信息论与编码知识点分布257.pdf
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1、文档 信息论与编码知识点分布 注:(1)复习过程中参考如下知识点,重点复习教材与多媒体讲义中的相关内容,在理解的基础上进行针对性公式记忆。(2)期末考试题量较大,题型较为灵活,求解速度很重要。因此复习中对典型例题、讲义中典型习题、教材中模拟题等要熟练掌握求解方法。第二章 信源与信源熵 1 信源的不确定性 2 单符号离散信源 (1)单符号离散信源的数学模型 1212,(),(),(),()()ininxxxxXp xp xp xp xP X(2)单符号离散信源的信息量(自信息量、联合信息量、条件信息量及三种信息量的关系)自信息量:()log()iiI xp x 条件信息量:2(/)log(/)i
2、jijI xyp xy 联合信息量:22()log()log()(/)()(/)()(/)ijijjijiijjjiI x yp x yp yp xyI xI xyI yI yx 互信息量:2(/)(;)log()(/)()()()()ijijiijijijip xyI x yI xI xyI xI yI x yp x 信源熵:niiiiixpxpxpExIEXH122)(log)()(1log)()(条件熵:mjnijijijiyxIyxpyxIEYXH11)/()()/()/(联合熵:nimjnimjjijijijiyxpyxpyxIyxpXYH11112)(log)()()()(熵函数的
3、性质:非负性;对称性;最大离散熵定理;扩展性;可加性;极值性;平均互信息量:文档 211()(;)()log(;)()()nmijijijijp x yI X Yp x yI Y Xp x p y 各种熵之间的关系:例题:在理解的基础上求解实际问题:3 多符号离散平稳信源 文档 离散无记忆扩展信源:定义;离散无记忆信源 X 的 N 次扩展信源的熵就是离散信源 X 的熵的 N 倍()()NH XNH X 离散平稳信源:定义;平均符号熵与极限熵;4 马尔可夫信源:定义;信源状态转移图;各态遍历定理;熵计算 第三章 无失真信源编码 1 信源编码的分类:2 Kraft 不等式与码树表示法;平均码长;编
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