统计数据整理与显示精品文稿.ppt

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1、统计数据整理与显示2022/10/24第1页，本讲稿共101页本本 章章 内内 容容 第一节第一节 统计数据整理概述统计数据整理概述 第二节第二节 统计分组与频数分布数列统计分组与频数分布数列 第三节第三节 统计数据的显示统计数据的显示 第四节第四节 EXCELEXCEL在数据整理应用示例在数据整理应用示例2022/10/24第2页，本讲稿共101页第一节第一节 统计数据整理概述统计数据整理概述 一、统计数据整理的含义与要求一、统计数据整理的含义与要求 二、统计数据整理的步骤二、统计数据整理的步骤 三、统计数据的预处理三、统计数据的预处理2022/10/24第3页，本讲稿共101页包括对原始数

2、据的整理和对次级数据的整理。包括对原始数据的整理和对次级数据的整理。包括对原始数据的整理和对次级数据的整理。包括对原始数据的整理和对次级数据的整理。一、统计数据整理的含义与要求一、统计数据整理的含义与要求（一）统计数据整理的含义（一）统计数据整理的含义对原始数据而言，统计整理由反映对原始数据而言，统计整理由反映对原始数据而言，统计整理由反映对原始数据而言，统计整理由反映总体单位特征总体单位特征总体单位特征总体单位特征的标志表现的标志表现的标志表现的标志表现转化为反映转化为反映转化为反映转化为反映总体综合特征的统计指标总体综合特征的统计指标总体综合特征的统计指标总体综合特征的统计指标。对次级数据

3、而言，整理时通过新的分组、重新计对次级数据而言，整理时通过新的分组、重新计对次级数据而言，整理时通过新的分组、重新计对次级数据而言，整理时通过新的分组、重新计算或调整，使之算或调整，使之算或调整，使之算或调整，使之满足本次调研目的满足本次调研目的满足本次调研目的满足本次调研目的需要。需要。需要。需要。2022/10/24第4页，本讲稿共101页统计研究过程统计研究过程数据搜集数据搜集数据整理数据整理数据分析数据分析（二）（二）统计数据整理的意义统计数据整理的意义n n统计数据整理是统计研究过程的中间环节，发挥着承上统计数据整理是统计研究过程的中间环节，发挥着承上统计数据整理是统计研究过程的中间

4、环节，发挥着承上统计数据整理是统计研究过程的中间环节，发挥着承上启下的作用。启下的作用。启下的作用。启下的作用。（三）（三）统计数据整理的要求统计数据整理的要求科学性科学性科学性科学性条理性条理性条理性条理性充分性充分性充分性充分性2022/10/24第5页，本讲稿共101页二、统计数据资料整理的步骤二、统计数据资料整理的步骤 制定统计整理方案制定统计整理方案数据显示（统计图表）数据显示（统计图表）数数 据据 处处 理理(分组和汇总分组和汇总)数据的预处理（审核筛选）数据的预处理（审核筛选）数据的保存与公布数据的保存与公布 2022/10/24第6页，本讲稿共101页统计整理方案是统计整理过程

5、的工作安排。统计整理方案是统计整理过程的工作安排。主要内容：主要内容：一一是是确确定定总总体体资资料料的的处处理理方方法法，如如何何分分组组，用用何何种种形形式式整理；整理；二是确定通过整理要得到哪些指标；二是确定通过整理要得到哪些指标；三是确定整理资料的显示形式。三是确定整理资料的显示形式。讨论：要研究某市中学生参加体育活动与身体素质的关讨论：要研究某市中学生参加体育活动与身体素质的关系，从全市抽取系，从全市抽取10001000名中学生进行调查，取得了有关资名中学生进行调查，取得了有关资料。你认为需要用哪些指标，才能达到研究目的？料。你认为需要用哪些指标，才能达到研究目的？2022/10/2

6、4第7页，本讲稿共101页三、统计数据的预处理三、统计数据的预处理在正式处理之前的前期准备工作，主要包括：在正式处理之前的前期准备工作，主要包括：数据审核数据审核 数据筛选数据筛选 数据排序数据排序2022/10/24第8页，本讲稿共101页审核内容审核内容原始数据原始数据次级数据次级数据完整性完整性准确性准确性完整性完整性时效性时效性 观察检查观察检查计算检查计算检查审核方法审核方法1 1 1 1、数据审核、数据审核、数据审核、数据审核逻辑检查逻辑检查适用性适用性准确性准确性抽样复查抽样复查2022/10/24第9页，本讲稿共101页数据筛选数据筛选数据筛选数据筛选就是根据需要找出符合特定条

