大数据技术在电子商务中的研究和应用.pdf

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1、大数据技术在电子商务中的研究和应用 摘要：电子商务是近些年发展较为迅速的一项商务活动模式，该模式是以信息技术为平台，实现线上商品交易。随着大数据与电子商务的不断融合，实现了精准买卖的方式，为电子商务带来了新的发展契机。通过大数据的精准计算，买卖双方不需要等待，而且买家能够该模式实现线上快速对比，而卖家通过电子平台实现在同一时间内服务多笔交易，从而能够为交易双方节约交易时间，为商家节约了很大一笔线下服务费用，因此能够实现利益最大化。鉴于此，本文就着重对大数据技术在电子商务中的应用进行分析与研究。关键词：大数据技术；电子商务；研究；应用 引言 大数据时代的到来，对人们日常生活的方方面面都产生了很大

2、的影响。比如，打开手机，有经过大数据精准推送的推文与链接，打开购物软件，人们可以通过大数据的推送，很快的找到符合自己审美与需求的物品。当前，各大电商平台都在利用大数据带来的精准性及便利性，进行着营销。因此，当前的大数据发展能够掌握到电商的发展命脉。作为电子商务企业，要深刻的认识到大数据对于电子商务的影响，并且要合理利用大数据平台，整合大数据内容，并结合企业本身的发展要求，力求将大数据与电子商务完美的融合在一起，以此来确保电子商务企业的可持续发展。1 大数据介绍及重要性 大数据是目前 IT 行业中出现次数最为频繁的一个词汇，其也被称之为“巨量资料”。顾名思义，大数据具有的资料量规模异常庞大，合理

3、运用大数据能够帮助相关企业或使用者，在科学的时间段内，获取到自己需要的信息，并整理处理相关数据信息1。大数据自 2008 年 8 月中旬被推出后，在各行各业都得到了充分的应用。在实际应用中能够看出，大数据需要依靠相应的处理模式，以此来发挥出自身的价值。伴随着云时代的逐渐发展，大数据已然成为了网络信息时代的运行基础。而且大数据无论是对于线下公司运营以及线上电子商务都有着非常重要的意义，尤其是对于电子商务来说，合理运用大数据能够帮助企业科学筛选客户，并实现精准推送，进一步为企业创造有效的营销价值2。2 当前大数据在电子商务应用中的问题 2.1 数据处理难，缺乏创新性 大数据与电子商务的融合是时代所

4、驱，而且大数据对于社会经济的转型也起到了举足轻重的作用。正因如此，越来越多的电子商务企业涌入了经济活动中，因此大数据在电子商务应用中，首要问题也是最大的问题，就是数据处理难度较大3。如何妥善保管客户信息、销售信息、售后信息，并且快速准确的处理此类数据是最大的难点。若信息处理不及时，或信息留存混乱，会严重影响到电子商务的销售。2.2 信息存在风险，法规机制不完善 随着大数据与信息化的发展，电子商务对于客户的信息掌握度也越来越完善，其中记录了客户的个人信息、喜好以及经济水平等，还包括了许多的个人隐私。因此，也给了一些网络不法分子可乘之机。当客户群体越庞大，信息泄露的风险也会越来越大，例如新闻上常见

5、的电信诈骗，淘宝诈骗等。而且，黑客的ID 不易追寻，尚没有一个完全的机制来杜绝此类事件发生。2.3 企业信息化水平落后 要想充分的利用大数据的优势，需要电子商务企业不断完善自身信息化水平。但就目前来看，仍有一部分企业还存在着信息动力不平衡的问题，信息水平建设相对较为落后，企业负责人对前景分析不明确，仍然将短期盈利作为目标，没有完善自身信息化水平建设，导致大数据承载不佳4。2.4 征信管理不当 对于电子商务而言，要想重复整合大数据技术，就需要确保资金及商品的管理具有合理性及完整性。然而，目前大部分电子商务体系仍然存征信体系管理不当。比如在大数据的漏洞下，一些网站仍然存在店主恶意刷单的现象。部分店

