大数据中心建设项目公开招投标书范本.docx
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1、 qianlima 选购需求仅供参考，具体以招标文件为准序号内容说明与要求合同签订后个工作日内支付合同款 %，此后个工作日内需支付%合同总价款到安徽省公安厅账户作为工程预付款保证金，合同签订一年后予以返还。在工程实施完中国招投标行业门户网站付款方式毕、组织验收前付至合同总价款的 %，验收合格后付至总价款的%，余招待工程审计完成后据实支付。投标供给商提交的投标文件中如有关于付款条件的表述与招标文件规定不符，投标无效。人民币 叁拾万 元，投标保证金应当在投标截止时间前足额到达招标公告指定账号。详见招标文件第三章投标供给商须知第条前次选购失败的，安徽省政府选购中投标保证金金额心将退还投标供给商的投标
2、保证金。投标供给商请留意：安徽省政府选购中心投标保证金缴纳帐号承受动态虚拟帐号分包工程每一个包别对应一个账号，工程选购失败后，投标保证金缴纳账号将会发生变化，请投标供给商参与后续选购时，留意勿将投标保证金错交至其他工程虚拟账号或前次公告账号。凡转账到其他工程虚拟账号或本工程前次公告账号的，投标保证金无效。评标方法综合评分法前注：、本选购需求中提出的效劳方案仅为参考，如无明确限制，投标供给商可以进展优化，供给满足选购人实际需要的更优或者性能实质上不低于的效劳方案， 且此方案须经评标委员会评审认可；、投标供给商应当在投标文件中列出完本钱工程并通过验收所需的全部各项效劳等全部费用。中标供给商必需确保
3、整体通过选购人及有关主管部门验收 ,所发生的验收费用由中标供给商担当；投标供给商应自行勘察工程现场，如投标供给商因未准时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或中标后无法完工，投标供给商自行担当一切后果；、如对本招标文件有任何疑问或澄清要求，请按本招标文件“投标供给商须知前附表”中商定方式联系安徽省政府选购中心，或承受答疑截止时间前联系选购人， 否则视同理解和承受，投标供给商对招标文件、选购过程、中标结果的质疑，应当在法定质疑期内一次性提出针对同一选购程序环节的质疑。一、工程概况.总体规划 “皖警智云”大数据中心遵照公安信息化“”三横三纵体系规划，以云计算、大数据、人工智能等技术为支撑，通过统一建
4、设强大的云架构软硬件根底设施，全面会聚公安内外部数据资源，打造分布式协同计算的公安大脑，形成规律一体全省一朵云的综合性大数据中心。.工程建设内容.大数据平台软件大数据中心承受通用 X 效劳器、标准网络设备等硬件构建，平台软件基于分布式云操作系统，构建软件定义计算、存储、网络资源的超融合架构，成为安徽公安警务应用和数据的统一承载根底设施。在此根底上供给的资源效劳，按功能分为：云主机软件、云数据库 Redis、云数据库 MongoDB、开放存储效劳软件、表格存储、大数据计算效劳根底功能离线计算、ES 全文检索引擎、分析型数据库实时计算、流计算引擎、中间件-分布式应用效劳和中间件-消息队列MQ。l
5、云主机软件云主机软件用于各类计算任务与应用的大规模弹性计算需求。云主机软件通过虚拟化技术，将效劳器硬件虚拟化为更小粒度的计算资源，按需供给应不同业务系统，从而提升 IT 资源整体利用率。云主机具有弹性伸缩、快速启动、自动备份、高牢靠性、动态迁移等特点，可屏蔽掉硬件故障。l 云数据库 Redis内存数据库 Redis 用于处理实时性强的业务规律，其处理的数据通常是时效“短暂”的，因此用来关心即时分析、实时追踪类业务。云数据库Redis 是兼容开源 Redis 协议标准的、供给长期化的内存数据库效劳。l 云数据库 MongoDB云数据库 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库效劳，完全兼容 M
