《信息论与编码技术》复习提纲.pdf
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1、 复习1 信息论与编码技术复习提纲 一、考试题型 1.名词解释(10%)2.填空题(20%)3.判断题(10%)4.简答题(20%)5.证明题(10%)6.计算题(30%)二、考试时间 1 月 9 日 10:2012:20 三、复习题纲 第 0 章 绪论 题纲:I.什么是信息?II.什么是信息论?III.什么是信息的通信模型?IV.什么是信息的测度?V.自信息量的定义、含义、性质 需掌握的问题:1.信息的定义是什么?(广义信息、狭义信息Shannon 信息、概率信息)2.Shannon 信息论中信息的三要素是什么?3.通信系统模型图是什么?每一部分的作用的是什么?复习2 4.什么是信息测度?5
2、.什么是样本空间、概率空间、先验概率、自信息、后验概率、互信息?6.自信息的大小如何计算?单位是什么?含义是什么(是对什么量的度量)?第 1 章 信息论基础 离散信源题纲:I.信源的定义、分类 II.离散信源的数学模型 III.熵的定义、含义、性质,联合熵、条件熵 IV.离散无记忆信源的特性、熵 V.离散有记忆信源的熵、平均符号熵、极限熵 VI.马尔科夫信源的定义、状态转移图 VII.信源的相对信息率和冗余度 需掌握的问题:1.信源的定义、分类是什么?2.离散信源的数学模型是什么?3.信息熵的表达式是什么?信息熵的单位是什么?信息熵的含义是什么?信息熵的性质是什么?4.单符号离散信源最大熵是多
3、少?信源概率如何分布时能达到?5.信源的码率和信息率是什么,如何计算?6.什么是离散无记忆信源?什么是离散有记忆信源?7.离散无记忆信源的数学模型如何描述?信息熵、平均符 复习3 号熵如何计算?8.离散有记忆多符号离散平稳信源的平均符号熵、极限熵、条件熵(N 阶熵)的计算、关系和性质是什么?9.什么是马尔科夫信源?马尔科夫信源的数学模型是什么?马尔科夫信源满足的 2 个条件是什么?10.马尔科夫信源的状态、状态转移是什么?如何绘制马尔科夫信源状态转移图?11.马尔科夫信源的稳态概率、稳态符号概率、稳态信息熵如何计算?12.信源的相对信息率和冗余度是什么?如何计算?离散信道题纲:I.信道的数学模
4、型及分类 II.典型离散信道的数学模型 III.先验熵和后验熵 IV.互信息的定义、性质 V.平均互信息的定义、含义、性质、维拉图 VI.信道容量的定义 VII.特殊离散信道的信道容量 需掌握的问题:1.信道的定义是什么?信道如何分类?信道的数学模型是什么?2.二元对称信道和二元删除信道的信道传输概率矩阵是什么?3.对称信道的信道传输概率矩阵有什么特点?复习4 4.根据信道的转移特性图,写出信道传输概率矩阵。5.先验熵、后验熵的区别?6.联合熵、条件熵和信息熵的关系。7.互信息的大小如何计算?互信息的性质是什么?8.联合互信息、条件互信息、互信息之间的关系是什么?9.平均互信息的定义是什么?平
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