统计学原理计算题复习六种题型重点完整版905.pdf

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1、 统计学原理计算题复习六种题型重点 HEN system office room【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第三章：编制次数分配数列 1根据所给资料分组并计算出各组的频数和频率，编制次数分布表；根据整理表计算算术平均数。例题：某单位 40 名职工业务考核成绩分别为:68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81 单位规定：60 分以下为不及格，6070 分为及格,7080

2、 分为中，8090 分为良，90100 分为优。要求：（1）将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组并编制一张考核成绩次数分配表；（2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；（3）根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩；（4）分析本单位职工业务考核情况。解答：（）该企业职工考核成绩次数分配表：成 绩(分)职 工 人 数（人）频率（）不及格（60 以下）3 及格 （6070）6 15 中 （7080）15 良 （8090）12 30 优 （90100）4 10 合 计 40 100（2）此题分组标志是按“成绩”分组，其标志类型是“数量标志”；分组方法是“变量分组中的

3、组距式分组的等距分组，而且是开口式分组”；（3）根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩。（4）分析本单位职工考核情况。本单位的考核成绩的分布呈两头小，中间大的“钟形分布”（即正态分布），不及格和优秀的职工人数较少，分别占总数的%和 10%，本单位大部分职工的考核成绩集中在 70-90 分之间，占了本单位的为%，说明该单位的考核成绩总体良好。第四章：计算加权算术平均数、加权调和平均数（已知某年某月甲、乙两农贸市场 A、B、C 三种农产品价格和成交量、成交额资料，试比较哪一个市场农产品的平均价格 较高？并说明原因。）、标准差、变异系数 2根据资料计算算术平均数指标；计算变异指标；比较

4、平均指标的代表性。例题：某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36 件，标准差为件；乙组工人日产量资料如下：要求：计算乙组平均每个工人的日产量和标准差；比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更 有代表性 标准差的计算参考教材 P102 页.解:类似例题讲解：甲、乙两个生产小组，甲组平均每个工人的日产量为 36 件，标准差为件；乙组工人日产量资料如下：日产量（件）工人数（人）1020 2030 3040 4050 18 39 31 12 计算乙组平均每个工人的日产量，并比较甲、乙两生产小组哪个组的 日产量更有代表性？解答：第五章：计算抽样平均误差、简单随机抽样条件下估计总体平均数和总体

5、成数的区间范围和总量指标的区间范围。3采用简单重复抽样的方法计算成数（平均数）的抽样平均误差；根据要求进行成数（平均数）的区间估计及总数的区间估计。例题 1：某工厂有 1500 个工人，用简单随机重复抽样的方法抽 出 50 个工人作为样本，调查其月平均产量水平，资料如下：日产量（件）524 534 540 550 560 580 600 660 工人数（0人）4 6 9 10 8 6 4 3 要求：（1）计算样本平均数和抽样平均误差。（2）以%(t=2)的可靠性,估计该厂工人的月平均产量 和总产量的区间。解答：n=50,N=1500,t=2（1）计算样本平均数和抽样平均误差 计算重复抽样的抽样

6、平均误差：（2）以%的可靠性估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。计算重复抽样的抽样极限误差：该厂工人的月平均产量重复抽样的区间范围是：则，该厂工人的月平均产量区间范围是在件至件之间。总产量为：*1500=826230 件 *1500=853770 件 该厂工人的总产量的区间范围是在 826230 件至 853770 件之间。例题 2：采用简单随机重复抽样的方法，在 2000 件产品中抽查 200 件，其中合格品 190 件.要求：（1）计算合格品率及其抽样平均误差（2）以%的概率保证程度（t=2）对合格品率和合格品数量进 行区间估计。解答：已知：n=200 N=2000 F(t)=%t=2

7、（1）合格品率:p=2001901nn=95%合格品率的抽样平均误差：（2）合格品率的区间范围:下限=%92.910308.095.0 xx 上限=%08.980308.095.0 xx 即合格品率的区间范围为：%合格品数量的区间范围为：%*%*2000 1838.4 件件之间.第七章：计算相关系数、建立回归方程并解释回归系数的含义、预测因变量的估计值。4计算相关系数；建立直线回归方程并指出回归系数的含义；利用建 立的方程预测因变量的估计值。例题：某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：月 份 产量（千件）单位成本（元）1 2 3 4 5 6 2 3 4 3 4 5 73 72 71 73 6