6、ongoDB 协议，供给稳定牢靠、弹性伸缩的数据库效劳，包括容灾、备份、恢复、监控、报警等方面的全套数据库解决方案。MongoDB 主要为三维地图模型、视图解析数据的存储和调用等场景供给高速灵敏的数据库效劳，其使用方式类似关系型数据库。l 开放存储效劳软件开放存储软件通过虚拟化技术将原本离散的存储设备融合为统一的大型存 储资源池，向各业务系统供给对象存储效劳。开放存储适合放置各种类型的数据， 尤其是视频、图像、音频、日志、文本文件等海量非构造化数据。适用场景如卡口图片存档、证照存档、上网行为日志等。l 表格存储表格存储为查询比对类业务供给高并发和高速读写效劳。表格存储是一种NoSQL 数据库效
7、劳，主要实现对半构造化数据的分析和存储，以及海量构造化数据的存储和实时访问。表格存储效劳以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，实现无缝扩展规模。同时，通过屏蔽底层硬件单点故障实现效劳的高可用性，并通过多副本数据来供给快速的访问性能和数据高牢靠性。l 大数据计算效劳首先，离线大数据单集群可到达千台以上规模，运用强大的计算力气，用机器学习做数据挖掘，用算法与分析模型，对案件、大事或实体特征的消灭可进展概率推想，从而对潜在可能引发犯罪风险因素的预见供给了技术手段。适用于大事推想、简洁关系模型计算等消耗大量计算资源的分析场景。其次，离线大数据集合全省统一标准的根底数据资源，将全省公安数
8、据、视频解析数据、物联网数据、互联网数据等数据资源以统一的标准进展归集、沉淀。单集群可到达数十 PB 的数据存储容量。由根底数据衍生的主题数据、标签数据或特征资源数据，被各类智能警务应用调用。l ES 全文检索引擎主要用于全量数据的全文检索以及构造化数据的关联查询分析等场景。全文库除满足公安机关档案类非构造化数据的搜寻需求外,因其对构造化数据索引及实时查询性能的良好支持,也可应用于构造化数据的全文检索和面对一线民警的高并发构造化数据关联检索类场景。l 分析型数据库MPP 架构的实时 OLAP 数据库，供给海量数据的实时多维分析力气，用于需要快速分析出结果的业务场景，如快速分析目标行为和轨迹、分
9、析热点区域或重大大事态势等场景。用传统数据库对多维数据表比对分析耗尽大量资源而实时性仍较差，而用分析型数据库可做到千亿条数据的大并发计算，次秒级响应。l 流计算引擎对实时数据做出流式处理，即接收一类数据后马上用模型计算，得到结果可供给应应用消费，也可触发规章告警。其特点是对连续的实时数据持续分析，得到最鲜活的结果。适合用于区域布控、交通治堵等场景。l 中间件-分布式应用效劳中间件-分布式应用效劳是在大数据平台计算资源根底上，引入中间件分布式应用框架(包括分布式效劳框架、运维管控、链路跟踪、稳定性组件等)，构建以应用为中心的分布式应用效劳体系。为支撑大规模应用的开发、部署、运维，中间件-分布式应
10、用效劳供给应用生命周期治理、账号和权限治理、资源治理、应用效劳框架、应用配置推送、全链路跟踪系统，以及根底资源和应用效劳的监控与报警等功能。l 中间件-消息队列MQ中间件-消息队列是一种快速、可扩展的、分布式的、分区的、可复制的消息队列效劳。中间件-消息队列基于高可用分布式集群技术，为分布式应用系统供给消息公布、消息订阅、消息轨迹查询、定时(延时)消息、资源统计、监控报警等一系列消息云效劳，为应用供给异步解耦、削峰填谷的力气。其具备海量消息积存、高吞吐、牢靠重试等大规模应用所需的效劳特性。其功能包括事务消息、定时消息、一般消息、消息查询、web 把握台、openapi、运维系统。.平台效劳软件
11、平台效劳层依托大数据综合力气，结合公安领域专家学问，构建皖警智云效劳层，为警务实战应用供给支撑效劳。平台效劳软件主要包含了数据资产治理平台、大数据应用加速标签中心工具、大数据应用加速规章引擎。l 数据资产治理平台包含数据开发、监控运维、数据地图。其中，数据资产治理平台数据开发 为数据使用者供给一站式的集成开发环境，满足数据开发者进展 ETL 开发、数据挖掘算法开发、数据主题库建设等需求。数据资产治理平台监控运维供给工作流任务运维力气，支持监控报警功能。数据资产治理平台数据地图供给数据资产全局呈现、权限治理、高效搜寻力气。l 大数据应用加速标签中心工具通过标签中心来加速构建智能标签和智能主题，通
