自考统计学第5章:相关分析与回归分析(PPT).ppt
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《自考统计学第5章:相关分析与回归分析(PPT).ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《自考统计学第5章:相关分析与回归分析(PPT).ppt(20页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、统计学原理课程代码:00974第五章 相关分析与回归分析第一节 变量间的相关关系一、相关关系的概念概念:统计学把现象之间在数量上非确定性的对应关系,叫做相关关系或统计关系。二、相关关系的种类 1、按相关的方向不同:正相关和负相关2、按相关的形式不同:线性相关和非线性相关3、按影响因素的数量不同:单相关、复相关和偏相关 第二节 简单线性相关分析 一、相关表与相关图1、相关表2、相关图二、相关系数含义:计算公式判定标准 一、相关表与相关图1、相关表把相关的两个变量的数值,相对应地排列而成的一张表。如教材P127(表5-1)2、相关图又称散点图,是在平面直角坐标中,以横轴表示变量X,以纵轴表示变量Y
2、,将相关表中对应的资料数值在图上标出坐标点所形成的图形。平均受教育程度与平均年收入散点图二、相关系数含义:是用于测定两个变量之间线性相关程度和相关方向的统计分析指标,用字母r表示。计算公式:判定标准:0.3以下,微弱线性相关0.30.5,低度线性相关0.50.8,显著线性相关0.8以上,高度线性相关相关系数计算公式r的简化计算式举例:相关分析为了解餐饮业消费数额与小费之间的数额关系,特从若干名消费者中随机抽取10消费者调查,所得数据如下:例计算过程。解答答:即账单消费额与小费之间存在着高度的正相关关系。第三节 一元线性回归分析一、回归分析的概念二、回归分析的方法三、估计标准误差四、可化为线性回
3、归的非线性回归五、相关分析与回归分析的特点一、回归分析的概念回归分析,描述的是一个变量怎样依赖于另一个变量,或者说,当一个变量发生一定的变动时,另一个变量将会发生怎样的数量变动。二、回归分析的方法一元线性回归分析方程式:式中,x为自变量,是可控变量(或称确定变量);a为直线截距;b为直线斜率,其含义:表示当x增加一个单位时y的平均增加数量。回归参数计算式线性回归模型参数估计值计算公式:回归分析解:通过散点图可近似看出用餐消费与小费支出支出之间呈线性关系,故设两者有关系经济意义:用餐消费每增加100元,小费支出平均增加16.6元。三、估计标准误差计算:作用:表现为两方面,一是衡量回归模型的拟合优度;另一方面用来对实际值落在估计值周围的区间做出一个大概的说明。例已知下列资料,试计算估计标准误差。答:观察值与回归值之间的平均离差为0.73五、相关分析与回归分析的特点四方面:注意现象质的界限及相关关系作用的范围;计算相关系数时,两个变量不必区分自变量和因变量,但在回归分析时,必须区分自变量和因变量;相关系数表示的是变量之间关系的紧密程度,回归分析反映的是变量之间相互影响关系和数量规律性。对“发现”机制的一种解释。本章要点
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 自考 统计学 相关 分析 回归 PPT
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内