8、9 68 要求：（）计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。（）配合回归方程，指出产量每增加 1000 件时，单位成本 平均变动多少？（）假定产量为 6000 件时，单位成本为多少元？解答:回归方程计算表:月份 产量 x 单位成本 y x2 y2 xy 1 2 3 4 5 6 2 3 4 3 4 5 73 72 71 73 69 68 4 9 16 9 16 25 5329 5184 5041 5329 4761 4624 146 216 284 219 276 340 合计 21 426 79 30268 1481 n=6 x=21 y=426 x2=79 y2=30268 xy=1481

9、 （1）相关系数:2222)(1)(11ynyxnxyxnxyr=说明产量 x 和单位成本 y 之间存在着高度负相关关系。见教材183（2）设直线回归方程为 yc=a+bx n=6 x=21 y=426 x2=79 y2=30268 xy=1481 =(1481-1/6*21*426)/(79-1/6*21*21)=xbya=426/6-*21/6=则 yc=在这里说明回归系数 b 的含义，即产量每增加 1000 件时，单位成本平均降低元.（）假定产量为 6000 件,即 x=6 时，单位成本为:则 yc=元).即单位成本为:元.2根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据

10、:n=7 x=1890 y=x2=535500 y2=xy=9318 要求:(1)确定以利润率为因变量的直线回归方程.(2)解释式中回归系数的经济含义.(3)当销售额为 500 万元时,利润率为多少 参考答案:(1)确定以利润率为因变量的直线回归方程:Y=+(2)解释式中回归系数的经济含义:产品销售额每增加 1 万元,销售利润率平均增加%.(3)当销售额为 500 万元时,利润率为:Y=%第八章：数量指标综合指数、质量指标综合指数的计算；加权算术平均数指数和加权调和平均数指数的计算；从相对数和绝对数角度对总量指标的变动进行因素分析。5计算综合指数及平均指数（加权、调和）并同时指出变动绝对值、计

11、算平均数指数。例题 1：某企业生产两种产品的资料如下：产品 单位 产 量 q 单位成本 p（元）基期 计算期 基期 计算期 甲 乙 件 公斤 50 150 60 160 8 12 10 14 要求：（1）计算两种产品总成本指数及总成本变动的绝对额；（2）计算两种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额；（3）计算两种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额。解答：（1）计算两种产品总成本指数及总成本变动的绝对额；单位 产 量 q 单位成本 p（元）基期q0 计算期q1 基期p0 计算期 p1 甲 乙 件 公斤 50 150 60 160 8 12 10 14 总成本变动绝对额：

12、640220028400011qpqp(元)（2）计算两种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额；产量总指数:由于产量变动而增加的总成本：（3）计算两种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额。单位成本总指数:由于单位成本而增加的总成本：总结：以上计算可见：通过指数体系分析如下：总成本指数产量总指数 单位成本总指数%总成本变动绝对额产量变动绝对额单位成本变动绝对额 640=200 +440 可见，两种产品的总成本增加了%,增加了 640 元；其中由于 产量增加了%,而使总成本增加了 200 元，由于单位成本增加了%,而使总成本增加了 440 元。类似例题讲解：某企业生产三种产

13、品的资料如下：产品 单位 产 量 单位成本（元）基期 计算期 基期 计算期 甲 乙 丙 件 公斤 台 100 500 150 120 500 200 15 45 9 10 55 7 要求：（1）计算三种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额。（2）计算三种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额；（3）计算三种产品总成本指数及总成本变动的绝对额；解答：（1）三种产品的单位成本总指数：由于单位成本而增加的总成本：（2）三种产品的产量总指数：由于产量变动而增加的总成本：（3）指数体系分析如下：总成本指数产量总指数单位成本总指数 总成本变动绝对额产量变动绝对额单位成本变动绝对额 可

14、见，三种产品的总成本增加了%,增加了 4750 元；其中由于产量 增加了%,而使总成本增加了 750 元，由于单位成本增加了%,而使总成本增加了 4000 元。例题 2某商店两种商品的销售额和销售价格的变化情况如下：商品 单位 销售额 pq（万元）1996 年比 1995 年 销售价格提高（%）p1/po 1995 年p0q0 1996 年p1q1 甲 乙 米 件 120 40 130 36 10 12 要求：(1)计算两种商品销售价格总指数和由于价格变动对销售额的影响绝对额。(2)计算销售量总指数,计算由于销售量变动，消费者增加（减少）的支出金额。解答：销售价格总指数=由于价格上升支出的货币

