大数据在旅游管理中的应用研究.pdf

《大数据在旅游管理中的应用研究.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据在旅游管理中的应用研究.pdf（4页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、大数据在旅游管理中的应用研究 摘要：社会经济的持续发展，促使人们生活质量日益提高。人们的物质需求得到基本满足后，开始追求精神层面的需求。而在现代快节奏的生活背景以及紧张的工作压力下，旅游成为大众所青睐的放松娱乐形式之一。为积极推动旅游经济的发展，应当结合时代发展特征，合理运用计算机网络技术，促进旅游管理改革。大数据作为现代科学技术创新的重要代表，在旅游管理中的运用有助于为游客提供更为优质的服务，推动旅游业更好更快发展。关键词：大数据；旅游管理；应用 1 大数据在旅游管理中的应用优势 1.1 提升需求侧管理水平 大数据技术在旅游管理中的全面应用，为旅游业的需求侧管理提供了更加便利的条件，通过大数

2、据能够更加准确地预测旅游市场需求，帮助当地政府了解旅游行业发展情况，还可以更好地了解大众需求，进而结合大众需求策划旅游项目，进行需求侧管理。与此同时，大数据技术业还有助于保障旅游企业的经济利益。例如，在预测旅游服务需求时，可以利用大数据技术评估与分析收集到的数据，为旅游企业提供更客观、更精准的数据信息，工作人员根据这些数据并结合实际情况和各项因素，可以准确判定大众需求。此外，工作人员也可以利用大数据预测旅游市场中的不确定因素，然后对其进行深入探究，制订应急方案，提升应急方案的针对性与实效性，进而更加全面地掌握大众的旅游需求，提升企业竞争力。1.2 提升信息统计水平 大数据技术是信息技术的一种，

3、包含多种技术形式，利用大数据进行信息统计，不仅可以推动旅游企业健康稳定发展，还能够充分体现数据信息的价值。旅游企业可以通过互联网平台，与美团、携程等App 合作，收集用户旅游需求，使大数据与信息统计工作融合。根据用户的浏览记录对用户进行细分，通过大数据对客流量、旅游地点、客户兴趣进行综合分析，利用大数据整合游客的数据信息，并做好统计工作，根据统计结果，按照用户喜好进行分类，依照分类结果，筛选出价值较高的旅游产品作为宣传重点。由此可见，大数据对旅游规划转型奠定了坚实的基础，提高了旅游规划的匹配度，这也更加贴合时代的变化，是未来旅游业发展的必经之路。1.3 进行决策管理 决策管理优势主要与旅游企业

4、的发展和转型有关。现阶段，我国旅游产业出现了发展状态层面的细微变化，旅游产业的发展和建设需求依然相对明显，并且表现出了一定的细节化属性。这种细节化属性会影响管理者的决策，并在市场化行为的影响下，对旅游企业的发展和建设成本产生影响。决策管理对旅游管理较为重要，关系到旅游企业未来的发展。从决策管理角度来讲，第一，旅游企业相关人员可以利用大数据筛选出最受人们欢迎的旅游景点，进而结合筛选结果发展区域性旅游业；第二，旅游企业相关人员可以利用大数据了解人们喜欢的旅游产品类型，进而增加此类产品的产量，满足人们的实际需求；第三，旅游企业相关人员可以利用大数据从长远角度分析区域性旅游业的发展趋势，进而帮助旅游企

5、业决策管理人员完善区域性旅游业管理流程，优化旅游产品，提升服务质量。2 在现代旅游管理工作中应用大数据技术的策略 2.1 预测旅游需求 做好旅游需求的预测和分析，能够为旅游企业进行决策提供帮助。具体来说，预测旅游需求不仅能够让企业及时对旅游景点内的相关服务进行改进，还能够让政府部门根据预测结果提供相应的保障。预测旅游需求可以以统计学方法为基础，同时辅助以计量经济学相关知识。比较常见的旅游需求预测模型有以下几种：(1)定性模型，以问卷的形式询问专家相关意见，通过多轮重复的意见征询，使专家意见基本保持一致，实现对结果的有效预测;(2)结构模型，结合旅游需求和相关原因变量间的关系确立旅游需求，如明确

