社会保险对城镇居民消费影响研究_高丽丽.doc
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1、高丽丽:社会保险对城镇届民消费影响研究 -基于苏州数据的经验分析 31 5 苏州社会保险对城镇居民消费影响的实证分析 5.1 指标选取 基于社会保障有两个维度即保障水平和覆盖率,社会保险作为社会保障的核心,也可 用社会保险水平和社会保险覆盖率来衡量 u。 社会保险水平主要是通过收入影响居民消费, 提高消费能力;社会保险覆盖率主要是通过削弱不确定性影响居民消费行为,提升消费意 愿。因此在研究居民消费影响问题中,选取社会保险水平指标和社会保险覆盖率 指标具有 重要的理论和现实意义,这也是本文的重要前提和基础。居民收入主要包括初次与二次分 配收入两种来源。初次分配收入对消费的影响体现在不确定性,而二
2、次分配收入主要受国 家政策影响;分别采用初次分配收入指标和二次分配收入指标考察收入对居民消费的影响 更精确。 在苏州统计年鉴中,城镇居民收入按来源主要包括工资性收入、财产性收入、经 营性收入和转移性收入四项,其中工资性收入、财产性收入、经营性收入这三者未经政府 再分配,可视作城镇居民的初次分配收入;城镇居民转移性收入中有 60%-70%是离退休 金,可将其视 作二次分配收入 12。 在本文中,以苏州统计年鉴中城镇居民的转移性收入视为社会保险收入,代表社 会保险水平;工资性收入、财产性收入与经营性收入加总视为主动性收入,代表初次分配 收入;鉴于苏州各地区应保人数数据无法获得,社会保险覆盖率指标用
3、社会保险参保人数 与各地区对应总人口数比值表示。 5.2 变量选取与数据说明 本文以城镇居民人均消费支出(用 C表示)为因变量,城镇居民人均主动性收入 (用 Yzd)、人均社会保险收入(用 Ysb 表示 )、社会保险覆盖率(用 FLsb 表示 )( 包括养 老保 险覆盖率、医疗保险覆盖率,分别用 FLyang、 FLyi)为自变量;选取 2002年 -2012 年苏 州市区、常熟市、张家港市、昆山市、太仓市和吴江市 6个地区的样本数据,共计 60个 样本;运用 Eviews 6.0软件、利用最小二乘法构建社会保险与城镇居民消费的多元线性回 归模型进行实证分析。 5.3 模型建立与说明 根据 F
4、ddStein(1974)在实证分析社会保障对居民消费的影响时采用的消费函数模型为 分析基础,并考虑到社会保险与城镇居民消费之间的关系,本文在模型中加入社 会保险收 入和社会保险覆盖率因素来量化两者之间的关系,即 尹华北,张恩碧 .社会保障覆盖率对农村居民消费的影响研究 J.社会科学, 2011 (07): 54-62 2012 年苏州统计年鉴,人民生活主要统计指标解释页 32 扬州大学硕士学位论文 Ct =a + fiYzdt + yYsbt + XFLsbt + et (5 其中: C 表示城镇居民 0.9317,拟合优度明显提高,这说明加入养老保险覆盖率的模型拟合 性更好。人均主动性收入
5、、养老保险覆盖率参数 t 检验的伴随概率均为 0,通过查表可知, 检验结果中的 t 值均大于临界值, t 值均大于 2,由此判定人均主动性收入、养老保险覆盖 率对城镇居民消费支出有显著影响。 F 值为 396.484, F 值大于临界值,说明回归方程的回 归效果显著, F 检验通过,也就是人均主动性收入、养老保险覆盖率对城镇居民消费有显 著影响。 DW=1.9023,说明变量之间不存在一阶自相关现象。综上表明,城镇居民人均消 费性支出与人均主动性收入、养老保险覆盖率均呈正比,人均主动性收入每增加 1 元,城 镇居民人均消费支出将增加 0.449978 元,养老保险覆盖率每提高 1%,城镇居民人