7、件的某类数据。就是根据需要找出符合特定条件的某类数据。就是根据需要找出符合特定条件的某类数据。就是根据需要找出符合特定条件的某类数据。2 2 2 2、数据筛选、数据筛选、数据筛选、数据筛选数据筛选形式数据筛选形式数据筛选形式数据筛选形式：手工、运用计算机程序手工、运用计算机程序手工、运用计算机程序手工、运用计算机程序筛选内容：筛选内容：筛选内容：筛选内容：一是将符合特定条件的数据保留；一是将符合特定条件的数据保留；一是将符合特定条件的数据保留；一是将符合特定条件的数据保留；二是剔除有明显错误的数据和不符合要求的数据。二是剔除有明显错误的数据和不符合要求的数据。二是剔除有明显错误的数据和不符合要

8、求的数据。二是剔除有明显错误的数据和不符合要求的数据。2022/10/24第10页，本讲稿共101页 数据排序作用：数据排序作用：数据排序作用：数据排序作用：发现数据的变化趋势，找到解决问题的线索；发现数据的变化趋势，找到解决问题的线索；发现数据的变化趋势，找到解决问题的线索；发现数据的变化趋势，找到解决问题的线索；有助于对数据检查纠错，为分类或分组提供依据；有有助于对数据检查纠错，为分类或分组提供依据；有有助于对数据检查纠错，为分类或分组提供依据；有有助于对数据检查纠错，为分类或分组提供依据；有时可直接利用排序结果作分析。时可直接利用排序结果作分析。时可直接利用排序结果作分析。时可直接利用排

9、序结果作分析。数据排序类型：数据排序类型：数据排序类型：数据排序类型：定类数据定类数据定类数据定类数据按类排序：按字母顺序按类排序：按字母顺序按类排序：按字母顺序按类排序：按字母顺序 定量数据定量数据定量数据定量数据按序排序：升序或降序按序排序：升序或降序按序排序：升序或降序按序排序：升序或降序数据排序数据排序数据排序数据排序是按一定顺序将数据排列。是按一定顺序将数据排列。是按一定顺序将数据排列。是按一定顺序将数据排列。3 3 3 3、数据排序、数据排序、数据排序、数据排序2022/10/24第11页，本讲稿共101页第二节第二节 统计分组与频数分布数列统计分组与频数分布数列 一、统计分组一、

10、统计分组 二、频数分布数列二、频数分布数列2022/10/24第12页，本讲稿共101页（一）（一）统计分组的概念统计分组的概念例如例如:企业按经济类型分组：企业按经济类型分组：国有企业国有企业 集体企业集体企业 个体企业个体企业 其它企业其它企业考试按考分分组：考试按考分分组：6060分以下分以下 （不及格）（不及格）60607070分分 （及格）（及格）70708080分分 （中等）（中等）80809090分分 （良好）（良好）9090100100分（优秀）分（优秀）一、统计分组一、统计分组2022/10/24第13页，本讲稿共101页 统计分组统计分组是在总体内部进行的一种是在总体内部进

11、行的一种定性定性分类，把分类，把总体划分为总体划分为一个个性质不同，范围更小的总体一个个性质不同，范围更小的总体。统计分组统计分组有两个方面的含义，即：有两个方面的含义，即：统计统计分组分组对总体而言对总体而言即将总体区分为性质不同即将总体区分为性质不同的若干组成部分的若干组成部分是是“合合”即将性质相同的总体单即将性质相同的总体单位合为一组位合为一组是是“分分”对总体单位而言对总体单位而言2022/10/24第14页，本讲稿共101页（二）统计分组的作用（二）统计分组的作用 1.1.划分社会经济现象的类型；划分社会经济现象的类型；分类前分类前分类前分类前2533%分分分分 类类类类 后后后后

