中国电影院线票房影响因素的分析.pdf

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1、中国电影院线票房影响因素分析 摘要：中国电影市场的发展逐步进入快车道，院线制改革既是原因，也是整个市场的代表，本文首先排除了影响票房的院线性质，人为主观等因素，而后利用spss 软件从规模、数量、集中度等几个方面对院线进行定量分析，从而了解我国电影院线的概况，并得出影响院线票房的主要因素，计算相关回归方程，提出相应建议以促进我国电影产业发展。关键词：电影院线；票房收入；电影产业 综述 电影院线简称“院线”，英文全称“theater chain”,是指以影院为依托，以资本和供片为纽带，由一个电影发行主体和若干电影院组合形成的一种电影发行放映经营体制。院线对旗下影院实行统一品牌、统一排片、统一经营

2、、统一管理。中国院线制成立于2002 年，院线制的成立结束了中国50 多年以来按行政区域供片，按省、市、县逐级层层发行的计划经济体制下的发行放映模式，而代之以发行方直接向院线发行影片、院线统一向旗下影院供片的发行模式。由于院线制减少了发行环节、提高了发行效率，并引入了竞争机制，因此院线制成为中国电影产业发展的主要助推器，直接将中国电影产业导入了“快车道”。正是因为院线制对于我国电影产业的推动作用十分明显,所以本文旨在通过对我国2010 年电影院线现状和特点的分析，得出影响电影院线票房的主要因素，利用spss 软件计算有关回归方程，并检验方程有效性，最后根据分析结果提出相应建议以促进我国电影产业

3、的发展。一、研究我国电影院线的意义 2010 年，中国票房呈现井喷式的增长，全年票房为101.72 亿元，较2009年增长63.9%。共有约260 部国产片在影院放映，占年电影总产量的49.4%，而2009 年只有30.7%的国产片，即140 部，可以最终进入院线。上映国产影片数量的提高一方面说明2010 年中国国产片的整体质量较前几年有所改善。另一方面也说明中国电影制、发、放三个环节已逐渐形成整合性的产业链条；电影产品从制片到发行，再从发行到放映的运作过程中“断链”的情况有所减少。2010 年中国院线市场发展达到了新的高度，万达院线、星美院线、上海联合院线的年度票房超过10 亿元，而年度票房

4、超过亿元的院线达到20 条，比例超过全国注册院线的一半，而全国前十名的院线最低门槛达到3 亿元。2010 年中国的影院数和银幕数继续保持了高速增长态势。2010 年全国院线范围内新增影院313 家，总数达到2000 家；新增银幕1533 块，平均每天增加4.3 块，全国银幕总数达到6256 块，银幕数的增加为国产影片提供了更多的放映空间。此外，2010 年中国的数字银幕突飞猛长，也正是其发展保证了100 亿票房实现的可能。2010 年全年新增或改造的2K 数字银幕约2500 块，总数达到4100 块，数量仅次于美国，位居世界第二。院线和银幕的增加，使中国电影的流通渠道更加方便快捷，利于更好的激

5、活中国的电影市场，促进电影产业的发展。因而，研究院线票房的现状和发展特点对于我们了解我国电影市场乃至整个电影产业都是十分必要的。二、对我国电影院线的研究分析（一）院线现状分析 1、院线规模 2010 年中国院线市场发展达到了新的高度，万达院线、星美院线、上海联合院线的年度票房超过10 亿元，而年度票房超过亿元的院线达到20 条，比例超过全国注册院线的一半，而全国前十名的院线最低门槛达到3 亿元。表 1：2007-2010 年票房过亿中国院线 年份 2007 2008 2009 2010 票房过亿院线数 8 10 14 20 前十大院线最低年票房(亿元)0.54 1.00 1.41 3.20 数

6、据来源：enbase决策娱乐智库 2、票房排名 在2010 年电影票房的具体排名中，万达院线依然高居榜首，中影星美和上海联合紧随其后，前三甲的排名和去年一致，三甲票房门槛提高到10 亿元。位居第四位的是中影南方新干线，比 2009 年上升一个榜位，而 2009 年位居第四名的北京新影联院线下滑到第五位。而第四与第五位的差距也在悄然发生变化，09年，两院线的差额只有959 万元，而2010 年两者的差距扩大到1.8 亿。在 6-10 位的排名中，变化最大的是广东大地院线，该院线在2010 年成功跻身全国院线前十名，位居第八名，而2009 年第八名辽宁北方下滑到第十位，而原来的第十名的上海世纪环球

