快速掌握MysqlLimit的操作流程定稿版14290.pdf

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1、 快速掌握 MysqlLimit的操作流程 HUA system office room【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】Mysql Limit 操作：select*from table LIMIT 5,10;#返回第 6-15 行数据 select*from table LIMIT 5;#返回前 5 行 select*from table LIMIT 0,5;#返回前 5 行 性能优化：基于 MySQL5.0 中 limit 的高性能,大家可以对数据分页有一个新的认识.1.Select*From cyclopedia Where ID=(Select Max(I

2、D)From(Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90001 )As tmp )limit 100;2.Select*From cyclopedia Where ID=(Select Max(ID)From(Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90000,1 )As tmp )limit 100;同样是取 90000 条后 100 条记录,第 1 句快还是第 2 句快?第 1 句是先取了前 90001 条记录,取其中最大一个 ID 值作为起始标识,然后利用它可以快速定位下 100 条记录 第

3、 2 句择是仅仅取 90000 条记录后 1 条,然后取 ID 值作起始标识定位下 100 条记录 第 1 句执行结果.100 rows in set(0.23)sec 第 2 句执行结果.100 rows in set(0.19)sec 很明显第 2 句胜出.看来 limit 好像并不完全像我之前想象的那样做全表扫描返回limit offset+length 条记录,这样看来 limit 比起 MS-SQL 的 Top 性能还是要提高不少的.其实第 2 句完全可以简化成 Select*From cyclopedia Where ID=(Select ID From cyclopedia li

4、mit 90000,1 )limit 100;直接利用第 90000 条记录的 ID,不用经过 Max 运算,这样做理论上效率因该高一些,但在实际使用中几乎看不到效果,因为本身定位 ID 返回的就是 1 条记录,Max 几乎不用运作就能得到结果,但这样写更清淅明朗,省去了画蛇那一足.可是,既然 MySQL 有 limit 可以直接控制取出记录的位置,为什么不干脆用 Select*From cyclopedia limit 90000,1 呢?岂不更简洁?这样想就错了,试了就知道,结果是:1 row in set(8.88)sec,怎么样,够吓人的吧,让我想起了昨天在 4.1 中比这还有过之的高

5、分.Select*最好不要随便用,要本着用什么,选什么的原则,Select 的字段越多,字段数据量越大,速度就越慢.上面 2 种分页方式哪种都比单写这 1 句强多了,虽然看起来好像查询的次数更多一些,但实际上是以较小的代价换取了高效的性能,是非常值得的.第 1 种方案同样可用于 MS-SQL,而且可能是最好的.因为靠主键 ID 来定位起始段总是最快的.Select Top 100*From cyclopedia Where ID=(Select Top 90001 Max(ID)From(Select ID From cyclopedia Order By ID )As tmp )但不管是实现

6、方式是存贮过程还是直接代码中,瓶颈始终在于 MS-SQL 的 TOP 总是要返回前 N 个记录,这种情况在数据量不大时感受不深,但如果成百上千万,效率肯定会低下的.相比之下 MySQL 的 limit 就有优势的多,执行:Select ID From cyclopedia limit 90000 Select ID From cyclopedia limit 90000,1 结果分类如下:90000 rows in set(0.36)sec 1 row in set(0.06)sec 注释：SQL Server 只能用 Select Top 90000 ID From cyclopedia 执行时间是390ms,执行同样的操作时间也逊色于 MySQL 的 360ms。