非参数统计分析方法优秀PPT.ppt

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1、Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023已知已知已知已知总体分布类型总体分布类型总体分布类型总体分布类型，对，对，对，对未知参数（未知参数（未知参数（未知参数（、）进行）进行）进行）进行统计推断统计推断统计推断统计推断依赖于特定分布类依赖于特定分布类依赖于特定分布类依赖于特定分布类型，型，型，型，比较的是参数比较的是参数比较的是参数比较的是参数 参数统计参数统计（parametric statisticsparametric statistics）非参数统计非参数统计（nonpara

2、metric statisticsnonparametric statistics）对总体的分布类对总体的分布类对总体的分布类对总体的分布类型型型型不作任何要求不作任何要求不作任何要求不作任何要求 不受总体参数的影响，不受总体参数的影响，不受总体参数的影响，不受总体参数的影响，比较分布或分布位置比较分布或分布位置比较分布或分布位置比较分布或分布位置 适用范围广；可用于任何类型适用范围广；可用于任何类型适用范围广；可用于任何类型适用范围广；可用于任何类型资料资料资料资料(等级资料，或等级资料，或等级资料，或等级资料，或“50mg”50mg”)对于符合参数统计分析条件者，接受对于符合参数统计分析条

3、件者，接受非参数统计分析，其检验效能较低非参数统计分析，其检验效能较低 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023秩和检验秩和检验第一节第一节 两独立样本差别的秩和检验两独立样本差别的秩和检验其次节其次节 配对设计资料的秩检验配对设计资料的秩检验第三节第三节 完全随机设计多组差别的秩和检验完全随机设计多组差别的秩和检验第四节第四节 随机单位组设计的秩和检验随机单位组设计的秩和检验 秩和检验（秩和检验（rank sum testrank sum test）：一类常用）：一类常用的非参数统

4、计分析方法；基于数据的秩次与的非参数统计分析方法；基于数据的秩次与秩次之和秩次之和 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023第一节第一节 两独立样本差别的秩和检验两独立样本差别的秩和检验Wilcoxon rank sum test 对于计量数据，假如资料方差相等，且听从正态分布，就可以用t检验比较两样本均数。假如此假定不成立或不能确定是否成立，就应接受秩和检验来分析两样本是否来自同一总体。表表6-1 两独立样本秩和检验计算表两独立样本秩和检验计算表A样本样本B样本样本观察值观察值秩号

5、秩号观察值观察值秩号秩号743114652221063361110540131774814188631520998163912 n1=8秩和秩和 R1=89n2=8秩和秩和 R2=47基本思想基本思想两样原来自同一总体两样原来自同一总体 任一组秩和不应太大或太小任一组秩和不应太大或太小 假如两假如两总体分总体分布相同布相同 假定：两组样本的总体分布形态相同假定：两组样本的总体分布形态相同 T T 与与平均平均秩和秩和 应相差不大应相差不大 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 H

6、0：两样原来自相同总体；：两样原来自相同总体；H1：两样原来自不同总体（双侧）：两样原来自不同总体（双侧）=0.05 或或H1：样本：样本A高于样本高于样本B（单侧）（单侧）编秩：两样本混合编秩次，求得编秩：两样本混合编秩次，求得R1、R2、T。相同视察值（即相同秩，相同视察值（即相同秩，ties），不同组），不同组-平均秩次。平均秩次。确定确定P值作结论：值作结论：查表法查表法(n010，n2n110)查附表查附表9 假如假如T位于检验界值区间内，位于检验界值区间内，不拒绝，不拒绝H0；否则，；否则，拒绝，拒绝H0 本例本例T=47，取，取=0.05，查附表，查附表9得双侧检验界值区间（得双

7、侧检验界值区间（49，87），），T位于位于区间外，区间外，PR0.05时，时，P0.05，RR0.05时，时，P0.05 本例：本例：R=10R0.0514，n=12，P10）时，可接受正态近似）时，可接受正态近似 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 第三节第三节 完全随机设计多组差别的秩和检验完全随机设计多组差别的秩和检验（Kruskal-Wallis法）法）对于完全随机设计多组资料比较，假如对于完全随机设计多组资料比较，假如不满足方差分析的条件，可接受不满足方差分析的条件

8、，可接受Kruskal-Wallis秩和检验。秩和检验。此法的基本思想与此法的基本思想与Wilcoxon-Mann-Whitney法相近：假如各组处理效应相同，法相近：假如各组处理效应相同，混合编秩号后，各组的秩和应近似相等。混合编秩号后，各组的秩和应近似相等。Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 Monday,April Mo

9、nday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 4.求求P值，下结论值，下结论 （i）查表：查表：k3，各组例数，各组例数ni5，依据，依据H值查附表值查附表11 （ii）如超出附表范围，在）如超出附表范围，在ni不太小时，理论上不太小时，理论上H近似于近似于 自由度为（自由度为（k1）的分布，故可查卡方界值表）的分布，故可查卡方界值表（附表（附表8）。本例：）。本例：0.05，自由度为，自由度为2 的卡方界值为的卡方界值为5.99 计算所得卡方值计算所得卡方值0.05。在在0.05检验水平拒绝检验水平拒绝H0，接受，

10、接受H1,认为三组脾淋巴认为三组脾淋巴 细胞对细胞对HPA刺激的增值反应不全相同。刺激的增值反应不全相同。Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 表表 分娩时孕周与乳量的关系分娩时孕周与乳量的关系 频数表法：属于同一组段的视察值，一律取平均秩次（组中值），再以该组段频数加权，计算Hc值。1.H0：三个总体分布相同，三个总体分布相同，H1：三个总体分布不全相同三个总体分布不全相同=0.052.编秩：计算各等级合计，确定秩次范围编秩：计算各等级合计，确定秩次范围 3.求秩和：各组频数与

11、该组平均秩次乘积求和求秩和：各组频数与该组平均秩次乘积求和 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 4.计算统计量计算统计量 5.确定确定P值作结论值作结论：查：查 2界值表，得界值表，得P0.05，可认可认为分娩时孕周对乳量是有影响的。为分娩时孕周对乳量是有影响的。=(1723 172)+(3423 342)+(4793 479)=154991382 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233

12、,20233,2023二、多组处理效应间的两两比较二、多组处理效应间的两两比较 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023第四节第四节 随机单位组设计的秩和检验随机单位组设计的秩和检验Friedman rank sum test Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3

13、,20233,20233,20233,2023 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 Monday,April Monday,April Monday,April Monday,April 3,20233,20233,20233,2023 小小 结结 1.非非参参数数检检验验在在假假设设检检验验中中不不对对参参数数作作明明确确的的推推断断，也也不不涉涉及及样样本本取取自自何何种种分分布布的的总总体体。它它的的适适用用范范围围较较广广。常常用用的的非非参参方方法法较较为为简简便便。易易于于理理解解驾驾驭驭。当当资资料料适适用用参参数数检检验验方方法法时时，用用非非参参常常会会损损失失部部分分信信息，降低检验效能。息，降低检验效能。2.秩秩和和检检验验是是通通过过对对数数据据依依小小到到大大排排列列秩秩次次，求求秩秩和和来来进进行行假假设设检检验验的的方方法法，可可用用于于两两独独立立样样本本比比较较、配配对资料比较、多个独立样本比较、随机配伍组比较等。对资料比较、多个独立样本比较、随机配伍组比较等。