信息隐藏技术信息隐藏技术 (59).ppt

《信息隐藏技术信息隐藏技术 (59).ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《信息隐藏技术信息隐藏技术 (59).ppt（27页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、信息隐藏技术信息隐藏技术第八章第八章 信息隐藏系统信息隐藏系统的安全性分析研究的安全性分析研究8.3 8.3 基于灰色层次分析法的信息隐藏系统的安全性基于灰色层次分析法的信息隐藏系统的安全性分析模型分析模型8.3.2 8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n在在第第五五章章提提出出的的基基于于l与与组组合合广广义义位位平平面面的的信信息息隐隐藏藏算算法法是是对对基基于于l与组合位平面信息隐藏算法的改进（记作与组合位平面信息隐藏算法的改进（记作l-CBP）。n由由于于l-CBP的的鲁鲁棒棒性性较较强强，且且文文献献中中没没有有对对l-CBP的的抗抗分分析析性性和和嵌嵌入入信信息息量

2、量进进行行分分析析，所所以以本本节节通通过过对对鲁鲁棒棒性性进进行行安安全全性性分分析析与与比比较较，证明模型分析结果的准确性。证明模型分析结果的准确性。8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验根根据据基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模模型型的的7个个步骤对步骤对l-CBP的鲁棒性进行分析：的鲁棒性进行分析：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验根根据据基基于于灰

3、灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模模型型的的7个个步步骤骤对对l-CBP的鲁棒性进行分析的鲁棒性进行分析：n1）确立分析人员）确立分析人员权重权重对对l-CBP系系统统分分析析者者有有5位位，根根据据实实际际的的能能力力区区别别，专专家家组组权权重重矩阵矩阵P：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验根根据据基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模模型型的的7个个步步骤骤对对l-CBP的鲁棒性进行分析的鲁棒性进行

4、分析：n2）确定指标层相对）确定指标层相对权重权重按按照照图图8-3所所示示的的层层次次关关系系，分分析析者者得得出出指指标标层层4个个分分析析要要素素对对l-CBP系统的鲁棒性的重要程度，如表系统的鲁棒性的重要程度，如表8-3所示：所示：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验按按照照图图8-7所所示示的的层层次次关关系系，分分析析者者得得出出指指标标层层4个个分分析析要要素素对对l-CBP系系统统的鲁棒性的重要程度，如表的鲁棒性的重要程度，如表8-3所示：所示：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析

5、的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验分分析析者者根根据据表表8-3，得得出出影影响响信信息息隐隐藏藏系系统统鲁鲁棒棒性性的的4个个分分析析要要素素的的分分析析矩矩阵，生成规则为阵，生成规则为“”代表代表“1”，“空空”代表代表“0”，分析矩阵记作，分析矩阵记作 T。由分析矩阵由分析矩阵 可得可得4个分析要素的判断个分析要素的判断矩阵矩阵A：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验求求A的的最最大大特特征征值值所所对对应应的的特特征征向向量量，归归一一化化得得

6、4个个分分析析要要素素的的权权重重，记记作作：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验求求A的的最最大大特特征征值值所所对对应应的的特特征征向向量量，归归一一化化得得4个个分分析析要要素素的的权权重重，记记作作：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验根根据据基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模模型型的的7个个步步骤骤对对l-CBP的鲁棒性进行分析的鲁棒性进行分析：n

7、3）构建得分矩阵构建得分矩阵5个个分分析析者者综综合合判判断断了了l-CBP中中系系统统模模块块、隐隐藏藏信信息息、载载体体图图像像和和隐隐藏藏算算法法的的设设计计方方法法对对鲁鲁棒棒性性的的贡贡献献，对对“鲁鲁棒棒性性”进进行行评评分分，评分矩阵评分矩阵为为 ：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验根根据据基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模模型型的的7个个步步骤骤对对l-CBP的鲁棒性进行分析的鲁棒性进行分析：n4）确定评估要素初始）确定评估要素初

8、始得分得分由由公公式式（8-1）可可以以计计算算“鲁鲁棒棒性性”这这一一准准则则层层要要素素对对应应的的指指标标层层的的4个分析要素的得分矩阵为个分析要素的得分矩阵为 ：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验根根据据基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模模型型的的7个个步步骤骤对对l-CBP的鲁棒性进行分析的鲁棒性进行分析：n5

9、）确立灰色）确立灰色权矩阵权矩阵根根据据公公式式（8-3），将将“鲁鲁棒棒性性”的的初初始始得得分分分分别别带带入入白白化化权权函函数数（表（表8-1），得到），得到“鲁棒性鲁棒性”属于各灰色等级的灰色系数属于各灰色等级的灰色系数V：对对 进行归一化处理得进行归一化处理得“鲁棒性鲁棒性”的灰色评估权矩阵的灰色评估权矩阵R：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验根根据据基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模模型型的的7个个步步骤骤对对l-CBP的鲁棒性进行

