基于灰色关联与模糊聚类分析的负荷预处理方法.pdf

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1、基于灰色关联与模糊聚类分析的负荷预处理方法 林顺富;谢潮;李东东;符杨【期刊名称】电测与仪表【年(卷),期】2017(054)011【摘 要】电力负荷曲线反映了在一定时间间隔内用户侧消耗的电能,包含了电力系统运行调度与可靠性等重要信息.然而信道错误、仪表故障、设备停运等随机因素导致负荷曲线包含异常数据与缺失值.文中提出一种基于灰色关联分析和模糊聚类(GRA-FCM)的负荷预处理模型.首先通过灰色关联分析确定与待检测日关联度较大的相似样本集,然后采用模糊聚类算法与聚类有效指标得到典型特征曲线,最后对辨识的异常数据进行修正.将所提模型应用于某城市电网 SCADA 系统负荷预处理中,表明所提模型有很

2、高的准确性和实用性.【总页数】7 页(P36-42)【作 者】林顺富;谢潮;李东东;符杨【作者单位】上海电力学院 电气工程学院,上海 200090;上海电力学院 电气工程学院,上海 200090;上海电力学院 电气工程学院,上海 200090;上海电力学院 电气工程学院,上海 200090【正文语种】中 文【中图分类】TM933【相关文献】1.基于模糊聚类分析的吉林省农业非点源污染负荷现状评价 J,吕川;陈明辉;马继力;齐琳 2.基于模糊 C-均值聚类分析与 BP 网络的短期负荷预测 J,李芹;许强;吴琼 3.基于模糊综合评价的聚类分析在电力负荷建模中的应用 J,韩肖清;姚岳 4.电力系统负荷模式日相关性模糊聚类分析方法 J,高中文;王宇;宋伟伟 5.基于熵权与灰色关联度的武器装备体系模糊聚类分析 J,魏东涛;刘晓东;单志峰 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买