object 是一个 java bean。其中，要实现 private final PropertyChangeSupport changes =new Pro

6、pertyChangeSupport(this);public void addPropertyChangeListener(final PropertyChangeListener l)l);public void removePropertyChangeListener(final PropertyChangeListener l)l);然后在 set 方法中调用 temp,null,);（2）规则触发的优先级、组设置 往往，在设计我们自己的规则时，要考虑规则的触发条件。这不仅限于 LHS 的条件部分，还有规则本身被触发的有些设置等等。这里，列出一些比较常用和有效的规则优先级设置方式，以及

7、需要注意的地方。A.通过 Salience 方式。此值可正可负。越大优先级越高，也会被引擎首先执行。B.通过 ruleflow-group 方式。实际上，使用这种方式也就是在使用建立规则流的方式。在 Eclipse 中，Drools 提供了建立规则流的插件。要在 drl 的同级目录中建立 rf 和 rfm 两个文件（当然，插件会帮助你建立这些）。选择 RuleFlow File。这里，需要注意的一点是要在启动规则引擎的时候，加入启动 rule flow 的代码。InputStreamReader source=new InputStreamReader .getResourceAsStream

8、(rule_path);PackageBuilder builder=new PackageBuilder();(source);(new InputStreamReader .getResourceAsStream(rule_flow_path);Package pkg=();RuleBase ruleBase=();(pkg);然后，在每次启动规则引擎的时候，调用如下方法：StatefulSession ss;(flowProgress)；();flowProgress 是一个 string 类型。这个 flow 的名字。这个 rule flow 图中，显示了一个简单的规则流。如 RSA

9、就是一个 rule-flow 的名字。在这个 rule set 中可以设定一组 rules。这样，就可以分开规则执行的顺序。在于 rf 和 rfm 同名的另一个 drl 文件中定义这些组的名字。通过关键字 ruleflow-group 来表明。C.通过 activation-group 的方式。通过这种方式，可以 exclude 一组 rule 中一旦有一个 rule 被 invoke，而其它 rule 不会被 execute。同时，可以搭配使用 salience 关键字来标明每个 rule 的优先级，这样就能够使得你想要的一般性概念的 rule 先被匹配执行。D.在使用 ruleflow-g

10、roup 的时候要注意使用 lock-on-active true 关键字在每个rule。这样可以避免一旦有 rule 被触发，不会造成循环匹配执行。E.如果在 LHS 部分，需要调用某个方法来返回真、假值作为判断的一个条件，那么可以用 eval 函数。如，eval(5,$()其中，pattern 是某个加入到 workingmemory 中的一个实例。matched 是这个实例所代表类的一个方法。它返回 boolean 类型。(3)Drools 规则引擎的使用感受 总之，Drools 还是一个很不错的开源规则引擎。现在以上的版本已经比以前的版本在速度上有了很大的提升。可以作为我们一般应用程序

11、系统的中间件产品（那些规则不是很经常改变的系统，已经非流程类规则）。但是，这其中还是需要一些额外的 effort 来学习它的使用文档以及整体架构，有一定的学习曲线。最后，我想一个较好的对于技术使用的 practice 就是：首先知道它能为你做什么，它最好的应用领域，然后再去深入。（PS:如果谁有使用 Drools 的问题，可以联系我！一起讨论！）题外话：Drools 是规则引擎，主要是用于实现基于规则的专家系统的。而专家系统是什么，要解决什么样的问题，可能大家不是很清楚。所以在解决问题是，要首先有个全面的了解才行。如果只是流程型的东西，可以考虑工作流引擎实现。另外，对话引擎是很复杂的，涉及很多

12、技术，NPL、推理机、知识库，甚至包含整个人工智能领域的技术。而其中每个技术又有不同的理论和方法，选择哪个，又如何组合这些技术也是很复杂的。基于条件匹配方式的规则引擎必定存在一个抽象分析的过程，而且你很难控制流程式的逻辑的执行。我们做的 VisualRules 也称做一个规则引擎产品，但是我们不是按照条件匹配的方式来做的。我们是顺序执行的。因此可以通过分支来实现决定规则执行的轨迹，甚至可以做循环类的规则。另外可以直接在规则中操作数据库，以便于提取一些参数以及存取操作。其实最开始我们研发这个产品时，也碰到匹配算法将规则配置变得非常难，研究挺长时间的程序员要设计规则都觉得分析的难度挺大。不要说将来的维护人员或者业务人员。