12、25422022/10/24第15页，本讲稿共101页 2.2.研究总体的内部结构和比例关系；研究总体的内部结构和比例关系；按考分按考分 分分 组组 学生学生 人数人数比重比重%505060 60 606070 70 707080 80 808090 90 9090100100合合 计计这五个组反映了学生考这五个组反映了学生考试成绩的不同类型，统试成绩的不同类型，统计各组人数后，可以计计各组人数后，可以计算出比重，反映出学生算出比重，反映出学生成绩的构成情况。成绩的构成情况。2022/10/24第16页，本讲稿共101页企业按商品销售额分组企业按商品销售额分组（万元）（万元）企业单位数企业单位

13、数（个）（个）流通费用率流通费用率 （）（）400400以下以下400 400 500500500 500 600600600 600 800800800 800 10001000 1000 1000以上以上 3 310101515 8 8 7 7 2 213.8413.8413.0913.0912.6612.66 11.94 11.94 11.23 11.23 10.28 10.28结论：统计分组结论：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基础，应用于统计工作的全过程，是统计研究计研究的基础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。的基本方

14、法。某地区某地区4545个商业企业销售额和流通费用率分组资料个商业企业销售额和流通费用率分组资料分分析析：销销售售额额的的规规模模和和流流通通费费用用率率的的关系关系。3.3.揭示社会经济现象之间的相互依存关系。揭示社会经济现象之间的相互依存关系。2022/10/24第17页，本讲稿共101页分组标志是在统计分组时所采用的标志，是分组的标分组标志是在统计分组时所采用的标志，是分组的标准和依据。选择分组标志的原则有：准和依据。选择分组标志的原则有：必须根据统计研究的目的选择分组标志。必须根据统计研究的目的选择分组标志。（三）统计分组的要求（三）统计分组的要求 必须选择能够反映现象本质的分组标志。

15、必须选择能够反映现象本质的分组标志。要结合现象所处的具体历史条件选择分组标志。要结合现象所处的具体历史条件选择分组标志。统计分组的关键是选择合适分组标志和正确划统计分组的关键是选择合适分组标志和正确划分各组界限。分各组界限。讨论：在研究企业规模的大小和企业经济效益讨论：在研究企业规模的大小和企业经济效益的关系时，采用什么标志分组反映企业规模比的关系时，采用什么标志分组反映企业规模比较好？较好？根根据据企企业业研研究究目目的的和和企企业业的的类类型型选选择择分分组组标标志志，如如企企业业的的类类型型可可以以分分为为劳劳动动密密集集型型、资资本本密密集集型型和和技技术术密密集集型型，可可以以分分别

16、别采采用用职职工工人人数数、资资产产总总额和劳动成果等标志作为分组标志。额和劳动成果等标志作为分组标志。2022/10/24第18页，本讲稿共101页（四）统计分组的种类（四）统计分组的种类按分组标志的性质不同按分组标志的性质不同分分 按品质标志分组按品质标志分组按数量标志分组按数量标志分组按分组标志的多少及按分组标志的多少及排列不同分排列不同分 简单分组简单分组复合分组复合分组2022/10/24第19页，本讲稿共101页（1 1）简单分组：）简单分组：即对总体即对总体只按一个标志进分组。只按一个标志进分组。例如：例如：企业按经济类型分组企业按经济类型分组国有企业国有企业 集体企业集体企业

17、个体企业个体企业 其它企业其它企业男生男生女生女生学生按性别分组学生按性别分组2022/10/24第20页，本讲稿共101页（2 2）复合分组：）复合分组：即对同一总体同时即对同一总体同时按两个或两个以上标志按两个或两个以上标志层叠起来层叠起来进行的分进行的分组。组。学生按年级、性别分组学生按年级、性别分组一年级一年级二年级二年级男生男生 女生女生男生男生 女生女生例如：例如：2022/10/24第21页，本讲稿共101页统计分组体系：统计分组体系：是根据统计分组的要求，对同一总体进行多种不同分组而是根据统计分组的要求，对同一总体进行多种不同分组而形成的体系，体系中的各种分组相互联系、相互补充

