【精品】spc培训研討交流提高(可编辑.ppt
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1、SPC培训研討交流提高品管方法歷程品管方法歷程SPC興起的背景興起的背景什麼是什麼是SPCSPC基本觀念基本觀念SPC的特點的特點SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析一一.品管方法歷程品管方法歷程1234563.42336,210690,000300,80066,807Average Company一般公司一般公司Best in class世界標竿公司世界標竿公司產品檢查產品檢查產品管制產品管制製程管制製程管制品管品管7手法手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善管理改善(PDCA)一般公司一般公司THREE SIGMA改善改善技術改善技術改善(MAIC)世界標竿公司世界標竿公司S
2、IX SIGMA改善改善方法方法管制管制試驗計試驗計劃與劃與制制程程結合結合試驗計試驗計劃與劃與設設計計結合結合產品管制產品管制最佳化最佳化設計管制設計管制最佳化最佳化二二.SPC興起的背景興起的背景經驗掛帥時代的結束 ISO9000品保体系的要求 ISO-9000。要求為客戶提供合格的產品,只有穩定而一貫(Consistent)的過程與系統,才能保證長期做出合格的產品。然而,如何檢核此一貫過程與系統仍然穩定的存在呢?這必須仰賴SPC來發揮功能。如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響(例如:手工裁縫),那麼,SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地,如果某一公司開始將經驗加以整理,而納入設備、製程或
3、系統時;也就是說,該公司開始宣告經驗掛帥時代將要結束,那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。美國W.A.Shewhart博士於1924年發明管制圖,開啟了統計品管的新時代SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即 統計過程控制。SPC就是應用統計技術統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析,並調整制程制程,從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調預防,防患於未然是SPC的宗旨三三.什麼是什麼是SPCSPC SPC是全系統的,全過程的,要求全員參加,人人有責。這點與全面質量管理的精神完全一致。SPC強調用科學方法(主要是統計技術,尤其是控 制圖理論)來保證全過
4、程的預防。SPC不僅用於生産過程,而且可用於服務過程和一 切管理過程。五五.SPCSPC的特點的特點六六.SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(一一)有管制圖就是在推動SPCl這張管制圖是否有意義?l這張管制圖是否受到應有的重視?是否已照規定執行追蹤與研判?這些問題經過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。l它所管制的參數真的對產品品質有舉足輕的影響嗎?l管制界限訂的有意義嗎?SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(二二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC?Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程能力最主要的指標,因此會作製程能力分析的公司,當然是一個對SPC認識較深入的公司,但是值得
5、再深入探討的是lCa/Cp/Cpk有定期Review嗎?l是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產線生產的依據?lCa/Cp/Cpk被活用了嗎?SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(三三)有了可控制的製程參數就是SPC?製程參數的確是SPC的焦點,但是我們應深入探究 l為什麼挑出這些製程參數?l這些製程參數的控制條件是如何決定的?l 這些製程參數與成品品質間有因果關係可循嗎?製程(製程(Process)品質的源頭、品質的源頭、SPC的焦點的焦點 製程的起伏變化是造成品質變異(Variation)的主要根源,而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係,可進一步表示如下:製程條件起
6、伏製程條件起伏製程條件起伏製程條件起伏品質變异品質變异品質變异品質變异產品优劣產品优劣產品优劣產品优劣因因因因果果果果因因因因果果果果結論:製程是製程是SPC的焦點的焦點定義主要統計學名詞舉例說明統計與SPC 定義定義 為了解被詷查為了解被詷查群體群體的某些隱含的特性,運用的某些隱含的特性,運用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的樣本樣本,通過研究樣本來發現群體的特性通過研究樣本來發現群體的特性!統計學是科學的統計學是科學的以偏概全以偏概全的方法的方法一葉知秋一葉知秋春霧雨春霧雨 夏霧熱夏霧熱 秋霧太陽秋霧太陽 冬霧雪冬霧雪送禮物送禮物主要統計學名詞主要
7、統計學名詞群體群體於制造業而言,通常指在同一生產條件下於制造業而言,通常指在同一生產條件下符合特定要求的符合特定要求的所有所有個體的集合個體的集合!也可稱為批也可稱為批量量 記為記為N樣本樣本 於群體中抽樣而得的於群體中抽樣而得的部份部份個體的集合個體的集合!記記為為n群體平均群體平均值值 X bar 樣本平均樣本平均值值s 群體標准差群體標准差 x 樣本標准差樣本標准差R全距全距概率概率(六合彩六合彩)正態分布正態分布在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交相交曲線下的面積總和為曲線下的面積總
8、和為 1正態分布基本知識正態分布基本知識100個機螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數成正比舉例說明:舉例說明:機螺絲直徑直方圖 直方圖趨近光將各組的頻數用資料總和N=100除,就得到各組的頻率,它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然,各組頻率之和爲1。若以直方面積來表示該組的頻率,則所有直方面積總和也爲1。如果資料越多,分組越密,則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線,如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線,它反映了産品質量的統計規律,如分佈曲線圖所示正態分布中,任一點出現在 內的概率為 P(-X+)=68.27%2內的概率為 P(-2X+2)=
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