新一代信息技术与应用-课件2.ppt

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1、新一代信息技术与应用新一代信息技术与应用第二周：虚拟化、第二周：虚拟化、HPC、软件和中间件、软件和中间件欧阳钟辉博士、教授欧阳钟辉博士、教授陈守仁工商信息学院院长陈守仁工商信息学院院长2012.4为什么考虑系统架构和流程再造问题为什么考虑系统架构和流程再造问题n企业的生产经营脱离客户、脱离需求、缺少竞争力急需企业信息化来帮助联系客户和了解需求企业管理信息上线前后的差异，坚定了企业两化融合的决心n不是将企业信息搬到计算机就是企业信息化或两化融合了首先要架设正确的系统架构其次应利用正确系统架构的优势不断进行流程再造（BPR）n正确系统架构的衡量标准能促使信息共享能优化企业管理方式能使企业的生产、

2、销售、成本等得以精准控制n难题1：系统建在不同时期、不同背景下管理不同系统成本越来越高信息来自不同“孤岛”系统n难题2：行业和政府的监管增强 行业标准 政府监管.n难题3：饱和经济环境下，客户需求难以掌握 产品超过需求客户需求特点：快、变、少共享共享+优优化化+精准精准需求推动：需求推动：回顾回顾系统架构（系统架构（2010-2010-）云云计计算算+物物联联网网新系统架构需求推动：需求推动：回顾回顾流程再造流程再造流程再造，是指一种从根本上考虑和彻底地设计企业的流程，使其在成本、质量、服务和速度等关键指标上取得显著的提高的工作设计模式。企业的管理应该是流程驱动的管理，一贯实施流程管理，而且管

3、理得比较得当的企业可以适时对流程进行修正、调适，所以，这种企业的流程往往适应性比较强，流程的设置和运行也要科学得多，但这并不意味着，它们就不需要对流程进行再造。如果客户的需求和市场发生了巨大的变化，企业的生意模式要实现根本性的变革，流程就必须要再造。成本成本+质质量量+服服务务+速度速度目标直线型营销整合集成型营销MIS企业战略研发采购生产营销客户研发采购生产营销客户需求推动：需求推动：回顾回顾LegacyApps信息信息集成集成流程集成用户交互消消费费者者贸贸易伙伴易伙伴服服务务供供应应商商供供应应商商B2B PortalB2C Site价价值链值链异构异构环环境境新新电电子商子商务务应应用

4、用供供应链应链管理管理客客户户关系关系管理管理服服务务供供应应商集成到商集成到ERP和和HR系系统统产产品研品研发发管理管理应应用用联联接接Build to Integrate需要不同类型的集成需求推动：需求推动：回顾回顾6计算的演化Now40s70s80s计算终端设施多样化：笔记本电脑、手机、互动电视、手持阅读器移动需求：用户需要在任何地方使用计算功能终端间互动功能需求增强用户间多层次互联对于固定投资和日常成本的控制需求未来计算能力的挑战未来计算能力的挑战未来计算能力应作为一种未来计算能力应作为一种服务来提供，并按实际使服务来提供，并按实际使用量付费用量付费6技术推动：技术推动：回顾回顾云计

5、算发展背景云计算发展是需求推动、技术进步和商业模式转变共同促进的结果需求推动技术进步商业模式转变政企客户的信息化需求强烈，但同时要求低成本投入、高性能获得个人用户的互联网、移动互联网应用需求强烈，追求更好用户体验虚拟化技术、分布与并行计算、互联网及WEB技术的发展与成熟，使得基于互联网提供包括IT基础设施、开发平台、软件应用成为可能。宽带技术及用户发展，使得基于互联网的服务使用模式逐渐成为主流少数云计算先行者（例如Salesforce的SaaS，Amazon的IaaS）的云计算服务已开始运营市场对云计算商业模式已有一定认可，部分用户开始接受并使用云计算服务生态系统正在形成，产业链开始发展和整合

