信息隐藏技术信息隐藏技术 (32).ppt

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1、信息隐藏技术信息隐藏技术第五第五章章 基于基于数字图像数字图像的信息隐藏算法的信息隐藏算法5.1 5.1 基于基于ll与组合广义位平面的信息隐藏与组合广义位平面的信息隐藏算法算法5.1.3 5.1.3 仿真实验仿真实验n对对基基于于l与与组组合合广广义义位位平平面面的的信信息息隐隐藏藏算算法法（图图例例记记作作lab-CGBP）进行实验进行实验仿真；仿真；n仿真环境仿真环境为为Matlab7.0.0.19920；仿真实验总述仿真实验总述n载载体体图图像像为为Lena（256256）彩彩色色图图像像（图图5-6 a），隐隐藏藏信信息息为为Baboon（6464）二二值值图图像像（图（图5-6 b

2、）。）。n不可见性不可见性实验实验依依照照算算法法得得到到含含密密图图像像，如如图图5-6(c)所所示示，隐隐藏藏信信息息后后的的含含密密图图像像与与载载体体图像的图像的PSNR=39.8316，表明算法达到了良好的不可见性。，表明算法达到了良好的不可见性。5.1.3 l-CGBP算法仿真实验算法仿真实验n鲁棒性实验鲁棒性实验鲁鲁棒棒性性是是衡衡量量图图像像经经过过处处理理后后的的改改变变程程度度，也也就就反反映映出出信信息息的的修修改改程程度度，本书定义隐藏信息为二值图像的鲁棒性验证算法，如公式（本书定义隐藏信息为二值图像的鲁棒性验证算法，如公式（5-5）所示。）所示。5.1.3 l-CGB

3、P算法仿真实验算法仿真实验Q为为鲁鲁棒棒性性检检验验值值，w为为二二值值图图像像的的纹纹理理值值（详详解解2.3.2小小节节），p为为本本书书定定义的二值图像（义的二值图像（nn）的修改率，）的修改率，如公式（如公式（5-6）所示：）所示：其其中中f(i,j)，f(i,j)分分别别是是原原隐隐藏藏信信息息和和提提取取信信息息像像素素块块（nn）中中相相对对坐坐标为标为(i,j)处的像素值。处的像素值。n鲁棒性实验鲁棒性实验由由公公式式（2-9），（5-5）和和（5-6）可可知知，实实验验部部分分将将Q扩扩大大100倍倍以以适适应应百分制判断习惯。本书鲁棒性检验均在百分制判断习惯。本书鲁棒性检验

4、均在=1时时进行。进行。5.1.3 l-CGBP算法仿真实验算法仿真实验n鲁棒性实验鲁棒性实验操操作作对对象象为为含含密密图图像像5-6(c)，分分别别对对其其进进行行JPEG2000压压缩缩、剪剪切切、滤滤波波和和噪声攻击，实验结果如图噪声攻击，实验结果如图5-7所示：所示：5.1.3 l-CGBP算法仿真实验算法仿真实验n鲁棒性实验鲁棒性实验数数字字图图像像最最容容易易受受到到的的处处理理（攻攻击击）是是压压缩缩与与剪剪切切攻攻击击，实实验验对对含含密密图图像像5-6(c)进行模拟攻击，攻击程度所对应的鲁棒性检验结果如图进行模拟攻击，攻击程度所对应的鲁棒性检验结果如图5-8所示：所示：5.

5、1.3 l-CGBP算法仿真实验算法仿真实验n鲁棒性实验鲁棒性实验根根据据前前期期实实验验可可知知，Q30左左右右时时提提取取出出的的信信息息（Baboon二二值值图图像像）即即可可辨辨识识，由由图图5-7和和图图5-8的的实实验验数数据据可可知知，算算法法在在抗抗击击大大约约67%以以下下的的JPEG2000压缩、压缩、38%以下的剪切及常见滤波与加噪时具有较强的鲁棒性。以下的剪切及常见滤波与加噪时具有较强的鲁棒性。5.1.3 l-CGBP算法仿真实验算法仿真实验n抗分析性实验抗分析性实验双双统统计计量量检检测测分分析析法法（Regular/Singular group of pixels，

6、RS）是是通通过过对对秘秘密密图图像像的的相相邻邻颜颜色色对对之之间间的的关关系系和和差差异异进进行行信信息息隐隐藏藏的的分分析析手手段段，是是一一种种有有效效的的针针对对LSB信信息息隐隐藏藏的的分分析析方方法法。具具体体是是通通过过对对比比Rm与与R-m以以及及Sm与与S-m的差值来检测是否隐藏信息的差值来检测是否隐藏信息。5.1.3 l-CGBP算法仿真实验算法仿真实验n抗分析性实验抗分析性实验图图5-9为为RS分析法对分析法对l-CGBP的分析结果。的分析结果。5.1.3 l-CGBP算法仿真实验算法仿真实验n抗分析性实验抗分析性实验由由实实验验数数据据可可知知，在在RS分分析析算算法法本本身身是是具具有有初初始始偏偏差差的的，约约等等于于165，在在此此基基础础上上，R最最大大差差值值389，S最最大大差差值值139，且且隐隐藏藏率率对对差差值值不不具具有有正正影影响响。使使用用多多幅幅随随机机图图片片进进行行测测试试，如如图图5-9(b)所所示示，检检出出率率低低于于2.97%，表表明明基于基于l与与CGBP的信息隐藏算法抗击此类信息隐藏分析。的信息隐藏算法抗击此类信息隐藏分析。5.1.3 l-CGBP算法仿真实验算法仿真实验