1330051生物统计附实验设计教学大纲明道绪54.pdf

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1、生物统计附实验设计课程教学大纲 课程编号 1330051 学分 3 总学时 54 理论 46 实验/上机 8 英文课程名 Biometry and Experimental Design 开课院（系）农学院 开课系 动物科学系 修订时间 2007 年 2 月 6 日 课 程 简 介 课程简介:课程教学的要紧内容是：生物统计学的大体概念与大体方式，其中包括实验资料的整理、特点数的计算、平均数的统计推断、卡平方查验、方差分析、直线回归与相关分析、多元回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、实验设计的大体原理与方式，函数型电子计算器的利用方式和经常使用生物统计软件(SAS,Excel)的应用等

2、。课 程 大 纲 一、课程的性质与任务：生物统计附实验设计是数理统计的原理和方式在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。它不仅提供如何正确地设计科学实验和搜集数据的方式，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方式。学生在已学高等数学和线性代数等课程的基础上，通过本课程的学习，不仅能够把握大体的实验(调查)设计和统计分析方式，也是学生以后从事生产、科研和治理工作所必需的知识，而且能为尔后进一步学习群体遗传学、数量遗传学、家畜育种学和动物饲养学等后续课程提供必要的统计学基础。生物统计附实验设计是动物科学专业重要的专业基础课之一。二、课程的目的与大体要求：学完本课程后在教学内容上

3、达到“大体概念清楚，大体方式熟练，大体原理了解，大体运算正确”，熟练把握所介绍的几种大体的实验设计方式，能独立、正确进行实验设计；熟练把握所介绍的几种大体的生物统计方式；熟练把握函数型电子计算器的利用方式，能独立进行畜牧实验结果的统计分析；在学生能力的培育上达到：1、培育学生科学的统计思维方式“有专门大的靠得住性但有必然的错误率”这是统计分析的大体特点，因此在生物统计课程的学习中要培育一种新的试探方式从不GDOU-B-11-213 确信性或概率的角度来试探问题和分析科学实验的结果。2、培养学生科学的计算能力和表达能力 本门课程的概念多、公式多、表格多，许多判定和推理进程都是在通过认真的计算、分

4、析后得出的，结果的表达也是超级简练和周密的。因此学习进程中要注意培育学生正确的计算能力和表达能力。3、培育学生实事求是的工作作风和严谨的科学态度 该课程的学习中，接触到的数据、表格很多，在资料的分析整理进程中要实事求是、严谨精细，才能得出正确的结论。三、面向专业：动物科学专业、动物营养专业、动物医学专业、生物技术专业 四、先修课程:高等数学、线性代数 五、本课程与其它课程的联系：本课程的先修课程是高等数学和线性代数等，在先修课程的基础上才能推导出生物统计学的大体计算公式，因此扎实的数学基础对学好生物统计学是必不可少的。生物统计学的学习既能为进一步学习动物遗传学、数量遗传学、家畜育种学及动物饲养

5、学奠定统计学基础，又能为尔后开展动物科学实验提供统计分析工具。六、教学内容安排、要求、学时分派及作业：第一章 绪论(2)第一节 生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用(C)第二节 生物统计的经常使用术语(C)第三节 统计学进展概况(C)试探题 2，3，4 第二章 资料的整理(2)第一节 资料的分类(A)第二节 资料的整理(A)第三节 经常使用统计表与统计图(A)试探题 5，6，7，8 第三章 平均数、标准差与变异系数(2)第一节 平均数(A)第二节 标准差(A)第三节 变异系数(A)试探题 5，6，7，8 第四章 经常使用概率散布(6)第一节 事件与概率(A)第二节 概率散布(A)第三节 正态散

6、布(A)第四节 二项散布(A)第五节 波松散布(A)第六节 样本平均数的抽样散布(B)第七节 t 散布(B)试探题 10，11，12，13，15，16 第五章 t 查验(6)第一节 显著性查验的大体原理(A)第二节 样本平均数与整体平均数不同显著性查验(A)第三节 两个样本平均数不同显著性查验(A)第四节 百分数资料不同显著性查验(A)第五节 整体参数的区间估量(B)试探题 9，10，11，12 第六章 方差分析(8)第一节 方差分析的大体原理与步骤(A)第二节 单因素实验资料的方差分析(A)第三节 两因素实验资料的方差分析(A)*第四节 方差分析的数学模型与期望均方(C)第五节 数据转换(B

