动漫资源共享的云计算服务平台谈判交易模型研究.doc

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1、动漫资共享的云计算效劳平台会谈交易模型研究摘 要：结合动漫创意企业资匹配实际需求，研究资配置有效方法，将多属性自动会谈引入到云平台的媒体资与效劳的匹配上来。构建基于多属性自动会谈的媒体资与效劳交易模型，运用智能求解算法进展有效求解。对媒体资与效劳这种复杂抽象的物品进展了在线交易模型研究。为解决云平台媒体资与效劳的市场化智能交易提供决策支持。【关键词】：p ：动漫资；会谈模型；云计算云计算这一时代产物昭示着新互联网时代已经降临，它改变了传统互联网的运行形式，改变了人们获取、共享信息的方式。而随着我国动漫产业的不断开展，建立动漫资共享的云平台，对媒体资和效劳的分配与信息共享，构建多属性自动会谈的媒

2、体资与效劳交易模型，为解决基于云平台的媒体资与效劳的市场化智能交易提供决策支持、使动漫创意企业获得更大的经济效益那么有其重大的社会和现实意义。一、动漫创意企业资与传统商品相比具有自身的特殊性1.资常常具备多属性特征，而在动漫创意企业表现得尤为明显。不仅如此，动漫企业对于非单一属性的代理Agent的偏好非常复杂。过去往往用代理根据一个单一的效用函数或较为简单的数学公式来为决策提供参考。而事实上各个属性之间互相联络互相依赖，想要建立一个效用函数来准确表达多属性之间的关系是非常困难的，尤其是偏好如何衡量与量化是颇为棘手的。2.传统的商品会谈是单属性的，而在动漫创意企业资匹配的多属性会谈中，解空间是多

3、维的n，n1，在传统的商品会谈中，解的空间是一个单维的直线。而在多属性会谈中，因为解的空间是多维的，所以会谈方法相比照拟复杂。而在多属性会谈过程中，会谈代理要选择一个明确的方向进展让步，因此不同的让步方向可以产生不同的让步方案：要将从1到n的多属性中的某一个或某几个属性的相应组合的让步情况都考虑到。除此之外，让步方向还取决于对手的偏好程度，因为对手会更容易承受对其来说相对重要的属性。另外，让步的多少也变得难以确定。因此多属性会谈策略的设计和推理都比单属性会谈要复杂的多。3.与传统的单属性会谈相比，多属性会谈在动漫创意企业的运用中可以实现“双赢”。在多属性会谈中，假定会谈代理Agent较为理性，

4、那么会谈的结果便可以实现Pareto最优解。Pareto最优解指的是在不降低会谈对手效用的状态下，找不到更优的利己解。换句话说，假如存在某个解能使某Agent产生的效用更大，那么其他Agent的解效用就会下降。那么说明在解的可行域内，假如Agents到达了Pareto最优解，那幺就可以证明多属性会谈模型是有效率的。动漫创意企业资匹配的多属性会谈的优势：打破了传统观念上一方获得更大收益要以另一方的收益减少作为代价，而事实上使得双方都获得更高的收益是存在的。最初关于多属性会谈的相关理论及研究都是由经济学发端的，后来引入到人工智能AI并得到迅速开展。二、云计算平台多属性自动会谈决策定义的框定动漫创意

5、企业资匹配的双边多属性会谈问题可以表述为：对于动漫创意企业的会谈双方就其重点关注的动漫资的项属性，在一定的取值范围内对其存在的所有可能方案进展会谈，直到得到最终会谈结果：会谈成功或失败。针对会谈的每一方案，会谈双方均根据自己的判断赋予相应的效用值，最终寻找出对于双方来说都能获得最大效用值的方案。该问题定义如下：定义1 用i表示各个会谈目的的属性，其中。定义2 用_ij表示第i个属性的第j种所能取的值，；，Di表示第i项属性的可取值域。会谈方案的表示形式为表示。定义3 ub表示买方对方案的效用向量，us表示卖方对方案的效用向量。那么会谈目的的决策表达式为：1定义4 在会谈方案构成的会谈域k中，假如不存在使那么方案是该会谈问题的Pareto最优解。对上述各定义而言，u既可以是线性函数的效用向量也可为非线性效用函数效用向量，也就是说它对于线性与非线性的多属性会谈决策来讲都是适用的。然而，进展会谈者而言，直接找到多属性函数之间的复杂关系并用非线性函数表达出来非常困难甚至是不可能的。不过对于只要给出数量有限的效用样本和会谈方案就能实现非线性函数的建立。因此采取有限的样本集合对函数方程进展逼近，使得非线性函数在一定精度上变得可行。那么有定义5。第 4 页 共 4 页