(精品)第二章矩阵1.ppt
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1、第二章第二章 矩矩 阵阵u 矩阵运算u 特殊矩阵u 逆矩阵u 分块矩阵u 初等矩阵u 矩阵的秩第一节第一节 矩阵的概念矩阵的概念 为了简化方程组的表达,可以省掉各个未知数,只考虑系数和常数项,把它们排成一个表,用这个表代替线性方程组,直接对这个表进行与求解线性方程组相应的初等变换,这样在表达上可以更加简洁和直观。为此,我们将引出矩阵的概念,介绍用矩阵的初等行变换将线性方程组化为阶梯型方程组后求解。对线性方程组的对线性方程组的研究可转化为对研究可转化为对这张表的研究这张表的研究.线性方程组的系数与常数项按原位置可排为线性方程组的系数与常数项按原位置可排为 由 个数排成的 m 行 n 列矩阵的数表
2、称为 m 行 n 列矩阵.简称 矩阵.记作简记为元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵.例如是一个是一个 实矩阵实矩阵,是一个是一个 复矩阵复矩阵,是一个是一个 矩阵矩阵,是一个是一个 矩阵矩阵,是一个是一个 矩阵矩阵.例如例如是一个是一个3 阶方阵阶方阵.几种特殊矩阵几种特殊矩阵(2)只有一行的矩阵称为行矩阵(或行向量).(1)行数与列数都等于 的矩阵 ,称为 阶方阵.也可记作只有一列的矩阵称为列矩阵(或列向量).称为对角对角矩阵矩阵(或对角阵对角阵).(3)形如 的方阵,不全为0注意不同阶数的零矩阵是不相等的.例如记作记作 (4)元素全为零的矩阵称为零矩阵,零矩阵记作 或
3、.(5)方阵称为单位矩阵(或单位阵).同型矩阵与矩阵相等的概念 1.两个矩阵的行数相等,列数相等时,称为同型矩阵.全为全为1 2.两个矩阵 为同型矩阵,并且对应元素相等,即则称矩阵 相等,记作例如为同型矩阵.第二节 矩 阵 运 算一、矩阵的线性运算定义1 设有两个 矩阵 和 ,那么矩阵 与矩阵 的和记作 规定为1.矩阵的加法只有当两个矩阵是同型矩阵时,这两个矩阵才能进行加法运算运算规律(设 ,都是 矩阵)其中 ,称为矩阵 的负矩阵.(1)(2)(3)由此可规定矩阵的减法为定义2 数 与矩阵 的乘积记作 或2.数与矩阵相乘规定为运算规律(设 ,都是 矩阵,是数)(1)(2)(3)(4)(5)当且
4、仅当 或规定:矩阵 与矩阵 的乘积是一个 矩阵二、矩阵的乘法1、定义 设 ,其中并把此乘积记作 矩阵的第 行第 列的元 就是 的第 行与 的第 列的乘积注意:注意:只有当第一个矩阵(左矩阵)的列数等于第二个矩阵(右矩阵)的行数时,乘积 才是有意义的;并且 的行数等于第一个矩阵 的行数,的列数等于第二个矩阵 的列数 例1求解显然求 ,并问 是否有意义?解解显然 无意义 例例2 2例3求解解显然总之,一般说来,不过,在有些情况下,也可能有例如:即矩阵的乘法不满足交换律不难验证:一般地,如果矩阵 ,的乘积与次序无关即 ,称矩阵 ,可交换结合律和分配律:(1)(2)(3)上式称为从变量 ,到变量 ,的
5、线性变换.的线性函数,即例4 设变量 均可表示成变量其中 为常数令利用矩阵的乘法,则上述线性变换可写成矩阵形式:利用矩阵的乘法和矩阵乘法的结合律,可以方便地连续施行线性变换例5 已知两个线性变换 求到的线性变换.解 上述两个线性变换的系数矩阵分别为 记则上述两个线性变换可分别写成为:于是即即这就是由到的线性变换.由于矩阵的乘法适合结合律,所以方阵的幂满足:设 是 阶方阵,定义显然,就是 个 连乘2、方阵的幂其中 为正整数只有 是方阵时,它的幂才有意义(1)(2)由于矩阵的乘法不满足交换律,所以对于同阶方阵 和 ,一般说来但是,如果方阵与可交换,即则仍为一个 阶方阵,称 为方阵 的多项式n阶单位
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