16_随机型决策分析方法.pptx
( 4.5 )《16_随机型决策分析方法.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《16_随机型决策分析方法.pptx（67页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、第十六章 随机型决策分析方法 随机型决策分析方法，是处理随机型决策问题的分析技术。由于许多地理问题与地理数据具有随机性特征，所以许多地理决策问题属于随机型决策问题。因此，随机型决策分析方法是地理学中必不可少的方法。本章的主要内容：随机型决策问题随机型决策问题 风险型决策方法风险型决策方法 非确定型决策方法非确定型决策方法 16.1 随机型决策问题一般来说，凡是根据预定的目标做出的任何行动决定，都可以称之为决策决策。几个关于决策的概念 决策问题 在实际生产或生活问题中，对于一个需要处理的事件，面临几种客观条件，又有几种可供选择的方案，这就构成了一个决策问题。一、决策的基本概念 行动方案在决策问题
2、中，那些可供选择的方案就称之为行动方案，简称方案或策略，有时也称为方案变量或决策变量。状态概率指在决策问题中，每一种自然状态出现的概率。益损值指每一种行动方案在各种自然状态下所获得的报酬或者需要付出的损失（成本、代价）。最佳决策方案就是依照某种决策准则，使决策目标取最优值（譬如，收益最大值或者成本最小值）的那个（些）行动方案。自然状态在决策问题中，决策者所面临的每一种客观条件就称之为一个自然状态，简称状态或条件，有时也称为状态变量。例例1 1：根据自然条件，某农场可以选择种植的农作物有四种：水稻、小麦、大豆、燕麦。该农场所在地区每一年可能发生的天气类型有五种：极旱年、旱年、平年、湿润年、极湿年
3、。表16.1.1给出了每一种天气类型发生的概率，以及在每一种天气类型条件下种植各种农作物所获得的收益。该农场究竟应该种植哪一种农作物？表表16.1.1 16.1.1 每一种天气类型发生的概率及种植各种农作物的收益每一种天气类型发生的概率及种植各种农作物的收益 该例所描述的就是一个决策问题。在这一个决策问题中，各种天气类型就是自然状态，共有5种状态，即“极旱年”、“旱年”、“平年”、“湿润年”、“极湿年”，各状态发生的概率，即状态概率分别为0.1,0.2,0.4,0.2,0.1；各农作物种类就是行动方案，共有四种方案，即“水稻”、“小麦”、“大豆”、“燕麦”；在每一种状态下，各方案的益损值就是在
4、每一种天气类型下各种农作物的收益值。二、随机型决策问题决策问题的基本类型决策问题的基本类型：根据人们对决策问题的自然状态自然状态 的认识程度，可以把决策问题划分为两种基本类型，即确定型决策问题确定型决策问题 和 随机型决策问题随机型决策问题。确定型决策问题指决策者已经完全确切地知道将发生什么样的自然状态，从而可以在既定的状态下选择最佳行动方案。也就是说，对于确定型决策问题而言，只存在一个唯一确定的自然状态。对于确定型决策问题，在实际工作中，决策者所面临的方案数目可能是很大的，最佳决策方案的选择往往需要采用各种规划方法（如线性规划、目标规划等）才能实现。随机型决策问题指决策者所面临的各种自然状态
5、将是随机出现的。随机型决策问题，必须具备以下几个条件：存在着决策者希望达到的明确目标；存在着不依决策者的主观意志为转移的两个以上的自然状态；存在着两个以上的可供选择的行动方案；不同行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来。随机型决策问题可进一步分为风险型决策问题和非确定型决策问题。风险型决策问题：每一种自然状态发生的概率是已知的或者可以预先估计的。非确定型决策问题：各种自然状态发生的概率也是未知的和无法预先估计的。决策问题的分类及特点决策问题的分类及特点决决 策策 问问 题题确定型决策问题确定型决策问题（只有唯一确定的状态）随随机机型型决决策策问问题题风险型决策问题风险型决策问题（有若干个