12、过建立在标签体系上的数据挖掘，精准圈定犯罪团伙和特定人群，并对目标进展标签化治理。标签中心从业务视角供给数据觉察、模型探究的工具，便于业务人员、开发人员、数据治理人员透视数据资产，为海量数据供给统一的数据视图，为推想分析供给支撑。l 大数据应用加速规章引擎规章引擎适用于业务决策的实时评估，包括风险拦截和预警、资源安排、流程改进等，特别适用于在状态或行为数据频繁变化的场景下针对特定的业务目标进展实时决策。使用者能以图形化操作方式，结合业务阅历配置自定义规章，或通过成熟的算法配置智能规章。当数据匹配规章或当算法模型捕获到业务数据中的特定模式时，规章引擎能实时返回结果。.五大中心及业务引擎“皖警智云
13、”大数据中心的数据资源建设是对上层业务的重要支撑，数据资源整体建设包括了数据资源平台、智能数据、算法模型以及视觉计算等方面的建设工作。主要建设内容可分为五大中心和业务引擎两大局部，五大中心和业务引擎属于相辅相成的关系。其中，五大中心是关键核心，是基于数据资源平台，辅以业务算法和视觉计算，根底云效劳为支撑的，可以直接对接业务引擎的数据效劳层。业务引擎是一套效劳于应用的数据+算法+API 组合。通过建设五大中心及业务引擎，在丰富数据资源的同时，完善数据治理体系， 提升数据的使用效率、更准确、更全面、更安全可控；同时，供给智能数据效劳， 通过算法和数据的组合，抽象出公安业务分析模型并沉淀在公安学问库
14、，从而实现全省公安数据资源的深度治理以及业务力气的高度共享。本次建设的五大中心包含了实体库、行为库、轨迹库、关系库、标签库。本次建设的业务引擎包含了实体引擎-身份识别和映射、轨迹引擎-落脚点分析、轨迹引擎-轨迹伴随分析、关系引擎-置信度、关系引擎-亲切度。. 数据工程效劳数据工程效劳以效劳实战应用为根本目标，组织有数据治理阅历的工程师， 在平台和工具上依据科学的方法论和公安部相关标准、标准，以及业务要求，实现对多源、海量、异构数据的接入和融合。本次选购的内容包含数据集合、标准化、重构、分级分类、公安和政务数据编目、数据资源配置等人工效劳和数据监控效劳，实现对数据的持续、有效治理， 为全警供给标
15、准、标准的数据支撑效劳。.云总线建设云间效劳总线是基于效劳总线，承受面对效劳体系架构构建的，支持异构云平台环境中的效劳、消息以及基于大事的交互。也就是说，供给了连接公安各个云平台之间的功能。云间效劳总线应用于各云平台的平台效劳层PAAS之间， 能够通过多种通讯协议连接，并集成不同云平台上的共享效劳并将其映射本钱地效劳层的效劳，为各个应用进展共享效劳和分布式效劳供给支撑。.大数据运维“才智皖警”大数据中心的运维效劳体系贯穿于整个平台的生命周期，通过专业的驻场和远程运维团队，结合涵盖大数据中心各个局部的标准、严密的流程以及配套的运维平台来支撑和维护整套运维效劳体系。平台建设期，组建工程交付团队，确
16、保平台建设各项工作的顺当开放和实施， 包括：需求调研、架构设计、方案审核、具体实施工作、以及实施流程的开通工作。平台运维期，组建运维团队，实现本地化和远程运维效劳，供给大数据中心的技术支撑、日常运维及远程维护工作。本次工程的大数据运维包含了大数据平台驻场运维高级工程师、安全运营驻场高级工程师+应急响应+云平台安全问题跟踪+远程支持、云计算驻场运维高级工程师、远程运维、系统安装效劳。.统一运维治理平台驻场人员依据公安部公安科技信息化“”进展规划、安徽省公安信息化建设规划，本次大数据运维治理平台将连续深化“联动运维、主动运维、才智运维”，总体目标，同时引入“整体运维”目标，最终实现“大运维、才智化
17、运维、可视化运维”高度，为保证大数据运维平台的稳定运行，本次选购要求供给两名中级运维工程师和一名高级工程师用于大数据运维治理平台的日常维护。.标准标准大数据中心会聚的警内外的各种数据，既有效劳于多个警种应用的公共根底数据，也有针对专业警种的专有数据。数据资源平台对这些数据进展整合，并以数据效劳的形式为全警信息建设供给效劳支撑。主要包括：根底环境建设标准、硬件选购标准、效劳层建设标准、数据层建设标准、应用层建设标准、安全治理标准、运维治理标准和运营治理标准。.监理聘用第三方专业监理机构效劳于本期工程。二、效劳需求一效劳范围本工程面对全省公安民警使用二运维实施效劳供给 * 小时效劳，效劳内容包括云
