抽样设计的理论与方法.ppt
《抽样设计的理论与方法.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《抽样设计的理论与方法.ppt(46页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、抽样设计的理论与方法1现在学习的是第1页,共46页报告提纲首先简单介绍调查的基本概念和主要组成部分,以对抽样调查有个总体认识讲述抽样调查中的抽样设计,包括各种抽样设计与相应的估计方法以及辅助信息的利用,重点是简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多相抽样参考文献2现在学习的是第2页,共46页一、调查的主要组成部分调查概述调查设计数据的收集方法调查问卷设计 抽样方法抽样估计样本量的确定数据收集的实施数据处理数据发布与数据分析3现在学习的是第3页,共46页调查概述调查指使用明确的概念、方法和程序,以有组织、有条理的方式,从一个总体的部分或所有单元中收集感兴趣的指标信息,并将这些信息综合编辑成
2、有用的简要形式的所有活动。调查的重要性。调查是认识客观世界的一种手段,通过调查获取信息,了解现状,进行管理决策和预测。调查的任务。科学地反映客观情况,为解决问题、制定政策或策略提供依据,调查是为决策服务。调查设计调查前准备调查的实施调查的分析与报告4现在学习的是第4页,共46页调查设计调查目标的确定调查方法的选择抽样设计的有关问题调查中各种误差及其控制5现在学习的是第5页,共46页1、邮寄调查:被调查者在没有访员协助下完成问卷。2、人员面访:由调查人员协助完成问卷。3、电话访问:访员通过电话协助被调查者完成问卷。4、网络调查:调查者利用网络进行调查。数据的收集方法6现在学习的是第6页,共46页
3、调查问卷设计问卷的作用与设计原则问卷结构与问题类型问卷设计的技巧问卷的度量方法7现在学习的是第7页,共46页问卷的开发程序向用户和调查对象咨询参考以前相同主题的问卷草拟问题审议、测试和修改问卷试点调查和问卷的定稿8现在学习的是第8页,共46页抽样方法什么是抽样 抽样是通过抽取总体中的部分单元,收集这些单元的信息,用来 对总体进行推断的一种手段非概率抽样 概率抽样9现在学习的是第9页,共46页抽样估计 抽样估计的基本原理 加权 总体均值、比例及总量的简单估计 辅助信息的使用 调查估计量的抽样误差估计10现在学习的是第10页,共46页样本量的确定影响样本量的因素:估计值要求的精度;提供的经费能支持
4、多大的样本;调查的时间要求;需要和能招聘到多少调查人员等。11现在学习的是第11页,共46页数据收集的实施数据收集是调查中收集每一个被抽中的单元个体数据的过程。必要的公关工作调查前的准备数据收集过程调查过程及调查质量的控制12现在学习的是第12页,共46页数据处理数据处理数据处理的简要过程1、全面核查问卷上的数据2、对问卷上的回答进行编码3、将数据录入计算机4、详细审核、插补5、进行离群值的检测6、将数据储存在数据库中13现在学习的是第13页,共46页数据处理数据处理数据处理的简要过程1、全面核查问卷上的数据2、对问卷上的回答进行编码3、将数据录入计算机4、详细审核、插补5、进行离群值的检测6
5、、将数据储存在数据库中14现在学习的是第14页,共46页数据发布与数据分析调查报告统计表和统计图数据分析保密和泄密控制15现在学习的是第15页,共46页抽样设计的理论和方法抽样调查中的一些基本概念 总体和样本总体和样本:总体是指研究对象的全体,它是由研究对象中的单元组成的。总体中单元的数目称作总体容量;样本是指抽样时按照抽样的规则所抽中的那部分单元所组成的集合。总体抽取样本推断总体样本16现在学习的是第16页,共46页研究的目标参数:研究的目标参数:总体总量、总体均值、总体比例的估计及其相应的方差估计入样概率与抽样比入样概率与抽样比入样概率是指某个总体单元被选入样本的概率抽样比:指样本量 n