6、收入、季节等对旅游需求的影响，在此基础上预测一段时间内旅游需求量的大小，从而提前做好准备;(3)趋势外推模型，主要根据相关历史数据推测发展形势;(4)仿真模式，通过结构模型与趋势外推模型的融合而形成的一组综合性更高的多系统方程。2.2 做好旅游规划工作 对旅游管理工作来说，不同环节产生的大数据通常都具有一定的前瞻性。通过分析这些数据，能更好地判断市场形势，了解游客需求和偏好。在应用大数据技术进行实际旅游规划时，要对游客的数量、性别、年龄等诸多信息进行分类，了解游客喜好和需求，不断完善旅游路线及旅游景点设置，从而方便旅游企业做好旅游规划工作，细分旅游市场，开发不同类型的产品，提高旅游营销的精准度

7、。2.3 完善旅游服务供应链 在绝大多数情况下，旅游各项服务是环环相扣的，旅游企业要想实现健康发展，就要在旅游服务供应链上投入更多。比如，企业可以建立一套相对完善的信息共享机制，从锁定游客需求开始，到游客产生实际旅游行为以及消费行为，再到旅游结束后意见的反馈等，将这些信息组建成一条完整的信息流，将每一名游客和对应信息流相关信息存储在数据库中，然后利用大数据技术进行分析。这样就能够帮助企业更好地发现旅游服务供应链环节的不足之处，方便企业采取有效的措施加以优化。旅游服务供应链还有很多细分环节，而要想让游客在旅游的过程中获得更好的体验，就要让服务供应链环环相扣，避免由于服务供应链衔接不当给游客造成困

8、扰。2.4 使用大数据技术开发旅游产品 旅游产品是帮助旅游企业提高收益，满足游客心理需求的产品。在传统旅游管理工作中，通常不会借助大数据技术开发旅游产品，这就使旅游产品的种类较少，形式单一。而在应用了大数据技术之后，旅游企业可以在产品开发方面获得多方向的突破。要应用大数据技术，更好地分析游客的需求，结合游客自身信息体现出的不同偏好，开发更加具有针对性产品。比如，可以利用大数据技术发现哪些景点青少年群体较多，就可以针对性地开发青少年喜欢的产品，如动漫产品等，这样就能借此提升此类产品带来的收益，创造更大的价值。2.5 培养精通大数据技术的旅游管理人才 近些年，我国旅游产业蓬勃发展，旅游管理相关体系

9、也越来越完善，旅游企业内部不乏优质旅游管理人才。然而，在这些旅游管理人才中，能够顺应时代发展、精通大数据技术的人才相对来说比较匮乏。在这种情况下，企业应当投入足够多的资源，培养精通大数据技术的旅游管理人才，让他们在实际管理工作中能够应用大数据技术提升管理质量，充分发挥大数据技术的作用。比如，企业可以结合自身发展的实际需要及旅游景点内游客反馈的意见，有针对性地对旅游管理人才进行大数据技术方面知识的培训，以实际应用大数据技术为主，提高他们的信息化素养。另外，企业还可以外聘有大数据技术应用经验的旅游管理人才，在企业内部进行宣讲，提高旅游管理人员相关信息化素养的同时，还能够让他们了解行业前沿大数据技术

10、的应用情况。3 结语 现阶段，旅游产业已经成为经济创收的重要途径。在各种文化旅游、历史旅游和农业休闲旅游频繁出现的背景下，如何加强旅游管理、提高经济效益是研究的重点内容。基于现代社会的发展特征以及科学技术的创新态势，运用大数据能够有效支撑旅游管理的优化，将会有助于提高旅游管理效率和质量，提高市场竞争能力和综合效益。参考文献：1杨帆.大数据在旅游管理中的运用探究J.包头职业技术学院学报,2020,21(03):41-43+47.2浦松岩,侯丽君.试析大数据在旅游管理中的应用研究J.上海商业,2020(04):55-57.3符章凯.大数据在旅游管理中的合理应用与实践J.商讯,2020(10):164.通讯作者：张俊英，青海民族大学旅游学院教师，副教授，旅游管理专业博士,硕士生导师。主要研究方向为:民族文化旅游、生态旅游、旅游规划等。