15、金额多：=1111pqkpq1=（万元）(2)销售量总指数=销售额指数销售价格指数 由于销售量减少，消费者减少的支出金额：销售量变动绝对额=销售额总变动额销售价格绝对额=(166-160)-=（万元）类似例题讲解如下：某商店商品销售资料如下：商品 类别 销售额（万元）2003 年比 2002 年价格升降（%）p1/p0 2002 年 2003 年 百货 食品 50 28 75 34-3 5 （1）试计算零售商品销售价格指数和销售量指数；（2）由于价格降低消费者少支出的货币金额。解答：(1)销售价格指数=%5134%2-175347511111pqkpq=%销售量指数=销售额指数销售价格指数 （

16、2）由于价格降低少支出的货币金额 例题 3：某商店三种商品的销售资料如下：商品名称 销售额 pq（万元）今年销售量 比去年增长%k=q1/q0 基期 p0q0 报告期p1q1 甲 150 480 8 乙 200 240 5 丙 400 450 15 试计算：销售额指数及销售额增加绝对值。销售量指数及由销售量变动而增加的销售额。(3)计算商品销售价格总指数和由于价格变动对销售额的影响绝对额。解答：（1）销售额指数%15675011700011pqpq 42075011700011pqpq（万元）（2）销售量总指数%93.110750/832750%115*400%105*200%108*1500

17、000qpqKp 由于销售量增长，使销售额增加：827508320000qpqKp（万元）第九章：计算各期环比、定基发展速度、增长速度、年平均增长量、平均发展速度、平均增长速度；求解 an;时期数列和间断时点数列序时平均数的计算。6根据资料计算序时平均数（总量指标及相对、平均指标动态数列）；根据资料利用平均发展速度指标公式计算期末水平。例题 1：某商店 2007 年商品库存资料如下：(单位：万元)1 月 1 日:;7 月 3l 日:;1 月 31 日:;8 月 3l 日:;2 月 28 日:;9 月 30 日:;3 月 31 日:;10 月 31 日:;4 月 30 日:;11 月 30 日:

18、;5 月 31 日:;l2 月 31 日:。6 月 30 日：;根据上述资料，计算各季度平均库存额和全年平均库存额。解：根据 得：第一季度平均库存额326.34.48.422.5万元 第二季度平均库存额万元 第三季度平均库存额万元 第四季度平均库存额万元 全年平均库存额48.47.33.35.4万元。例题 2：某企业总产值和职工人数的资料如下：月 份 3 4 5 6 月总产值（万元）月末职工人数（千人）1150 1170 1200 1370 试计算该企业第二季度平均每月全员劳动生产率(元/人)解:根据公式 bac 67.12463137012001170naa(万元)8.61421.79.67

19、.625.6b(千人)第二季度月平均全员劳动生产率为 33.1838.667.1246c(万元/千人)=(元/人)例题 3：某地区历年粮食产量资料如下：年份 1995 1996 1997 1998 1999 粮食产量（万斤）300 472 560 450 700 要求：（1）计算各年的逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度；（2）计算 1995 年-1999 年该地区粮食产量的年平均增长量和粮食产量的年平均发展速度；(3)如果从 1999 年以后该地区的粮食产量按 8%的增长速度发展，2005 年该地区的粮食产量将达到什么水平 解答：（1）计算各年的逐期增长量、累积增长量、环比发展

20、速度、定基发展速度；计算结果如下表：时间 1995 1996 1997 1998 1999 粮食产量（万斤）逐期增长量（万斤）累计增长量（万斤）环比发展速度（%）定基发展速度（%）300-472 172 172 560 88 260 450-110 150 150 700 250 400 （2）计算 1995 年-1999 年该地区粮食产量的年平均增长量和粮食 产量的年平均发展速度；粮食产量的年平均增长量=（700300）4=100(万斤)粮食产量的年平均增长速度=124.1130070014n0naa=24%(3)如果从 1999 年以后该地区的粮食产量按 8%的增长速度发展，2005 年该地区的粮食产量将达到什么水平 2005 年该地区的粮食产量:%)81(6700 x(万斤)