6、云计算：满足用户对信息化、互联网、移动互联网业务应用需求的低成本、高性能、高可靠运行架构，以及对应的服务提供模式。并由此延伸出IaaS、PaaS和SaaS等服务形式。8千万宽带用户3亿互联网用户6.5亿手机用户搜索邮箱IM社区视频分享在线音乐网络游戏SaaS互联网数据中心资源出租开放WEB平台、互联网增值业务平台照片视频网页文档用户信息4千万中小企业技术推动：技术推动：回顾回顾云计算发展历程虚拟化技术诞生于60年代云计算是随着虚拟化技术、处理器技术、分布式计算技术、宽带互联网技术、SOA技术和自动化管理技术的发展而产生云计算是技术演进而不是革命！8技术推动：技术推动：回顾回顾云计算驱动力技术驱

7、动技术驱动需求驱动需求驱动政策驱动政策驱动云计算驱动力云计算驱动力1、IT与CT技术融合，推动IT架构的升级2、云计算的标准逐渐快速发展1、海量信息的处理，在目前技术下的高成本压力。2、云计算充分利旧，并合理使用资源，降低运营成本1、政府的低碳经济与节能减排政策要求。2、政府高度关注物联网、云计算等基础设施自主发展战略。9技术推动：技术推动：回顾回顾新一代信息技术与应用新一代信息技术与应用 一、一、虚拟化与云计算虚拟化与云计算1.1 1.1 虚拟化技术与分类探讨虚拟化技术与分类探讨1.2 1.2 单机虚拟化单机虚拟化1.3 1.3 多机虚拟化：云计算的根基多机虚拟化：云计算的根基二、二、HPC

8、HPC系统及其发展系统及其发展2.1 2.1 分布式计算与并行计算分布式计算与并行计算2.2 2.2 超级计算机的发展及其应用超级计算机的发展及其应用2.3 HPC2.3 HPC系统体系架构系统体系架构2.4 2.4 超级计算超级计算TOP500TOP500三、三、HPCHPC软件与中间件软件与中间件3.1 3.1 并行和分布式算法并行和分布式算法3.2 3.2 并行处理编程模式并行处理编程模式3.3 HPC3.3 HPC中间件与多机虚拟化中间件与多机虚拟化3.4 3.4 作业调度与管理作业调度与管理3.5 3.5 机群和集群机群和集群3.6 3.6 网格计算与云计算网格计算与云计算虚拟化提供

9、了计算资源的一个逻辑视图，包括单机虚拟化和多机虚拟化。单机虚拟化基于Hypervisor（管理程序）技术，可以把一个机器分成若干个机器来使用，同时也可以把异构系统变成便于管理的同构系统。多机虚拟化基于集群和网格计算技术，可以实现资源整合，把一大堆机器当成一个机器来使用，形成取之不尽的资源池。SOA/Web Services 和效用（Utility）计算等技术可以让用户像使用自来水一样使用由单机和多机虚拟化组合成的计算资源。以SaaS、IaaS 和PaaS 为基础的多租户（Multi-Tenancy）或大规模多租户模式（Massive MT）技术，可以提高云计算设施的利用率，提供多样化的服务。云

10、计算和物联网并不是全新的东西，而是在原有的信息和通信技术基础上进行整合和进一步优化的结果。1.1 虚拟化技术与分类探讨虚拟化技术与分类探讨1.2 1.2 单机虚拟化单机虚拟化（Single-System VirtualizationSingle-System Virtualization）：）：uVMWare：在硅谷成立于1998；2004年被EMC以6.25亿美元收购；2007年成功上市，IPO市值达191亿美元。带动一大批企业和开源社区投身虚拟化技术。1.3 1.3 云计算的根基：多机虚拟化云计算的根基：多机虚拟化（Multi-System VirtualizationMulti-Syst

11、em Virtualization）：PVM/MPI 等系统目前仍然是国内外超级计算机的核心基础软件之一，PVM（Parallel Virtual Machine）和MPI（Message Passing Interface）。PVM包括一个完整的工具软件和软件库，他能在网络连接的各类计算机系统上模拟一个灵活的异构并行计算环境。PVM由两个部分组成：构成并行虚拟机的PVMD和用于用户编程的PVM用户界面函数库。PVM目前支持C、C+和FORTRAN。一般来说，一个PVM应用程式由多个子任务构成，每一个子任务负责程式的一部分运算，最后将计算结果进行汇总。PVM是当今流行的并行计算系统之一。MPI

