我国人工智能产业发展现状、趋势.pdf

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1、我国人工智能产业发展现状、趋势 摘要：我国十四五规划纲要明确提出大力发展人工智能产业，打造人工智能产业集群以及深入赋能传统行业成为重点。人工智能发展的政策环境不断优化、市场过迅速扩张、产业集聚特征更加明显，技术创新、场景赋能、集成应用、庞大的应用市场以及发展安全可信的人工智能成为今后重要发展趋势。一、人工智能的内涵与产业链 1.人工智能的内涵 人工智能（Artificial Intelligence）作为一门前沿交叉学科，与数学、计算机科学、控制科学、脑与认知科学、语言学等密切相关。1965 年被首次提出，基本内涵可以总结如下为指研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，赋

2、予机器模拟、延伸、扩展类人智能，实现会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动等功能，本质是对人的意识和思想过程的模拟。2.人工智能产业链 人工智能产业链分为基础层、技术层以及应用层。基础层包括数据收集与运算，智能芯片、智能传感器、大数据与云计算等；技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与应用层的桥梁，包括机器学习、类脑智能计算、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别等；应用层是将人工智能技术与行业的融合发展的应用场景，包括智能机器人、智能终端、智慧城市、智能交通、智能制造、智能医疗、智能教育等 二、我国人工智能产业的发展现状 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量，具有很

3、强的溢出带动效应。2017 年我国政府工作报告中第一次提到“人工智能”一词，提出加快培育新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等新兴产业。经过几年的发展，目前，我国人工智能核心产业产值规模已超过4000 亿，企业数量超过 3000 家，智能芯片、终端、机器人等领域创新能力不断增强。1.政策环境不断优化 人工智能的快速发展，尤其是与实体经济的融合对推动我国产业升级、经济高质量发展起到重要推动作用。国家相继出台一系列政策支持人工智能发展，从标准制定、建设创新发展试验区到加快建设应用场景，人工智能政策体系不断完善、支持力度不断增强，产业发展政策环境不断优化。2019年政府工作报告中使用

4、了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国人工智能产业已经走过初步阶段，进入快速发展时期，成为关系未来经济发展的重大国家战略。2.市场规模快速增长 随着人工智能技术的不断迭代、进步，人工智能技术应用范围更加广阔，智能应用已经渗透到生产生活的方方面面，带动传统产业转型升级。根据中商情报网数据显示，2020 年我国人工智能市场规模达 1280 亿元，同比 2016 年增长 731%，预计 2022 年我国人工智能市场规模将达 2729 亿元。3.产业集聚特征明显 依托丰富的科技创新资源和人才优势，京津冀、长三角和珠三角成为人工智能产业的主要集聚区，截至

5、2020 年，人工智能企业在京津冀、长江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，分布分别为 31.02%，30.23%和 26.39%，产业集聚效应凸显，引领和协同效应有效发挥。三、我国人工智能产业发展趋势 1.技术创新成为行业发展重要推动力 5G、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术相互促进、相互联系更加紧密，为人工智能产业带来更加广阔的发展空间。随着我国新型城镇化的持续推进，新型基础设施的建设也将大规模展开，城际高速铁路及轨道交通、大数据中心、工业互联网平台等新型基础设施的持续较快建设，将进一步促进人工智能行业的快速发展。得益于深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，人工智能

6、真正大范围地从实验室研究走向产业实践。人工智能技术在计算机视觉、智能语音、自然语言处理等领域广泛应用，相继超过人类识别水平。工程化能力持续增强，人工智能的落地应用和产品交付更加便捷高效。2.庞大应用市场为行业提供广阔空间 我国国内的大市场是其他国家难以超越的绝对优势，为人工智能技术的商用化提供广阔发展空间。目前我国人工智能已广泛应用于城市治理、金融、零售、政务、交通等领域，特别是新冠疫情以来，社会的数字化、智能化转型不断提速，进一步推动人工智能应用迈入快车道，产业发展拥有巨大潜力。探索智能制造、智能物流、智能农业、智慧旅游、智能医疗、智慧城市等模式创新和业态创新，以及典型场景建设成为行业重要关

7、注点。3.技术的集成创新成为重要发展趋势 以交叉融合为特征的集成化创新逐渐成为行业主流，多种新兴技术交叉集成的价值将使人工智能发挥更大社会经济价值。随着全球虚拟现实、超高清视频、新兴汽车电子、区块链等新技术、新产品将不断孕育涌现，并与人工智能加速交叉集成，形成生产生活方式和社会治理方式智能化变革的新业态；与此同时，人工智能与 5G、云计算、大数据、物联网、边缘计算等新一代信息技术形成互为支撑的发展态势。人工智能与汽车电子领域加速融合，实现感知、决策、控制等功能实现，推动形成自动驾驶、驾驶辅助、人车交互等应用系统；人工智能与虚拟现实技术相结合，为生产制造、家装等提供工具，并为虚拟制造、智能驾驶、

8、模拟医疗、教育培训等提供场景丰富的平台环境。4.场景赋能成为行业发展重要驱动力 在智能化基础设施建设不断推进，传统基础设施智能化升级范围越来越广的的情况下，以广泛连接的万物互联时代已经到来，表现在网络泛在、数据泛在和应用需求泛在的生态体系加速实现，把人工智能的应用场景向更多行业、更多领域、更多环节、更多层面，场景建设成为推动人工智能技术广泛应用的重要推动力。此外，AI 应用场景建设成为国内外关注和紧抓的关键举措，从国家到地方都在大力推进 AI 场景建设，把典型应用场景示范推广作为核心抓手，积极行进前瞻部署和谋划。5.发展安全可信人工智能已成为共识 随着人工智能技术的逐渐深入，由此引发的挑战与风

9、险引发人们的广泛关注，人工智能的的蓬勃发展业同时掀起了人工智能治理的浪潮。2019 年，倡导人工智能使用和研发“尊重法律原则、人权和民主价值观”的G20 人工智能原则获得批准，安全可信的人工智能成为今后重要发展方向已经广泛共识。人工智能治理相关规则体系不断完善，聚焦自动驾驶、智慧医疗和人脸识别等重点领域不断出台分级分类的监管措施，人工治理从以“软法”为导向的社会规范体系，向以“硬法”为保障的风险防控制度体系转变。围绕着安全性、稳定性、可解释性等方面的可信人工智能研究持续升温，其理念逐步贯彻到人工智能的全生命周期之中，基于模糊理论的相关测试技术、AI 结合隐私计算技术、引入公平决策量化指标的算法模型等新技术陆续涌现，产业实践不断丰富。