生产计划与控制课堂习题1(含答案)519.pdf
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1、生产计划与控制课堂习题 一、简答题:1)简述生产专业化组织原则及其各自特点。生产组织原则又称为专业化原则,是指生产资源组织的基本方式,主要包括:产品专业化和工艺专业化。产品专业化是指:整个生产资源,包括设备、人员等按照产品或服务的流程进行安排,在生产过程中物流或人流以固定的路线移动。适合范围:大批量标准产品生产或服务提供。优点:效率高、成本低、在制品少;缺点:对产品和工艺缺乏灵活性和适应性,对设备可靠性以来程度高。工艺专业化是指:整个生产资源,包括设备、人员等按照工艺能力或技能相似的原则进行安排,构成生产单元,在生产过程中物流或人流不固定。适合范围:多品种、小批量或非标产品生产或服务提供。优点
2、:灵活性和适应性好,对设备可靠性依赖程度低;缺点:效率低、管理复杂、成本高。2)何谓 CODP,对企业生产控制的影响是什么 CODP(Customer Order Decoupled Point),即客户订单分离点。CODP 是客户化需求产生的基点。在此之前产品的生产或组织与客户需求没有关系,为通用或标准部分,因此可以基于预测组织采购或制造,而在此点之后开始反映产品的客户之间需求的差别,因此,只能按订单组织生产或采购,因此又称为备货订货分离点。CODP 的位置实际上是生产计划控制方式的分水岭,直接影响其类型和组合方式的确定,依据 CODP 的位置不同,分别为 MTS(make to stock
3、)、STO(sale to order)、ATO(assemble to order)、MTO(make to order)和 ETO(engineer to order)。3)简述综合计划和 MPS 计划的作用和差异。综合计划是一个中期的生产计划,为指导性的生产经营计划,其目的是为实现供需平衡,同时合理安排生产力相关的资源,以确保经营计划的实现。MPS 计划,即主生产计划,是企业日常运营计划的源头和起点,是安排具体的物料(采购物料、零件生产等)的基本输入,是一个执行的计划。区别 综合计划 MPS 计划 目的 指导安排资源、确定经营目标 执行性时间表 输入 年度预测 订单和月度预测 对象 产品
4、族、系列 特定规格的产品 计划周期 6-18 个月 1-2 个月 时间单位 季度/月 周/天 二、计算题:1)某大型超市在过去的一段时间,每周的海飞丝洗发水的销售记录如下表所示:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销售量 107 107 103 95 108 98 100 107 110 116 110 112(1)假如第一周的预测值为 102,请用分别为和进行预测;(2)计算两种情况下的预测误差 MAD 值。解:根据公式:预测值=上期预测+(上期实际值-上期预测值),进行计算 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销 售量(Ai)107 107 103 95
5、 108 98 100 107 110 116 110 112=102 103 =102 105 根据公式nFAMADtt,可计算各自的 MAD 值。2)某公司的管理人员已知今后 6 个月的需求预测及相关生产费用(见下表)。周期(月)1 2 3 4 5 6 总计 预测(件)200 200 300 400 500 200 1800 工作天数:成本信息:正常上班费用 2 元/件 加班时间 3 元/件 转包合同 6 元/件 库存持有成本 1 元/件月(按期末库存水平考虑)缺货成本 5 元/件月 材料费 10 元/件 现在他们想制定一个总体计划,现有两种思路:(1)基本思想是用库存吸收需求波动,在正常
6、工作日内按稳定的出产率生产产品,但是允许缺货。他们希望初始库存为零,最后的库存也为零。现该公司有 15 名工人。(2)管理人员知道有一个工人将要退休,管理人员不想再招工,而是采用加班的方法弥补生产不足。正常出产量变成280 件/月。请比较两种计划方案,为其选择一个合理的总体计划,计算出总生产费用。方案 1:按照每天 15 人工作,均衡产出,即每月 300 件,每人每月 20 件。月份 期初库需求量 计划量 库存结持有成缺货成直接成本 存 余 本 本(人工+材料)1 0 200 300 100 100 3600 2 100 200 300 200 200 3600 3 200 300 300 2
7、00 200 3600 4 200 400 300 100 100 3600 5 100 500 300-100 500 3600 6-100 200 300 0 3600 合计 600 500 21600 方案 2:按照每天 14 人,追随策略,可以加班或休息(闲置成本 20 元/人月)月份 期初库存 需求量 计划量 正常工作产量 正常工时费 闲置成本 加班成本 材料费 1 0 200 200 200 400 80 2000 2 0 200 200 200 400 80 2000 3 0 300 300 280 560 60 3000 4 0 400 400 280 560 360 4000
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