18、，以形成的体系，体系中的各种分组相互联系、相互补充，以加深对总体的认识加深对总体的认识。分组体系分组体系有有平行分组体系平行分组体系和和复合分组体系复合分组体系两种。两种。2022/10/24第22页，本讲稿共101页 平行分组体系：平行分组体系：对对同一总体选择两个或两个以上的标志分别进同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组，就形成平行分组体系行简单分组，就形成平行分组体系。工业企业平行分组体系图工业企业平行分组体系图 例：例：全国全国全国全国工业工业工业工业企业企业企业企业按轻重按轻重按轻重按轻重工业分工业分工业分工业分按企业按企业按企业按企业生产生产生产生产规模分规模分规模分规

19、模分按经济按经济按经济按经济类型分类型分类型分类型分轻工业轻工业轻工业轻工业重工业重工业重工业重工业特大型特大型特大型特大型企业企业企业企业大型大型大型大型企业企业企业企业中型中型中型中型企业企业企业企业小型小型小型小型企业企业企业企业国有国有国有国有工业工业工业工业企业企业企业企业集体集体集体集体工业工业工业工业企业企业企业企业其他其他其他其他工业工业工业工业企业企业企业企业2022/10/24第23页，本讲稿共101页 复合分组体系：复合分组体系：对对同一总体选择多个复合分组，组成的同一总体选择多个复合分组，组成的分组体系就是复合分组体系。分组体系就是复合分组体系。复合分组与复合分组体系复

20、合分组与复合分组体系 例：例：货运量货运量总计总计铁路铁路公路公路中央中央地方地方中央中央地方地方水路水路中央中央地方地方货运量货运量总计总计铁路铁路公路公路中央中央地方地方中央中央地方地方2022/10/24第24页，本讲稿共101页（3 3）按品质标志分组）按品质标志分组 品质标志分组品质标志分组就就是用反映事物的属性、性质的标志是用反映事物的属性、性质的标志进行分组。进行分组。国民经济按产业分组：国民经济按产业分组：第一产业第一产业 第二产业第二产业 第三产业第三产业人口按性别分组：人口按性别分组：男性男性 女女性性 品质标志分组一般比较简单品质标志分组一般比较简单，但是有的分组标志的表

21、，但是有的分组标志的表现却较复杂，不易划分各组，如产品按用途分组、商现却较复杂，不易划分各组，如产品按用途分组、商品零售额按城乡分组、工业部门的细分类等，为此有品零售额按城乡分组、工业部门的细分类等，为此有关部门制定了相应的统计分类标准。关部门制定了相应的统计分类标准。用文字来表用文字来表示各组性质示各组性质上的差别上的差别2022/10/24第25页，本讲稿共101页 数量标志分组，数量标志分组，即即变量分组变量分组。例如，例如，按考分分组（分）按考分分组（分）用数量来用数量来表示各组表示各组性质上的性质上的差别差别 6060以下以下 60 60 70 70 70 70 80 80 80 8

22、0 90 90 90 90 100100（4 4）按数量标志分组）按数量标志分组 即通过数量的变化来区分各组质即通过数量的变化来区分各组质的差别，而不是单纯的数量差别。的差别，而不是单纯的数量差别。即要以什么样的数量作为划分标准。即要以什么样的数量作为划分标准。是单项式或是组距式？如果是组距式分组还要确定组距、组数、是单项式或是组距式？如果是组距式分组还要确定组距、组数、等距或不等距、组限等内容等距或不等距、组限等内容第一，明确分组的目的，第一，明确分组的目的，.第二，采用适当的分组形式，第二，采用适当的分组形式，注意：注意：2022/10/24第26页，本讲稿共101页(一一)频数分布概念和

23、种类频数分布概念和种类 在统计分组的基础上列出各组的总体单位数的数在统计分组的基础上列出各组的总体单位数的数列列，或频数分布数列。反映了总体单位在各组的分布情况。，或频数分布数列。反映了总体单位在各组的分布情况。如：如：频数分布频数分布:按性别按性别 分分 组组男男 生生 女女 生生合合 计计按考分按考分 分分 组组 505060 60 606070 70 707080 80 808090 90 9090100100合合 计计 频数频数 （人）（人）频率频率 （）（）202030306060404050501001005 5人数人数（人）（人）频率频率（）（）10103030101015151