12、是基于消息传递的并行运算模式，是对消息传递的一种新的库描述，被众多厂商、实现者和用户组成的委员会作为一种标准提出。MPI是为能在大规模并行机和工作站机群上高性能运行而设计的，他能从多种渠道获得，包括能免费由网站或厂商提供。MPI是个消息传递库，而不是一门语言，他目前支持的语言有C，C+、FORTRAN等等。包括国内著名的曙光、深腾（联想）和最近的天河一号（国防科大）超级计算机，都用到PVM/MPI。另外，和IBM Loadleveler 类似的非商用系统，如PBS、Condor 等（免费）作业调度系统，也是国内外超级并行计算系统的“标配”软件之一。1.1 虚拟化技术与分类探讨虚拟化技术与分类探

13、讨新一代信息技术与应用新一代信息技术与应用 一、一、虚拟化与云计算虚拟化与云计算1.1 1.1 虚拟化技术与分类探讨虚拟化技术与分类探讨1.2 1.2 单机虚拟化单机虚拟化1.3 1.3 多机虚拟化：云计算的根基多机虚拟化：云计算的根基二、二、HPCHPC系统及其发展系统及其发展2.1 2.1 分布式计算与并行计算分布式计算与并行计算2.2 2.2 超级计算机的发展及其应用超级计算机的发展及其应用2.3 HPC2.3 HPC系统体系架构系统体系架构2.4 2.4 超级计算超级计算TOP500TOP500三、三、HPCHPC软件与中间件软件与中间件3.1 3.1 并行和分布式算法并行和分布式算法

14、3.2 3.2 并行处理编程模式并行处理编程模式3.3 HPC3.3 HPC中间件与多机虚拟化中间件与多机虚拟化3.4 3.4 作业调度与管理作业调度与管理3.5 3.5 机群和集群机群和集群3.6 3.6 网格计算与云计算网格计算与云计算分布式计算（分布式计算（Distributed ComputingDistributed Computing）：）：u一个分布式系统由多台自治的计算机通过计算机网络联网组成，网络内的计算机（也叫节点，Node）通过协作完成一个共同的任务。并行计算（并行计算（Parallel ComputingParallel Computing）：u 定义与分布式计算没多大

15、差别，但一般认为分布式计算处于Loosly-coupled。认为并行计算处于Tightly-coupled。两者也可称为并发计算（Concurrent Computing）。后来业界也把通过各种并发方式提高总计算能力的技术称为高性能计算HPC(High Performance Computing)。2.1 2.1 分布式计算与并行计算分布式计算与并行计算超级计算（超级计算（SupercomputingSupercomputing）：）：u超级超级计算机计算机通常是指由数百数千甚至更多的处理器（机）组通常是指由数百数千甚至更多的处理器（机）组成的、能计算普通成的、能计算普通PCPC机和服务器不能

16、完成的大型复杂课题的机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。为了帮助大家更好的理解超级计算机的运算速度我计算机。为了帮助大家更好的理解超级计算机的运算速度我们把普通计算机的运算速度比做成人的走路速度，那么超级们把普通计算机的运算速度比做成人的走路速度，那么超级计算机就达到了火箭的速度。在这样的运算速度前提下，人计算机就达到了火箭的速度。在这样的运算速度前提下，人们可以通过数值模拟来预测和解释以前无法实验的自然现象。们可以通过数值模拟来预测和解释以前无法实验的自然现象。u新一代的超级计算机采用涡轮式设计，每个刀片就是一个服新一代的超级计算机采用涡轮式设计，每个刀片就是一个服务器，能实现协同工作

17、，并可根据应用需要随时增减。单个务器，能实现协同工作，并可根据应用需要随时增减。单个机柜的运算能力可达机柜的运算能力可达460.8460.8千亿次千亿次/秒，理论上协作式高性能秒，理论上协作式高性能超级计算机的浮点运算速度为超级计算机的浮点运算速度为100100万亿次万亿次/秒，实际高性能运秒，实际高性能运算速度测试的效率高达算速度测试的效率高达84.35%84.35%，是名列世界最高效率的超级，是名列世界最高效率的超级计算机之一。通过先进的架构和设计，它实现了存储和运算计算机之一。通过先进的架构和设计，它实现了存储和运算的分开，确保用户数据、资料在的分开，确保用户数据、资料在软件系统软件系统

