插值法课堂课件.ppt
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1、插值法课堂第1页,此课件共93页哦2.一般概念一般概念第2页,此课件共93页哦研究问题研究问题若满足条件的 存在,又如何构造?满足插值条件的多项式满足插值条件的多项式 是否存在,是否存在,唯一?唯一?用用 近似代替近似代替 的误差估计?的误差估计?第3页,此课件共93页哦定理定理1 满足条件满足条件(1.1)(1.1)的的 n n 阶插值多项式阶插值多项式(1.2)(1.2)是唯一存是唯一存在的。在的。3.3.多项式插值多项式插值证明:由(1.1)可得 (1.3)第4页,此课件共93页哦 (1.3)为一个n1未知量 的线性方程组,要证明插值多项式存在唯一,只要证明参数 存在且唯一,即只要证明其
2、系数行列式不为零即可。其系数行列式为 此为范德蒙行列式。利用行列式性质可得系数行列式为 第5页,此课件共93页哦 由于 时 ,故所有因子 ,于是 即插值多项式存在唯一。直接求解方程组可得到P(x),但过程繁琐第6页,此课件共93页哦插值方法插值方法拉格朗日插值拉格朗日插值牛顿插值牛顿插值埃尔米特插值埃尔米特插值分段低次插值分段低次插值三次样条插值三次样条插值第7页,此课件共93页哦2 2 拉格朗日插值拉格朗日插值1.1.线性插值和抛物插值线性插值和抛物插值对给定插值点对给定插值点,求出形如求出形如的插值多项式的方法有多种的插值多项式的方法有多种.n=1已知区间 及端点函数值求线性插值多项式可见
3、可见 L1(x)是过是过 和和 两点的直线。两点的直线。第8页,此课件共93页哦第9页,此课件共93页哦第10页,此课件共93页哦n=2假设给定插值点 求二次插值多项式第11页,此课件共93页哦为由(2.4)的第一式,知 的两个零点,则将条件带入到上式中可得第12页,此课件共93页哦第13页,此课件共93页哦第14页,此课件共93页哦2.拉格朗日插值多项式拉格朗日插值多项式第15页,此课件共93页哦第16页,此课件共93页哦第17页,此课件共93页哦第18页,此课件共93页哦拉格朗日插值公式优缺点优点:结果清晰、紧凑,适用于作理论分析、应用;当节点个数有所变动,插值基函数都要重新算一遍,整个插
4、值公式发生变化,在实际应用时不方便。第19页,此课件共93页哦3 3 均差与牛顿插值均差与牛顿插值一、均差及其一、均差及其性质性质第20页,此课件共93页哦定义定义1 1一阶差商一阶差商二阶差商二阶差商第21页,此课件共93页哦均差的基本性质均差的基本性质:第22页,此课件共93页哦第23页,此课件共93页哦(4)若fx,x0,x1,xk 是 x 的 m 次多项式,则 fx,x0,x1,xk,xk+1是 x 的 m-1 次多项式证:由差商定义 右端分子为 m 次多项式,且当 x=xk+1 时,分子为0,故分子含有因子 xk+1 x,与分母相消后,右端为m-1 次多项式。第24页,此课件共93页
5、哦4.4.1 差商及其性质(5)若 f(x)是n次多项式,则f x,x0,x1,xn 恒为0 证:f(x)是n次多项式,则f x,x0 是 n-1次多项式,f x,x0,x1 是 n-2 次多项式,依次递推 ,f x,x0,x1,xn-1 是零次多项式,所以 fx,x0,x1,xn 0第25页,此课件共93页哦均差表:kxkf(xk)一阶均差 二阶均差 三阶均差 01234x0 x1x2x3x4f(x0)f(x1)f(x2)f(x3)f(x4)fx0,x1fx1,x2 fx0,x1,x2fx2,x3 fx1,x2,x3 fx0,x1,x2,x3fx3,x4 fx2,x3,x4 fx1,x2,x
6、3,x4 第26页,此课件共93页哦把后一式依次带入前一式第27页,此课件共93页哦增加一项即可第28页,此课件共93页哦kxkf(xk)一阶差商 二阶差商 三阶差商 四阶差商012341234514786 3 3 0 1 -1 -1/3 -2 -3/2 -1/6 1/24第29页,此课件共93页哦第30页,此课件共93页哦差分与等距节点插值差分与等距节点插值上节讨论任意分布节点的插值公式,应用时常碰到等距节点的情形,此时插值公式可简化,为此先介绍差分一、差分及其一、差分及其性质性质第31页,此课件共93页哦在处的m阶(向前)差分第32页,此课件共93页哦N阶差商与导数的关系第33页,此课件共