24、81850502 236364 42020100100二、频数分布数列（次数分布）二、频数分布数列（次数分布）2022/10/24第27页，本讲稿共101页 频数分布数列的构成要素频数分布数列的构成要素构成要素构成要素各组的名称或变量值各组的名称或变量值各组频数各组频数或或频率（次数或比重）频率（次数或比重）频数：频数：频率：频率：即分布在各组的单位数。即分布在各组的单位数。即各组单位数在总体单位数中所占的比重。即各组单位数在总体单位数中所占的比重。2022/10/24第28页，本讲稿共101页品质数列品质数列分布数列分布数列种类种类单项式变单项式变 量数列量数列 组距式组距式变数列变数列 变

25、量数列变量数列等距数列等距数列不等距数列不等距数列 频数分布数列的种类频数分布数列的种类2022/10/24第29页，本讲稿共101页按按品质标志分组品质标志分组所形成的分配数列称为所形成的分配数列称为品质分布数列。品质分布数列。组的名称组的名称为分类数据和定序数据的表现。为分类数据和定序数据的表现。按职业分组按职业分组人数人数（人）（人）频率频率（）（）运动员运动员 演员演员 歌手歌手 导演导演 组合组合4 415156 63 32 213.3 13.3 50.050.020.020.010.010.06.76.7 合计合计3030100100例：例：品质分布数列品质分布数列某年中国前某年中

26、国前3030位名人职业频数分布表位名人职业频数分布表组的名组的名称为称为:分类分类数据数据表现表现2022/10/24第30页，本讲稿共101页 (先确定分组，再汇总出各组频数，即单位数先确定分组，再汇总出各组频数，即单位数)资料：某年中国名人前资料：某年中国名人前3030位的职业位的职业运动员运动员演员演员运动员运动员演员演员歌手歌手导演导演演员演员歌手歌手演员演员演员演员演员演员演员演员歌手歌手演员演员演员演员运动员运动员运动员运动员导演导演演员演员演员演员演员演员组合组合组合组合演员演员歌手歌手歌手歌手演员演员演员演员歌手歌手导演导演中国中国3030位名人职业频数汇总表位名人职业频数汇总

27、表职业运动员演员歌手导演组合合计划记号频数41563230 品质分布数列的编制品质分布数列的编制将此表整理后即得到将此表整理后即得到下一页的频数分布表下一页的频数分布表2022/10/24第31页，本讲稿共101页 一般来说品质数列较容易编制，它通常能准确地反映一般来说品质数列较容易编制，它通常能准确地反映总体的分配特征，一旦分组标志确定以后，总体的分配特征，一旦分组标志确定以后，其分布数列的其分布数列的形式是唯一的。形式是唯一的。说明：说明：（1 1）对汇总表加以整理，去掉划记号的过程，计算）对汇总表加以整理，去掉划记号的过程，计算出各组的频率，就得到出各组的频率，就得到某年中国前某年中国前

28、3030位名人职业频位名人职业频数分布表数分布表；（2 2）划记号属于手工汇总方法。）划记号属于手工汇总方法。汇总各组单位数也可以用计算机进行汇总。（方法汇总各组单位数也可以用计算机进行汇总。（方法见本章附录部分）见本章附录部分）按职业分组按职业分组人数人数（人）（人）频率频率（）（）运动员运动员 演员演员 歌手歌手 导演导演 组合组合4 415156 63 32 213.3 13.3 50.050.020.020.010.010.06.76.7 合计合计3030100100某年中国前某年中国前3030位名人职业频数分布表位名人职业频数分布表2022/10/24第32页，本讲稿共101页（二）

29、变量数列的编制（二）变量数列的编制1 1、单项式变量数列的编制、单项式变量数列的编制单项式变量数列单项式变量数列单项式变量数列单项式变量数列（单项数列）指每个组只用一个变量（单项数列）指每个组只用一个变量值编制的次数分布数列。值编制的次数分布数列。应用条件：应用条件：应用条件：应用条件：变量值变动范围不大的离散型变量。变量值变动范围不大的离散型变量。某某些些取取整整数数的的连连续续型型变变量量（如如年年龄龄），如如果果变变量量值值的的种种数不多时，也可编制单项式数列。数不多时，也可编制单项式数列。2022/10/24第33页，本讲稿共101页【例例例例】己知某车间有己知某车间有2424名工人，