6、与总体的容量N的比例下面介绍主要抽样方法与相应的估计方法:17现在学习的是第17页,共46页(一)简单随机抽样(一)简单随机抽样 定义:设总体中有N个单元,不加条件从中随机抽取n个单元为样本,每个单元都有同样的概率被抽中的抽样方法。总体总量和总体均值 (1)与 (2)18现在学习的是第18页,共46页样本均值 (3)总体均值和总量的估计 (4)(5)19现在学习的是第19页,共46页估计量的方差 (6)而 (7)估计量的方差估计 (8)(9)20现在学习的是第20页,共46页简单随机抽样的特点简单随机抽样的特点优点:(1)比较容易理解和掌握;(2)抽样框不需要其他辅助信息;(3)理论上比较成熟
7、,有现成的方差估计公式。缺点:(1)没有利用辅助信息;(2)样本分散,面访费用较高;(3)有可能抽到较差的样本;(4)抽选大样本比较费时21现在学习的是第21页,共46页(二)分层抽样(二)分层抽样 定义:在抽样之前将总体分为同质的、互不重叠的若干子总体,也称为层。然后在每一个层独立地随机抽取样本。分层抽样示意图22现在学习的是第22页,共46页首先介绍分层抽样的的一些符号:用下标h表示层的编号用 分别表示总体和样本中第h层第i个单元指标值;用 表示h层的层权用 表示h层的抽样比分别表示h层(总体)均值与样本均值;23现在学习的是第23页,共46页分别为h层的(层内)方差和样本方差下面介绍分层
8、抽样适用的场合和优点1)在调查中不仅需要对总体进行参数估计,也需要对层的参数进行估计。2)使样本更具代表性。3)便于组织管理和数据汇总4)对不同层可以按照不同情况和条件,具体采用不同的抽样方法。5)分层抽样可以提高估计量的精度估计量及其性质估计量及其性质24现在学习的是第24页,共46页总体均值的估计 (10)对分层随机抽样,有如下简单估计 (11)总体总和的简单估计为 (12)无偏性:如果层的估计具有无偏性,分层的总体总量和总体均值的估计具有无偏性。对分层随机抽样,的一个无偏估计为25现在学习的是第25页,共46页 (13)分层抽样的缺点:(1)对抽样框的要求比较高,必须有分层的辅助信息;(
9、2)收集或编制抽样框的费用比较高;(3)若调查变量与分层的变量不相关,效率可能降低;(4)估计值的计算比简单随机抽样复杂26现在学习的是第26页,共46页比估计和回归估计利用辅助信息比估计和回归估计主要是利用辅助变量来提高估计精度比估计及其基本性质如果 之间大致呈正比例关系,采用比估计量对简单随机抽样,总体均值和总量的比估计量为 (14)(15)有时候,调查的目的是要估计总体 与 的比值:27现在学习的是第27页,共46页 (16)对它的估计为 (17)基本性质对于简单随机抽样,当样本量大时28现在学习的是第28页,共46页对于实际问题的方差估计,仍用样本估计,用 (18)估计 。对分层抽样,
10、比估计有分别比和联合比两种形式。回归估计及其基本性质回归估计及其基本性质对简单随机抽样,总体均值的回归估计定义为 (19)若回归系数设定,则回归估计为无偏估计,且其方差估计可表示为 (20)如回归系数为1,称为差估计量。29现在学习的是第29页,共46页如回归估计量采用样本回归系数 (21)则总体均值的回归估计量为 (22)基本性质:当样本量较大时,将相应的样本估计量代入上式,得相应的样本估计。对分层抽样,有相应的分别回归估计和联合回归估计。30现在学习的是第30页,共46页(三)与单元大小成比例的概率抽样1、定义:根据单元的大小不同,入样概率不同的一种不等概率抽样。如农场的大小不同,其抽选概
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 抽样 设计 理论 方法
限制150内