7、93页哦差分表:2f0 2f1 2f2 f0f1f2f3f0f1f2f3f401234 2 3 fkk第34页,此课件共93页哦二、等距节点插值公式二、等距节点插值公式第35页,此课件共93页哦 如果要表示附近的函数值,也可使用牛顿插值公式(3.6),但为了降低误差,插值点应按的次序排列,作变换,并利用公式均差与向后差分关系公式这时得36第36页,此课件共93页哦称其为牛顿后插公式牛顿后插公式,其中其余项37第37页,此课件共93页哦 通常求开头部分插值点附近函数值时使用牛顿前插公式,求插值节点末尾附近函数值时使用牛顿后插公式.如果用相同节点进行插值,则向前向后两种公式只是形式上差别,其计算结
8、果是相同的.38第38页,此课件共93页哦为使用牛顿插值公式,先构造差分表(表2-4).给出在处的函数值,试用4次等距节点插值公式计算及例例的近似值并估计误差.解解根据题意,插值条件为 由于接近,所以应用牛顿向前插值公式计算的近似值.39第39页,此课件共93页哦(注意:表中带下划线的数据为 点的各阶向前差分,双下划线为 点的各阶向后差分.)40第40页,此课件共93页哦取则用表2-4上半部的各阶向前差分,得41第41页,此课件共93页哦由余项公式(4.11)得误差估计其中42第42页,此课件共93页哦于是 计算应使用牛顿向后插值公式,用差分表2-4中下半部的各阶向后差分,得这里43第43页,
9、此课件共93页哦其中由余项公式(4.13)得误差估计44第44页,此课件共93页哦解:第45页,此课件共93页哦分段线性插值高次插值的龙格现象高次插值的龙格现象 插值多项式余项公式说明插值节点越多,一般说插值多项式余项公式说明插值节点越多,一般说来误差越小,函数逼近越好,但这也不是绝对的,来误差越小,函数逼近越好,但这也不是绝对的,因为余项的大小既与插值节点的个数有关,也与函因为余项的大小既与插值节点的个数有关,也与函数数f(x)的高阶导数有关的高阶导数有关。换句话说,适当地提高插。换句话说,适当地提高插值多项式的次数,有可能提高计算结果的准确程度值多项式的次数,有可能提高计算结果的准确程度,
10、但并非插值多项式的次数越高越好。当插值节点,但并非插值多项式的次数越高越好。当插值节点增多时,不能保证非节点处的插值精度得到改善,增多时,不能保证非节点处的插值精度得到改善,有时反而误差更大。考察函数有时反而误差更大。考察函数 第46页,此课件共93页哦考察函数考察函数 右图给出了右图给出了和和 的图像的图像,当当n增大时增大时,在两端在两端会发出激烈的振荡会发出激烈的振荡,这就是所谓龙格现这就是所谓龙格现象。该现象表明象。该现象表明,在在大范围内使用高次大范围内使用高次插值插值,逼近的效果往逼近的效果往往是不理想的往是不理想的 第47页,此课件共93页哦 另外,从舍入误差来看,高次插值误差的
11、传播另外,从舍入误差来看,高次插值误差的传播也较为严重,在一个节点上产生的舍入误差会在计也较为严重,在一个节点上产生的舍入误差会在计算中不断扩大,并传播到其它节点上。因此,次数算中不断扩大,并传播到其它节点上。因此,次数太高的高次插值多项式并不实用,因为节点数增加太高的高次插值多项式并不实用,因为节点数增加时,计算量增大了,但插值函数的精度并未提高。时,计算量增大了,但插值函数的精度并未提高。为克服在区间上进行高次插值所造成的龙格现象,为克服在区间上进行高次插值所造成的龙格现象,采用分段插值的方法,将插值区间分成若干个小的采用分段插值的方法,将插值区间分成若干个小的区间,在每个小区间进行线性插
12、值,然后相互连接区间,在每个小区间进行线性插值,然后相互连接,用连接相邻节点的折线逼近被插函数,这种把插,用连接相邻节点的折线逼近被插函数,这种把插值区间分段的方法就是分段线性插值法。值区间分段的方法就是分段线性插值法。第48页,此课件共93页哦2.4.2 2.4.2 分段线性插值分段线性插值 分段线性插值就是通过插值节点用折线段连接起分段线性插值就是通过插值节点用折线段连接起来逼近来逼近f(x)。设设f(x)f(x)在在n+1n+1个节点个节点 上的函数值为上的函数值为 ,在每个小区间在每个小区间 (k=0,1,k=0,1,,n n)上作线性插值,得上作线性插值,得 第49页,此课件共93页
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