30、其某日的日产量（件）名工人，其某日的日产量（件）分别是：分别是：2020，2323，2020，2424，2323，2121，2222，2525，2626，2020，2121，2121，2222，2222，2323，2222，2222，2424，2525，2121，2222，2121，2424，2323。要求：编制变量数列。要求：编制变量数列。分析：分析：分析：分析：日日产产量量计计量量单单位位为为件件，属属于于离离散散型型变变量量，且且变变量量值值变变化范围不大，只有化范围不大，只有7种，因此适合编制单项式变量数列。种，因此适合编制单项式变量数列。编制方法：编制方法：编制方法：编制方法：先先找

31、找出出日日产产量量的的具具体体变变量量值值，每每种种变变量量值值为为一一组组，分分为为7组，然后汇总出各组的人数。即得到单项数列。组，然后汇总出各组的人数。即得到单项数列。日产量（件）日产量（件）日产量（件）日产量（件）X X工人数（人工人数（人工人数（人工人数（人)f f20202121222223232424252526263 35 56 64 43 32 21 1合计合计合计合计24242022/10/24第34页，本讲稿共101页2 2、组距式变量数列的编制、组距式变量数列的编制组距式变量数列组距式变量数列组距式变量数列组距式变量数列指每个组的变量值用一个区间来指每个组的变量值用一个区

32、间来表现所编制的次数分布数列。（组距数列）表现所编制的次数分布数列。（组距数列）应用条件：应用条件：应用条件：应用条件：变变变变量量量量为为为为连连连连续续续续变变变变量量量量，或或或或变变变变量量量量不不不不同同同同取取取取值值值值个个个个数数数数较较较较多多多多的的的的离离离离散散散散变变变变量。量。量。量。2022/10/24第35页，本讲稿共101页例如：例如：企业按人数分组企业按人数分组 499499及以下及以下 500 500 999999 1000 1000 29992999 3000 3000及以上及以上 工人按工资分组工人按工资分组 600 600 700700 700 70

33、0 800800 800 800 12001200 1200 1200 1500 1500（人数为离散型变量）（人数为离散型变量）（工资额为连续型变量）（工资额为连续型变量）2022/10/24第36页，本讲稿共101页 1 1 499499 500 500 999999 1000 1000 29992999 3000 3000 34993499 600 600 700700 700 700 800800 800 800 12001200 1200 1200 1500 1500 组限：组限：组距分组中，每一区间两端的值为组限。组距分组中，每一区间两端的值为组限。每一组中的最大变量值称为每一组中

34、的最大变量值称为上限上限，每组最小变量值每组最小变量值称为称为下限下限。工人按工资分组：工人按工资分组：企业按人数分组：企业按人数分组：连续组距（重叠组限）连续组距（重叠组限）不连续组距（不重叠组限）不连续组距（不重叠组限）组距式分组中的有关概念组距式分组中的有关概念（人数为离散型变量）（人数为离散型变量）（工资额为连续型变量）（工资额为连续型变量）重叠组限在重叠组限在统计时遵循统计时遵循“上限不在上限不在内内”的原则。的原则。2022/10/24第37页，本讲稿共101页组限的划分组限的划分方法方法 不重叠组限不重叠组限重叠组限重叠组限（只适用于（只适用于离散型变量离散型变量）（适用于（适用

35、于连续型变量连续型变量和和 离离散型变量散型变量 ）企业按人数分组：企业按人数分组：499499及以下及以下 500 500 999 999 1000 1000 2999 2999 30003000及以上及以上 （不重叠组限）（不重叠组限）企业按人数分组：企业按人数分组：500500以下以下 500 500 1000 1000 1000 1000 3000 3000 30003000及以上及以上 （重叠组限）（重叠组限）例如：例如：若若第一组出现第一组出现“以下以下”或或最末组出现最末组出现“以上以上”字样字样的组称为的组称为开口组开口组，否则称为闭口组。，否则称为闭口组。2022/10/24

