大数据在公共管理中的应用.ppt

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1、大数据在公共管理中的应用现在学习的是第1页，共25页目目 录录1.大数据是什么？2.大数据在公共管理中的应用3.存在的问题及原因分析4.创新政府社会管理对策建议现在学习的是第2页，共25页1.1.大数据是什么？大数据是什么？大数据概念：大数据概念：大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极的资讯。现在学习的是第3页，共25页1.1 1.1 大数据时代的到来大数据时代的到来 大数据，实质上是互联网、物联网、云计算等几种技术革命的叠加结果。现在学习的是第4页，共25页（1）

2、政务部门数据系统、企业部门数据系统等传统结构化数据库数据；（2）互联网上的电子邮件、新闻、网络日志、微博、视频网站、电子商务网站的海量的视频、图片、文本等非结构化数据；（3）物联网、移动设备、终端中的商品、个人位置、传感器采集的数据；（4）电信、移动、联通等通信和互联网运营商数据；（5）天文望远镜拍摄的图像、视频数据、气象学里面的卫星云图数据等。1.2 1.2 大数据的来源大数据的来源现在学习的是第5页，共25页1.3 1.3 大数据的特征大数据的特征大数据大数据4、价值性Value3、高速性Velocity1、海量性 Volume2、多样性 Variety现在学习的是第6页，共25页2.大数

3、据在公共管理中的应用2.1 2.1 应用领域 在大数据环境下，公共管理领域是应用潜力最强，改善民生效果最显著的一个领域。教育管理行政管理医疗卫生公共安全城市管理交通与物流能源与生态环境现在学习的是第7页，共25页现在学习的是第8页，共25页2.22.2 政府应用实例一、佛蒙特大学的情感测量及幸福指数项目：1、幸福度来自旅行的远度；2、人们没有以前快乐；3、周六幸福度最高。二、PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%

4、。现在学习的是第9页，共25页2.32.3 大数据对政府的影响2.3.1 大数据影响政府治理的组织结构第一，由国家独大的治理结构转向多元共治。大数据进一步赋权于市场组织与社会组织，使其分享原本国家独占的治理权力，形成多元共治或多中心治理的国家治理结构，尤其在公共交通与城市发展、公共卫生与食品安全、治理污染与环境保护、公共安全与快速救援等领域，市场组织、社会组织与政府几乎具有同等的数据治理能力。现在学习的是第10页，共25页第二，由封闭性治理结构转向开放性结构 在大数据时代，国家治理机构将逐渐变得开放，市场组织与社会组织，甚至民众个体都将在国家治理结构中游走。在这个过程中，普通公众成为治理结构之

5、一员，治理者与需求者瞬时转换，实现了全民参与治理，治理主体的边缘变得模糊。现在学习的是第11页，共25页第三，由官僚科层制转向扁平化结构。大数据时代，横向分工合作与纵向科层制的生硬结构将被打破，政府内部的数据共享与共同决策将拉平部门鸿沟。首先，社会事务的复杂性是传统分工体系所无法涵盖的，过细的专业分工反而不利于治理效率；其次，每项社会事务的解决往往涉及现有的数个部门机构，由此形成联勤、联动的扁平化治理结构。大数据将抑制传统科层机构的权力独断，形成科层机构共享的公共数据，拉平政府机构。现在学习的是第12页，共25页2.3.2 大数据怎样影响政府治理的决策方式第一，大数据将拉长民意辩论与协商共识。

6、大数据能够提供民意辩论与协商共识所需的全部资料。大数据提供的混杂信息能够实现相对多元化或多源化的补充性信息，而且在地域性或领域性社区论坛上，这些多元化或多源化信息的竞争反而能够呈现较为真实的状况，大数据为民意辩论与协商共识提供了足够的信息与时间。第二，互联网与云计算将实现彻底的多数决策“1秒定律”让无论多复杂与巨量的数据都能够迅速统计出结果，民主多数决的计算障碍也被消除。2.32.3 大数据对政府的影响现在学习的是第13页，共25页第三，大数据将实现真正的实证科学决策通过归纳等经验方法，发现因果规律，提出决策方案。科学决策的重要环节是对信息数据的占有与分析，以及计算能力的快捷，大数据与云计算恰

7、好可以解决这些问题，大数据可以实现全样本调查，云计算则可以实现海量数据的快速计算。现在学习的是第14页，共25页第四，大数据将实现预测式决策 传统决策大多是被动响应性或事后处置性的，这主要是受制于数据规模与计算技术，随机抽样无法全面掌握事态的状况而只能瞎子摸象，大数据不但形成了规模庞大、类型多样的数据，而且云计算的快速计算能力，能够实现“全样本”研究，从而能够更好地做出预测性优化决策。现在学习的是第15页，共25页3.存在问题及原因分析3.1 从数据本身来看，数据不够丰富和开放我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%、欧洲的12%，已有的数据资源还存在标准化、准确性、

8、完整性低，利用价值不高的情况，大大降低了数据的价值。同时，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划，系统之间缺乏统一的标准，形成“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成极大障碍。现在学习的是第16页，共25页3.1数据不够丰富和开放的原因首先，管理部门缺乏“大数据”意识，收集数据的能力较差、数据量少。其次，管理部门的数据公信力不够，公开和透明度不高。现在学习的是第17页，共25页3.2 从管理理念来看，政府的管理理念和运作方式不能适应数据化决策 大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助政府做出更明智的决策，优化社会运转，真正要“拿数据说话”。

9、因此，大数据要能够真正发挥作用，从深层次看，还要改善政府的管理模式，需要管理方式和架构与大数据技术工具相适配。现在学习的是第18页，共25页3.3 从技术上看，没有掌握强大的数据分析工具如果把大数据比作石油，那数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工的技术，必须掌握大数据关键技术，才能将资源转化为价值。而我国数据处理技术基础薄弱，许多依赖国外技术，不仅难以满足大数据大规模应用的需求，而且也存在安全风险。现在学习的是第19页，共25页3.4 从应用来看，大数据的应用存在安全隐患用户隐私和安全性问题一直是大数据应用难以绕开的一个问题。从大数据技术来看，它对隐私的窥探与暴露是与生俱来的。现在学习的是第

10、20页，共25页现在学习的是第21页，共25页安全隐患：其一，如腾讯、百度等网络公司有能力存储和管理散布在论坛、聊天、社区、微博、手机等传播终端的海量信息，这些信息从前端来看，是由用户各自加密码自我保护的，但在后台还有一个技后台还有一个技术出口，端口是由这些网络数据公司依法把控的。术出口，端口是由这些网络数据公司依法把控的。其二，现在越来越多的人习惯了用智能手机搜索附近的美食、查找交通线路、上网购物、登录社交网站，也许，大家在享受生活的同时，并不知道自己的行为已经成为不知道自己的行为已经成为“大数据大数据”的数据来的数据来源。源。现在学习的是第22页，共25页3.5 从法律角度看，没有健全的相关法律来保证数据的正确应用公民的个人权利难以保障。目前，中国并没有专门的法律法规来界定用户隐私，处理相关问题时多采用其他相关法规条例来解释。数据的应用如果不加约束，它的“侵略性”将突破边界，这样不仅会影响大数据技术的发展，也会伤及社会基本理念和公民个人权利。现在学习的是第23页，共25页4.创新政府社会管理对策建议1、完善网站建设，推行智慧政府门户建设。2、逐步开放数据，发挥海量数据价值。3、鼓励扶持创业，实现官民合作发展。4、弘扬数据文化，树立政府新形象。现在学习的是第24页，共25页Thank You!现在学习的是第25页，共25页