中医科研设计中常见弊端浅析.pdf
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1、 1 统计学设计不完善 在中医科研过程中,有的时候会见到这样的情况,研究人员面对辛辛苦苦搜集到的一堆数据却叹息:如何将这些资料进行统计分析?通过分析能得出什么结论?之因此有这些困惑,就是由于缺少合理的统计学设计。就科研程序来说,在确定了题目后就要进行科研设计,而完善的科研设计包含专业设计与统计学设计两部分。专业设计是从专业角度科学地安排科研,考虑处理因素的来源与施加方法,选择受试对象,确定效应的指标与影响因素,设计记录表格等,其设计水平能反映科研结果有用性与制造性的大小,科研人员通常是不是会忽略的。统计学设计应考虑设立何种参照?选择多少受试对象?如何做到随机化分组?计划搜集什么资料?如何对原始
2、资料进行整理与分析?以保证专业设计的合理性与科研结果的可信性。严格地说,没有统计学设计,搜集的资料就失去了统计分析的意义,这一步工作做的如何,关于能否在较短的时间,消耗较少的人力与物力,获得较多的有用资料与科研成果的鉴定与推广都起着举足轻重的作用。因此,周密地计划以上问题是科研的良好开端,能够有效地避免搜集资料时的盲目性与分析资料时的困惑感。每一位中医科研工作者切记:统计学设计是科研设计中不可缺少的一部分。2 处理因素的确定 单一处理因素是科研要验证的,施加给受试对象的因素,是科研工作者最重视的要素。就中医科研来说,人们习惯于对单一处理因素的定性研究,如“某中药对某病的疗效观察”,“某疗法治疗
3、某病的对比分析”等等,结论只局限于“此中药对此病有无疗效”,“此疗法治疗此病的效果优劣”。为了提高科研的层次与效率,可同时进行“几种药物(或者中药的不一致配伍)治疗某病的疗效观察”的多因素研究或者“某种中药的不一致剂量对某病的治疗效果”的定量研究。这种设计的参照仍只一个,实验组根据处理因素的多少与剂量水平分成几个组。其结果不只局限于此药对此病有无疗效,还可得出几种药物的疗效顺序或者某药的剂量多少疗效高而副作用又不致于对受试对象造成危害的结论。同时,处理因素的范围还能够扩展到对不一致人群的保健措施,对不一致疾病的中药预防,与中药的有效成分筛选,中药方剂的交互作用,剂型、提取方法与给药途径的选择等
4、。3 受试对象的选择偏颇 中医科研常用的受试对象是动物与病人。在动物实验中,为了减少经费开支,研究者愿意选择价格较低的小白鼠与大白鼠,但这时要考虑动物的生懂得剖特点是否适于做此种。如大白鼠只在喉部有气管腺,故不宜做支气管炎模型或者祛痰平喘药实验。若做肿瘤的研究课题,务必熟悉哪种动物什么肿瘤发生率多?有无自发性肿瘤?另外,考虑到动物的种系差异,有的时候应重复做几种动物,以保证由动物实验类推到人的安全性。在临床试验中,除了受试对象的诊断应使用客观、定量、统一的标准外,还应注意病人的代表性问题。由于时空的限制,研究者容易选择近期收治的某病患者做为受试对象,这样的受试对象往往在病情、年龄、经济等方面与
5、发病人群不一致,而这些因素均会影响疗效。以此来推断对此病的疗程与疗效也就会带来偏差。比如,因高血压病住院的病人病情往往较重,而且常有并发症,若以这些病人做受试对象,验证某中药治疗高血压的效果,就会降低这种中药的效果,这时可将受试对象分成、期高血压病 3 个组,分别验证对各期高血压病的疗效。假如比较中药保守疗法与手术疗法对胆结石的疗效,在疗法选择中,往往对慢性轻症患者使用中药疗法,而急性重症患者施行手术疗法,以此来推断中药疗法对胆结石的疗效就会使之人为地偏多。因此,合理地选择受试对象,才能得出正确的科研结论。4 主观、定性的指标多 处理因素作用于受试对象而产生的反应,是以具体的指标来表示的。因此
6、,指标的选定也是科研的一个要素。中医的望闻问切是靠患者的回答与医生的主观推断来诊病的,因此,科研中也经常使用一些主观性指标,如头痛、失眠、头晕、舌质、脉象等等。统计分析时,这些指标并非不能用,但由于其易受心理状态、暗示程度与感官误差的影响,波动比较大,在科研中应尽量少用。关于阅读 X 光片与 CT 片,也带有一定的偏性,可使用多人、分别阅读,以减少片面性与权威的影响,而关于治疗结果的判定,多数人习惯用定性的(如有效与无效)与半定量(如尿蛋白-、+、)的指标,这样的指标在具体应用过程中容易带来主观与测量误差而且所需受试对象较多。若使用定量指标,不仅可减少受试对象数,而且能提高结果的可靠性。对治愈
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