车联网在智能网联汽车应用中的挑战分析.pdf

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1、车联网在智能网联汽车应用中的挑战分析 摘要：随着社会的进步和发展，汽车越来越普及，已经走入到百姓的生活之中，为人们的交通出行提供着便利，同时，人们对于汽车也提出了更高的要求。智能网联汽车也越来越被人们所关注。智能网联汽车的发展离不开车联网技术。因此，若想促进智能网联汽车的发展，则需要立足于现状，充分发挥车联网技术的优势和作用，才能够使智能网联汽车广泛应用。本文对车联网在智能网联汽车应用中的挑战进行了分析，希望对于我国汽车行业发展能够有所帮助并提供参考。关键词：车联网；智能网联汽车；应用；未来汽车行业的发展应当向着智能化以及自动驾驶方向发展，未来的汽车可以自行进行路线规划，并可以实现安全舒适的乘

2、驾体验。车联网与智能汽车的结合，可以真正意义的实现人与车之间的互动，使汽车不仅仅是一个交通工具，同时也是网络社会的重要组成部分。智能网联汽车的应用前景十分广阔，既可以促进汽车行业的发展，同时也可以拓宽通信网络渠道。为了满足未来业务的发展需求，汽车企业应当积极的进行车联网技术的应用和开发，分析车联网在智能网联汽车应用中所遇到的挑战，从而促进智能网联汽车的发展，使企业在未来的发展中占有一席之地。1.车联网与智能网联汽车的概述 车联网，顾名思义就是将汽车作为主体，使汽车之间互相联系起来组成的网络。车与车组成的车网连接互联网，从而实现车与车之间，车与路之间，人与车之间的交互。在车联网中，汽车可以通过摄

3、像头，传感器等装置来进行环境以及状态信息的收集，并应用互联网技术对各种信息进行分析和处理，从而规划出车辆的最佳行车路线，获取所经路线的路况信息。它可以分为端系统，管系统以及云系统三个部分。而智能网联汽车则是指由智能汽车以及车联网进行有机的联合，融入了现代的通信与网络技术，并通过车载的控制器，传感器以及执行器实现人与车，车与车，车与路以及后台的信息的共享以及交换，从而使汽车出行更加安全可靠，为乘坐带来安全和舒适的体验，并高效的节能，最终，替代人来进行自动驾驶的新一代汽车。2.智能网联汽车发展的现状及问题 随着智慧城市的提出，以及人们对于汽车要求的提高，我国许多汽车企业十分重视智能网联汽车的开发，

4、并大规模的开展了车联网技术的研究，我国的智能网联汽车的发展尚处于起步阶段，在未来，智能网联汽车的发展前景十分的广阔，与一些国外的企业相比，虽然我们不具备先天的优势，但是只要把握住机会，立足现状，深入的对车主的需求进行了解，解决车联网在智能网联汽车应用中等遇到的挑战，只要可以在未来的市场中占据主动，就可以使企业立足于未来的市场竞争中。目前的智能网联汽车技术存在着一定的问题和局限性，例如，在复杂的交通环境中，突然的并向以及道路拐角，常常有许多不可预见的事情发生，或者存在着视线的盲区，为汽车的自动驾驶带来了很大的困难，目前的智能网联汽车还无法做到准确的预测，其他主体车辆的运动轨迹，极易造成交通事故发

5、生。目前的智能网联汽车通过雷达以及视觉的传感器对行驶中的可视物体进行感知和识别，因此导致了盲区的出现。真正意义的智能网联汽车，不仅要完成远距离极近距离的可视，同时，还应当对周围的车辆，障碍物，行人能进行自主的识别。另外，在浓雾以及雨雪的恶劣天气，常常导致智能网联汽车的激光雷达系统无法正常工作，智能网联汽车的传感器无法在不同的自然环境中自动监测。同时，在自动驾驶过程中，常会发生将路上的砂石以及树叶等判别为障碍物，并采取紧急刹车，其识别的准确程度上，需要进一步的进行提升。3.车联网在智能网联汽车应用中所遇到的挑战 3.1 无法与互联网连接 车联网的不断发展，在汽车行业中的应用，逐渐的形成了较为成熟