18、平台和大数据平台日常巡检、维护、数据接入与相关产品配置、问题解答、故障排查与准时修复等。供给平台故障远程或现场处理，对于消灭的问题 分钟内响应， 小时内工程师到现场， 小时内硬件备件送达现场， 小时内处理完成，保障平台正常运行。供给应用上云的指导对接效劳，帮助用户方开展软件系统优化、升级、扩容和功能扩展等工作，支撑应用系统上大数据平台部署。效劳期限：自验收合格后不少于年。能够依据公安部技术要求对大数据平台软件进展免费升级改造。本工程全部软件依据用户需要无条件免费开放相应接口，安排专人帮助用户编制相关标准标准。能够免费供给年系统迁移效劳。三培训效劳要求投标供给商承诺中标后供给免费培训，使用户能够
19、正常操作产品，培训包括 一般用户培训、高级用户培训和大数据平台软件原厂认证培训。一般用户培训：由中标供给商安排具备所投产品制造商云计算或大数据认证的人员进呈现场培训，使平台用户能够娴熟地使用大数据平台软件。培训内容有：大数据平台软件的全部组件的使用操作、后台用户治理、授权治理、数据资源治理、安全日志查询等功能。高级用户培训：由中标供给商邀请技术专家分批次完成不少于 人天的高级技能培训，使高级用户既能娴熟地使用大数据平台，又能了解大数据平台的相关专业学问。培训内容有：所投产品制造商云计算或大数据产品的系统原理、系统组件各项产品功能、数据上云、应用上云等。大数据平台软件原厂认证培训：由中标供给商供
20、给人次云计算和大数据培训及考试名额，包括中级人次)和高级(人次)。包括供给教材、食宿、认证考试费用。四承诺要求投标供给商需供给承诺函，如不供给视同投标无效。内容包括但不局限于以下内容：、我公司所投五大中心及业务引擎须结合安徽省公安厅实际业务需求，且 能在现有“皖警智云”平台上完成开发部署。在效劳过程中，如无法到达选购 需求要求的，我公司自愿承受效劳条款中的扣款，三次及以上没有到达用户要 求，我公司自愿终止合同并按用户损失状况作相应赔偿，全部损失自行担当。、我公司所投软件须与平台硬件完全兼容，假设与平台硬件发生兼容性问题， 将在工作日内解决问题。否则，选购人拒付任何款项，全部损失我公司自行担当；
21、在效劳过程中，如无法到达选购需求要求的，我公司自愿承受效劳条款中的扣款，三次及以上没有到达用户要求，我公司自愿终止合同并按用户损失状况作相应赔偿，全部损失自行担当。、为简化运维，实现统一治理，我公司所投大数据平台软件中包含运维管 理平台，且此治理平台须与现有治理平台无缝兼容，假设与现有大数据治理平台 发生兼容性问题，将在工作日内解决问题。否则，选购人拒付任何款项，全部 损失我公司自行担当；在效劳过程中，如无法到达选购需求要求的，我公司自 愿承受效劳条款中的扣款，三次及以上没有到达用户要求，我公司自愿终止合 同并按用户损失状况作相应赔偿，全部损失自行担当。三、货物需求序号名 称主要技术参数数量一
22、、大数据平台软件云主机软件具体参数见技术指标要求套云数据库 Redis具体参数见技术指标要求套云数据库 MongoDB具体参数见技术指标要求套开放存储效劳软件具体参数见技术指标要求套表格存储具体参数见技术指标要求套大数据计算效劳根底功能离线计算具体参数见技术指标要求套ES 全文检索引擎具体参数见技术指标要求套分析型数据库实时计算具体参数见技术指标要求套流计算引擎具体参数见技术指标要求套. 需求一览表中间件-分布式应用效劳中间件-消息队列MQ具体参数见技术指标要求套具体参数见技术指标要求套二、平台效劳软件数据资产治理平台数据开发 数据资产治理平台监控运维 数据资产治理平台数据地图 大数据应用加速
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- 关 键 词：
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