36、第38页，本讲稿共101页 组数：组数：是指在组距分组中，将全部变量值划分为多少组（分是指在组距分组中，将全部变量值划分为多少组（分组的数目）。组的数目）。全距：全距：所有变量值中的最大值与最小值之差。所有变量值中的最大值与最小值之差。组距：组距：是指每组变量值的变动范围。是指每组变量值的变动范围。组距组距 =本组上限本组上限 前组上限前组上限 （通用公式）（通用公式）组距组距 =本组上限本组上限 本组下限本组下限（重叠式组限）（重叠式组限）组距与组数的关系：组距与组数的关系：2022/10/24第39页，本讲稿共101页组中值组中值 组中值组中值是指组距数列中各组上限和下限是指组距数列中各组

37、上限和下限之间的之间的中点数值中点数值。注意：注意：组中值用来代表各组标志值的平均水平，组中值用来代表各组标志值的平均水平，假定一假定一组组内各个标志值呈内各个标志值呈均匀分布均匀分布。考生按成绩分组考生按成绩分组 50 50 6060 60 60 70 70 70 70 80 80 80 80 90 90 90 90 100 100 5555 7575 656585859595组中值组中值人数人数5 51515181810102 2 2022/10/24第40页，本讲稿共101页首组组中值首组组中值=首组上限首组上限 相邻组组距的一半相邻组组距的一半=末组下限末组下限 +相邻组组距的一半相邻

38、组组距的一半末组组中值末组组中值50 50 10102 2100 100+10 102 2例如：例如：.首组：首组：末组：末组：按考分分组按考分分组 组中值组中值 50 50 60 55 60 55 60 60 70 65 70 65 70 70 80 75 80 75 80 80 90 85 90 85 90 90 100 95100 955050以下以下100100以上以上4545105105开口组开口组组中值的确定组中值的确定2022/10/24第41页，本讲稿共101页 组距数列的编制步骤及注意问题：组距数列的编制步骤及注意问题：组距数列的编制步骤及注意问题：组距数列的编制步骤及注意问

39、题：己知某年某连锁超市己知某年某连锁超市己知某年某连锁超市己知某年某连锁超市50505050个网点商品销售额的数据如下个网点商品销售额的数据如下个网点商品销售额的数据如下个网点商品销售额的数据如下（单（单（单（单位：百万元）：位：百万元）：位：百万元）：位：百万元）：7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.

40、5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 19.3 6

41、.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 6.0 11.4

42、 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 22.022.022.022.0要求根据上述资料编制变量数列，反映不同销售水平的要求根据上述资料编制变量数列，反映不同销售水平的要求根据上述资料编制变量数列，反映不同销售水平的要求根据上述资料编制变量数列，反映不同销售水平的网点分布情况。网点分布情况。网点分布情况。网点分布情况。【例

43、例例例】2022/10/24第42页，本讲稿共101页第一，将所有变量值排序，计算全距第一，将所有变量值排序，计算全距第一，将所有变量值排序，计算全距第一，将所有变量值排序，计算全距 R R R R；第二，确定组数及组距；第二，确定组数及组距；第二，确定组数及组距；第二，确定组数及组距；注意：按实际惯例，组数一般确定在注意：按实际惯例，组数一般确定在注意：按实际惯例，组数一般确定在注意：按实际惯例，组数一般确定在10101010个以内。个以内。个以内。个以内。分析：分析：分析：分析：销销销销售售售售额额额额计计计计量量量量单单单单位位位位为为为为百百百百万万万万元元元元，属属属属于于于于连连连

44、连续续续续型型型型变变变变量量量量，且且且且变变变变量量量量值变化范围较大，因此适合编制组距式变量数列。值变化范围较大，因此适合编制组距式变量数列。值变化范围较大，因此适合编制组距式变量数列。值变化范围较大，因此适合编制组距式变量数列。2022/10/24第43页，本讲稿共101页也可按经验公式确定组数：美国统计学家也可按经验公式确定组数：美国统计学家也可按经验公式确定组数：美国统计学家也可按经验公式确定组数：美国统计学家SturgesSturgesSturgesSturges提出提出提出提出的经验公式来确定。的经验公式来确定。的经验公式来确定。的经验公式来确定。根据这一公式，可以得出如下表的

