大数据数据预处理心得体会数据预处理实践心得体会(5篇).docx
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1、 大数据数据预处理心得体会数据预处理实践心得体会(5篇)关于大数据数据预处理心得体会精选一 i、负责hadoop集群的安装部署、维护及调优: 2、负责spark的安装邮署、维护及调优: 3、负责基于大数据平台开发的应用系统的部署、日常维护、调优和问题处理 4、负责elk 平台的部署及维护。 技能要求: 1 、2年以上大数据运维工仵阅历; 2、熟识hadoop生态圈技术栈及各个组件原理: 、娴熟把握hdfs、hive、hbase、sark、sqoo 等组件,具备部署、维护、调优的力量: 4、热悉kylin技术原理,有肯定的维护阅历优先: 5、掌掇elk的日常维护技能有肯定的维护.阅历优先: 6、
2、有肯定的hql/sql 性能调优阅历; 7、具备根本的 java、python等语言开发力量优先: 8、有较强的沟通、团队协作及学习力量。 关于大数据数据预处理心得体会精选二 职责: 1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计; 2、负责带着团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计; 3、负责大数据研发组团队治理; 4、负责带着团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发; 5、负责研发标准制定,讨论行业前沿技术; 6、参加产品规划及设计争论。 任职要求: 1、本科五年工作阅历及以上,有至少五年的大数据技术实践阅历,有nlp或ai相关阅历; 2、有很强的架构设计力量和良好的表达力量; 3、有肯定的
3、工程治理及团队治理力量; 4、精通hadoop、spark生态圈中的常用组件原理及应用; 6、理解媒体业务,精通数据仓库的规划和设计; 5、精通把握java或python编程,有性能调优力量; 4、熟识nlp算法原理及应用; 6、对新生事物或者新技术有深厚兴趣,学习力量强。 关于大数据数据预处理心得体会精选三 职责: 1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改良(顾客偏好-菜品构造调整,最优价风格整,利润模型-本钱管控) 2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求,进展需求解析和试验设计等 3、承接餐饮行业视角的数据分析专项 4、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,快速定位内部问
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