7、院线跌出前十。其它榜位的排序和去年一致。表 2：2010 中国电影院线票房排名 排名 院线 票房（万元）1 万达院线 140894.2 2 中影星美 122789.3 3 上海联合院线 107128.1 4 中影南方新干线 94777.9 5 北京新影联 80081.7 6 大电申影院线 68882.6 7 四川太平洋 42042.9 8 辽宁北方 37552.2 9 广州金逸珠江 35982.3 10 浙江时代 32040.9 11 河南奥斯卡 23697.3 12 浙江横店 21871.9 13 湖北银兴 18906.5 14 世纪环球 17602.2 15 保利万和 15211.8 16

8、 武汉天河 14061.5 17 江苏东方 13233.3 18 时代华夏经典 12232 19 温州雁荡 9795.8 20 山东新世纪 9420.4 数据来源：2010-2011 年中国电影产业研究报告（）3、票房集中度 根据院线市场票房数据计算，可以清晰反映整个电影市场的院线集中度，因为院线制改革是以各省级单位的电影公司改制为单位，因此在院线制初期，就存在着资源分配不均的问题，因此集中度高就难以避免。根据数据统计数据显示，2010 年整个市场前五名院线票房占50%以上，前十名票房占70%以上。通过spss软件，本文对上述数据进行整理并绘制了如下饼图：图 1：2010 年院线票房收入份额集

9、中度 9.7%5.8%9.6%21.3%53.6%院线票房收入份额其他第16-20名第11-15名第5-10名第1-5名图例 数据来源：2010-2011 年中国电影产业研究报告（）根据统计数据和图表分析可见，2010 年院线票房集中度，院线票房前五名的集中度为53.6%，而前十名票房集中度为74.9%，虽然这一数据较2009 年的数据略有下降，但是依然表明中国电影院线市场的高集中度。（二）院线票房影响因素分析 1、因素的筛选 本文首先考虑了院线性质，人为主观等因素会对票房产生的影响。院线性质主要分为资产联结和签约加盟两种。资本联结关系能够以资本和供片为纽带，统一品牌、统一排片、统一经营、统一

10、管理。而签约加盟只是以供片为纽带，实现统一排片，不能完全实现统一品牌、统一经营、统一管理。我国大多院线是在2002年院线制成立时，在政府强制命令下成立的，大多数院线都是由当地省、市电影公司转制而成，因此其资产联结性较差，一般都为加盟形式进入院线，在“四个统一”的规划上面略有不足。但院线性质的改变是一个长期的，缓慢的过程，其对院线票房的影响并不是及时的，显著的，因而将该因素排除。人为主观因素对院线票房的影响则体现在人们对院线上映影片的偏好上，这主要受到影片质量，类型，题材或是社会风俗习惯的影响，不是院线可控的，因而将该因素排除。最后，本文选择了银幕数和座位数这样的硬件设施作为影响因素进行分析。银

11、幕数和座位数决定了电影放映数量、场次和观众数量，其对院线票房的影响更为直接，更为明显。又由于银幕数和座位数两者之间本身存在明显的相关性，为了确保分析的科学性和准确性，分别将两者与院线票房进行相关分析，选择相关系数高的因素进行下一步分析。2、相关分析 通过spss软件分析银幕数和院线票房得到下表：（详细数据见附表）表 3：银幕数与院线票房相关分析表 Correlations1.932*.0002020.932*1.0002020Pearson CorrelationSig.(2-tailed)NPearson CorrelationSig.(2-tailed)N票 房（单 位：万 元）银 幕 数

12、票 房（单 位：万 元）银 幕 数Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed).*.数据来源：2010-2011 年中国电影产业研究报告（）通过spss软件分析座位数和院线票房得到下表：表 4：座位数与院线票房相关分析表 Correlations1.905*.0002020.905*1.0002020Pearson CorrelationSig.(2-tailed)NPearson CorrelationSig.(2-tailed)N票 房（单 位：万 元）座 位 数票 房（单 位：万 元）VAR00007Correlation

13、is significant at the 0.01 level(2-tailed).*.数据来源：2010-2011 年中国电影产业研究报告（）由分析数据得到座位数与院线票的相关系数为0.905，小于银幕数与院线票房相关系数0.932，因而选择银幕数作为最主要因素进行下一步分析。3、回归分析 首先，利用spaa软件将银幕数与院线票房数据制成散点图，观察两者关系。图 2：银幕数与院线票房散点图 7006005004003002001000银幕数150000.0120000.090000.060000.030000.00.0票房（单位：万元）数据来源：2010-2011 年中国电影产业研究报告（

