(精品)中国药典2010版二部附录药用辅料收载解析--涂家生(中国药科大学教授2011.4).ppt
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1、中国药典中国药典20102010年版二部附录年版二部附录药用辅料收载解析药用辅料收载解析涂家生,中国药科大学教授涂家生,中国药科大学教授国家药典委员会委员国家药典委员会委员国家药品审评中心专家国家药品审评中心专家中国药典附录中国药典附录中国药典附录中国药典附录药用辅料药用辅料药用辅料药用辅料的解析的解析的解析的解析 主要内容主要内容主要内容主要内容前前前前 言言言言 2010201020102010年版中国药典收载药用辅料的过程年版中国药典收载药用辅料的过程年版中国药典收载药用辅料的过程年版中国药典收载药用辅料的过程 展展展展 望望望望 1 12 23 34 我我国国药药用用辅辅料料现现状状一
2、、前言药药用用辅辅料料也也称称为为赋赋形形剂剂,诚诚如如药药物物离离不不开开剂剂型型,制制剂剂同同样样离离不不开开辅辅料料。目目前前,药药物物制制剂剂正正向向以以“定定时时、定定量量、定定位位”为为目目标标的的给给药药系系统统发发展展,新型给药系统的产生、发展、成熟无不与新型辅料的出现有关。新型给药系统的产生、发展、成熟无不与新型辅料的出现有关。1、目前我国药用辅料的来源、生产、质量尚存在管理不理想的目前我国药用辅料的来源、生产、质量尚存在管理不理想的状况,药用辅料的质量影响和制约了我国制剂的水平。状况,药用辅料的质量影响和制约了我国制剂的水平。2、另一方面,尽管辅料被认为应该生理惰性、化学惰
3、性,但有另一方面,尽管辅料被认为应该生理惰性、化学惰性,但有很多药物不良事件是与药用辅料有关的,例如很多药物不良事件是与药用辅料有关的,例如1930年的磺胺酏年的磺胺酏剂事件和我国广东去年的剂事件和我国广东去年的“齐二药齐二药”事件,皆因利益驱使假冒辅事件,皆因利益驱使假冒辅料(料(economic-motivatedadulteration,EMA)二甘醇导致。)二甘醇导致。3、很很多多辅辅料料具具有有生生物物活活性性,或或会会改改变变药药物物的的作作用用,例例如如三三聚聚氰氰胺等。胺等。 据不完全统计,我国制剂使用的药用辅料大约据不完全统计,我国制剂使用的药用辅料大约据不完全统计,我国制剂
4、使用的药用辅料大约据不完全统计,我国制剂使用的药用辅料大约543543543543种,但具有药用质量标准种,但具有药用质量标准种,但具有药用质量标准种,但具有药用质量标准的占少数,尤其在药典中收载较少,表的占少数,尤其在药典中收载较少,表的占少数,尤其在药典中收载较少,表的占少数,尤其在药典中收载较少,表1 11 1为我国药用辅料的质量标准统计情况。为我国药用辅料的质量标准统计情况。为我国药用辅料的质量标准统计情况。为我国药用辅料的质量标准统计情况。表表1我国药用辅料的质量标准统计情况我国药用辅料的质量标准统计情况标准标准品种数品种数占总数的比例占总数的比例药典标准(2010年版)13224.
