网路行销运用商业智慧【精品】课件.ppt
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1、網路行銷運用商業智慧網路行銷運用商業智慧 搭配資料倉儲與資料採礦搭配資料倉儲與資料採礦本章學習重點本章學習重點先解釋電子商務中,知識經濟時代之重要性,而組織企業之無形資產(Intangible Asset),在電子商務時代中,更佔有舉足輕重之地位。正因此,組織企業運用資料倉儲(Data Warehouse)與資料探索(Data Mining)機制,藉以提升企業競爭優勢,以上目標,更成為眾多營運電子商務之組織企業,極力追求之下一個企業願景。在本章中,逐步為同學介紹資料倉儲與資料探索,在商業界之實際應用,以期在進入職場後,可以很快地上線。而一旦有了資料探索後,知識管理就更顯得迫切需要,本章中除闡述
2、知識管理之定義與重要性之外,也將高科技產業運用知識管理的成功案例,逐一向各位介紹,而最終累積下來的無形資產,也逐漸成為組織企業之商業智慧,以期企業能永續經營,願您成果期豐碩。6.1知識經濟時代的來臨 6.1.1資訊科技的發展今日競爭的商業環境中,企業必須妥善地保管和應用,公司的資料和資訊,並應付快速變化的市場與環境。也就是Bill Gates所提出的,數位神經系統(Business the Speed of Thought)。企業界必須要以如思考一樣敏捷的反應,才能在今日快速變遷的企業中求生存。以往由於沒有利用資訊科技,來保存資料並加以應用,以致於企業在運用知識管理時,是十分花費人力及時間的。
3、今天,由於資訊科技發達並且普及化的結果,使得資訊科技應用所需的成本,大大地降低。因此,運用資訊科技,並將資料儲存在電腦中,就可以運用電腦加以管理,以有系統性的方式存取,並擷取資料。因此,我們必須定義資訊系統,以管理大量資料,依照特定的演算邏輯方式,和資料結構來組合,以將資料完整地儲存在資訊系統中,並且有效地加以處理及應用。6.1.2知識經濟時代的企業微軟公司與通用汽車知識經濟時代的企業微軟(MicroSoft)公司,就是一個非常典型的案例,MicroSoft以無形資產(Intangible Asset),也就是以知識(Knowledge)做為基礎的公司,其公司的資產就是智慧財產,當產品到達成熟
4、階段,就可以毫無限制的進行拷貝,複製包裝相同的產品進行銷售,其硬體設備成本,與傳統產業相較之下,顯然少了很多。相對於工業時代的代表性企業通用汽車(General Motor,GM)公司,則以有形資產為基礎的公司。微軟公司的資產市值,高達通用汽車公司的十倍,平均每一名員工,創造的銷售額,是通用汽車的二倍以上,就獲利率而言,微軟公司的獲利率,是通用汽車的十多倍。因此,在這個以知識為競爭基礎的時代,知識與知識管理是十分重要的,在財星雜誌就指出,知識管理(Knowledge Management,KM),是繼企業再造(Business Process Re-engineering,BPR)之後,另一個
5、最熱門的管理話題。6.2資料倉儲與資料庫 6.2.1資料倉儲(Data Warehousing)資料倉儲的目的,是希望能夠整合公司內部及外部的資料,提供決策者一整體且、廣泛的資訊,以利完成策略性的決策,其設計的重要指標,就是將資訊系統中的資料,經整合、系統化、結構化後,轉換成為有用的策略性資訊,使組織企業能有效且快速地,做正確的經營決策,符合市場的快速變動需求,以提昇企業的競爭力。6.2.2資料倉儲的特性資料倉儲之父,Bill Inmon、Chuck Kelley,認為資料倉儲,不只是一個資料庫,而且認為資料倉儲,為決策支援系統中,最重要的核心。因此,將它分成四大特性:整合性目的導向時間的變數
6、非變動性 6.2.3資料庫與資料倉儲的差異資料庫與資料倉儲:資料庫與資料倉儲的操作,在使用方式上不盡相同,往往有許多的使用者,會誤將傳統的資料庫,與資料倉儲的關念相互混淆。資料庫(Data Base):傳統的資料庫,其重點在於,對單一時點的單一資料處理(One Record at a Time),偏重於擷取詳細之資料,以提供中階管理者,做為決策參考,且重視資料檔之構成,及資料的正規化(Normalization)過程。資料倉儲:是注重於某一段時間內,之綜合資料(Summary Data on a Given Time Period),其資料有許多來源,且資料中包含許多歷史資料,同時資料不會再異
7、動。綜合資料,亦可以包含一些衍生性、彙整性、摘要性的資料。6.4資料倉儲的系統分析 6.4.1系統分析(System Analysis)在定義企業目標需求,及了解使用者(End User)需求以後,接下來就是要進行系統分析的階段。由系統開發工作小組,將事前所產生的系統需求定義之規格,加以評估分析其可行性(Feasibility):技術可行性(Technical Feasibility):對於系統軟體及硬體、資料庫架構的選擇,(例如:採用關聯式、階層式資料庫)、網路架構、系統的存取及回應時間評估。經濟可行性(Economic Feasibility):評估開發資料倉儲的效益(包含有形、無形成本與
8、利益)、投資風險及報酬率。作業及時程可行性(Operational&Scheduling Feasibility):分析使用者對於資料倉儲作業流程,是否熟悉了解,以及相關人員的教育訓練。此外,對於系統開發所需時間及進度控管,分析不同時點的需求差異,並且對於未來資料量的成長,加以預期、評估解決方法。法律方可行性(Law Feasibility):除了系統中軟體的合法性外,企業外部資料來源、企業內部資料的所有權,及隱私權相關問題,是否合法。在分析其可行性之後,接下來要對於資訊系統的每一個因素,加以分析:如硬體、軟體、人員及資訊處理活動、資料分析。6.5資料探索(Data Mining)概述 6.5
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