6、状态，而且每个状态发生的概率已知）非确定型决策问题非确定型决策问题（有若干个状态，但每个状态发生的概率未知）图16.1.1 16.2 风险型决策方法风险型决策方法 许多地理问题,常常需要在自然、经济、技术、市场等各种因素共存的环境下做出决策。而在这些因素中，有许多是决策者所不能控制和完全了解的。对于这样一类地理决策问题的研究，风险型决策方法风险型决策方法是必不可少的方法。对于风险型决策问题，其常用的决策方法主要有最最大大可能法、期望值法、灵敏度分析法、效用分析法等。可能法、期望值法、灵敏度分析法、效用分析法等。在对实际问题进行决策时，可以采用各种不同方法分别进行计算、比较，然后通过综合分析，选
7、择最佳的决策方案，这样，往往能够减少决策的风险性。一、最大可能法一、最大可能法最大可能法：在解决风险型决策问题时，选择一个概率最大的自然状态，把它看成是将要发生的唯一确定的状态，而把其它概率较小的自然状态忽略，这样就可以通过比较各行动方案在那个最大概率的自然状态下的益损值进行决策。这种决策方法就是最大可能。实质：在将大概率事件看成必然事件，小概率事件看成不可能事件的假设条件下，将风险型决策问题转化成确定型决策问题的一种决策方法。应用条件：在一组自然状态中，某一自然状态出现的概率比其它自然状态出现的概率大很多，而且各行动方案在各自然状态下的益损值差别不是很大。例1：用最大可能法对16.1节中的例
8、1所描述的风险型决策问题求解。表表16.1.1 16.1.1 每一种天气类型发生的概率及种植各种农作物的收益每一种天气类型发生的概率及种植各种农作物的收益 解解：由表可知，极旱年、旱年、平年、湿润年、极湿年5种自然状态发生的概率分别为0.1、0.2、0.4、0.2、0.1，显然，平年状态的概率最大。按照最大可能法，可以将平年状态的发生看成是必然事件。而在平年状态下，各行动方案的收益分别是：水稻为18千元/hm2，小麦为17千元/hm2，大豆为23千元/hm2，燕麦为17千元/hm2，显然，大豆的收益最大。所以，该农场应该选择种植大豆为最佳决策方案。二、期望值决策法及其矩阵运算期望值决策法 对于
9、一个离散型的随机变量X，它的数学期望为 (16.2.1)xi(n=1，2，n)为随机变量X的各个取值；Pi为X=xi的概率，即Pi=P(xi)。随机变量X的期望值代表了它在概率意义下的平均值。期望值决策法，就是：计算各方案的期望益损值，并以它为依据，选择平均收益最大或者平均损失最小的方案作为最佳决策方案。期望值决策法的计算、分析过程期望值决策法的计算、分析过程：把每一个行动方案看成是一个随机变量，而它在不同自然状态下的益损值就是该随机变量的取值；把每一个行动方案在不同的自然状态下的益损值与其对应的状态概率相乘，再相加，计算该行动方案在概率意义下的平均益损值；选择平均收益最大或平均损失最小的行动
10、方案作为最佳决策方案。例例2 2：试用期望值决策法对表16.1.1所描述的风险型决策问题求解。表表16.1.1 16.1.1 每一种天气类型发生的概率及种植各种农作物的收益每一种天气类型发生的概率及种植各种农作物的收益 解解：方案：水稻B1，小麦B2，大豆B3，燕麦B4；状态：极旱年1、旱年2、平年3、湿润年4、极湿年5；方案Bi在状态j下的收益值aij看作该随机变量的取值。计算各个行动方案的期望收益值：E(B1)1000.1+1260.2+1800.4+2000.2+2200.1=169.2(千元/hm2)E(B2)2500.1+2100.2+1700.4+1200.2+800.1=167(
11、千元/hm2)E(B3)1200.1+1700.2+2300.4+1700.2+1100.1=183(千元/hm2)表表16.2.1 16.2.1 风险型决策问题的期望值计算风险型决策问题的期望值计算 E(B4)1180.1+1300.2+1700.4+1900.2+2100.1=164.8(千元/hm2)选择最佳决策方案。因为E(B3)maxE(Bi)183（千元/hm2）所以，种植大豆为最佳决策方案。期望值决策法的矩阵运算：期望值决策法的矩阵运算：假设某风险型决策问题，有m个方案B1，B2，Bm；有n个状态1，2，,n，各状态的概率分别为P1,P2,Pn。如果 在 状 态 j下 采 取 方