5、31%部颁标准336.1%地方标准315.7%USP和EP标准275.0%国标、化工和企业标准34162.8%总计543可以看出,我国药用辅料质量标准符合药用标准的为少数,尤其收载于药典的可以看出,我国药用辅料质量标准符合药用标准的为少数,尤其收载于药典的仅为少数。其它标准的材料作药用辅料的现象严重。与之不同的是,美国大约有仅为少数。其它标准的材料作药用辅料的现象严重。与之不同的是,美国大约有1500种辅料,大约种辅料,大约50%已经收载于已经收载于USP/NF,欧洲有药用辅料约,欧洲有药用辅料约3000种,在各种药种,在各种药典中收载也已经达到典中收载也已经达到50%。因此,加大药用辅料收载
6、于中国药典具有重要意义。因此,加大药用辅料收载于中国药典具有重要意义。国际上药用辅料的管理国际上药用辅料的管理国际上药用辅料的管理国际上药用辅料的管理防止防止EMA,确保供应链的安全:加强各国协确保供应链的安全:加强各国协调,防止跨国伪劣辅料的流入;加强药用调,防止跨国伪劣辅料的流入;加强药用辅料生产的自律(辅料生产的自律(IPEC呼吁会员实行呼吁会员实行GMP);加强销售的管理();加强销售的管理(COA、GDP););加强用户审计。加强用户审计。新辅料、注射用辅料实行注册管理新辅料、注射用辅料实行注册管理已有辅料已有辅料DMF管理管理质量标准加强安全性和功能性指标的设置质量标准加强安全性和
7、功能性指标的设置为提高顺应性,儿童用药需更多辅料:矫味剂、口为提高顺应性,儿童用药需更多辅料:矫味剂、口感改善感改善(爽滑爽滑)、口崩片(针对吞咽困难)、体积应、口崩片(针对吞咽困难)、体积应小、剂量应易于调整、防腐剂的问题小、剂量应易于调整、防腐剂的问题儿童用制剂辅料的安全性应引起关注儿童用制剂辅料的安全性应引起关注丙二醇、甘油造假丙二醇、甘油造假乙醇使用:乙醇使用:6岁以下儿童岁以下儿童0.5%;6-12岁岁5%;大于;大于12岁儿童岁儿童FModel1.025E+00661.708E+0052675.810.0148A79680.32179680.321248.030.0180B2.32
8、4E+00512.324E+0053639.400.0106C4032.0214032.0263.150.0797AB48578.45148578.45760.880.0231AC4.958E+00514.958E+0057765.820.0072BC1.646E+00511.646E+0052577.580.0125Residual63.84163.84CorTotal1.025E+0067 各效应系数的拟合结果及置信限各效应系数的拟合结果及置信限因素因素系数估算系数估算值值DF标准差标准差95%CILow95%CIHighVIFIntercept731.4012.82695.50767.3
9、0A-A-99.8012.82-135.70-63.901.00B-B170.4312.82134.53206.32 1.00C-C-22.4512.82-58.3513.451.00AB77.9212.8242.03113.821.00AC248.9512.82213.05284.85 1.00BC143.4312.82107.53179.32 Plackett-Burman设计设计1946年提出,适合于年提出,适合于N次试验研究次试验研究K=N-1个个变量的二水平分式析因设计,其中变量的二水平分式析因设计,其中N为为4的的倍数。如果倍数。如果N是是2的幂,这些设计就是前面的幂,这些设计就是
10、前面的设计。一般的设计。一般N=4,8,12,16,20,24,28,1、N=4、8、12、16、20、24的的Plackett-Burman设计设计可以将下表中的行作为第一行或列,第二行可以将下表中的行作为第一行或列,第二行或列的产生是将前一行或列的第一个元素后或列的产生是将前一行或列的第一个元素后移至最后,其它元素上移一格。移至最后,其它元素上移一格。N小于小于8意义不大意义不大N第一行(或列)第一行(或列)4+-8+-+-12+-+-+-16+-+-+-+-20+-+-+-+-+-+-24+-+-+-+-+-+-11因素因素12次试验次试验可以考察11个因素,即数学模型:挤出挤出-滚圆法