18、更新或更新或CPUCPU升级时不升级时不受任何影响，保障了存储信息的安全，真正实现了保持长时、受任何影响，保障了存储信息的安全，真正实现了保持长时、高效、可靠的运算并易于升级和维护的优势。高效、可靠的运算并易于升级和维护的优势。u真正的超级计算机是真正的超级计算机是2020世纪世纪70-8070-80年代由年代由CrayCray制造的向量机。制造的向量机。它们与分布式、并行系统都可以它们与分布式、并行系统都可以HPCHPC来概括。华人科学家来概括。华人科学家Steve ChenSteve Chen用三年时间开发了全球第一架并行向量超级计算用三年时间开发了全球第一架并行向量超级计算机（机（Cra

19、y X-MP/2Cray X-MP/2），后成了美国国家工程院院士和），后成了美国国家工程院院士和19881988年年3 3月美国月美国时代时代杂志的封面人物。美国杂志的封面人物。美国IBMIBM、日本、日本NECNEC、中国、中国国家并行计算机工程技术研究中心都已推出自己的超级计算国家并行计算机工程技术研究中心都已推出自己的超级计算机，但比较而言，以美国两院院士、机，但比较而言，以美国两院院士、“世界超级涡轮式刀片世界超级涡轮式刀片计算机之父计算机之父”陈世卿陈世卿博士为首的专家团队回归祖国后研发出博士为首的专家团队回归祖国后研发出的超级计算机仍然具有绝对的优势。的超级计算机仍然具有绝对的优

20、势。2.2 2.2 超级计算机的发展及其应用超级计算机的发展及其应用超级计算机的应用：超级计算机的应用：u巨型计算机实际上是一个巨大的计算机系统，主要用来承担重大的科学研究、国防尖端技术和国民经济领域的大型计算课题及数据处理任务。如大范围天气预报，整理卫星照片，原子核物的探索，研究洲际导弹、宇宙飞船等，制定国民经济的发展计划，项目繁多，时间性强，要综合考虑各种各样的因素，依靠巨型计算机能较顺利地完成。例如：1.东方物探公司曙光超算的探油项目，“找油先锋”：震动图中包含有大陆和洋底内部特性的详细信息，对这些数据进行分析可以帮助我们探测石油和其他资源。即便对于一个很小的区域来说，也有数以 TB 计

21、的数据需要重构;这种分析显然需要大量的计算能力。这个领域对于计算能力的需求是如此旺盛，以至于超级计算机大部分都是在处理这种工作。2.蛋白质分子是非常复杂的链，实际上可以表示为无数个 3D 图形。实际上，在将蛋白质放到某种溶液中时，它们会快速“折叠”成自己的自然状态。不正确的折叠会导致很多疾病，例如 Alzheimer 病;因此，对于蛋白质折叠的研究非常重要。科学家试图理解蛋白质折叠的一种方式是通过在计算机上进行模拟。实际上，蛋白质的折叠进行得非常迅速(可能只需要 1 微秒)，不过这个过程却非常复杂，这个模拟在普通的计算机上可能需要运行 10 年。这个领域只不过是诸多业界领域中很小的一个，但是它

22、却需要非常强大的计算能力。业界中其他领域包括制药建模、虚拟外科手术训练、环境和诊断虚拟化、完整的医疗记录数据库以及人类基因项目。2.2 2.2 超级计算机的发展及其应用超级计算机的发展及其应用HPCHPC系统体系架构：系统体系架构：u20 世纪 60-70 年代的 HPC 体系架构中从标量（Scalar）到向量（Vector）技术发展；向量处理器系统的性能很高，在 20 世纪 80 年代到 90 年代早期一度在 HPC 体系架构中占有统治地位，但是最近几年以来，集群变得更加流行了。u集群(cluster)就是一组 MPP 的集合。集群中的处理器通常被称为 节点，它具有自己的 CPU、内存、操作

23、系统、I/O 子系统，并且可以与其他节点进行通信。在基于集群的计算技术出现之前，典型的超级计算机都是向量处理器，由于它们全部采用专用的硬件和软件，因此成本通常会超过一百万美元。随着 Linux 和其他免费的集群开放源码软件组件的出现和常用硬件处理能力的提高，这种情况现在已经发生了很大的变化。您可以利用少量的成本来构建功能强大的集群，并能够根据需要来添加其他节点。GNU/Linux 操作系统(Linux)已经在集群中得到了大量的采用。Linux 可以在很多硬件上运行，并且具有高质量的编译器和其他软件，例如并行文件系统和 MPI 实现在 Linux 上都是免费的。采用 Linux，用户还可以针对自

