(精品)第12章图像边缘检测器的设计与 (2).ppt
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1、第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 第第12章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 12.1 系统设计要求系统设计要求 12.2 系统设计方案系统设计方案 12.3 主要主要LPM原理图和原理图和VHDL源程序源程序 12.4 系统仿真系统仿真/硬件验证硬件验证 12.5 设计技巧分析设计技巧分析 12.6 系统扩展思路系统扩展思路 第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 12.1 系统设计要求系统设计要求 在嵌入式图形系统处理领域,图像处理的速度问题一直是一个很难突破的设计瓶颈。一般情况下,控制领域及数据
2、处理领域几乎是单片机和数字信号处理器的天下,但是在数据处理量大,实时性要求更为苛刻的场合,传统的MCU根本无法适应实时大批量数据处理场合,而DSP虽然具备指令流水线和很高的处理速度,但是由于其本质仍然是依靠串行执行指令来完成相应的图像处理算法的,所以其处理速度依然很受限制。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.1是一个DSP+FPGA/CPLD的图像处理系统的总体框图,其中图像传感器CCD的主要功能是获取外界图像的各个像素点灰度值;图像主处理器采用数字信号处理器DSP,主要负责对图像传感器传送的灰度信息进行存储,并负责调用协处理器进行边界像素判别,找出
3、我们感兴趣的目标对象,从而得到该对象的运动信息,以便控制执行装置进行位置跟踪;边缘检测协处理器为FPGA/CPLD,主要完成主处理器传送过来的像素的边界判别,并把处理结果返回到主处理器中。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.1DSP+FPGA/CPLD图像处理系统的组成框图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 在本系统中,系统的设计指标为:数据吞吐量10Mb/s;动态响应时间100ms/frame。主处理器初步选用德州公司的DSP芯片TMS320C5402,协处理器拟采用ALTERA公司的FLEX10K20。图像处理
4、系统的接口关系如图12.2所示,其中FLEX10K20的接口说明如下:DATA:8位数据输入端口。WR:写有效信号输入端口。CLK:同步时钟输入端口。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 T_D:阈值/像素值选择端口,T_D=1时,表示输入的数据为像素阈值,为0时表示输入的数据为像素值。CS:片选信号,低电平有效。READY:状态查询位,为协处理器“准备好”信号输出端,低电平有效,当该协处理器处理完一帧图像后,该信号恢复有效电平,主处理器启动下一帧图像的边界处理。MAGOUT:像素边界判别信号输出,MAGOUT为1时,表示当前像素为边界像素,为0表示为非边界像
5、素。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.2图像处理系统接口关系图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 12.2 系统设计方案系统设计方案12.2.1算法选择图像处理经常用于在连续图像中跟踪移动物体。它从传感器接收图像的连续流,根据输入图像的数据选择跟踪物体。初始图像不断被加强,然后进行分割,以定位物体或找出感兴趣的区域。定位物体或区域后,检查出可以最终划分物体的特征。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 Sobel算法包括带4个33掩码的输入图像数据,即Sobel算子,它设置权重来检
6、测水平、垂直、左对角、右对角各个不同方向上密度幅度的不同。这个过程通常被称为过滤。下面我们来看一个33的像素窗口,如图12.3所示。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.3像素窗第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 水平、垂直、左对角、右对角各图像方向上密度幅度的变化可以用如下算子进行计算:H=(Q0+2Q3+Q6)?(Q2+2Q5+Q8)V=(Q0+2Q1+Q2)?(Q6+2Q7+Q8)DR=(Q1+2Q0+Q3)?(Q5+2Q8+Q7)DL=(Q1+2Q2+Q5)?(Q3+2Q6+Q7)H、V、DL、DR这四个参数
7、用于计算梯度大小和方向。对梯度大小的一个普遍估计值为:MagnitudeMax(H,V,DR,DL)第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 12.2.2算法实现由前面所述可知,Sobel的滤波函数为H=(Q0+2Q3+Q6)?(Q2+2Q5+Q8);V=(Q0+2Q1+Q2)?(Q6+2Q7+Q8)DR=(Q1+2Q0+Q3)?(Q5+2Q8+Q7);DL=(Q1+2Q2+Q5)?(Q3+2Q6+Q7)MagnitudeMax(H,V,DR,DL)第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 为了减少设计的复杂度,上面式子中的乘法运算可
8、以改写成加法运算:H=(Q0+Q3+Q3+Q6)?(Q2+Q5+Q5+Q8);V=(Q0+Q1+Q1+Q2)?(Q6+Q7+Q7+Q8)DR=(Q1+Q0+Q0+Q3)?(Q5+Q8+Q8+Q7);DL=(Q1+Q2+Q2+Q5)?(Q3+Q6+Q6+Q7)第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 12.2.3总体设计方案根据图像处理的知识及分析,我们可得到此边缘检测处理器的工作流程如图12.4所示。首先,DSP将从图像传感器中获取的灰度图(800600)按照每三列划分为一帧的原则进行帧窗口划分。帧窗口的图形数据又按照每三行划分为一个像素处理窗口的原则逐一进行处理
9、。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.4图像处理流程示意图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 根据以上设计思路,我们可把整个系统的实现划分为四个大的模块,其总体结构如图12.5所示。其中:帧窗口接收模块(FIFO)负责接收DSP传送过来的一个帧窗口的数据,其本质为一个双端口先入先出栈FIFO,其数据宽度为8,深度等于一个帧窗口内的像素点个数(60031800)。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 串入并出模块(SIPO)负责把FIFO内的数据转换成为像素处理窗口的列像素向量,便于
