大学生网购情况调查报告SPSS.pdf
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1、 大学生网购情况调查报告-SPSS 数学科学学院统计学专业实验报告 实验编号及实验名称 大学生网购情况调查 实验类型 综合性 姓 名 学 号 班 级 实验地点 实验日期 实验时数 16 指导教师 同组其它 成 员 成 绩 一、实验目的及要求 实验目的:熟悉调查报告的写作过程;学会建立 SPSS 数据文件并进行分析解读 实验要求:写出一篇符合规范的调查报告 二、实验环境及相关情况(包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等)电脑 统计软件 SPSS16.0 调查问卷(500 份)三、实验内容 1.前言 随着互联网和各种通讯工具的普及,网络购物已经从当时的雾里看花遥不可及,发展到了如今最火爆,最适合
2、年轻人的一种购物方式,它打破了时间和地域的限制,为人们提供方便快捷,受到愈来愈多的人们的青睐,成为现代人消费的一种重要手段,据调查,近八成消费群体集中在 35 岁以下,而大学生则是其中的中流砥柱.通过对大学生网购情况的调查,了解大学生的购物趋向,以及购物标准等,进而了解到大学生对网络购物的态度,并且指导大学生正确在网络上购物.关键词:大学生、网购、频数分析 2.大学生网购概述 据调查,网购的消费群体 35 岁以下的占据了将近八成,其中大学生更是网购大军中的中流砥柱.在校园里、宿舍里,怎样买到物美价廉的好东西,是每天都能听到 的讨论.选择网购的动机也是多种多样的,物美、价廉、求方便是大学生网上购
3、物的主要消费动机.但是还有许多同学不懈于或者不愿尝试网上购物,主要是因为对看不见的东西不放心,对快递粗暴的运送方式的反感和对虚拟交易安全性的担心等.在网购动机和网购态度方面,男生女生也存在一定的差异.因此,网上购物对于大学生而言的利弊是同时存在的,我们将就此类问题进行简述与分析.3.大学生网络购物实证分析 3.1 问卷调查 3.1.1 问卷的设计 此份调查问卷全部以单选题的形式,内容分为三部分,第一部分为基本信息,涉及参与调查者的性别、是否网购以及是否选择网购的原因及动机,共 4 道题;第二部分为网络购物习惯,包括参与调查者的购物网站的选择、商品的选择以及购物花费,共 3 道题;第三部分为对网
4、络购物的态度,包括参与调查者对网络购物的满意度以及对网络购物的看法,共 3 道题.3.1.2 问卷的发出与收回 本次问卷全部通过纸质发放,共计发出 500 份问卷,收回 497 份,回收率 99.4%,问卷来源于全校 5 个专业、四个年级的学生.问卷回收后,进行了问卷的筛选,踢除了不合格和无效的问卷,对符合要求的 496 份问卷进行了数据录入和统计分析,其中男生 207 人,女生 289 人.3.2 评价方法 3.2.1 频数分析法 我们称每个对象出现的次数为频数,及“次数”.频数是在一组依照大小排列的测量值中,当按照一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值数目,即落在个类别(分组)中的数据个
5、数,也就是每个对象出现的次数.对于一组数据,考察不同的数值出现的频数,或者数据落入指定区域内的频数,可以了解数据的分布状况.通过频数分析,用户在得到描述性统计结果的同时,还能使用户了解变量取值的分布情况,从而使总体数据的分布频数分析出的数字得到更为清晰、准确的输出.3.2.2 交叉频数分析 交叉分析法又称作立体分析法,是在纵向分析法和横向分析法的基础上,从交叉、立体的角度出发,由浅入深、由低级到高级的一种分析方法.交叉频数分析即交叉分组下的频数分析,又称“列联表分析”,它包括两大基本任务:根据收集的样本数据编织交叉列联表;在交叉列联表的基础上,对两两变量间是否存在一定的相关性进行分析.3.3
6、分析过程 3.3.1 是否网购 表一:是否网购 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 是 453 91.3 91.3 91.3 否 43 8.7 8.7 100.0 Total 496 100.0 100.0 从问卷的结果来看,调查对象对网购基本都很熟悉,有91.3%的人选择网购,并且其中男女生选择网购的比例都比较大,相比之下女生更高一点这与目前大学生的电脑普及率高的现实是相吻合的,这不仅反映了网络购物的普及性,而且折射出新型购物方式对传统销售方式的冲击性.网络购物以自身销售成本低、不分地域时间、送货上门的优势将实体店
7、的顾客分离出相当一部分,冲击了传统的零售行业.3.3.2 对网购的满意度 表二:对网购满意度 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 比较满意 87 17.5 18.4 18.4 满意 135 27.2 28.5 46.8 一般吧 237 47.8 50.0 96.8 不满意 13 2.6 2.7 99.6 非常不满意 2.4.4 100.0 Total 474 95.6 100.0 Missing System 22 4.4 Total 496 100.0 为什么不网购 Frequency Percent Valid