24、己的任务负载对内核进行定制。Linux 是构建 HPC 集群的一个非常好的平台。2.3 HPC2.3 HPC系统体系架构系统体系架构新一代信息技术与应用新一代信息技术与应用 一、一、虚拟化与云计算虚拟化与云计算1.1 1.1 虚拟化技术与分类探讨虚拟化技术与分类探讨1.2 1.2 单机虚拟化单机虚拟化1.3 1.3 多机虚拟化：云计算的根基多机虚拟化：云计算的根基二、二、HPCHPC系统及其发展系统及其发展2.1 2.1 分布式计算与并行计算分布式计算与并行计算2.2 2.2 超级计算机的发展及其应用超级计算机的发展及其应用2.3 HPC2.3 HPC系统体系架构系统体系架构2.4 2.4 超

25、级计算超级计算TOP500TOP500三、三、HPCHPC软件与中间件软件与中间件3.1 3.1 并行和分布式算法并行和分布式算法3.2 3.2 并行处理编程模式并行处理编程模式3.3 HPC3.3 HPC中间件与多机虚拟化中间件与多机虚拟化3.4 3.4 作业调度与管理作业调度与管理3.5 3.5 机群和集群机群和集群3.6 3.6 网格计算与云计算网格计算与云计算并行计算与分布式计算：并行计算与分布式计算：分布式系统是互联的计算机操作着同样的处理分布式系统是互联的计算机操作着同样的处理器。器。“并发计算并发计算”、“并行计算并行计算”、以及、以及“分布式计算分布式计算”等术语概念上有些重叠

26、，等术语概念上有些重叠，两者之间没有清晰的界限。同一个系统可两者之间没有清晰的界限。同一个系统可能同时被打上能同时被打上“并行并行”与与“分布式分布式”的标的标签；在一个典型的分布式系统中的处理器签；在一个典型的分布式系统中的处理器也是并行地同时运行着的。也是并行地同时运行着的。并行计算可被看成一种特别的紧凑的分布式计并行计算可被看成一种特别的紧凑的分布式计算，而分布式计算则可被看成松散的并行算，而分布式计算则可被看成松散的并行计算。总之，可把并发运行的系统按如下计算。总之，可把并发运行的系统按如下准则大致区分为并行或者分布式：准则大致区分为并行或者分布式：1.1.在并行计算中，所有处理器都访

27、问同在并行计算中，所有处理器都访问同一个共享存储器。处理器之间可以使一个共享存储器。处理器之间可以使用共享存储器交换信息。用共享存储器交换信息。2.2.在分布式计算中，每个处理器独享其在分布式计算中，每个处理器独享其本地（私有）存储器（分布式的存储本地（私有）存储器（分布式的存储器）。处理器之间通过传递消息以交器）。处理器之间通过传递消息以交换信息。换信息。3.1 3.1 并行和分布式算法并行和分布式算法并行（并行（Parallel Computing Parallel Computing）编程模式，通俗的说就是指并行编程的）编程模式，通俗的说就是指并行编程的一种形式，一种方式，就像串行编程时

28、，你是采用过程式还是结构一种形式，一种方式，就像串行编程时，你是采用过程式还是结构化一般。并行编程模式只要指并行编程时，程序员将程序各模块并化一般。并行编程模式只要指并行编程时，程序员将程序各模块并行执行时，模块间的通信方式，目前并行编程模式主要包括以下三行执行时，模块间的通信方式，目前并行编程模式主要包括以下三种：种：1 1 共享内存模式（共享内存模式（SMPSMP），以），以openMPopenMP为代表；为代表；2 2 分布式或消息传递模式（分布式或消息传递模式（DMPDMP），以），以MPI,PVMMPI,PVM为代表；为代表；3 3 数据并行模式，以数据并行模式，以FortranFo