10、像素处理窗口的数据刷新处理。像素窗口刷新模块(REFRESH)实现对需要处理的像素数据的刷新。数据处理模块(PROCESSOR)是本图形边缘处理器的核心部分,主要是实现Sobel算法,其性能的好坏对整个设计的成败有着关键的作用。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.5图像边缘检测器总体结构图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 12.2.4主要功能模块的设计1.帧窗口接收模块FIFO由于高速设备与慢速设备之间处理速度的差别,它们之间的数据传输一般采用查询方式或中断方式,而数据同步传输则选择了帧同步方式。存储器的类型拟选
11、用FIFO,堆栈空时向主机发出准备好信号,主机检测到它的数据传输请求时,传送一帧数据,由于FIFO的大小与一帧图像的大小是一致的,所以接收完毕后,堆栈满,Sobel处理器启动边缘检测进程,处理完一帧数据后,堆栈重新变为空,为下一帧数据处理作准备。其内部结构如图12.6所示。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.6帧窗口接收模块FIFO的内部结构图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 2串入并出模块SIPO串入并出模块的主要功能是负责一列像素的刷新,也就是把主处理器传送过来的像素值转换成33像素窗口的一列。该模块的实现主
12、要是通过六个D触发器和一个三进制的计数器组成,当计数器产生进位溢出时,串行输入的三个像素点并行输出。其内部结构如图12.7所示。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.7串入并出模块SIPO的内部结构图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 3像素窗口刷新模块REFRESH像素刷新窗口的主要功能是接收串入并出模块的3个并行像素,把窗口中原有的第二列像素推入第三列,第一列推入第二列,新到的并行像素填入第一列。其本质为一个移位寄存器。其内部结构如图12.8所示。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析
13、分析 图12.8像素刷新模块REFRESH的内部结构图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 4滤波模块FILTER对于Sobel算法的各个滤波器,H、V、DR、DL经变换后可得到:H=(Q0+Q3+Q3+Q6)?(Q2+Q5+Q5+Q8);V=(Q0+Q1+Q1+Q2)?(Q6+Q7+Q7+Q8)DR=(Q1+Q0+Q0+Q3)?(Q5+Q8+Q8+Q7);DL=(Q1+Q2+Q2+Q5)?(Q3+Q6+Q6+Q7)因此我们对于滤波模块FILTER的设计可采用两级并行流水方案,其内部结构如图12.9所示。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的
14、设计与分析分析 图12.9滤波模块FILTER的内部结构图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 对于上述滤波数据的处理,在不采用流水线的情况下,像素从进入处理器到结果输出,需要经过两级加法和一级减法的时延,但是使用流水线技术后(其本质为对中间结果进行寄存),结果输出仅仅滞后三个时钟频率,但是增加了数据吞吐量,同时也提高了时钟频率。为提高加法运算的速度,本设计中的加法器采用超前进位加法器。下面对其作一个简单的回顾:SUM(I)=A(I)XORB(I)XORC(I?1)C(I)=(A(I)ANDB(I)OR(A(I)XORB(I)ANDC(I?1)令P(I)=A(
15、I)XORB(I);G(I)=A(I)ANDB(I)第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 其中P(I)、G(I)均与进位信号无关,则SUM(I)与C(I)可表达为SUM(I)=P(I)XORC(I?1);C(I)=G(I)OR(P(I)ANDC(I-1)第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 5.数据处理模块PROCESSOR数据处理模块PROCESSOR的主要功能是求出四个方向的图像梯度数据绝对值的最大值,同时判别最大值出现的方向。其内部结构如图12.10所示,它包括滤 波 器 FILTER、比 较 器 COMPARE、边 界
16、 判 断 器RESULT和寄存器等。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.10数据处理模块PROCESSOR的内部结构图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 12.3 主要主要LPM原理图和原理图和VHDL源程序源程序12.3.1LPM兆功能块定制方法简介LPM模块的使用方式有两种:原理图调用方式和VHDL文本调用方式。下面以一个先进先出的存储缓冲器MYFIFO的设计为例介绍一下LPM兆功能块的定制方法。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 1原理图调用方式先进入原理图编辑窗,再调入需
17、使用的兆功能块(LPM_FIFO)(如图12.11所示),鼠标双击调出的兆功能块右上角的参数显示文字,然后在弹出的端口/参数编辑窗中,设定(Used)本设计要用的端口,去掉(Unused)本设计不用的端口,并对于一些需设定参数的端口,选择合适的参数(如图12.12所示)。这时基于兆功能块MYFIFO就已经定制好(如图12.13所示),在后面的设计中即可作为一个元件进行调用。第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.11调用兆功能块示意图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.12兆功能块端口/参数设定示意图第第121
18、2章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 图12.13定制好的兆功能块示意图第第1212章章 图像边缘检测器的设计与图像边缘检测器的设计与分析分析 2VHDL文本调用方式首先进入MAX+plus兆功能块定制管理器(如图12.14所示),并选择生成或修改一个定制的兆功能块(如图12.15所示);其次选择定制的功能块名称LPM_FIFO,输出文件的格式VHDL,输出文件的路径及文件名等(如图12.16所示);接着进行数据参数选择(如图12.17所示)、端口设置选择(如图12.18所示)、数据输出控制选择(如图12.19所示)、优化方式选择(如图12.20所示)等;最后单击“Fi
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