6、家会利用大数据对客户信息进行汇总，并进行精准推送，这种方式会影响消费者的权益。而且征信体系结构还存在一些不完整的部分，还存在部分 bug 会出现信用卡透支个人负担能力以外的消费等问题，从而会严重影响到电子商务以及金融监管的时效性，严重时会造成国内电子商务技术发展的停滞。3 大数据在电子商务中的应用路径 3.1 完善数据规范运用 大数据作为电子商务生产的首要要素，已经得到了大部分企业的高度重视，但是只有将大数据合理科学的利用起来，才能够将其价值发挥到极致。要想要对大数据进行合理有效的分析与处理，需要相关平台建立完善的数据储备以及一体化分析的处理系统。通过该大数据处理系统的建立，能够将电商与it

7、行业紧密的融合在一起。在开展有效云服务模式的同时，还要实现有效的控机制，确保电商经济效益实效的同时，要为后续数据运用以及推送提供有力的依据。电子商务企业可借助大数据对客户数据进行集中的管理与掌握，激发数据产业和资产阶。够的经济效益最大化，减少数据针对性风险问题。同时也可以利用大数据，为一些微小企业提供数据分析和支持5。3.2 深入整合网络商城运行 从实际应用分析中可以发现将大数据技术融合在电商运营中可以有效实现库存管理工作。企业可借助大数据处理技术对商品库存数量进行集中监管，以此来确保维护库存的基本信息，并充分发挥大数据技术的信息追踪优势，进一步落实动态化数据管控。同时也可借助大数据技术，随时

8、掌握相应的库存监督管理效率，以此来确保商品供求关系的可视化。以购物平台为例，结合大数据管理机制，可建立全面的运营管理模式。而且大数据技术可以将库存数量直接反馈并实时记录在平台中，根据相应的反馈还能够维系后台，并对部分商品需求展开进一步调查管理。3.3 产品及服务设计优化 若想大数据时代的电子商务管理水平得到提升，需要企业针对自身商务模式制定有效的监管管理模式，以此来提升消费者体验。同时要整合大数据，对购物数据进行科学全面的分析。可利用大数据技术建立立体化模型进行顾客分析。保证消费管理工作的顺利进行，而且还可借助大数据技术对消费者实施消费记录以及浏览痕迹进行追踪处理，以此来健全数据分析。确保给客

9、户进行精准性推送。而且也能了解到客户的需求，对于产品后的生产设计可提供基础的保障。而且在应用大数据后，可以对消费者的浏览，记录时间以及次数等信息进行科学汇总，以此来实现精准化的产品生产与推广。3.4 重构科学决策机制 电子商务体系中要想发挥大数据的优势，必须要建立完善的商务监管体系。在实际应用中可以发现企业的决策也可以依托大数据技术进行处理，而且大数据应用体系可以为电子商务企业建立起一个完整的经济决策模式。从而进一步确保产业体系的调整与优化，主要是因为大数据技术能够有效减少人力制定商业决策的失误，能够提供有效的数据汇总和分析，以此来帮助企业建立起更加适合消费者实际需求的经营决策，以此来保障电子

10、商务的实际价值以及推广价值。4 结语 大数据对于电子商务发展的影响是有目共睹的，但是实际应用中，还存在有缺乏创新性、相关法规机制不健全、企业信息化水平较差以及征信管理不当等问题，以上问题对于电子商务的发展产生了一定的阻碍。因此，相关企业理应认清大数据对于电子商务的机遇，完善大数据整合，并规范运用大数据，同时也要深入整合网络商城运行，将产品及服务方面进一步优化提升，以此来将大数据的优势最大限度的展现在电子商务的运营中，让电子商务实现健康的发展。参考文献：1张磊.大数据技术在电子商务中的应用J.商场现代化,2021(7):28-30.2于岚.大数据技术在电子商务C2B 模式中的应用初探J.信息记录材料,2021,22(8):164-166.3王栋娟.大数据技术在电子商务精准营销中的应用分析J.山西财政税务专科学校学报,2021,23(5):46-48.