12、 案 Bi的 益 损 值 为 aij（i=1，2,m；j=1,2,n）,则方案Bi的期望益损值为 (i=1,2,m)如果引入下述向量 ,及矩阵则矩阵运算形式为:例例2：试用期望值决策法对7.1节中的例1所描述的风险型决策问题求解。在上例中，显然有 由于E(B3)=maxE(Bi)=183(千元/hm2)，所以该农场应该选择种植大豆为最佳决策方案。运用矩阵运算法则,经乘积运算可得三、树型决策法三、树型决策法 树型决策法,是研究风险型决策问题经常采取的决策方法。决策树,是树型决策法的基本结构模型,它由决策点、方案分枝、状态结点、概率分枝和结果点等要素构成。决策树结构示意图决策树结构示意图 在图中，
13、小方框代表决策点，由决策点引出的各分支线段代表各个方案，称之为方案分枝；方案分枝末端的圆圈叫做状态结点；由状态结点引出的各分枝线段代表各种状态发生的概率，叫做概率分枝；概率分枝末端的小三角代表结果点。VV1V2概率分支概率分支概率分支概率分支概率分支概率分支概率分支概率分支状态结点状态结点状态结点状态结点结果点结果点结果点结果点结果点结果点结果点结果点方案分支方案分支方案分支方案分支决策点决策点树型决策法的决策原则：树型决策法的决策依据是各个方案的期望益损值，决策的原则一般是选择期望收益值最大或期望损失（成本或代价）值最小的方案作为最佳决策方案。树型决策法进行风险型决策分析的逻辑顺序：树根树杆
14、树枝，最后向树梢逐渐展开。各个方案的期望值的计算过程恰好与分析问题的逻辑顺序相反，它一般是从每一个树梢开始，经树枝、树杆、逐渐向树根进行。（1）画出决策树。把一个具体的决策问题，由决策点逐渐展开为方案分支、状态结点，以及概率分支、结果点等。（2）计算期望益损值。在决策树中，由树梢开始，经树枝、树杆、逐渐向树根，依次计算各个方案的期望益损值。（3）剪枝。将各个方案的期望益损值分别标注在其对应的状态结点上，进行比较优选，将优胜者填入决策点，用|号剪掉舍弃方案，保留被选取的最优方案。n用树型决策法的一般步骤：用树型决策法的一般步骤：（1）所谓单级风险型决策，是指在整个决策过程中，只需要做出一次决策方
15、案的选择，就可以完成决策任务。实例见例3。（2）所谓多级风险型决策，是指在整个决策过程中，需要做出多次决策方案的选择，才能完成决策任务。实例见例4。n单级风险型决策与多级风险型决策单级风险型决策与多级风险型决策例例3 3：某企业为了生产一种新产品，有三个方案可供决策者选择：一是改造原有生产线；二是从国外引进生产线；三是与国内其它企业协作生产。该种产品的市场需求状况大致有高、中、低三种可能，据估计，其发生的概率分别是0.3、0.5、0.2。表7.2.2给出了各种市场需求状况下每一个方案的效益值。试问该企业究竟应该选择哪一种方案？表表16.2.2 16.2.2 某企业在采用不同方案生产某种新产品的
16、效益值某企业在采用不同方案生产某种新产品的效益值解：该问题是一个典型的单级风险型决策问题，现在用树型决策法求解这一问题。画出该问题的决策树(图16.2.2所示)。图图16.2.2 单级风险型决策问题的决策树单级风险型决策问题的决策树 计算各方案的期望效益值。a)状态结点V1的期望效益值为:EV12000.3+1000.5+200.2=114（万元）b)状态结点V2的期望效益值为:EV22200.3+1200.5+600.2138（万元）c)状态结点V3的期望效益值为:EV31800.3+1000.5+800.2120（万元）剪枝。因为EV2 EV1,EV2 EV3，所以，剪掉状态结点V1和V3
- 配套讲稿：
如PPT文件的首页显示word图标，表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制：
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片，仅作为作品整体效果示例展示，禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词：
- 16 随机 决策 分析 方法
淘文阁 - 分享文档赚钱的网站所有资源均是用户自行上传分享，仅供网友学习交流，未经上传用户书面授权，请勿作他用。
限制150内