14、）由上图可判断银幕数与院线票房之间为线性关系，因此将银幕数与院线票房进行一元线性回归分析，设自变量银幕数为X，因变量院线票房为Y。通过spss软件的分析得到下表：表 5：银幕数与院线票房回归模型拟合度 Model Summary.932a.869.86115409.3412Model1RR SquareAdjustedR SquareStd.Error ofthe EstimatePredictors:(Constant),银 幕 数a.表 6：银幕数与院线票房回归方程显著性检验 ANOVAb3E+01012.826E+010119.022.000a4E+00918237447794.83E+

15、01019RegressionResidualTotalModel1Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.Predictors:(Constant),银 幕 数a.Dependent Variable:票 房（单 位：万 元）b.表 7：银幕数与院线票房一元线性回归系数及显著性检验 Coefficientsa-12383.96357.954-1.948.067204.39718.735.93210.910.000(Constant)银 幕 数Model1BStd.ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoeffic

16、ientstSig.Dependent Variable:票 房（单 位：万 元）a.由上表可得，银幕数与院线票房之间的一元线性回归方程为：Y=204.397X-12383.9。三、结论及相关建议（一）结论 由上述回归分析得到R Square=0.869，很接近1，说明模型的拟合度很好。F检验值为119.022，数值很大，说明回归方程显著性很强。方程的常数的t统计量为0.0670.05，说明常数的显著性不高，而银幕数X的系数的t统计量为0.000远小于0.05，因而该系数的显著性非常强。总体而言，该一元线性回归方程是显著的，可用的，有效的。这说明银幕数的确是影响院线票房的主要因素。银幕数的变化

17、，绝大程度上影响了院线票房收入。（二）建议 1、加快院线升级，引进新技术。各院线要加快转型升级，从签约加盟向资本联结转变，尽快实现以资本和供片为纽带，统一品牌、统一排片、统一经营、统一管理的院线模式。此外，各院线要积极引进新技术，进一步加强数字银幕建设，数字电影是未来的发展方向，随着技术发展，成本以及环保优势将逐步体现出来。为了满足观众的愈来愈高的消费需要，引进3D技术，提升观影效果等措施也要大力施行。2、扩大院线规模，大力开发二、三线城市和广大农村市场。全国大多数影院在10强院线的旗下，等级城市分布不平衡，东西分布不平衡。因此要改变大城市影院密度过大的现状，在二、三线城市和广大农村建影院，开

18、拓更广阔的电影市场，满足更多人的观影需求。3、重视品牌建设，提升品牌形象，促进良性竞争。院线发展到今天，已经逐步减少甚至淘汰过去恶意让利争夺影院、挖别人墙角的做法，正向高层次的竞争品牌建设发展。院线的核心资源应该是：人才、影院、可持续发展力。因此各家院线要更加重视院线的品牌建设，引进技术人才，优化观影环境，提升影院服务质量，为院线之间更高层次的良性竞争打好基础。参考文献 1邹一鸣,韩斐.中国电影竞争力劣势与对策分析J.全国商情理论研究,2010,(3)：117-120.2陆绍阳.爆发式增长2009 年度中国电影产业发展概述J.北京电影学院学报,2010,(1)：48-52.32010-2011

19、 年中国电影产业研究报告（简版）EB/OL.http:/ 4曹春明，方芳电影行业的竞争状况分析J科技广场，2009,(6)：26-29.5胡异艳中国电影产业发展探析J.科技和产业,2007,7(4)：7-10.6钱志中.电影产业国际竞争力的影响因素分析J.南京艺术学院学报（音乐与表演版）,2007,(4)：83-86.7唐榕电影产业国际竞争力：国内现状国际比较提升策略J当代电影，2006,(6)：8-14.8黄一峰.电影市场学M.北京:中国电影出版社,2005.9 罗燕翎.电影产业、电影质量与综合标准化J影视技术,2005,(1)：33-40.附表：排名 院线 票房（万元）银幕数 座位数 1

20、万达院线 140894.2 554 104272 2 中影星美 122789.3 684 104759 3 上海联合院线 107128.1 571 113628 4 中影南方新干线 94777.9 493 102888 5 北京新影联 80081.7 489 93821 6 大电申影院线 68882.6 325 57775 7 四川太平洋 42042.9 349 61607 8 辽宁北方 37552.2 399 65383 9 广州金逸珠江 35982.3 263 33770 10 浙江时代 32040.9 256 46791 11 河南奥斯卡 23697.3 186 34133 12 浙江横店 21871.9 163 23224 13 湖北银兴 18906.5 116 24208 14 世纪环球 17602.2 82 15903 15 保利万和 15211.8 158 27611 16 武汉天河 14061.5 81 14165 17 江苏东方 13233.3 122 30396 18 时代华夏经典 12232 231 34509 19 温州雁荡 9795.8 66 14152 20 山东新世纪 9420.4 116 14381 数据来源：2010-2011 年中国电影产业研究报告（）