6、均消费 支出增加 11490.24元。 5.4.2 医疗保险对城镇居民消费支出影响分析 此模型是为实证分析医疗保险对城镇居民消费的影响,其中因变量为苏州城镇居民人 均消费支出,自变量为人均主动性收入、人均社会保险收入、医疗保险覆盖率,可表示为: C t =a + PYzdt + yYsbt + AFLyit + st (5 6) 其中 : C 表示城镇居民 年的人均社会保险收入,表示 年医疗保险覆盖率。 采用 Eviews 6.0软件,对 2002-2012年间苏州城镇居民人均消费支出、人均主动性收 36 扬州大学硕士学位论文 入、人均社会保险收入及医疗保险覆盖率等相关数据进行 OLS 估计参
7、数,进行回归分析, 结果如表 5-6所示: 表 5-6 多元线性回归结果 解释变量 系数 T 值 Prob.值 医疗保险覆盖率 (FLyi) 6445.902 1.541380 0.1416 人均社会保险收入 (Ysb) 0.231207 1.398395 0.1800 人均主动性收入 (Yzd) 0.468225 10.81129 0.0000 常数项 ( ) 1621.371 2.960817 0.0088 R2 0.980980 F 统计量 292.3494 调整的 R2 0.977630 Prob(F 统计量 ) . DW 值 2.377238 由回归结果可看出,人均主动性收入、人 均
8、社会保险收入、医疗保险覆盖率参数的系 数均为正,说明它们对 $镇居民消费的影响是正向的。 该模型 =a981, f =&9776,拟合优度很高,两个值都接近于 1,这说明该模型对 样本数据的拟合程度很高,拟合度检验通过,拟合效果非常好。 F 检验值 292.3494, F 值 大于临界值,说明回归效果显著, F 检验通过,也就是人均主动性收入、人均社会保险收 入、医疗保险覆盖率对城镇居民消费支出产生显著影响。但是通过查表可知,当 = 时, = 医疗保险覆盖率系数的 t检验值的伴随概率为 1416,人 均社会保险收入系数 的 t 检验值的伴随概率为 0.18,;两者均大于 0.1, t 检验不显
9、著 ; DW 值为 2.377238,查表可知,该值说明变量之间存在自相关。综上表明很可能存在严重的多 重共线性。 采用 Eviews 6.0软件,对 2002-2012年间苏州城镇居民人均主动性收入、人均社会保 险收入及医疗保险覆盖率等相关数据进行相关系数分析,得相关系数矩阵,如表 5-7所示 : 表 5-7 相关系数矩阵 人均主动性收入 ( Yzd) 人均社会保险收入 (Ysb) 医疗保险覆盖率 (FLyi) 人均主动性收入 ( Yzd) 1.000000 0.417655 0.769330 人均社会保险收入 (Ysb) 0.417655 1.000000 0.844868 医疗保险覆盖率
10、 (FLyi) 0.769330 0.844868 1.000000 由表 5-7可看出:人均主动性收入与人均社会保险收入的相关系数为 0.417655;人均 主动性收入与医疗保险覆盖率的相关系数为 0.769330,相关系数较高;人均社会保险收入 与医疗保险覆盖率的相关系数为 0.844868,相关系数较高。综上,各自变量之间相关系数 均较高,这证明各自变量间存在多重共线性。 高丽丽:社会保险对城镇居民消费影响研究 _基于苏州数据的经验分析 37 利用 Eviews 6.0软件,采用逐步回归的方法,检验并解决各变量之间的多重共线性问 题。分别作城镇居民人均消费支出对人均主动性收入、人均社会保
11、险收入、医疗保险覆盖 率的一元线性回归模型,结果如表 5-8所示: 表 5-8 一元线性回归结果比较 变量 人均主动性收入 ( Yzd) 人均社会保险收入 ( Ysb) 医疗保险覆盖率 ( FLyi) 参数估计值 0.5857 1.1626 30399.4 t 统计量 16.0972 3.2639 8.1273 R2 0.9317 0.3593 0.7766 按 从大到小依次排序为:人均主动性收入、医疗保险覆盖率、人均社会保险收入。 以人均主动性收入为基础,顺次加入其他变量逐步回归。首先加入医疗保险覆盖率进 行回归,回归结果为 : C, =1597.04 + 0.4270557zJ, +U12
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