8、Percent Cumulative Percent Valid 看不到实物不放心 8 1.6 36.4 36.4 付款不安全 5 1.0 22.7 59.1 退换货不方便 3.6 13.6 72.7 快递太坑 3.6 13.6 86.4 其他 3.6 13.6 100.0 Total 22 4.4 100.0 Missing System 474 95.6 Total 496 100.0 为什么网购 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 方便快捷 190 38.3 40.1 40.1 品种多,选择多 150 30.2
9、 31.6 71.7 相对实体店价格低 113 22.8 23.8 95.6 其他 21 4.2 4.4 100.0 Total 474 95.6 100.0 Missing System 22 4.4 Total 496 100.0 由表二可以看出大部分人对网购还是比较满意的,满意的占 46.8%,一般的占了 一半,只有 3.1%的人对网购不满意,经过分析可以得出产生这种差异的原因如下:优点:(1)方便快捷.发达的快递业务使消费者只需在网上挑选商品,剩下的事情都交给快递商家和快递公司来完成,无需消费者到商店里购买;(2)选择性多.网络购物无地域、无国界、无时间限制,消费者可以在在网络上买到自
10、己社区没有的东西.没有买不到,只有想不到;(3)物美价廉.网上销售没有高昂的店面费,无需大笔的员工费,所以东西通常要比传统商场出售的价格低一些.低廉的价格正是吸引大学生这个“纯消费”群体乐意参与网购的重要原因;缺点:(1)看不到实物,无法保证买到的东西和网上看到的是一样的;(2)快递对待快件态度粗暴.近年来经常会有快递员粗暴对待快件的事件,致使收到的商品发生损坏;(3)货款虚拟支付不安全.网络购物大都采用网络虚拟支付的方式,我们无法看到现金的流动,只能看到账户的数字变化,容易被不法分子钻孔,导致经济损失.3.3.3 网购的前景 表三:网购前景 Frequency Percent Valid P
11、ercent Cumulative Percent Valid 发展空间很大,会被更多的人接受 302 60.9 63.8 63.8 很难说,毕竟存在很多问题 118 23.8 24.9 88.8 短期内应该不会有太大的发展 26 5.2 5.5 94.3 不知道 27 5.4 5.7 100.0 Total 473 95.4 100.0 Missing System 23 4.6 Total 496 100.0 网络购物随着网络的发展越来越普遍,超过一半的人认为网络购物的发展空间很大,这种新型的购物方式会被越来越多的人所接受.但也有四分之一的人认为网购的发展很难讲,毕竟现在的网购存在着很多的
12、问题,比如说实物与描述不符,商品配运过程的损耗,虚拟支付的不安全等.另外 10.8%的人对网购的发展前景不怎么看好,认为不会有什么发展或者不知道前景如何.经过进一步的分析,发现认为网购有较好前景的人中大部分都是对网购比较满意的,而对网购不看好的人基本都是在网购中遇到过一些问题,对网购不怎么满意的人.所以,客观的来讲网购的发展前景,主要取决于网购本身以及其附带的服务.3.3.4 网购占生活费的比例 表四:网购占生活费比例 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 20%28 5.6 5.9 100.0 Total 474 9
13、5.6 100.0 Missing System 22 4.4 Total 496 100.0 大学生的基本生活费大都来源于家庭的供给,因此,大学生的消费水平也与其家庭的经济情况相吻合,网购消费占生活费的比例集中于10%和 10%15%之间,消费过高的人只是其中很小的一部分,由此可以看出大学生在网上购物和消费也是成合理水平的,网上购物的费用占生活费的费用由比例和人数呈反比,并呈阶梯式递减趋势.3.3.5 性别&主要网购产品 表五:性别*主要网购产品 Crosstabulation 主要网购产品 Total 服装鞋类 生活用品 电子产品 食品 其他 性别 男 Count 129 42 15 1
14、9 196 Expected Count 117.4 43.4 11.2 14.9 9.1 196.0%within 性别 65.8%21.4%7.7%.5%4.6%100.0%within 主要网购产品 45.4%40.0%55.6%2.8%40.9%41.4%of Total 27.2%8.9%3.2%.2%1.9%41.4%Residual 11.6-1.4 3.8-13.9.0 Std.Residual 1.1-.2 1.1-3.6.0 女 Count 155 63 12 35 13 278 Expected Count 166.6 61.6 15.8 21.1 12.9 278.0%
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