45、组数参考标准：根据这一公式，可以得出如下表的组数参考标准：根据这一公式，可以得出如下表的组数参考标准：根据这一公式，可以得出如下表的组数参考标准：分组组数参考表分组组数参考表分组组数参考表分组组数参考表n n n n15151515242424242525252544444444454545458989898990909090179179179179180180180180359359359359k k k k5 5 5 56 6 6 67 7 7 78 8 8 89 9 9 9根据这两种方法，本例资料可确定为根据这两种方法，本例资料可确定为根据这两种方法，本例资料可确定为根据这两种方法，本例

46、资料可确定为7 7 7 7组左右。组左右。组左右。组左右。2022/10/24第44页，本讲稿共101页确定组数及组距的原则：确定组数及组距的原则：确定组数及组距的原则：确定组数及组距的原则：一是要根据现象的性质和特点确定；一是要根据现象的性质和特点确定；一是要根据现象的性质和特点确定；一是要根据现象的性质和特点确定；二是要根据原数据的分布特征及集中趋势确定；二是要根据原数据的分布特征及集中趋势确定；二是要根据原数据的分布特征及集中趋势确定；二是要根据原数据的分布特征及集中趋势确定；三是要注意组数既不能太多，也不能太少，要以体三是要注意组数既不能太多，也不能太少，要以体三是要注意组数既不能太多

47、，也不能太少，要以体三是要注意组数既不能太多，也不能太少，要以体现组间差异与反映总体分布特征为标准。现组间差异与反映总体分布特征为标准。现组间差异与反映总体分布特征为标准。现组间差异与反映总体分布特征为标准。当组数确定了，组距也随之确定。在确定时组数当组数确定了，组距也随之确定。在确定时组数当组数确定了，组距也随之确定。在确定时组数当组数确定了，组距也随之确定。在确定时组数和组距两者要联系考虑。和组距两者要联系考虑。和组距两者要联系考虑。和组距两者要联系考虑。组距通常以组距通常以组距通常以组距通常以5 5 5 5或或或或10101010的整数倍为宜。的整数倍为宜。的整数倍为宜。的整数倍为宜。R

48、RRR组数（组数（组数（组数（K)K)K)K)组距组距组距组距(d)(d)(d)(d)2022/10/24第45页，本讲稿共101页具体要具体要具体要具体要以客观反映总体分布特征以客观反映总体分布特征以客观反映总体分布特征以客观反映总体分布特征为原则为原则为原则为原则，当变量分布比较均匀时，可采用当变量分布比较均匀时，可采用当变量分布比较均匀时，可采用当变量分布比较均匀时，可采用等距数列等距数列等距数列等距数列；当变量分布很不均匀，或者变量分布具有某种自身特当变量分布很不均匀，或者变量分布具有某种自身特当变量分布很不均匀，或者变量分布具有某种自身特当变量分布很不均匀，或者变量分布具有某种自身特

49、殊规律时，应该采用殊规律时，应该采用殊规律时，应该采用殊规律时，应该采用异距数列异距数列异距数列异距数列。例如，对人口疾病或死亡率研究中的年龄分组就必须例如，对人口疾病或死亡率研究中的年龄分组就必须例如，对人口疾病或死亡率研究中的年龄分组就必须例如，对人口疾病或死亡率研究中的年龄分组就必须采用异距分组：采用异距分组：采用异距分组：采用异距分组：1 1 1 1 岁以下可按月分组；岁以下可按月分组；岁以下可按月分组；岁以下可按月分组；110 110 110 110 岁按年分组；岁按年分组；岁按年分组；岁按年分组；1120112011201120岁按岁按岁按岁按 5 5 5 5 年分组；年分组；年分

50、组；年分组；2160216021602160岁按岁按岁按岁按10101010年分组；年分组；年分组；年分组；60606060岁以上按岁以上按岁以上按岁以上按5 5 5 5年分组。年分组。年分组。年分组。确定组距有两种形式，即等距数列和异距数列。确定组距有两种形式，即等距数列和异距数列。确定组距有两种形式，即等距数列和异距数列。确定组距有两种形式，即等距数列和异距数列。2022/10/24第46页，本讲稿共101页第三，确定组限第三，确定组限第三，确定组限第三，确定组限 ；1 1 1 1、对于离散变量，相邻组组限可以间断，也可重叠；对于、对于离散变量，相邻组组限可以间断，也可重叠；对于、对于离散