29、rtran为代表；为代表；3.2 3.2 并行处理编程模式并行处理编程模式云计算系统云计算系统“解剖图解剖图”，把中间件列为云计，把中间件列为云计算承上启下的系统核心，不过在云计算算承上启下的系统核心，不过在云计算术语中，术语中，“中间件中间件”这个词目前还没有这个词目前还没有被广泛地用来表达和概括所有的可复用被广泛地用来表达和概括所有的可复用软件软件，而是直接列出常用的、代表性的，而是直接列出常用的、代表性的软件，如软件，如HadoopHadoop、MapReduceMapReduce、BigtableBigtable等（这些软件主要用在搜索行业，范围等（这些软件主要用在搜索行业，范围较窄，

30、如前文所述，这些系统也是和较窄，如前文所述，这些系统也是和HPCHPC中间件（如中间件（如MPIMPI、CondorCondor等）融合的结果，等）融合的结果，这说明通用的云计算中间件目前还未形这说明通用的云计算中间件目前还未形成足够大的规模。不过云计算中间件成足够大的规模。不过云计算中间件（Cloud MiddlewareCloud Middleware）这个词在业界早）这个词在业界早已经出现，而且越来越多的人已经开始已经出现，而且越来越多的人已经开始用这个词，例如，用这个词，例如，WSO2WSO2的所有云计算软的所有云计算软件被称为云中间件（如图所示），随着件被称为云中间件（如图所示），随

31、着云计算的深入发展和普及，云中间件必云计算的深入发展和普及，云中间件必将受到越来越多的关注，网格中间件将受到越来越多的关注，网格中间件（包括（包括HPCHPC中间件）将会和中间件）将会和企业企业级中间件级中间件相融合或组合，如图相融合或组合，如图9-29-2所示，形成所示，形成IaaSIaaS和和PaaSPaaS中间件，产生一个巨大的产业链。中间件，产生一个巨大的产业链。3.3 HPC3.3 HPC中间件与多机虚拟化中间件与多机虚拟化以以LJRSLJRS为例（调度器为例（调度器 +执行器）：执行器）：u作业调度u作业管理u作业监控u支持异构平台3.4 3.4 作业调度与管理作业调度与管理u机群

32、：强调的是一群机器的个体。机群：强调的是一群机器的个体。集群：更多关注的机器之间的协作。集群：更多关注的机器之间的协作。3.5 3.5 机群和集群机群和集群网格计算和云计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有网格计算和云计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有以下几点：以下几点：首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。而云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调

33、虚拟研究等。而云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（组织（VOVO）的概念。）的概念。其次，网格计算用聚合资源来支持挑战性的应用，这是初衷，因为高性能计算的资源不够用，要其次，网格计算用聚合资源来支持挑战性的应用，这是初衷，因为高性能计算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了把分散的资源聚合起来；后来到了20042004年以后，逐渐强调适应普遍的信息化应用，特别在中国，年以后，逐渐强调适应普遍的信息化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支持信息化的应用。但云计算从一开始就支持广泛企业计算、做的网格跟国外不太一样，就是强调支持信息化

34、的应用。但云计算从一开始就支持广泛企业计算、WebWeb应用，普适性更强。应用，普适性更强。第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中间件屏蔽异构系统，力图使用户第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中间件屏蔽异构系统，力图使用户面向同样的环境，把困难留在中间件，让中间件完成任务。而云计算实际上承认异构，用镜像执面向同样的环境，把困难留在中间件，让中间件完成任务。而云计算实际上承认异构，用镜像执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云计算系统还不太一样，像行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云计算系统还不太一样，像GoogleGoog

35、le一一般用比较专用的自己的内部的平台来支持。般用比较专用的自己的内部的平台来支持。第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生数据。而云计算支持持久服务，第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生数据。而云计算支持持久服务，用户可以利用云计算作为其部分用户可以利用云计算作为其部分ITIT基础设施，实现业务的托管和外包。基础设施，实现业务的托管和外包。第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。应用，商业模型比较清晰。

36、总之，云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；总之，云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根而网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根本上来说，从应对本上来说，从应对InternetInternet的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在InternetInternet情况下情况下支持应用，解决异构性、资源共享等等问题。支持应用，解决异构性、资源共享等等问题。3.6 3.6 网格计算与云计算网格计算与云计算谢谢 谢谢请批评指正！