7、)试探题 13，18，19，23 第七章 次数资料分析2查验(2)第一节 2统计量与2散布(B)第二节 适合性查验(A)第三节 独立性查验(B)试探题 5，6，7，8 第八章 直线回归与相关(6)第一节 直线回归(A)第二节 直线相关(A)*第三节 曲线回归(B)试探题 5，6 第九章 多元线性回归与多项式回归(4)第一节 多元线性回归分析(B)*第二节 复相关分析(C)*第三节 偏相关分析(C)*第四节 多项式回归(C)*第五节 通径分析(C)试探题 9，11 第十章 协方差分析(2)第一节 协方差分析的意义(B)第二节 单因素实验资料的协方差分析(B)试探题 4 第十一章 非参数查验()第

8、一节 符号查验()第二节 秩和查验()第三节 品级相关分析()第十二章 实验设计(6)第一节 实验设计概述(A)第二节 动物实验打算(A)第三节 实验设计的大体原那么(A)第四节 完全随机设计(A)第五节 随机单位组设计(A)第六节 拉丁方设计(A)*第七节 交叉设计(C)*第八节 正交设计(C)第九节 调查设计(B)第十节 样本含量的确信(B)试探题 7，8 七、实验名称与类别:序号 实验名称 学时 实验类别 1 统计假设检验与方差分析的 SAS 程序应用 4 操作型 2 相关与回归分析的 SAS 程序应用 4 综合型 注:实验类别指:演示型、操作型、验证型、综合型、设计型、研究创新型 八、

9、实验目的、内容与要求 实验 1 统计假设查验与方差分析的 SAS 程序应用 实验目的：把握单个样本的t查验，配对数据的t查验和成对数据t查验的 SAS 程序,初步把握方差分析的 SAS 程序编写方式。实验内容：(1).样本的t查验的 SAS 程序；(2).配对数据的t查验的 SAS 程序；(3).成对数据t查验的 SAS 程序；(4).方差分析的 SAS 程序。实验要求：把握t查验 SAS 程序的编写方式，初步把握方差分析的 SAS 程序编写方式，独立完成指定的教材数据资料作业。实验 2 相关与回归分析的 SAS 程序应用 实验目的：把握一元线性回归分析的 SAS 程序、相关系数和偏相关系数计

10、算的 SAS程序；了解多元回归分析的 SAS 程序。实验内容：一元线性回归分析的 SAS 程序；一元线性回归图形描述的 SAS 程序；一元非线性回归分析的 SAS 程序；相关系数和偏相关系数计算的 SAS 程序；多元回归分析的 SAS 程序。实验要求：每位同窗必需把握一元线性回归分析、一元线性回归图形描述和相关系数与偏相关系数计算的SAS 程序的编写方式；了解多元回归分析的SAS 程序的编写方式，独立完成指定的教材数据资料作业。九、教材与参考书：本课程选用教材:明道绪 主编，面向 21 世纪课程教材生物统计附实验设计(第三版)，中国农业出版社，2002 年 6 月。本课程推荐参考书:1.林德光

11、编著.生物统计的数学原理.沈阳：辽宁人民出版社，1980 2.徐继初主编.生物统计及实验设计.北京：农业出版社，1992 3.日吉田 实著，关彦华等译.畜牧实验设计.北京：农业出版社，1984 4.莫惠栋.农业实验设计.上海：上海科学技术出版社，1984 5.Glover&Mitchell.An Introduction To Biostatistics.北京：清华大学出版社，2001 6.袁志发、周静芋 主编.实验设计与分析.北京：高等教育出版社，2000 7.李春喜、姜丽娜 等编著.生物统计学(第三版)，北京：科学出版社，2005 8.黄 燕、吴 平 等编著.SAS 统计分析及应用.北京：机械工业出版社，2006 十、本课程理论课及实验课的考核方式:理论课考核方式：开卷考试，占总评成绩的 60%实验课考试方式：实验作业，占总评成绩的 40%执笔:审核:批准人:时刻: