bibexcel操作步骤.pdf
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1、 1 学年论文 题 目基于共词分析的国内竞争情报领域研究现状分析 学生姓名 李雨洪 学 号 *院 系 经济管理学院 专 业 信息管理与信息系统 指导教师 曹玲 二 八 年 十二 月 十四 日 2 基于共词分析的国内竞争情报领域研究现状分析 李雨洪 南京信息工程大学经济管理学院,南京 210044 摘要:本文以 CNKI 数据库中 1997-2007 年与竞争情报相关的期刊论文为基础,借助文献计量软件Bibexcel,采用词频统计及共词分析法分析国内竞争情报的研究现状。文中详细说明了使用 Bibexcel 进行词频统计和共词分析的具体步骤,并对我国竞争情报领域的研究进行了综述。关键词:共词分析;
2、词频统计;竞争情报;Bibexcel 1 引言 竞争情报日益成为学者们关注的焦点,十余年里,国内竞争情报研究已经取得了丰硕的成果。笔者尝试以 CNKI 数据库中 19972008 年的相关期刊论文为基础,采用共词分析法分析国内竞争情报的研究现状。2 共词分析法 “共词分析法”最早起源于 20 世纪 70 年代中后期,属于内容分析法的一种。该方法主要统计一组词中两两之间同时出现于一篇文献的次数,以这种“共现”次数反映这些词之间的关联程度,然后借助聚类方法可分析学科的主题结构。共词分析法的原理可描述为:两个词的“共词强度”(指两个词同时出现于一篇论文中的次数)越高,则这两个词之间的关联越紧密。事实
3、上,图书情报学领域的学者在运用共词分析法时,多将其中的“词”理解为论文中的关键词,因为一方面关键词具有概括性,是用于概括论文主题的词语;另一方面,关键词的数量一般在 3-7 个,易于统计。3 数据获取与预处理 在 CNKI 中检索题名包括“竞争情报”的期刊论文,检索结果显示共有 1898 篇相关论文,如果限定时间为“1997-2008”,检索结果显示共有 1765 篇相关论文。排除无关键词项论文,下载题录后,建立 1425 条记录的关键词表。笔者借助文献计量软件 Bibexcel 分析关键词词频,并进行共词分析,具体过程如下:(1)使用 bibexcel 打开数据文件(关键词.txt),特别注
4、意的是,事先要将数据文件进行格式化,如图 1 所示:3 (2)在窗口“Frequency distribution”的下拉菜单中选中“Whole string”,并选中“Make new out-file”,以及“Old tag”中填写字段“DE”,单击按钮“Start”,将产生一个后缀名为.oux的新文件。如图 2 所示 4(3)选中文件“关键词.oux”,并在“The List”窗口打开,从窗口“Select field to be analysed”的下拉菜单中选中“Any;separated field”(数据文件中单个关键词以;隔开),并单击“Prep”按钮,将产生一个新文件“关键词
5、.out”,所有单个关键词以文件为单位分别列出。如文件 1 含有 3 个关键词分别为“竞争情报”、“装备制造业”、“技术创新”。如图 3所示:(4)打开数据文件“关键词.out”,在工具栏选中“AnalyzeFrequencies,using outfile-type”,得到后缀名为.frg 的文件,在此统计得出关键词的词频。如图中,在这 1425 篇文献中,关键词“竞争情报”出现 1109 次,“企业竞争情报”出现 47 次,知识管理出现 40 次。5 (5)将上图中的词频统计列表拷贝到 Excel 文件中,并按词频降序排列,选择频次 20以上的关键词(共 35 个,排除关键词“竞争情报”)
6、做进一步分析,将关键词及其频次复制回 BibExcel。6 (6)接下来,选中数据文件“关键词.out”,选择工具“Analyze _ Co-occurrence _ Make pairs via listbox.”,得到后缀为.coc 的文件,得到关键词共现频次。7 (8)选中数据文件“关键词.coc”,并选择工具“Analyze _ List units in pairs”,得到后缀名为.ccc 的文件,8(9)打开数据文件“关键词.ccc”,并在文件列表中单击文件“关键词.coc”,选择工具“Analyze _”Make a matrix for MDS etc”,得到共词矩阵。9(10
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