11、制备微丸滚圆法制备微丸产品应为圆形或椭圆形产品应为圆形或椭圆形1mm数量级的光滑颗粒数量级的光滑颗粒其处方中通常含稀释剂、粘合剂、水等(有时可其处方中通常含稀释剂、粘合剂、水等(有时可以加入其它物料)以加入其它物料)其制备过程是先制备软材(其制备过程是先制备软材(Awetplasticmass),继而从很多小孔中挤出,得到长度不超),继而从很多小孔中挤出,得到长度不超过过3mm的条状物,最后在一个盘中快速滚圆的条状物,最后在一个盘中快速滚圆因此,要筛选的因素既包括处方因素(粘合剂、因此,要筛选的因素既包括处方因素(粘合剂、稀释剂、水量),也包括工艺因素(造粒时间、稀释剂、水量),也包括工艺因素
12、(造粒时间、挤出速度、滚圆投量、滚圆时间、滚圆速度等)挤出速度、滚圆投量、滚圆时间、滚圆速度等)挤出挤出-滚圆法因素水平表滚圆法因素水平表因素因素单位单位低限低限 中间值中间值高限高限粘合剂用量粘合剂用量X1%0.50.751水量水量X2%404550造粒时间造粒时间X3分分11.52滚圆加量滚圆加量X4公斤公斤12.54滚圆速度滚圆速度X5转转/分分7509001100挤出速度挤出速度X6转转/分分1537.560滚圆时间滚圆时间X7分分Plackett-Burman设计设计编号编号 X1X2X3X4X5X6X7Y%1-+-+55.92+-+-+51.73+-+-78.14-+-+61.95
13、+-+-76.16-+-+-59.17-+-+-50.88+结果处理结果处理通过对应的对照通过对应的对照/8可以获得各项系数。可以获得各项系数。处理结果处理结果b0=62;b1=5;b2=3.3;b3=0.8;b4=1.3;b5=-4.1;b6=-0.2;b7=-6方差分析表明:方差分析表明:b1,b7有统计学意义,其余没有意义。有统计学意义,其余没有意义。可以采用中心对照法检验。如在中心点重复可以采用中心对照法检验。如在中心点重复4次实验,次实验,其其Y分别测定为分别测定为64.3,67.9,66,63.8%。计算得平均值为。计算得平均值为65.5,标准差为,标准差为1.86%,每个系数的标
14、准差估算为,每个系数的标准差估算为1.86/80.5=0.66%。根据中心对照点的自由度为。根据中心对照点的自由度为3,查,查t-检验临界值表得检验临界值表得95%置信限为置信限为3.18,故各参数的临界值故各参数的临界值为为0.66*3.18=2.09,因此,因此,b1,b2,b5,b7有显著意义。有显著意义。本实验设计的目的在于发现影响得率的显著性因素,本实验设计的目的在于发现影响得率的显著性因素,而不是为了发现产率的变化趋势。如果实验结果表明而不是为了发现产率的变化趋势。如果实验结果表明因素自低向高水平变化对结果的影响呈线性,则可以因素自低向高水平变化对结果的影响呈线性,则可以用线性方程
15、推导结果。用线性方程推导结果。本实验的中心对照点的均值为本实验的中心对照点的均值为65.5与与b0=62相比有显相比有显著差异,说明线性关系不显著,有弯曲。著差异,说明线性关系不显著,有弯曲。效应面设计法效应面设计法效应面设计法效应面设计法1)优化的需要;)优化的需要;2)进行模型方程模拟的)进行模型方程模拟的需要;需要;3)为放大工艺、处方时设计各参数)为放大工艺、处方时设计各参数作准备;作准备;4)可以描绘效应面。)可以描绘效应面。处于第二阶段处于第二阶段常用响应面设计方法常用响应面设计方法常用响应面设计方法常用响应面设计方法如何通过一定的实验设计使获得的试验结如何通过一定的实验设计使获得
16、的试验结果可以有效地使响应面数学模型近似真实果可以有效地使响应面数学模型近似真实的设计方法。的设计方法。序贯法:爬山或落底法,分为数步走,先序贯法:爬山或落底法,分为数步走,先找出最优区域,然后进一步找出该区域的找出最优区域,然后进一步找出该区域的响应面曲线,直至优化。响应面曲线,直至优化。分别按数学模型是线性或二次多项式而分分别按数学模型是线性或二次多项式而分常用响应面设计方法常用响应面设计方法常用响应面设计方法常用响应面设计方法必须是可以旋转的:可以保证各方向的精度必须是可以旋转的:可以保证各方向的精度拟合一阶模型的设计拟合一阶模型的设计析因设计析因设计单纯形设计单纯形设计拟合二阶模型的设
17、计拟合二阶模型的设计中心复合设计中心复合设计Box-Behnken设计设计RSMRSM设计的策略设计的策略设计的策略设计的策略数学模型的推论:线性模型比二次模型简数学模型的推论:线性模型比二次模型简单,需要的试验次数少,所以一般可以先单,需要的试验次数少,所以一般可以先假设为线性,如果出现弯曲再用二次多项假设为线性,如果出现弯曲再用二次多项式式RSM设计。设计。实验范围:实验范围:RSM设计的边界可以是球形、设计的边界可以是球形、正方体或混合(圆柱体)的;正方体或混合(圆柱体)的;RSM水平数:水平数:可以根据实际情况选择。可以根据实际情况选择。优化技术优化技术优化技术优化技术优化过程优化过程