6、的产业链，同时，车载产品也更加的丰富，并且有了统一的国际标准，使产品之间的互换性得以实现。众所周知，目前，车联网执行 DSRC 以及 C-V2X 两个标准。尤其在欧美以及日本等发达国家，得到了广泛的推广以及应用。但是，DSRC 标准却无法实现与互联网的连接，导致了公共基础网络的交互问题的产生，这也是来自于通信标准的挑战。而 C-V2X 是通过 4G 以及 5G 的网络实现业务上的交互。只有很好的解决了网络连接的问题，并且，伴随着通信标准不断的完善，则会使这两个标准在车联网中广泛的应用【1】。3.2 来自于信息安全的挑战 智能网联汽车，汽车与汽车之间，汽车与外界之间的联系更加频繁和紧密，信息之间

7、的共享以及交流是通过信息技术来得以实现的。信息的交互过程中，极易遭受到恶意木马以及网络的攻击，使个人的隐私泄露，或者是将乘客恶意的锁在车中的现象发生。因此，车联网在智联网汽车中的应用，其信息技术的安全性十分的重要。例如：Kosher，通过简单的代码进行认证，很好的避免了对车载电控系统的攻击，对人为的篡改车速表读数等恶意行为有效地进行了遏制【2】。3.3 决策系统的挑战 智能网联汽车的核心部分是决策系统，它通过对信息的加工和处理并最终形成决策，并传递给执行部分实现汽车的自动驾驶。而对于信息的采集工作，对于车辆周围的环境参数是通过雷达以及摄像头等感知器来获得，同时通过互联网技术和 APP 技术来进

8、行分析。但值得注意的是，同一环境下的信息参数，如果数据中产生了冲突，那么，对几组数据之间关系的正确判断，则会直接的影响到汽车的智能化以及自动驾驶，使决策系统难以做出准确的判断。这一问题则直接影响到车联网在智能网联汽车的应用，影响到智能网联汽车的发展，而为了避免数据信息量大，决策系统快速做出反应之间的矛盾，数据之间的冲突问题，则需要决策系统的深度融合，才能够确保判断的准确，避免交通事故的发生。3.4 车载网络系统的挑战 智能网联汽车要对大量的数据进行采集，分析和处理，从而做出相应的判断。因此，对于车载网络的要求极高，需要更快速带宽更宽的车载网络才能满足要求。传统的汽车的总线传输率为 500 kb

9、ps，最大传输速率为 1 kbps。为了满足这种需求，可以通过以太网技术来负责数据的传输。采网技术相关标准以及技术趋于成熟，并且其生产成本较为低廉，从而受到各大汽车企业的青睐。通过以太网，其各个模块对数据进行采集和分析，从而实现了数据的交互。既可以满足大量数据的传输要求，同时，也使自动驾驶变得更加安全和可靠。在实际的应用中，以太网没有 QOS 作为支撑，同时，电池兼容等方面还存在着一定的难度，因此，各大汽车企业应当立足于现状，详尽的事情分析并加以解决。4.智能网联汽车中前景展望 随着智慧城市的发展，车联网不断的进步，车联网与智能汽车的结合具有十分广阔的市场，会为汽车制造商，通信运营商，车载智能

10、系统设备商带来巨大的机遇和挑战。车联网在智能网联汽车中的应用，可以为人们合理的进行路线的规划，并自动的进行调整，保证驾驶的舒适性。同时，通过短距可视，中远距离的监测，准确及时的判断驾驶的环境，确保自动驾驶的安全性和可靠性。还可以通过对车辆的检测，及时的提供保养以及维修信息，并通过汽车与 4S 店的交互，提高维修的效率和质量。还可以通过手机快速地对自己汽车的位置进行判定，对汽车进行快速的寻找以及锁定。总之，在智能网联汽车中，充分的发挥出车联网的优势和作用，可以为人们提供安全、舒适、便捷、可靠的服务。结束语：智能网联汽车的发展中应用车联网技术，使智能网联汽车的发展具有了广阔的空间。新的技术的不断的涌现，传统的汽车制造面临着挑战。因此，在实践中，汽车企业应当对大量的数据进行分析，勇于面对智能网联汽车发展中面临的挑战，从而才能保证企业在激烈的市场竞争站稳脚跟儿，并促进汽车行业的健康良性发展。参考文献：1陈晓鹏,张京京.智能网联汽车发展现状与展望J.汽车实用技术,2020,10:43-45.2宋昊辰,杨林,徐华伟,杨珺婕,胡坚耀,陈超英.智能网联汽车信息安全综述J.信息安全与通信保密,2020,07:106-114.