10、分析的鲁棒性进行分析：n6）最终分析）最终分析结果结果根据最大隶属原则，由根据最大隶属原则，由R可得可得l-CBP鲁棒性的级别，见表鲁棒性的级别，见表8-4：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验根根据据基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模模型型的的7个个步步骤骤对对l-CBP的鲁棒性进行分析的鲁棒性进行分析：n6）最终分析）最终分析结果结果由由 可可知知指指标标层层要要素素对对鲁鲁棒棒性性的的贡贡献献程程度度或或者者脆脆弱弱环环节节，如如表表8-5：

11、8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（1）对）对l-CBP的鲁棒性进行安全性分析的鲁棒性进行安全性分析实验实验根根据据基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模模型型的的7个个步步骤骤对对l-CBP的鲁棒性进行分析的鲁棒性进行分析：n6）最终分析）最终分析结果结果根根据据表表8-4和和表表8-5可可知知，基基于于l-CBP算算法法具具有有较较好好的的鲁鲁棒棒性性（乙乙级级），但但在在4个个影影响响鲁鲁棒棒性性的的系系统统要要素素中中，“载载体体图图像像”对对于于鲁鲁棒棒性性的的贡贡献献最最低低，如如果果对对“载载体体图图像像”进

12、进行行改改进进，则则会会使使系系统统的的鲁鲁棒性有一定的提高。棒性有一定的提高。8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（2）结论）结论验证验证本本次次授授课课提提出出的的l-CGBP算算法法（5.1.1小小节节）就就是是基基于于以以上上分分析析的的结结论论，在在“载体图像载体图像”上对上对l-CBP算法进行改进，如表算法进行改进，如表8-6所示所示。8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（2）结论）结论验证验证通通过过改改进进算算法法后后，利利用用基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模型对模型对l-CGBP算法

13、的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下：n1）评分矩阵为）评分矩阵为 8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（2）结论）结论验证验证通通过过改改进进算算法法后后，利利用用基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模型对模型对l-CGBP算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下：n2）得分矩阵）得分矩阵8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例归一化得归一化得n（2）结论）结论验证验证通通过过改改进进算算法法后后，利利用用基基于于灰

14、灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模型对模型对l-CGBP算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下：n3）初始）初始得分得分g8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（2）结论）结论验证验证通通过过改改进进算算法法后后，利利用用基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模型对模型对l-CGBP算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下：n4）灰色权矩阵）灰色权矩阵8.3.2 安全性分析的应用实例安全

15、性分析的应用实例归一化得归一化得n（2）结论）结论验证验证通通过过改改进进算算法法后后，利利用用基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模型对模型对l-CGBP算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下：n5）最终分析）最终分析结果结果根据最大隶属原则，由根据最大隶属原则，由 可可得系统鲁棒性的级别，见表得系统鲁棒性的级别，见表8-7所示。所示。8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（2）结论）结论验证验证通通过过改改进进算算法法后后，利利用用基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信

16、信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模型对模型对l-CGBP算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下：n5）最终分析）最终分析结果结果根根据据表表8-7可可知知，基基于于l-CGBP算算法法具具有有较较好好的的鲁鲁棒棒性性，虽虽然然仍仍是是乙乙级级，但但根根据据与与表表8-4的的数数据据对对比比可可知知，l-CGBP的的鲁鲁棒棒性性的的权权重重（等等于于0.3881）大大于于l-CBP的的鲁鲁棒棒性性权权重重（0.3442），说说明明鲁鲁棒棒性有所提高，大约提高了性有所提高，大约提高了12.75%。8.3.2 安全性分析的应用实例安全性

17、分析的应用实例n（2）结论）结论验证验证通通过过改改进进算算法法后后，利利用用基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统统的的安安全全性性分分析析模型对模型对l-CGBP算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下：n5）最终分析）最终分析结果结果由由 可知可知指标层各要素对鲁棒性的贡献或者是脆弱点，如表指标层各要素对鲁棒性的贡献或者是脆弱点，如表8-8：8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例n（2）结论）结论验证验证通通过过改改进进算算法法后后，利利用用基基于于灰灰色色层层次次分分析析法法的的信信息息隐隐藏藏系系统

18、统的的安安全全性性分分析析模型对模型对l-CGBP算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下算法的鲁棒性进行分析，关键的定量分析结果如下：n5）最终分析）最终分析结果结果根根据据表表8-8所所示示，较较其其余余3个个影影响响鲁鲁棒棒性性的的系系统统要要素素中中，“隐隐藏藏算算法法”对对鲁鲁棒棒性性的的贡贡献献最最低低，由由表表8-5和和表表8-8综综合合分分析析可可以以得得出出，只只有有从从根根本本上上改改进进算算法法（隐隐藏藏思思路路）才才可可以以进进一一步步提提高高系系统统的的鲁鲁棒棒性，这与实际情况是完全相符的。性，这与实际情况是完全相符的。8.3.2 安全性分析的应用实例安全性分析的应用实例信息隐藏技术信息隐藏技术