18、单效应(指标)优化单效应(指标)优化多效应(指标)优化多效应(指标)优化优化方法的选择:效应面图形、最速上升或优化方法的选择:效应面图形、最速上升或下降法、单纯形优化下降法、单纯形优化效应面的图形效应面的图形效应面的图形效应面的图形通常为二次多项式模型(通常为二次多项式模型(conicfunctions)2因素模型可以是椭圆形或双曲线型因素模型可以是椭圆形或双曲线型所有方程均可以转化为:所有方程均可以转化为:多指标效应面分析多指标效应面分析多指标效应面分析多指标效应面分析对于效应面,可以直接通过图形分析对于效应面,可以直接通过图形分析获得优化。获得优化。这种方法直观、易行。这种方法直观、易行。
19、但如果因素多则不易进行。但如果因素多则不易进行。1 1、2 2因素因素因素因素2 2反向指标的效应面反向指标的效应面反向指标的效应面反向指标的效应面通过俯视图通过俯视图(contour)交汇区获得。交汇区获得。线性模型:最速上升法或下降法线性模型:最速上升法或下降法线性模型:最速上升法或下降法线性模型:最速上升法或下降法沿着相应值有最大增量或减量的方向逐步移动的沿着相应值有最大增量或减量的方向逐步移动的方法。方法。例如,序贯法第一步得到的为一阶函数,其等高例如,序贯法第一步得到的为一阶函数,其等高线为一系列平行线。线为一系列平行线。最速上升法是从设计中心沿着平行线的法线的途最速上升法是从设计中
20、心沿着平行线的法线的途径。直至不增加。径。直至不增加。以此为中心,重新设计一系列试验,重新找出响以此为中心,重新设计一系列试验,重新找出响应面,继而按最速上升法找出新的中心点。应面,继而按最速上升法找出新的中心点。最速上升(或下降)法步骤最速上升(或下降)法步骤最速上升(或下降)法步骤最速上升(或下降)法步骤确定优化区域确定优化区域:x1(x1i,x1j),.xn(xni,xnj)将自变量范围规范在(将自变量范围规范在(-1,1)之间)之间根据试验(如析因设计)结果确定线性模型根据试验(如析因设计)结果确定线性模型假定假定x1=x2=.=xn=0为原点或基点为原点或基点选取一个过程变量的步长选
21、取一个过程变量的步长xj,通常以回归系数绝对值最通常以回归系数绝对值最大者大者计算其它自变量的步长:计算其它自变量的步长:将规范变量转化为自然变量,进行实验将规范变量转化为自然变量,进行实验某药物毫微球包封率的优化某药物毫微球包封率的优化某药物毫微球包封率的优化某药物毫微球包封率的优化已知在已知在155F下蒸发下蒸发35分钟,得到的包封率分钟,得到的包封率是是40%。设首次优化区间为(设首次优化区间为(150,160F)、()、(30,40分)分)自变量规范化:自变量规范化:采用采用22析因设计(加析因设计(加5个中心对照点)个中心对照点)通过中心对照点检验弯曲性,拟合一阶方通过中心对照点检验
22、弯曲性,拟合一阶方程,对模型进行统计检验程,对模型进行统计检验表表表表11首次析因设计试验结果首次析因设计试验结果首次析因设计试验结果首次析因设计试验结果表表表表22回归分析模型的方差分析回归分析模型的方差分析回归分析模型的方差分析回归分析模型的方差分析最速上升路线的确定最速上升路线的确定最速上升路线的确定最速上升路线的确定以以时间为基本步长时间为基本步长X1=1则则X2=(0.325/0.775)X1=最速上升实验结果最速上升实验结果最速上升实验结果最速上升实验结果可以看到最优点在可以看到最优点在85,175附近附近因此在因此在80,90和和170,180范围内范围内再做一次再做一次22析因
23、设析因设计加计加5个中心个中心点点第二次析因设计结果第二次析因设计结果第二次析因设计结果第二次析因设计结果第二次方差分析第二次方差分析第二次方差分析第二次方差分析单纯形优化单纯形优化单纯形优化单纯形优化双因素基本单纯形法双因素基本单纯形法如果我们有一个试验设计,只选有两个影响因素,如果我们有一个试验设计,只选有两个影响因素,即因素数为即因素数为2。分别取。分别取值值a1和和a2作为试验的初点。作为试验的初点。记为记为A(a1,a2)。对其余两个点分别设为对其余两个点分别设为B和和C,再再设三角形的边设三角形的边长为长为(步长步长)。那么。那么B、C点就可以点就可以计算出来计算出来图解图解图解图
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